基于遗传算法的木材物流中心选址研究

分析了木材物流模式,建立物流中心选址的数学模型,研究遗传算法求解选址模型的方法,并以永安林业集团股份有限公司的木材物流数据为基础,提出研究区域内木材物流中心选址的实际模型,采用可重复自然数编码的遗传算法求解模型,运用VB编写相应的程序,提高选址决策的效率和精度。     

多冷链物流中心选址分配及其自适应免疫算法

物流中心选址是现代物流战略规划的核心,为了提升冷链物流服务能力,实现物流资源整合优化,研究了一种带需求距离积的多冷链物流中心选址-分配问题.针对冷链物流中心的时效性特点,将节点需求量与辐射半径纳入约束,并以需求量作为距离的权重放入目标函数之中,构建了相应的选址-分配数学模型.多物流中心选址-分配属于NP-Hard问题,针对以往精确算法的不足,设计了一个自适应免疫算法.借助生物免疫系统的多样性与自我调节能力,在免疫算法中采用部分匹配原则来计算抗体之间的亲和度,设计自适应惩罚机制、免疫变异和精英保留策略等来保持群体的多样性与精英的优良性.通过实验,找到了交叉概率与变异概率的适宜组合取值,文献对比表明了算法的有效性.     

连续模糊数OWA算子在物流选址中的运用

物流中心的分布对现代物流活动有很大的影响,物流中心合理的选址能够减少货物运输费用,大大降低运营成本,从而提高企业竞争力.本文在连续模糊有序加权算子的基础上,提出一种新的处理模糊数据信息方法,同时在专家权重无法确定的情况下,建立了一种新的基于离差最小的目标规划模型来集结专家群体的不同偏好,并将其运用在物流选址中,该方法避...     

基于犹豫倾向聚类的物流中心选址方法

针对现有直觉模糊相似度量存在的不足,文中提出了考虑带倾向性相似度的直觉模糊相似度量公式,通过构建相似矩阵和等价相似矩阵以及截矩阵,给出新颖的直觉模糊集聚类方法,对物流中心选址问题的应用分析,验证了聚类方法的合理性与有效性。     

需求势能理论的配送中心选址方法的研究

物流配送中心选址的合理性直接影响着物流分销网络规划和优化.提出了针对物流网点选址的需求势能理论,并提出了一种基于需求势能的分销物流系统中配送中心的选址实现方法.最后通过实例证明,该方法简便快捷,结果正确合理,为解决此类配送中心选址问题提供了科学的指导依据.     

基于组合赋权TOPSIS模型的物流配送中心选址研究

物流的发展离不开配送中心的建设,配送中心建设的首要问题是选址,通过分析影响物流配送中心选址的各种因素,建立了包括自然条件、经营环境、基础设施、成本因素等因素的配送中心选址指标体系.采用层次分析法(AHP)和熵值法组合确定各指标的权重,依据逼近理想解排序(TOPSIS)法的基本思路,建立物流配送中心选址模型.通过对物流配送中心进行选址的实例研究,证明方法的有效性并选出最优方案.     

基于遗传算法和指标满意度求解的第三方物流企业物流中心选址方法

本利用AHP和模糊综合评价法评价物流中心选址的定性指标、用量化选址模型结合遗传算法计算定量指标，再藉助指标满意度求解把定性和定量的指标进行综合，从而为决策对物流中心选址做出科学的决策提供支持。     

基于DEA的物流配送中心再选址研究

为实现现有物流配送中心的优化管理的目的,利用DEA方法对已有配送中心的效率进行评估.根据评估的结果代入选址分析模型中,得到物流配送中心再选址的DEA评估规划模型,以配送收益与物流成本之差作为目标函数,以供需均衡关系、配送中心流出量与流入量平衡、选址变量与流量内在联系构建约束条件,通过算例并借助于MATLAB软件验证了模型的有效性.     

加速修改AHP中的判断矩阵的贪婪算法

通过分析判断矩阵 ,一致性矩阵 ,导出矩阵及度量矩阵的关系 ,提出一种修改判断矩阵的预测加速修正的贪婪算法 .贪婪法不追求最优解 ,不要回溯 ,只希望得到较为满意的解 .当判断矩阵的一致性较差时 ,基于度量矩阵中偏离大的元素对判断矩阵一致性的影响较大 ,通过导出矩阵和度量矩阵得出加速修正的步长 .每次只修改判断矩阵的一对元素 .实例分析表明 ,修改 AHP中的判断矩阵的贪婪算法是可行的 .     

高校物流公司联盟服务站选址的研究

以国内高校周边物流公司的现状入手,论述高校设立物流公司联盟服务站的特点和优势,提出高校物流公司联盟服务站设计程序.基于离散选址模型及其对高校物流联盟服务站选址模型的启示,给出高校物流公司联盟服务站选址的计算模型.最后,以某高校为例进行物流公司联盟服务站选址规划并与该校物流联盟服务站实际地址作比较,比较结果表明,选址计算法是一个有效的算法,可以很好地应用在高校物流公司联盟服务站选址的研究中.     

