中国上市公司股权集中度、董事会独立性和公司绩效——基于结构方程模型的研究

股权集中度与公司绩效的关系，董事会独立性与公司绩效的关系是公司治理中的重要内容。以往的实证研究仅检验这两个直接关系。实际上公司董事会独立性，股权集中度，和公司绩效存在三角关系。本文研究此三角关系，以我国沪深300指数成分股上市公司数据为样本应用结构方程模型进行实证检验。结果发现，股权集中度与董事会独立性为负向关系，董事会独立性与公司绩效为负向关系，股权集中度对公司绩效不但有直接影响而且通过董事会独立性产生间接影响。     

股权结构对信息技术产业上市公司绩效的影响研究

选取中国2012-2016年A股信息技术产业不同股权性质上市公司为样本,采用Pearson相关性检验和SPSS多元回归分析方法,探讨股权结构对公司绩效的影响,并提出对策建议.研究发现:信息技术类上市公司的两权分离率对股权结构和公司绩效的关系具有调节效应;股权制衡度与信息技术类国有企业绩效有显著正相关关系;信息技术类民营企业两权不分离时,股权集中度与绩效有正相关关系,两权分离时的股权制衡度与绩效有负相关关系.     

汽车制造业上市公司资本结构与财务绩效关系研究

探讨了我国汽车制造业上市公司资本结构对财务绩效的影响.对汽车制造业上市公司资本结构与财务绩效相关数据进行了描述性统计分析,对资本结构和财务绩效综合因子之间的关系进行了因子分析和回归分析.结果表明:汽车制造业上市公司资产负债率与财务绩效不显著负相关,流动负债率与财务绩效显著负相关,股权集中度与财务绩效不显著正相关.并针对性地提出了对策:合理降低资产负债率和流动负债率、适度提高股权集中度、发展多元融资.     

因子分析在我国寿险市场研究中的应用

入世后我国进—步开放了市场,这使得我国巨大的保险市场尤其是寿险市场将面临严峻的挑战。如何在开放与竞争的环境中扩大市场份额,取得更大的发展,是我国寿险业面临的一个重要课题。本文对我国寿险业市场结构进行分析,认为目前中国寿险市场结构属寡头垄断型,市场集中度极高,然后用因子分析法考察了我国寿险公司的市场绩效和市场竞争能力。     

中国利用外资的市场绩效——基于装备制造业的实证研究

本文以我国装备制造业为例,运用回归分析和"拉开档次"综合评价法,选取资源配置效率、规模经济效益和技术进步作为评价市场绩效的指标,对我国利用外资的市场绩效进行实证分析。结果表明:(1)外资有助于整体市场绩效的提高;(2)外资促进了资源配置效率的提高,但提高的速度在减缓;(3)外资与规模经济效益呈正相关关系,但同样存在着增加趋势减缓的现象;(4)外资在很大程度上推动了产业技术进步,促进了创新能力的提升。基于研究结论,给出了我国引进外资的政策建议。     

基于AHP-灰关联分析法的光伏产业贸易政策绩效研究

国外对我国光伏产品课以沉重的关税,我国光伏产业面临来自国际贸易的重大挑战和强烈冲击.我国贸易政策促进光伏产业发展的绩效如何,本文从R&D补贴政策、出口退税政策和技术性贸易壁垒三个方面展开研究.通过构建AHP-灰关联分析法,以江浙沪地区的光伏产业为例,从R&D补贴政策等三个方面提出了制定我国光伏产业贸易政策的对策性建议.     

基于系统动力学的产业集群对企业绩效的影响机制分析

以系统动力学为基础,研究了产业集群对企业绩效的影响机制。分别建立了外部资源环境、发展规模及科研创新能力对企业绩效的影响系统因果图,在此基础上开展了产业集群对企业绩效影响的全过程动力分析。以上海市医药制造产业集群为例开展了实证研究,使用Vensim模拟软件进行了模拟仿真,详尽探讨了影响机制中正负反馈回路。结果表明,产业集群的外部资源环境、产业集群的发展规模和产业集群的科研创新能力对集群内企业的发展有着正向影响,政府和集群内企业可以通过加大对集群科研实力的投资力度、改善产业集群外部环境、扩大产业集群发展规模三个方面来提高产业集群内的企业绩效,促进产业集群内企业的可持续性发展。     

