中国果蔬发展问题建模及优化研究

主要研究了人体营养健康角度的中国果蔬发展问题.以公布的水果和蔬菜数据为研究对象,首先建立基于0-1规划的筛选模型,选取主要水果和蔬菜品种进行研究,然后分别建立了基于BP神经网络以及基于时间序列的预测模型,对主要果蔬的消费量进行了估计及趋势预测.接着,建立模糊综合评价模型对我国居民目前矿物质、维生素、膳食纤维等一样的年摄入水平进行了评价,并建立了单目标优化模型来引导北京、四川以及湖北三个地区的果蔬选择.针对我国居民主要果蔬的年度合理人均消费问题,建立了基于居民购买成本、种植面积、出口量以及耕地面积等条件的多目标优化模型,重新计算我国居民主要的水果和蔬菜产品的按年度合理人均消费量,并给出到2020年我国水果和蔬菜产品生产的调整战略.     

扬州市肺癌发病风险因素的Logistic回归分析

取扬州市中医院2010年1月-2013年12月住院治疗的肺癌患者,共425例,对照组为同期来院体检或探视病人的家属,共425例,采用自行设计的问卷进行调查,并使用Logistic回归分析来进行统计,分析扬州市肺癌病人发病的风险因素。结果表明,肺部疾病对肺癌发病率的影响最大,然后依次是内向忧郁的不良情绪,吸烟因素,患有高血压疾病;经常食用新鲜蔬菜瓜果则是肺癌的保护性因素.给出建议:应培养乐观积极的心态,大力提倡健康的生活方式,多吃新鲜蔬果,适当进行一些体育锻炼,加强控烟力度,防治慢性病.     

基于ARIMA与一元对数回归组合模型的中国果蔬发展战略研究

水果和蔬菜是重要的农产品,为人体提供必需的矿物质、维生素和膳食纤维.我国传统的饮食习惯并未重点考虑居民身体健康所需的均衡营养,导致了果蔬消费在营养学意义上的无序与盲目,进而影响到了果蔬的产业发展.从营养健康的角度出发,以近几年十二种主要水果和蔬菜消费量为研究对象,通过建立差分自回归一移动平均(ARIMA)和一元对数回归的组合模型,分析了近几年农村和城市主要水果和蔬菜消费量,并对未来七年主要蔬菜和水果消费量进行了预测.研究结果表明我国果蔬消费受季节、地域差别影响较大,整体与人均消费量均稳中有增.且随着城镇化进程的发展消费量不断向城市倾斜.此外,为了加强对果蔬产品消费的引导,以营养元素满足人体需要为约束,消费者和种植者经济效益最高为目标,通过多元线性规划模型计算得到了十二种主要水果和蔬菜的年人均合理消费量.其定量分析结果对我国果蔬产业发展有重要参考作用.     

一九八二年全国高等学校统一招生江苏省部分数学试卷(理工类)的分析

对今年高考数学试卷进行分析和研究,对于了解当前中学数学教学的状况,进一步提高数学教学质量,是非常有益的.我们结合阅卷工作,抽阅了江苏省十一个考场的313份试卷,作了一些统计,并对答卷逐题进行了分析,还与扬州、苏州、徐州、盐城、南通、镇江六个地区以及南京市参加阅卷的部分中学数学教师进行了座谈.本文就是在这个基础上写成的.     

收入和价格对农户消费需求的影响——基于全国农村住户调查的实证分析

利用2009年6199户全国农村住户调查数据(占总样本量的10％),运用ELES-AIDS模型,估算农户的生活消费和食物消费的需求收入弹性和需求价格弹性,分析农户的消费需求特征,收入和价格对农户消费需求的影响,并模拟分析食品价格上涨对食物消费需求的影响.研究表明:农村居民生活消费水平进入到一个新阶段,收入提高后,农民注重提高生活质量,重点增加居住、文化教育娱乐、交通通讯和医疗保健的支出;在食物消费方面更加追求多样化,食物消费结构进一步优化,特别是对肉类、蔬菜和水果的消费需求将增长较快.价格仍然是影响农户消费的重要因素,食物价格的过快上涨,会对农户的食物消费结构调整产生一定的负面影响,即增加粮食、蔬菜等基本食物消费,而相应减少肉、蛋、奶和水产品的消费.加强菜篮子建设,稳定物价对于保障居民消费需求非常重要.     

核心素养视角下对数学测评的研究——以扬州市2021年中考数学试题为例

本文以2021年扬州数学中考试题为例,从核心素养的角度,依据喻平的数学核心素养评价框架,对部分试题进行分析并得出有关结论.     

