“军事行动避空侦察的时机和路线选择”评注

简述2016年全国研究生数学建模竞赛D题军事行动避空侦察的时机和路线选择的命题背景、数据来源和设计思路,并对参赛论文所涉及的有关问题进行评注.     

军事行动避空侦察的时机和路线选择

介绍了军事行动中侦察卫星运动轨迹的预测方法,并规划了最优行军路线.首先根据雷达探测俯仰角与探测距离的几何关系,确定雷达探测经度范围,并对卫星周期及卫星被探测到的初始位置进行求解,从而建立卫星进出雷达探测范围时刻的预测模型,对几种卫星的过顶情况进行预测·最后,在此基础上建立简化的行军路线模型,选择最优行军路线,躲避卫星侦察.     

最优渡江路线的理论解和非线性规划解

探讨了2003年全国大学生数学建模竞赛D题主要问题的求解,从理论上得出了一个有用的结论,在已知江中各处流速分布的情况下,由该结论可以算出渡江路线的理论最优解.作为对比,文章还建立了非线性规划模型,用LINGO软件求出了近似解.     

A Stochastic Model for Combined Activity/Destination/Route Choice Problems

In travel behavior modeling, an important topic is to investigate what drives people to travel. A systematic analysis should examine why, where and when various activities are engaged in, and how activity engagement is related to the spatial and institutional organization of an urban area. In view of this, this paper presents a stochastic model for solving the combined activity/destination/route choice problem. It is a time-dependent model for long-term transport planning such as travel demand forecasting. The activity/destination choices are based on multinomial logit formulae and, the route choice is governed by stochastic user equilibrium principle. The solution algorithm is proposed together with a numerical example for demonstration. It is shown that the proposed modeling approach provides a powerful tool for fully understanding and predicting the complex travel behavior at strategic level. The work described in this paper was substantially supported by the grants from the National Natural Science Foundation of China (Project No. 79825101), the Chinese Academy of Sciences (MADIS Research Project) and the Research Grants Council of the Hong Kong Special Administrative Region (Project No. PolyU5077/97E).     

基于博弈论混合策略下的路径选择模型

为了缓解交通拥挤的状况,预测出行者路径选择行为是一项值得研究的工作.在混合策略下,根据出行者之间的博弈关系,定义了混合策略下的得益函数,并引入求解混合策略纳什均衡的一种新方法,即极值法,对出行者的路径选择博弈模型进行了求解,有效弥补了传统划线法的不足,最终得到每个出行者的最优选择,实现了博弈各方的平衡.通过算例,有效地说明了混合策略下出行者最可能做出的路径选择.     

基于网络等级特征与VMS的交叉巢式Logit模型

基于等级特征与可变信息板(VMS)研究了交叉巢式Logit(CNL)模型及网络交通流分配。综合幂函数与指数函数表示方法给出新的信息效用衰减因子,结合道路等级特征表示VMS对车流的影响系数及CNL模型的分配系数;给出等级结构道路网络的随机用户均衡条件下的交叉巢式Logit路径选择模型及其等价数学规划,并设计网络流分配算法。通过实例网络的计算与分析,得到一些有意义的结论:等级结构越显著的路网总出行时间费用越低且其分散参数(θ)弹性绝对值越大;对具有较强随机性的实际路网,若增加一定的确定性则节省更多网络总出行时间;道路网络中设置了VMS时总出行时间受分散参数的影响更小。     

军事定向越野路径优化问题建模及混合蚁群算法求解

军事定向越野运动中存在点位多、分布散、时间紧、得分要求高等条件,为在规定时间内找到一条得分高的行进线路,找到衡量和分析运动成绩好坏的标准,文中对军事定向越野中的路径优化问题进行了深入分析,建立了混合整数规划模型,设计了一种混合蚁群算法。算法中,首先由改进蚁群算法找到初始解,然后再利用选择、交叉和变异算子进行解的优化,通过仿真实验和算法对比验证了混合蚁群算法的可行性和优越性。     

邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度问题评注

对2007年全国研究生数学建模竞赛D题的命题背景和问题内容进行了分析,并对问题所涉及到的系统分析思路和数学建模及优化求解方法进行了评述.     

数学建模思想渗入代数课程教学的试验研究-短周期课堂教学试验与分析

通过短期教学试验与分析方法研究数学建模思想渗入代数课程对学生学习效果的影响。对试验数据进行分析建模求解可知数学建模思想渗入代数课程对提高学生知识的直观理解、直观到抽象的理解和数学知识的实际应用的认识有较大的影响,对数学模型的认识和学习兴趣有一定的影响,但需要长期的熏陶。     

地方高校数学建模教学模式的探索与实践

针对地方高校学生的特点和培养目标,探索了地方高校以数学建模竞赛、数学模型课、数学实验课为中心的数学建模教学模式的步骤、措施和方法;总结了地方高校数学建模竞赛活动的实践经验.     

创新驱动下的数学建模与交叉创新人才培养模式的实践

就目前数学建模教学及竞赛培训的现状、存在的问题,结合山东大学近二十年来在课程定位、体系构建、课程设计、科研创新实验班设置等方面的实践与探索,阐述了基于数学建模的交叉创新人才培养理念和实践方法,同时就目前建模活动中常见的一些问题,提出了相应的改进策略。     

地方综合性院校开展数学建模协会活动的实践与研究

简要介绍了济南大学数学建模协会的开展情况,分析了地方综合性院校开展建模协会时存在的困难,指出了做好建模协会工作应当遵循的一些原则.