基于知识管理视角的复杂产品研发绩效模型

复杂产品研发团队的知识管理显著地影响其研发绩效,基于知识管理视角研究了复杂产品研发团队的研发绩效。本文基于团队合作理论和知识管理理论,以复杂产品研发活动为背景,提出若干合理假设,应用经济学中成本-收益方法,建立了复杂产品研发绩效的数学模型,分析了影响复杂产品研发绩效的主要因素。研究结果表明:提高成员的知识接受能力可以提高研发绩效,但存在平台现象;团队规模与研发绩效之间呈现倒U型曲线关系;团队分组影响绩效,规模较大的团队适宜进行较多的分组;工作时间分配与绩效的关系取决于成员的知识接受能力。     

以质取胜——企业技术创新与经营绩效

本文选择创新型上市公司2006~2013年的数据为样本,实证检验专利产出对企业经营绩效的影响。结果发现,专利数量的剧增对企业经营绩效有显著的负向影响,专利质量才能促进企业经营绩效的改善。专利质量对高科技企业、国有企业和知识产权保护好地区的企业经营绩效具有显著的促进作用。进一步研究发现,专利质量通过影响企业在产品市场中的市场势力进而作用于经营绩效。最后,为提升企业的专利质量,本文从企业自身和政府部门两个角度提出对策建议。     

商业银行:效率、市场结构与绩效的关系研究

伴随着银行商业化、金融业开放和市场竞争的加剧,中国商业银行绩效增长呈现出规模加速扩张的新特征,然而2013年中国银行业利润增长却呈现出收敛下降的新特征。本文针对银行业绩效演化的特征,以产业组织的哈佛学派或芝加哥学派假说为基础,选择2001—2012年期间的数据,采用以非参数生产前沿面理论为基础的生产率指数测度方法和基于面板数据的计量模型,对各商业银行绩效水平演化趋势的影响因素及其作用机理进行了研究。结果表明,市场份额对商业银行业绩效的提升并不显著,并不符合哈佛学派的市场势力假说,而资产规模的变化率是银行业绩效的提升的主要影响因素,而对国有银行来说效率对绩效的影响小于资产规模变化率的影响。     

Process Modelling under Uncertainty: Simulation Analysis of Indian Steel

The process model of the Indian iron and steel industry is presented, with particular focus on energy use and conservation possibilities. Uncertainty problems in the industry are analysed by using probabilistic Monte-Carlo simulations, where model parameters are assumed to be stochastic and distributed normally. Instead of the usual random sampling methods for generating inputs into the simulations, a stratified (Latin hypercube) sampling method is used. Statistical analysis of the output results shows that, for the steel industry in India, energy-conservation technologies would have insignificant impact on performance. A further contribution of the paper is the use of a microcomputer for large-scale Monte-Carlo simulations.     

基于投机价格模型的房地产发展态势研究

近年来我国房地产业发展迅速,但同时房地产业也面临较为严峻的问题和挑战.基于投机价格衡量法,建立房地产行业发展稳定度模型,并且通过SPSS软件对相关数据进行回归分析,测算出全国房地产市场的发展稳定度,结果表明我国房地产行业发展态势基本处于警戒区域,最后提出促进我国房地产市场健康稳定发展的对策.     

基于三阶段DEA模型的中国省际全要素能源效率研究

基于三阶段DEA(数据包络分析)模型测算了我国2009年29个省市的全要素能源效率及其分解变量.研究结果表明:环境因素对于各地区全要素能源效率有显著影响.各地区政府财政支出与对外开放程度的提高是全要素能源效率改善的有利因素;各地区第三产业增加值占GDP的比重与各地区工业总产值占中国所有工业总产值的比重的增加是全要素能源效率提高的不利因素.另一方面在剔除环境和随机因素影响后,全国平均规模效率的降低是全要素能源效率的下降主要因素.最后由全要素能源效率的聚类分析结果发现,我国全要素能源效率的区域差异明显,东部表现最优,中部次之,西部最次.     

中国房地产行业态势分析及调控政策成效模拟

在深入分析房地产供需影响因素的基础上,构建了我国房地产行业态势分析模型和房地产行业调控政策成效模拟模型.并利用模型进行分析,量化研究该行业当前的态势、未来的趋势,模拟房地产行业经济调控策略的成效.模型结果显示,我国房地产市场较为稳定,国家应继续出台具体的调控政策,以实现房地产市场的持续稳定运行.     

钢铁工业总产值与能源消耗量协整分析及误差修正

选取1978-2006年样本区间内我国钢铁工业总产值和能源消耗的相关数据,通过协整检验、误差修正模型和Granger因果关系检验,对钢铁工业总产值和能源消耗量在时序维度的长期均衡和短期动态性进行实证研究.结果表明,钢铁工业能源消耗结构中燃料煤消耗量与钢铁工业总产值具有长期动态均衡关系,并且燃料煤消耗量还是钢铁工业总产值的单向Granger原因,而电力、重油和焦炭消耗量与钢铁工业总产值之间没有长期均衡关系,印证了我国钢铁工业以燃料煤消耗为主的能源消耗结构的不均衡性.     

