Panel数据模型中方差分量的广义p值检验

利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有四个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.模拟结果表明,这种检验能很好地控制检验水平.     

Bartlett分解与多元正态总体均值的广义推断

对多个正态总体均值的统计推断是一个古老而令人感兴趣的问题.本文利用样本协方差矩阵的Bartlett分解和广义p-值的概念给出一些关于均值的精确检验.模拟显示这些检验比已有的检验有更高的功效.同时,还根据协方差矩阵的Bartlett分解和样本均值向量,得到一个分布和未知参数无关的统计量,用它可以对多个正态总体共同均值做精确检验.模拟显示,这些检验犯第一错误的概率小于显著性水平,而且有更高的检验功效.     

多个Panel数据模型回归系数的参数Bootstrap检验

对多个只含有个体效应的Panel数据模型,研究了模型中回归系数向量相等性的假设检验问题,提出了一种参数Bootstrap检验方法.有限样本的数值模拟研究结果表明,提出的检验方法具有良好.的检验功效,且受个体效应方差、误差方差、模型个数、回归系数维数的影响不明显.     

线性混合模型方差分量的检验

对于含有两个方差分量的随机效应设计阵为任意阵的线性混合模型的方差分量单边检验问题给出了精确的F检验和基于广义p值的检验.对于给出的精确的F检验给出检验存在条件以及是一致最优无偏检验的条件.通过数值模拟,基于广义p值检验的功效和犯第一类错误的概率被讨论,由模拟结果可以看出基于广义p值的检验很好地控制了犯第一类错误的概率.     

广义KdV方程与广义Burgers方程的精确解

利用试探函数法和直接积分法构造广义KdV方程与广义Burgers方程的新的精确解.     

指数族下参数双边检验的p-值

在单参数指数族下,对参数的双侧检验问题给出了一致最优检验或一致最优无偏检验的p-值;在多参数指数族下,对单个参数双侧检验问题给出了一致最优无偏检验的p-值.在正态总体下,给出了几个计算上述p-值的例子.     

正态总体均值与标准差比在序约束下的广p-值检验

本文利用广义p-值和U-I检验法研究了多个正态总体均值与标准差比在简单半序和树序约束下的检验问题．提出了广义检验变量,得到了多个正态总体均值与标准差比在简单半序和树序约束下检验问题的广义p-值．同时运用Monte Carlo方法给出了模拟结果．     

SAS软件包中FISHER精确检验方法的分析

本文分析了四格表资料的Ｆｉｓｈｅｒ精确检验的两种不同算法及其二者之间的差别，有助于正确理解和运用由ＳＡＳ软件包计算所Ｆｉｓｈｅｒ精确检验的结果。     

从辩认奶茶看Fisher精确检验的应用

从辩认奶茶看Ｆｉｓｈｅｒ精确检验的应用王宁（西安交通大学）王宁，从辩认奶茶着Ｆｉｓｌｔｅｒ精确检验的应用。擞理统计与管理·１９９７１６（５）．５３－５４。Ｒ．Ａ．Ｆｉｓｈｅｒ在１９３５年描述了下列一个试验：一个英国妇人声称她在喝加牛奶的茶时，能够辩别...     

一类上界型拟合优度检验统计量的精确分布

对于简单假设的拟合优度检验,Zhang (2002)构造出一类上界型检验.取不同的参数$\lambda$和不同的权函数$q(t)$,这类检验包含了Kolmogorov-Smirov检验, Berk and Jones(1979)检验等已有的上界型检验.文献中仅对极少数$\lambda$和$q(t)$所对应的检验给出了零假设下的精确分布.然而, 针对不同的问题, ``好'的检验是不同的,因此有必要对任意给定的$\lambda$和$q(t)$情况, 讨论该类检验.本文对任意给定的$\lambda$和$q(t)\equiv 1$情况,导出了相应上界型检验统计量在零假设下的精确分布. 当样本容量$n$较大时,精确分布的计算时间较长, 本文还通过模拟比较得到了在不同样本量下,应采用的计算方法. 最后, 给出一个实际例子对前述方法加以简单说明.     

