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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
为便于进行数据分析,首先将数据中的位点信息由原来字母编码方式转换为数值编码的方式,根据位点的编码信息和患病信息,采用Logistic回归的方法,找出某种疾病最有可能的一个或几个致病位点,同时采用显著性检验进一步对建立的模型进行检验,证明了建立结果的合理性。此外,通过主成分分析,从原有的300个主成分中取出了225个主成分尽可能多地反映原来基因变量的信息,再通过主成分Logistic回归分析找出与疾病最有可能相关的一个或几个基因。最后,采用典型相关分析找出与相关性状有关联的基因位点。  相似文献   

2.
研究发现,通过全基因组关联分析,找出与疾病相关的位点或基因,对于人们防治遗传病,具有重要意义.首先,考虑固定效应(SNP位点)和随机效应(人群中的群体结构和亲缘关系),建立了混合线性模型,并且利用基于FDR标准的BH法对多重检验的P值进行校正,找出最有可能的致病位点.其次,利用Fisher的P值组合方法,将基因所包含的所有SNP位点组合,找出与疾病最可能相关的基因.由于遗传疾病可能与基因所包含的位点的子集关联,我们参考已有的ARTP模型,对模型进行了改进.最后,建立多表型联合模型MultiPhen找出与10个性状有关联的位点.  相似文献   

3.
张光连  王帅 《中国科学A辑》2004,34(2):165-172
Λ是有限域k上的有限维代数, 证明了在molΛ中Green公式成立当且仅当Λ是遗传代数.  相似文献   

4.
捕食者与食饵的相互作用在保护物种多样性方面起着关键作用.该文提出了一个具有Crowley-Martin型功能反应的随机捕食者-食饵模型.结果 表明,当λ<0时,捕食者种群有灭绝的趋势,食饵种群的解弱收敛到一个不变的概率分布.当λ>0时,发现随机系统存在唯一一个遍历平稳分布.此外,该文还提出了随机敏感性分析方法来研究噪声...  相似文献   

5.
随着基因分型技术的不断发展,遗传学家可以获得大量遗传标记的基因型和单体型数据,这为鉴定人类复杂疾病基因提供了前所未有的机会。当不能直接获得单体型数据时,可以使用基因型数据的统计方法来进行关联分析.使用基因型数据对疾病基因进行关联分析的统计方法可以扩充到定位数量性状位点(QTL)。本文扩充了对疾病基因进行关联分析的主成份分析统计量PG咒和熵统计量%。到数量性状,利用选择基因型对QTL进行关联分析。计算机模拟考察了两个统计量的I型错误率.基于10个遗传性血色病(Hereditaryhaemochromatosis)单体型频率的计算机模拟调查了两个统计量的统计功效.结果表明两个统计量PCTt和TGE可以有效地对QTL进行关联分析.  相似文献   

6.
关于Banach空间的遗传不能分解和商遗传不能合成性质   总被引:4,自引:0,他引:4  
该文说明遗传不能分解空间上的黎斯算子类构成了最大、非平凡的算子理想,简化了Gowers和Maurey关于这类空间上算子构成的推证.应用对偶原理,引入商遗传不能合成的概念,讨论商遗传不能合成的Banach空间上的算子构成,得到了相应的一些结果.  相似文献   

7.
得到了具有σ弱遗传闭包保持双网空间的若干结论.  相似文献   

8.
韦铭  师向云 《应用数学》2020,33(4):955-963
本文提出一类具有时滞和两种疾病并行传播的随机SIR传染病模型. 首先证明系统全局正解的存在唯一性. 进而通过理论分析分别获得两种疾病同时绝灭、仅一种绝灭以及两者都持久的条件. 最后我们针对不同的噪声干扰强度进行了一系列的数值模拟.  相似文献   

9.
我们研究了形式三角矩阵环上模的Gorenstein(半遗传)遗传性,有限表现性和FP-内射性.给出了形式三角矩阵环是Gorenstein(半遗传)遗传的充要条件,并得出了形式三角矩阵环是n-FC环的充分条件.  相似文献   

10.
为分析慢性非传染性疾病史对患脑卒中风险的影响,调查了辽宁省阜新市农村地区年龄在35岁以上居民的流行病学特征,基于基线调查的数据,选取合适的变量,在明确变量的特征形态基础上分析变量之间的关联性并进行降维.采用10-折交叉验证的方式,针对相容的数据,运用一种智能推理算法——因素分析法.提取推理规则,将在不同测试集上得到的10组推理规则进行综合,从而得出最终的推理语句,最后在测试集上计算其正确率.经分析可知有高血压家族史、高血脂史、冠心病史或糖尿病史均会增大患脑卒中的风险.父亲有高血压则其患脑卒中的几率增大;在仅母亲有高血压的情况下,年龄较大的人更易患脑卒中;兄弟姐妹有高血压,其患脑卒中的几率不大.有高血脂史的人患脑梗塞的几率更大.  相似文献   

