目的地充电站电动汽车充电设施优化配置

为了研究城市商业区目的地充电站的设施优化问题,本文在充分考虑快、慢充电设施充电时间的差异性和顾客在目的地接受充电时间异质性的基础上,构建了针对两类服务设施的排队论模型,同时以将同类型服务设施并联视为一台大型服务设施为出发点,这一出发点的可行性通过对M/M/1和M/M/n模型的相关指标值比对进行了验证;然后,在窗口能力不等的多服务窗排队系统中纳入已并联的快充与慢充充电设施,在获得模型基本参数基础上,再运算得到稳态方程及相关指标值,在此基础上构建了使用方与建设方综合服务费用最小的目标函数。本文末对所提出方法可行性与优越性由算例与对比分析进行了证实。     

电动汽车充电设施优化网络布局研究

电动汽车在解决环境污染和能源短缺上扮演着越来越重要的角色为了解决充电站选址定容问题,建立基于Voronoi图方法的充电站选址模型和基于排队论方法的充电桩定容模型,以满足规划区域内的所有充电需求;在此基础上,建立社会总成本最小的优化模型,得到人车桩网最优布局最后实例分析验证规划方法的可行性与合理性,结果表明:充电站为7座时,社会总成本最小,达到923.2万元;充电站位置靠近重心,布局合理,各充电站需配置充电桩数量依次为:14、18、10、19、13、13、13台研究结果有利于完善城市交通系统,为电动汽车管理和充电设施建设提供理论依据.     

汽车修理排队系统数据分析及配置优化

利用排队理论研究汽车修理系统,通过实例对输入过程和服务时间数据的整理进而验证了它们的分布规律,由此指出了应用排队模型类型,得到排队系统的各种基本运行参数,然后从顾客消费心理考虑,以区间估计的方法,在进入修理店时告知需要等待时间,最后给出汽车修理服务台的优化配置数.     

基于排队模型的电动汽车充电桩数量优化设计

通过对电动汽车充电行为的分析,采用顾客带有不耐烦和止步行为的有限容量M/M/C/N排队模型对充电场所充电服务系统进行建模.通过求解模型的平衡方程,获得系统稳态下的队长分布及其它多项性能指标.以系统性能指标为基础,从经济效益与社会效益的角度提出了充电服务系统优化设计的目标函数,并通过数字例子对优化模型进行了说明.分析了模型参数对系统充电桩最优配置数的影响,从中可看出,系统容量、顾客的不耐烦率及顾客的止步概率等参数对充电桩数量的优化设计都会产生不可忽视的影响.     

基于路网的电动汽车快速充电站布局决策研究

大力发展和推广纯电动汽车已成为全世界众多国家的共同选择。但电动汽车有限的续航能力及公共快速充电设施的缺乏,制约着人们的使用和长途出行。本研究针对我国公共快速充电网络建设亟待完善的问题,基于我国主干高速公路网络,对服务途中充电需求的快速充电站科学分布问题建立分布决策模型。研究表明,对续航能力低于200公里的电动汽车,应用最优策略分布的快速充电站数量从50座增加到250座时,可将途中充电需求覆盖率从50%左右提高到90%以上,而对续航能力超过250公里的电动汽车,150座按最优策略分布的快速充电站即能覆盖至少96.49%的途中充电需求。通过对不同续航能力和不同充电站数量约束下共30种情形的分析,本研究不仅能为多情形下充电站分布问题提供最优选址和数量组合决策方案,也为我国充电基础设施的完善及电动汽车产业可持续发展提供有力的理论支持和政策建议。     

Reliability Importance and Invariant Optimal Allocation

The reliability importance of a component is a partial derivative of the system reliability with respect to this component reliability. When all components are i.i.d., the reliability importance is called the B-importance. Relationships between reliability allocation and the reliability importance for general coherent systems are explored. The invariant optimal allocation is an allocation related only to the relative ordering rather than the magnitude of the component reliabilities. A strong heuristic method (LK heuristic) is developed to search for an ideal allocation through the application of the reliability importance.The following conclusions are drawn: if there exists an invariant optimal allocation for a system, the optimal allocation is to assign component reliabilities according to the B-importance ordering. Furthermore, the allocation generated by the LK heuristic is the optimal allocation.     

电动汽车充电站选址问题研究

研究了电动汽车作为通勤工具情况下的充电站选址问题.首先根据城市通勤道路长度、各条道路上的通勤人员拟使用电动汽车的数量,以及电动汽车的最大续航里程等信息,构建了包含两种边的赋权网络图,进一步将电动汽车充电站选址问题转化为赋权网络图的最大覆盖问题,并建立了以极大化满足用户需求为目标的充电站选址问题整数非线性规划模型,设计了求解模型的启发式算法.最后,通过一个具体算例对模型及算法进行了验证,结果显示,模型和算法是解决电动汽车充电站选址问题有效方法.     

供应中断下最优分配和应急采购策略的比较

最优分配采购策略和应急采购策略被广泛应用于供应中断风险管理中,基于最优分配采购策略和应急采购策略,研究了由两个制造商与两个零售商组成的两级供应链在供应中断下的订购和生产决策问题,给出了最优订购和最优生产策略.通过数值例子就可靠性如何影响制造商的最优价格和利润进行了比较.结果表明:随着可靠性的增加,两个制造商的最优价格呈递减态势,且制造商A的递减幅度小于制造商B的递减幅度;当可靠性低于0.3时,制造商A的最优价格低于制造商B的最优价格,当可靠性高于0.3时,制造商A的最优价格高于制造商B的最优价格.随着可靠性的增加,制造商A的利润呈递减态势,制造商B的利润呈递增态势;当可靠性低于0.8时,制造商A的利润高于制造商B的利润,当可靠性低高于0.8时,制造商A利润低于制造商B的利润.     

基于粒子群算法的水稻用水的优化配置

本文旨在实现水稻用水资源的优化配置.早稻、一季稻和晚稻等不同类型水稻的用水,以及同一类型的水稻在不同的生长阶段,均存在着用水优化配置的问题.粒子群优化算法比较容易操作,在计算方面具有效率和精度高的优点,可以应用于水稻用水的优化配置模型的求解.以衡阳县高炉村的水稻用水优化配置为具体算例,验证了算法的可行性.     

网格环境下制造资源优化配置的区间规划模型

针对网格环境下影响制造资源优化配置的关键参数具有区间性的特点,基于区间数建立了资源优化配置模型,以任务完工的总成本最低为目标,将资源的价格及任务的成本限制转换为区间数,并充分考虑了资源工作时间限制以及任务时间要求,给出线性区间规划模型及其解法,并通过算例分析表明该方法的可行性与有效性.该模型在反映市场需求以及应对市场变化基础上,可得出合理的优化配置方案.     

基于通货膨胀和最低保障的DC养老金最优投资

主要研究了通货膨胀和最低保障下的DC养老金的最优投资问题。 首先, 应用伊藤公式得到通胀折现后真实股票价格的微分方程。 然后, 在DC养老金终端财富外部保障约束下, 引入欧式看涨期权, 考虑随机通胀环境下的退休时刻终端财富期望效用最大化问题, 应用鞅方法推导退休时刻以及退休前任意时刻DC养老金最优投资策略的显式解。 最后, 应用蒙特卡洛方法对结果进行数值分析, 分析最低保障对DC养老金最优投资策略的影响。