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本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.通过模拟给出检验的功效和置信区间的覆盖率. 模拟结果表明,广义p值理论方法应用于含有冗余参数的Panel数据模型参数检验问题是灵活而有效的.     

利用静力试验数据修正具有广义中心对称有限元模型

设X,B分别是测得的位移矩阵和载荷矩阵,C是有限元方法得到的理论模型的估计,找广义中心对称的矩阵（A）使得（A）X=B,且是Frobenius范数意义下C的最佳逼近.并给出了解（A）的扰动分析,数值结果表明该方法是行之有效的.     

二元选择面板模型的截面相关检验

鉴于CD统计量对截面相关形式是不稳健的,需对CD统计量进行修正。从而本文提出了渐近服从标准正态分布的MCD统计量,与已有的LM_(BC)统计量和CD统计量比较发现:(1)三个统计量不存在明显的水平扭曲;(2)当截面间相关度有正有负,且规模较为接近时,CD统计量的功效很低,MCD统计量和LM_(BC)统计量对于截面相关方式更稳健,而在同向截面相关模型中CD统计量的功效明显更好;(3)当模型存在分布误设或异方差时,CD统计量、LM_(BC)统计量和MCD统计量的表现都较为稳健。我们将这三个统计量应用到国内上市公司现金分红行为模型中,发现公司间分红行为具有显著的相关性。     

An Exact Generalized Test for Homogeneity of Inverse Gaussian Scale Parameters

Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series - In this paper, we propose a new generalized p-value for testing homogeneity of scale parameters λi from k independent inverse Gaussian...     

共同因子结构下非平稳面板数据检验的一致性研究

为了避免伪检验结果,本文分析了多种共同因子结构下非平稳面板数据检验的一致性问题,发现相抵共同因子时面板单位根检验与协整检验存在不一致,进而构建了因子互冲面板协整模型,从模型分析、参数估计和假设检验等方面提出解决一致性问题的方法步骤,最后通过实证研究论证了因子互冲面板协整模型的可行性和实用性。     

广义Oldroyd-B流体作MHD旋转流动时的精确解

对充满多孔空间的广义Oldroyd-B流体,研究有滑移时磁流体动力学（MHD）的旋转流动．数学建模时采用了分式积分法．给出平板振荡和周期性压力梯度诱导的3个示例,并得到了每种情况下的精确解．比较了有滑移和没有滑移条件下两种情况的结果．曲线图表表明,滑移对速度分布的影响是巨大的．     

广义精确可微罚函数

本文利用凝聚函数，构造了一个新的广义精确可微罚函数，并设计了一类具有全局收敛的算法．该算法允许任意初始点，并自动调整罚因子，调整步骤是有限的．新的广义精确可微罚函数不会有“零，一阶病态”发生．     

基于平行数据模型的消费结构问题研究

分析居民内部因收入差距而产生的消费行为的不同，将能更科学地反映居民消费结构的真实情况，以期能为有关部门制定符合现阶段情况的居民消费政策，为促进经济发展提供参考。本文利用平行数据模型分析收入差距和地区差距对福建省城镇居民消费结构的影响，同时估计了基于收入差距的各项消费支出的消费函数，并就估计结果展开讨论。     

面板数据空间误差分量模型的GMM估计及其应用

本文研究面板数据空间误差分量模型(Spatial Error Components Model,SEC)的估计方法。为克服极大似然法在SEC模型估计中运算的困难,本文提出基于广义矩估计的可行广义最小二乘法(GMM-GLS),证明了估计量的一致性及有限样本下的有效性;并应用此模型,研究2000-2007年中国30个省(西藏除外)的物质资本存量、人力资本存量及能源消耗对实际GDP的影响,结果表明,采用SEC模型所得估计结果更为符合经济现实。