中国海洋产业结构时空分异研究

利用偏离-份额分析法,从海洋三次产业和海洋产业部门两个层次对中国沿海地区海洋产业结构时间和空间分异特征进行定量研究.结果表明:中国沿海地区海洋产业结构存在明显的时空分异特征;上海、天津、山东、浙江、广东5省市偏离总量、份额分量、结构分量和竞争力分量都较其他省市优势明显,对全国海洋经济发展的贡献较大;优势海洋产业部门主要分布在山东、广东、浙江、上海4省市.     

政府干预与资源配置:传统产业和战略性新兴产业的对比

鉴于传统产业和战略性新兴产业所受政府干预程度不同,本文对比分析了政府干预导致两个产业资源配置扭曲的作用机理.实证分析以钢铁产业(传统产业)和光伏产业(战略性新兴产业)为例,利用2007-2015年沪深两市上市公司数据,量化测算了土地供给价格扭曲、财政补贴和预算软约束这三个因素对资源配置效率的影响程度.结果表明:钢铁产业和光伏产业均受到政府不同程度的干预,光伏产业中土地供给价格扭曲和财政补贴程度明显高于钢铁产业;土地供给价格扭曲、财政补贴、预算软约束显著降低了钢铁产业和光伏产业的资源配置效率;政府干预程度越大资源配置效率越低,因此光伏产业的资源配置扭曲现象比钢铁产业更严重.     

Green product development under competition: A study of the fashion apparel industry

Motivated by the observed industrial issues, we analytically develop a fashion supply chain consisting of one manufacturer and two competing retailers and investigate how retail competition and consumer returns affect green product development in fashion apparel. In the basic model, that is, the pure “product greenness level” game, we find that the optimal greenness level of the fashion product decreases along with the level of market competition. This finding implies that a more competitive market leads to a lower optimal greenness level. We also identify that when the consumer return rate increases, the optimal product greenness level is substantially reduced. In the extended model with joint decisions on greenness and pricing, we find that the optimal product greenness level for the whole channel is always higher in the scenario when both retailers charge a higher retail price than in the case with a lower retail price. As such, the underdevelopment of green fashion products is a result of fashion industry features, such as an extremely competitive environment for green product development, relatively low retail prices for fashion products, and high consumer return rates. Therefore, fashion companies should join a co-opetition game for the green product market and simultaneously enhance their efficiency in managing consumer returns. To support our analytical findings, we conduct extensive industrial interviews with various representative companies. Based on this multi-methodological approach (MMA), this paper generates practice-relevant managerial insights that not only contribute to the literature, but also act as valuable references for industrialists.     

Regional concentration and efficiency in Mexican manufacturing

This paper explores the link between industrial location, concentration, and economic efficiency in Mexican manufacturing. Using a linear programming approach, the authors calculate indices of overall, technical, allocative, and scale efficiency for Mexican manufacturing industries by state to test whether, in 1985, those regions with high levels of industrial concentration were suffering from the costs of congestion. The evidence suggests that, at least at the aggregate level, there continued to be a positive relationship between industry concentration and efficiency in production. There is also evidence that overall efficiency was related to scale efficiency, although highly industrialized regions on the production frontier often operated at inefficient scales. In particular, the most concentrated regions (the Federal District, the state of Mexico, Jalisco, and Nuevo León) consistently display decreasing returns to scale, indicating that the process of industrial concentration may be leading to diseconomies of scale. Finally, an econometric analysis suggests that scale, urbanization, and agglomeration economies are positively related to overall and technical efficiency at the regional level, while foreign ownership is negatively related. Agglomeration economies at the industry level were not significant. The paper also makes a methodological contribution. It is the first application of a distance-function production methodology to measuring regional efficiency in a developing country. It demonstrates how to conduct distance-function efficiency analysis using the newly developed GAMS mathematical programming environment. These tools should be of considerable interest to applied microeconomists.     

中国螺纹钢期货市场价格发现功能研究

螺纹钢期货价格发现功能研究对我国钢铁行业提高竞争力,争取钢铁成品和铁矿石定价权,引导螺纹钢期货市场健康发展具有重要作用。本文在向量误差修正模型(VEC)中引入剔除残差相关性的最小二乘算法,构建了用于测度期现货市场价格发现功能的永久短暂PT和信息份额IS共同因子模型,弥补了现有VEC模型由于求得的期现货残差序列相关性较大,导致PT和IS模型测算的信息贡献度存在较大差异的不足。在此基础上,利用2011年1月至2014年11月中国螺纹钢期现货市场933个日交易数据,验证了模型的有效性。