基于混合地理加权回归模型的小域估计

近年来,基于空间模型的小域估计方法在抽样调查领域得到越来越多的关注.提出了一类混合地理加权单元层次小域模型用以刻画空间非平稳性,其中回归系数一部分为常数,另一部分则是随着地理位置的变化而变化.基于模型给出了域均值的估计,并研究了该估计量的均方误差及其估计.     

空间自相关地理加权回归模型的估计

地理加权回归作为一类能有效处理回归分析中空间非平稳性现象的建模技术,在多类问题的研究得到了广泛的应用.主要讨论这类空间计量经济学模型在空间自相关情形下的估计问题.首先,对于因变量含有空间滞后项的地理加权回归模型,分别给出了局部似然估计和两步估计两种方法.其次,考虑了误差空间自相关下地理加权回归模型的估计问题.     

混合地理加权空间自回归模型的Profile GMM估计

为了更好地同时考虑空间自相关性和空间异质性,本文研究一类空间自回归混合地理加权回归模型.基于Profile方法和广义矩(GMM)方法,构造了模型中未知空间自回归参数,常数回归系数和系数函数的两类Profile GMM估计.数值模拟结果表明所提出的估计在有限样本中表现良好.     

基于地理加权回归的我国中东部城市商品房价格的空间特征分析

本文基于地理加权回归方法,分析了我国中东部地区主要大中城市商品房价格与人均工资和人口数之间回归关系的空间变化特征。结果表明,我国中东部地区主要大中城市的商品房价格除受地域位置的影响外,工资水平和人口数的影响强度在各地区也存在着显著差异,呈现显著的空间非平稳性。     

基于变量选择的混合时空地理加权回归参数估计

混合时空地理加权回归模型作为一种有效处理空间数据全局平稳和局部非平稳的分析方法得到了广泛的应用.但其参数估计方法中假定固定系数变量已知且不存在时空效应,这一较强的前提使回归系数的估计值变得极不稳定.为探究当固定系数变量存在时空效应时的参数估计方法,本文提出一种变量选择(Variable Selection)方法来剔除指标间的交互效应,并给出相应的算法过程.通过乌鲁木齐市商品住宅真实价格数据对不同估计方法进行对比验证,结果表明,利用变量选择方法后得到的MGTWR模型性能和拟合效果得到提升,固定回归系数的估计更加稳定,原有参数估计方法得到改善.     

基于混合地理加权Fay-Herriot模型的小域估计

作为一类区域层次模型, Fay-Herriot模型在小域估计中已经得到广泛的应用,这类模型假定各区域的直接估计是空间不相关的.很多情况下这个假定是不成立的,因此一些考虑空间效应的Fay-Herriot模型被提出.本文基于混合地理加权回归模型提出一类新的Fay-Herriot模型用以刻画空间非平稳性,基于提出的模型,给出小域目标参数的经验最佳线性无偏预测估计量,并研究了该估计量的均方误差.最后通过数值模拟验证了所提方法的有效性.     

基于时空加权回归模型北京市房屋租赁价格的空间分析

基于北京市77个小区2013年4月到2014年3月的月度房屋租赁价格数据,利用时空加权回归模型分析了租赁价格与其相关协变量之间的关系,结果揭示了北京房屋租赁价格的空间特征和不同影响因素的影响.     

基于多尺度地理加权回归的黄河流域空气质量影响因素空间效应解析

以2017年黄河流域城市空气质量监测数据为研究对象,首先给出了空气质量的时空变化特征,然后利用多尺度地理加权回归(MGWR)模型分析各因素在不同尺度下对空气质量作用的空间异质性。结果显示:(1) 2017年黄河流域中下游大部分地区的空气质量指数(AQI)处于轻度污染水平,季度的AQI呈冬高夏低的特征,其中,冬季处于中度污染水平的地区主要集中在黄河中下游地区。月度的AQI呈“U”型分布,其拐点出现在8月份;(2)第二产业比重、城镇人口比例、总人口数、降雨量和温度对空气质量的影响显著,其中,第二产业比重和城镇人口比例全局影响空气质量,总人口数在中等异质水平下影响空气质量,降雨量和温度在较高异质水平下影响空气质量;(3)第二产业比重、城镇人口比例和总人口数对空气质量的影响为正向,而降雨量和温度对空气质量的影响为负向,其中,总人口数对黄河中游地区影响较大,降雨量对黄河上游地区影响较大,温度对黄河中下游地区影响较大。     

地理权重回归模型在甲状腺肿大中的应用

为解决空间数据存在的空间自相关性或空间异质性,利用地理权重回归模型对四川省2000年碘缺乏病资料进行分析。结果表明地理权重回归模型中的参数估计在各区域并不是完全相等的,而且甲状腺肿大率较高的区域主要位于四川盆地中部及南部的山区和丘陵地带。     

删失回归模型的随机加权逼近

Raoand Zhao(1992)提出了一种用随机加权的方法去逼近线性回归模型中M-估计的渐近分布。之前，Fang and zhao(2002)把这种方法推广到设计阵是随机的删失回归模型．本文，我们把这个结果推广到设计阵是非随机的删失回归模型，并证明该随机加权方法的一些大样本性质。     

塔里木河流域棉花种植气候资源适宜性主要影响因素分析

塔里木河流域是国家最主要的棉区之一,评价该流域棉花种植的气候资源适宜性有一定的意义.首先,利用塔里木河流域23个气象站点1995-2014年的气候资料,借助SAS软件对日平均温度、日最高温度、日最低温度、日照时数和平均风速进行主成分分析,得到塔里木河流域棉花种植气候资源适宜性评价函数.然后,根据棉花种植气候资源适宜性评价函数对23个县市进行评分,取其与各县市的灌溉潜力值之和的加权平均值作为棉花种植适宜性综合得分,发现温度和灌溉条件是塔里木河流域棉花种植适宜性的主要影响因素.最后,运用SAS软件对棉花种植适宜性综合得分进行聚类分析,针对棉花种植适宜性,把该流域分别分为适宜区、次适宜区和不适宜区三类.     

因子分析和Logistic回归在农业上市公司财务预警中的联合运用

在普遍采用的盈利能力、偿债能力、经營能力和发展能力四个主要方面财务指标的基础上,新加入了利润质量指标和市场估值两类指标,采用2007-2018年沪深农业上市公司的数据为样本,联合运用因子分析法和二元logistic回归法重新构建农业上市公司财务风险预警模型,结果表明,该模型具有较高的拟合精度和判别能力。