11.
采用调查问卷的形式,对北京市泰和小区、贵园南、北小区的居民和亦庄中心小学的家长进行垃圾分类知识的掌握情况,垃圾分类的态度意识,以及其对垃圾分类的处理方式等相关方面的了解.本文通过Pearson卡方检验来分析三个小区垃圾分类问题上的差异性;通过logistic回归,建立垃圾分类问题中居民的垃圾分类行为、居民的垃圾分类态度与垃圾分类知识的掌握情况之间的关系;同时,通过调查问卷来分析民众是否正确进行垃圾分类,并且分析民众将垃圾错误分类的原因何在,并提出合理有效措施以确保民众能够更好地进行垃圾分类.  相似文献   

12.
农业生产资料价格波动与农业经济发展关系的实证分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文运用协整分析、线性回归、logistic回归等定量分析方法,采用1973~2003年的历史数据,对安徽省农业生产资料价格波动与农业总产值的影响关系进行了深入的实证分析,发现了两者之间存在的一些内在联系和制约关系,并给出了反映两者关系的预测模型。  相似文献   

13.
MCS在概率论与数理统计教学中的应用研究   总被引:4,自引:1,他引:4  
本文首先介绍了蒙特卡罗模拟,然后在估计事件概率、随机变量分布间的关系、中心极限定理、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析中分别介绍了蒙特卡罗模拟的应用,结论是在每种情况下,蒙特卡罗模拟都给理论结果作出了实验证明,表明了蒙特卡罗模拟在概率论与数理统计中有着广泛的应用前景。  相似文献   

14.
随着计算机储存能力和在线观测技术的提高,当今数据越来越多的以曲线和图像的形式存在.曲线和图像数据两个最显著的特征是高维和相邻数据间高度相关.这些特征使得传统的多元统计分析方法不再适合,而函数型数据在处理曲线和图像数据中具有无可比拟的优势.近年来各种各样的函数型数据分析方法得以发展,其中包括数据的对齐、主成分分析、回归、分类、聚类等.本文主要介绍函数型数据回归分析研究的起源、发展及最新进展.具体地,本文首先介绍函数型数据的概念;其次介绍函数型主成分分析方法;再次着重介绍函数型回归模型的估计、变量选择和检验方法;最后将简要探讨函数型数据未来的可能发展方向.  相似文献   

15.
肥胖症是一组常见的代谢症候群,其发病率在中国逐年上升.影响肥胖症的因素很多,本文研究的是年龄、肥胖症家族史、吸烟时间、吸烟数量、饮酒时间、饮酒频率、饮酒数量和户外活动.另外,由于肥胖症通常会有并发症,所以,还附加了高血压,冠心病,糖尿病,高血脂这四个疾病的相关指标,总共16个指标.本文首先用单因子Logistic回归挑选出与肥胖症患病相关性较大的因素,然后用主成分分析方法消除因素间的共线性,最后用标准化自变量的Logistic回归模型将这些因素对肥胖症患病影响的重要性程度进行排序,同时拟合出患病概率的预测模型.  相似文献   

16.
将假设检验的稳定性[1]引入到转点识别中来,考虑了转点识别在正态假设下的稳定性问题.结果显示,转点的N-P检验稳定性不很理想.  相似文献   

17.
沪深股市收益率分布的时变性   总被引:15,自引:1,他引:15  
本文对沪深股市收益率的统计特性进行了讨论 ,检验了收益率分布的非正态性和独立同分布性 .就其独立同分布假设被拒绝的原因从相关和不同分布两方面进行了详细的分析与研究 .结果表明 :沪深股市收益率存在一定的自相关性 ,但相关程度很弱 ,不足以用来作为解释对其独立同分布假设拒绝的理由 ;均值的时变性不显著 ,但方差是时变的 ,均值与时变的方差一起可作为对独立同分布假设拒绝的原因 .  相似文献   

18.
在经典就业理论的分析基础上,结合中国实际情况,从宏观因素、财政政策、货币政策、结构性因素、人力资本和其他随机因素等六大方面提炼出可能影响就业的指标.分别选取指标的全国年度数据和季度数据,运用逐步回归方法提取出影响整体就业情况的长期短期因素.运用多元回归模型对年度指标进一步进行长期关系分析;采用VAR模型对季度数据进一步进行短期关系分析;并运用所建立模型进行了预测.  相似文献   

19.
通过文献回顾、专家访谈和问卷调查,确定了8种对消费者寿险购买行为有重要影响的个体态度变量。根据在全国10个城市进行问卷调查所获得的态度变量和人口统计学变量数据,采用判别分析和Logistic回归的方法分别建立了消费者寿险购买行为的预测模型。对模型的评价表明,2个模型都有较好的预测精度;若将两个模型的联合应用,能取得更好的预测效果,对寿险营销管理具有重要的参考价值。  相似文献   

20.
利用Logistic回归分析,从14个因素中遴选出6个影响大学生宗教信仰倾向的主要因素,分别是:人是否需要宗教信仰;宗教与马克思主义是否存在根本冲突;是否希望在大学期间了解宗教;尊重还是劝阻信教者;信教者与普通人是否存在不同;政治面貌.制作了《大学生宗教信仰倾向测试表》,并给出测试标准.最后提出了大学生宗教信仰教育的基本观点和策略.  相似文献   

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