共查询到18条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
利用生存分析中的K-M估计得到了删失数据下ARMA模型的参数估计,通过与完全数据下的参数估计进行对比,充分说明了该估计的效果.利用删失数据下ARMA模型的EM算法,对2013年5月2日到2014年5月8日的247个美元兑人民币的基准汇率数据进行建模分析和预测,并与实际数据进行对照,误差较小,说明估计和EM预测方法的可行性. 相似文献
2.
主要叙述在数据观测不完全的情况下,采用最小二乘法对线性回归模型回归系数的估计及估计量的渐进性质,并给出数据模拟. 相似文献
3.
4.
本文给出了响应变量随机右删失情况下线性模型的FIC (focused information criterion) 模型选择方法和光滑FIC 模型平均估计方法, 证明了兴趣参数的FIC 模型选择估计和光滑FIC 模型平均估计的渐近正态性, 通过随机模拟研究了估计的有限样本性质, 模拟结果显示, 从均方误差和一定置信水平置信区间的经验覆盖概率看, 兴趣参数的光滑FIC 模型平均估计均优于FIC, AIC (Akaikeinformation criterion) 和BIC (Bayesian information citerion) 等模型选择估计; 而FIC 模型选择估计与AIC 和BIC 等模型选择估计相比, 也表现出了一定的优越性. 通过分析原发性胆汁性肝硬化数据集, 说明了本文方法在实际问题中的应用. 相似文献
5.
6.
将随机删失非参数固定设计回归模型转化为非参数回归模型进行研究;然后对此模型作了局部影响分析,得到计算影响矩阵及最大影响曲率方向的简洁公式;最后通过实例分析,验证了分析方法的有效性. 相似文献
7.
何书元 《数学年刊A辑(中文版)》1998,(4)
对左截断右删失模型,在不要求分布函数连续的条件下,给出乘积限估计F_n是真分布的一致强相合估计的完整结果.作为推论,还给出右删失模型下的K-M估计和左截断模型下的乘积限估计的一致强相合性的完整结果. 相似文献
8.
在左截断右删失数据下,我们基于乘积限估计给出了分位密度估计, 获得了分位密度估计及其导数的重对数律。 相似文献
9.
对区间删失数据下的Cox比例风险模型,利用极大似然方法得到参数估计量,通过牛顿法和坐标下降法分别求出极大似然估计量的数值解;同时,对两种方法进行实证分析比较,所得结果表明了估计的稳定性与可行性. 相似文献
10.
11.
12.
13.
企业的历史销售记录是供应链优化研究的基础数据来源,然而,在日常的研究中,几乎所有可以通过公开途径获得的销售记录都是高度不完整的,这为研究者开展工作带来了极大的不便。为解决此问题,本文提出,以销售数据集中已有的数据为基础,使用面向时序数据的矩阵分解模型MAFTIS对其缺失的部分进行估算,从而把残缺的数据集补全完整。进一步地,为提高MAFTIS的计算效率,本文还为该模型设计了一种基于交替最小二乘法的求解策略MAFTISALS。在评估实验中,MAFTISALS被用于三个真实销售数据集的缺失记录估计,结果显示,与其它估计模型相比,MAFTISALS能获得更准确的估计结果,并且具有更高的收敛速度。 相似文献
14.
ESTIMATIONOFTHEPARAMETERSFORUNSTABLEARMODELSANHoNGZHI(安鸿志)(InstituteofAppliedMathematics,theChineseAcademyofScience,Beijing10... 相似文献
15.
The insurance industry typically exploits ruin theory on collected
data to gain more profits. However, state-of-art approaches fail to consider the
dependency of the intensity of claim numbers, resulting in the loss of accuracy.
In this work, we establish a new risk model based on traditional AR(1) time
series, and propose a fine-gained insurance model which has a dependent data
structure. We leverage Newton iteration method to figure out the adjustment
coefficient and evaluate the exponential upper bound of the ruin probability. We
claim that our model significantly improves the precision of insurance model
and explores an interesting direction for future research. 相似文献
16.
捕获移出模型起源于生物种群调查和特殊社会网络的研究,是一种复杂抽样方法,一般用于对不确定群体的总量规模和方差进行估计。本文将改进的捕获移出模型应用到社交网络传播规模的抽样估计中,对网络信息的传播范围和波及人群进行了初步估计,并以近期北京频繁出现的"雾霾"事件的自由传播为例进行了实证分析。研究表明,捕获移出模型可以对社交网络中的热点事件的传播规模和再传播的概率进行有效估计,从而说明社交网络已逐渐成为公共话语空间的重要传播路径和传播方式。面对社交网络的迅速蔓延,本文对大数据环境下的抽样估计方法也进行了初步的探索和实践。 相似文献
17.
18.
本是在对现实世界中常见的信号模型一受控AR模型的处理中引进HMM的,并且基于Kullback-Leibler(简记为K-L)信息量在此特定信号模型下蛤出了HMM参数的估计算法。 相似文献