基于广义DEA的中国西部地区县域脱贫工作效率研究

中国西部地区受自然地理环境和经济社会发展水平等诸多因素的影响,是中国贫困发生率较高的地区.选取西部地区共291个贫困县域为研究对象,采用广义DEA方法对各县域2016-2019年的脱贫效率进行分析研究.研究发现:虽然中国西部地区各县域的脱贫效率均有所提升,2019年实现平均综合效率有效的省份占比64%,但仍有近30%的县域脱贫综合效率整体偏低.使用tobit模型对影响中国西部地区脱贫效率的因素进行分析,结果显示地区经济发展水平和居民生活水平均与脱贫效率呈正相关关系,且经济发展水平影响显著;而基础设施建设和政府财政支持对于脱贫综合效率呈显著的负相关关系.最后,应用本文研究结果,为中国西部地区实行乡村振兴战略提出相应政策建议.     

技术创新影响因素的区域差异:以中国30个省份为例的研究

利用中国30个省(直辖市、自治区)的面板数据,对中国技术创新影响因素的区域差异进行了实证分析,不仅研究了地区研发投入对技术创新的影响,还考虑了财政创新支持、金融创新支持、外商投资的技术溢出、地区经济的转轨情况、地区人力资本禀赋等因素的影响作用.实证结果表明,研发投入是地区技术创新的主要推动因素,各个因素对技术创新影响的区域差异明显.     

城市流通蔬菜污染监测的空间预警分析

针对城市流通蔬菜污染问题中涉及到空间因素,本文提出利用空间统计学的模拟方法,通过获取多个不同模拟结果之间的差异来揭示研究区域蔬菜污染的整体空间分布形态。文章以中山市2010年12月6种常见蔬菜(上海青、菜心、生菜、白菜、芥兰、番茄)抽检数据为研究对象,给出每种蔬菜污染的空间分布模拟结果,再以6种蔬菜的污染监测预警级别为标准,得到研究区域中不同蔬菜污染的空间预警分析结果,该结果为政府部门对蔬菜污染的监控管理提供了科学依据。     

需求替代下易腐品的订货策略和定价策略研究

针对蔬菜、水果等这类在存储的过程中随时间的推移会发生大量损耗的易腐品,在激烈的市场竞争中,产品的需求不仅与本身的价格有关,而且与竞争对手产品的价格有关,零售商根据市场需求确定最优定价和订货策略以最大化自身利益,建立库存模型,证明了模型存在唯一最优策略.通过数值实验,分析得到替代程度发生变化对最优策略的影响.     

A simulation model to investigate impacts of facilitating quality data within organic fresh food supply chains

Annals of Operations Research - Demand for and production of organic fresh food play an increasing role worldwide. As a result, a growing amount of fresh fruits and vegetables has to be transported...     

深圳蔬菜安全风险评估与抽样检验方案设计

运用模糊数学模型和食品安全指数IFS模型进行安全风险评估,对深圳市新鲜蔬菜批发市场、农贸市场、超市及零售店等常规渠道与其他输入渠道进行模糊评价,得出食品安全风险等级,构建了蔬菜安全风险评估层次结构模型,评估出深圳市新鲜蔬菜安全风险较高。对已有的抽样方案进行改进,设计了两套深圳市新鲜蔬菜抽样检验方案,分别适用于深圳市所有的蔬菜交易市场和销售蔬菜的超市、零售店以及蔬菜产地、蔬菜加工厂的样本抽取及实验室试样的制备。     

住院患者病情危重度的分类决策树研究

目的　应用分类决策树对各类疾病住院患者的病情进行分类和评价。方法　采用SPSSAnswerTree分类软件和CHAID算法,用1244887例住院患者的病案首页数据,通过确定分类目标变量、预测变量、决策树的生长和修剪规则,建立覆盖所有病种的危重度分类模型。结果　建立了163个基于病种的分类模型,每个病种都形成了若干个危重度等级,共产生了636个危重度类别,每个类别对应一个危重度分值。经新样本考核,该病情指标对治疗结果、医院规模有一定预测能力,且与住院费用相关。结论　病情分类结果能够反映住院患者的相对病情,可作为病情标准化的依据,用于医疗服务质量效率评价。     

蔬菜B2C直销中基于批配送模式的拣货方案序贯求解方法

针对蔬果类商品B2C直销模式下拣货与配送环节拣货量大、订单个性化强、时间性强及批配送等特点,基于相似订单成组拣货这一现实需求,引入成组作业思想,建立最小化拣货成本和配送成本之和的成批成组拣货序列优化模型;针对该模型多阶段决策、多决策变量及NP-难等特点,以降低求解维度和减少求解时间为目标,基于逆序决策思想,提出序贯求解方法,并给出了客户成批聚类、批次内相似订单成组及成批成组拣货序列优化求解算法;通过应用实例验证本文模型和算法的可行性和有效性。研究结果表明,本文方法得到的方案比成组拣货与配送独立决策,以及批配送但非成组方法大大缩减了拣货时间,为蔬果类商品网上直销企业生成拣货作业计划提供理论指导。     

OR/MS decision support models for the specialty crops industry: a literature review

Specialty crops (fruits, vegetables, grapes and wine, ornamentals—nursery and floriculture—tree nuts, berries, and dried fruits) comprise a substantial—and growing—portion of agribusiness. Still, the industry is facing a number of severe problems that must be resolved to sustain it and promote its continued growth. This paper is intended to provide growers and distribution managers insights into the variety of decision support possible and benchmarks for improvements they can help to achieve and to provide academic researchers with insights into industry operations and a vision of research needs.     

