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利用指数矩有限条件,研究了不同分布(~ρ)混合序列加权和的完全收敛性,建立并证明了关于阵列加权和完全收敛的两个重要定理,改进、统一和发展了Bai等、Song和Cai的主要结果. 相似文献
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讨论了一类比较广泛的相依随机变量序列(p)混合序列的收敛性质,推广了吴群英等人关于(p)混合序列的完全收敛性的研究,获得了不同分布p混合序列的完全收敛性的结果. 相似文献
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不同分布ρ混合序列的强收敛速度 总被引:11,自引:0,他引:11
讨论了ρ混合序列的强收效性,获得了与独立情形几乎一致的结果,推广了著名的Marcinkiewicz-Zygmund强大数律. 相似文献
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本文研究ρ-混合随机变量序列的加权和.利用文献[10]的矩不等式,在勿需控制混合系数的情况下,得到了完全收敛的充分条件,对“同分布”情形,得到了完全收敛的必要条件,推广了文献[8,10]中的有关结果. 相似文献
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本文研究了(~ρ)混合序列的大数定律和完全收敛性.利用Bryc W.和Smolenski W.不等式,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理. 相似文献
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(ρ)-混合序列的不变原理 总被引:7,自引:2,他引:7
吴群英 《纯粹数学与应用数学》2003,19(1)
给出一类较广泛的(ρ)-混合序列,并证明了在一定的矩条件下,(ρ)-混合序列的不变原理成立. 相似文献
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讨论了ρ*-混合序列加权和的完全收敛性,将文[8]中的定理3推广至ρ*-混合序列的情形且加强了文[8]中的定理3的结论.将文[9]中的定理推广至ρ*-混合序列的情形. 相似文献
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于德明 《高校应用数学学报(A辑)》2006,21(4):439-444
设{yi}是固定在点{xi}的观察值,适合模型yi=g(xi) εi.其中g(x)是[0,1]上的未知函数,{εi}是均值为0的随机误差序列.文献中,在{εi}为独立同分布的条件下,通过构造新的函数gn(x),对g(x)进行了估计.论文将{εi}推广至(~ρ)-混合误差序列的情形,通过附加适当的条件和精细的计算,获得了用gn(x)估计g(x)的同样结论. 相似文献
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ρ-混合序列加权和的完全收敛性 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论了不同分布ρ-混合序列部分和的完全收敛性,建立了一个定理.然后通过此非加权和的完全收敛性定理来研究加权和的完全收敛性定理,从而改进了前人所获得的已有的一些结果. 相似文献
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