连续设施选址:模型、方法与应用

给定度量空间和该空间中的若干顾客,设施选址为在该度量空间中确定新设施的位置使得某种目标达到最优。连续设施选址是设施选址中的一类重要问题,其中的设施可在度量空间的某连续区域上进行选址。本文对连续设施选址的模型、算法和应用方面的工作进行了综述。文章首先讨论了连续设施选址中几个重要元素,包括新设施个数、距离度量函数、目标函数;然后介绍了连续选址中的几种经典模型和拓展模型;接着概述了求解连续选址问题的常用优化方法和技术,包括共轭对偶、全局优化、不确定优化、变分不等式方法、维诺图;最后介绍了连续设施选址的重要应用并给出了研究展望。     

基于变分不等式的城镇物流网络优化研究

为实现新型城镇化发展下的城乡物流一体化,通过分析城市物流向乡镇物流延伸、乡镇物流向城市物流渗透特点,设计工业品及农产品双向流动的城镇物流网络,在考虑物流费用和时间成本基础上,建立了多目标的网络优化模型.然后将其转化为等价的变分不等式问题,并设计欧拉算法进行求解.通过模型仿真分析物流通道的供给能力、单位配送时间及固定时间等函数,发现合理规划城镇物流网络通道、优化布局城镇物流中心、集中调配物流车辆等是提高城乡物流效率的手段,进而得出城市与农村物流资源整合及共同配送是实现城乡物流一体化的关键所在.     

带时效性约束的配送中心多源选址问题研究

应用启发式算法求解带时效性约束的多源选址问题.分析物流配送的时效性问题,建立带时效性约束的配送中心多源选址模型.构造两步启发式算法:1)借助传统迭代算法,求解物流服务分配矩阵,把多源选址问题转化为单源选址问题;2)基于M ATLAB函数,设计优化程序,计算带时效性约束的单源选址模型.并给出算例,验证模型和算法的可行性.研究表明两步启发式算法是求解带时效性约束的物流配送中心多源连续选址问题的有效算法.     

模糊非径向DEA模型的可信度求解

传统的DEA模型(CCR、BCC)的径向效率度量是不完全的.它们只是分别地度量输入效率与输出效率,且效率度量没有考虑非零的输入松弛与输出松弛.修正的Russell方法消除了这些缺陷.基于修正的Russell方法,利用可信度方法,模糊DEA模型得以建立并求解.一个算例佐证了这一方法.     

油库选址决策的二层优化模型研究

油库物流设施的选址决策属于战略管理层的决策,它是整个物流系统运作的基础.油库的选址决策是库存和运输决策的基础,库存决策和运输决策则是在整个油品配送系统规划框架内对油库选址决策的完善和延伸.如何进行科学的油库选址是企业所关心的问题.本文将在考虑影响选址的定性成本因素以及运营过程中的非成本因素、定性和定量相结合的基础上利用多层决策理论,将油库选址问题归结为一个二层优化模型,并提出了确定理想选址区域和可行点的相关方法的计算方法.数值实验表明该算法是可行的.本文的结论对实际决策问题具有一定的借鉴作用.     

平方度量动态设施选址问题的近似算法

研究了单阶段度量设施选址问题的推广问题平方度量动态设施选址问题. 研究中首先利用原始对偶技巧得到 9-近似算法, 然后利用贪婪增广技巧将近似比改进到2.606, 最后讨论了该问题的相应变形问题.     

生鲜类物流配送网络选址-路径优化问题研究

为解决生鲜类物流配送网络选址-路径优化问题,构建了基于服务质量最优化、物流节点建造成本及物流运营服务成本最小化的多目标两层级物流配送网络选址-路径优化问题数学模型,并通过改进遗传算法求解最优方案.对遗传算法中的算子进行优化,解决了传统遗传算法求解过程中无法求得全局最优解以及易陷入局部最优解的现象.通过选取通州区部分区域为背景进行模型验证,得出优化后成本节约了15.71%,说明该模型具有良好的参考价值.     

九州通线下药店选址优化问题研究

针对九州通的020业务销售模式,研究了基于多枢纽站多分派网络的实体药店选址优化问题.以现有药店为备选点,每天的药店运行成本和物流成本之和极小化为目标,建立了实体药店选址优化问题的混合整数规划模型,利用Lingo软件编程求解得到优化以后的实体药店选址方案.通过与现有的实体药店选址方案对比发现,在不改变实体药店覆盖半径的前提下,优化后实体药店的数量从9家减少为4家,每天的药店运行成本和药品配送成本之和大约降低14万元,占药品物流总成本的32%.研究结果为九州通医药公司优化线下药店的配送网络提供了理论依据.     

军事物流中心选址评估模型

本文从影响军事物流中心的主要因素出发,建立了比较全面的评价指标体系。在进行选址评价时,针对常权综合方法难以体现决策者对决策因素惩罚或激励性的要求,提出了一种基于层次变权的模糊评价模型。并通过实例分析和计算,证明该评价模型合理、有效、可行。     

考虑退货不确定性的多层次多站点逆向物流网络选址优化研究

在退货量不确定情况下,为追求电商企业逆向物流网络成本最小化,建立了多层次多站点的混合整数规划模型。将目标区域进行网格化处理,通过球上距离公式计算相邻备选站点、不同层次备选点间的运输距离,使用蒙特卡罗法模拟退货量,并设计了双染色体编码的遗传算法进行求解。算例验证了模型算法的可行性,并且得出了逆向物流网络成本最小时,快递站点和退货处理中心的选址,快递站点的选址与退货量大小存在对应关系,研究客户退货量会使物流网络选址得到优化。