中国八个城市居民食品摄入量与胃癌死亡率的对应分析

为探讨食品摄入量及胃癌死亡率与中国部分城市之间的关系,用对应分析方法对食品摄入量及胃癌死亡率与中国部分城市之间的关系进行分析.对应分析将8个城市16项食品摄入量及胃癌死亡率分成四个点群:点群族I城市包括上海、南京、苏州,食品包括大米、豆制品、绿色蔬菜、咸菜、猪肉、鱼虾类、绽粉类;点群族II城市包括北京、天津、西安,食品包括面粉、浅色蔬菜、水果、乳类、植物油;点群族III城市包括长春,食品包括干豆类、蛋类;点群族IV城市包括沈阳,食品包括薯类.说明中国部分城市与胃癌死亡率存在地区性差异,饮食中应减少精制米类及食盐的摄入,而增加面类和植物油的摄入.     

Agricultural planning of annual plants under demand,maturation, harvest,and yield risk

In this study we present a planning methodology for a firm whose objective is to match the random supply of annual premium fruits and vegetables from a number of contracted farms and the random demand from the retailers during the planning period. The supply uncertainty is due to the uncertainty of the maturation time, harvest time, and yield. The demand uncertainty is the uncertainty of weekly demand from the retailers. We provide a planning methodology to determine the farm areas and the seeding times for annual plants that survive for only one growing season in such a way that the expected total profit is maximized. Both the single period and the multi period cases are analyzed depending on the type of the plant. The performance of the solution methodology is evaluated by using numerical experiments. These experiments show that the proposed methodology matches random supply and random demand in a very effective way and improves the expected profit substantially compared to the planning approaches where the uncertainties are not taken into consideration.     

A periodical flowering–harvesting model for delivering agricultural fresh products

Total loss of agricultural fresh products amounts to 20% through 60% of the total amount of harvested products in any country, requiring an effective supply chain management model in agro-industry. This paper constructs a basic model of agricultural fresh products by formulating the plant growing process and the loss process of fresh products in mathematical forms. The model deals with periodical harvests through periodical flowering to satisfy demand. It is assumed that any on-hand inventory is not carried through more than one period and that any requirement for harvesting fresh products should be satisfied through the earliest plant maturing as possible. An optimal harvesting pattern is derived analytically to maximize the demand level satisfied.     

Bifurcations and complex dynamics of an SIR model with the impact of the number of hospital beds

In this paper we establish an SIR model with a standard incidence rate and a nonlinear recovery rate, formulated to consider the impact of available resource of the public health system especially the number of hospital beds. For the three dimensional model with total population regulated by both demographics and diseases incidence, we prove that the model can undergo backward bifurcation, saddle-node bifurcation, Hopf bifurcation and cusp type of Bogdanov–Takens bifurcation of codimension 3. We present the bifurcation diagram near the cusp type of Bogdanov–Takens bifurcation point of codimension 3 and give epidemiological interpretation of the complex dynamical behaviors of endemic due to the variation of the number of hospital beds. This study suggests that maintaining enough number of hospital beds is crucial for the control of the infectious diseases.     

Optimal replenishment time for retailer under partial upstream prepayment and partial downstream overdue payment for quadratic demand

In competitive edge, the proffer of delay payment is of great consequence tool to boost the market demand by exerting influence of more customers. In opposition to, merchandiser may be asked to pay some per cent of purchasing cost before receiving products to reduce the risk of cancellation of order. In this article, optimal replenishment time for merchandiser under partial upstream prepayment and partial downstream overdue payment is presented under quadratic demand with three different models: (1) without deterioration, (2) with constant deterioration and (3) maximum fixed-lifetime deterioration as loss of utility is the real situation of products like fruits, vegetables, juices, etc., and to reduce deterioration of the product, merchandiser spends capital on preservation technology to preserve the item. Quadratic demand is suitable for the products for which demand increases initially and afterward it starts to decrease. The decision policies are analysed for the merchandiser. The objective is to minimize merchandiser’s total cost with respect to decision variables. The models are supported with numerical examples. Sensitivity analysis is carried out to derive insights for decision maker.