物价、利率与收入对居民消费需求影响研究——基于时变参数状态空间模型

运用时变参数状态空间模型对我国改革开放三十年来物价、利率与收入对农村和城镇居民消费需求影响的动态特征进行了研究。发现物价、收入对农村和城镇居民的消费需求弹性不同,农村消费需求受收入影响较大,而城市居民消费需求受物价影响较大;利率对农村和城镇居民消费需求影响不显著,利率机制目前还不是调解中国消费需求的理想工具。在此基础上给出了相应的政策建议。     

灰色模型的最优化及其参数的直接求法

基于灰色模型的内涵表达式和白化方程响应式均为等比级数的观点,提出了一种不用求ago值、均值,不涉及灰色微分方程,白化微分方程概念,直接求灰色模型参数a,c的方法,通过此方法建立的新模型不仅从理论上可保证是在满足给定评价标准为模拟绝对误差平方和最小(或模拟相对误差平方和最小)、给定精度条件下的最优化模型,从而结束了灰色模型只有更优,没有最优的历史.并从理论上证明了新模型具有白化指数律重合性、白化系数律重合性,伸缩变换一致性.最后通过实例编程验证该方法具有可操作性,且预测精度高,效果好.     

灰色-马尔柯夫模型的改进及其参数计算方法

提出了一种改进的灰色-马尔柯夫预测模型,同时给出了状态划分和模型参数计算的方法,应用实例表明了提出的模型和方法是有效的.     

微观噪音下扩散模型波动函数的非参数设定检验及其应用

由于观测噪音的影响,现有的绝大多数扩散模型波动函数的识别检验在高频环境下会失效.本文采用局部平均方法对存在观测噪音的数据进行平滑处理,基于平滑后的观测值,结合条件矩和非参数核估计方法构造U统计量对扩散模型波动函数进行识别.所构造的检验统计量在波动函数形式设定正确时,收敛到标准正态分布.蒙特卡罗模拟结果显示,与现有检验方法相比,该统计量具有更合理的检验水平和更强的检验功效.将构造的检验统计量应用于中国银行股价对数化序列的识别过程,得到更为合理的检验结果.     

含时滞参数的灰色GM(1,1,τ)模型及其应用

针对GM(1,1)模型未能反映系统时滞效应的问题,根据实际应用的需要,利用灰色建模思想构建了含时滞参数7的灰色GM(1,1,Υ)模型,并研究了该模型的建模机理、建模过程,给出参数估计方法.并根据模型的基本形式,构建出以原始值和背景值的一阶累减生成序列的灰色相对关联度最大化为目标的灰色关联分析法来探索时滞参数Υ的确定方法,并获得模型的离散解.最后利用该模型对美国制造业库存总量进行了模拟预测,获得较高的精度,验证了模型的有效性.     

基于双AR(p)模型的股价分析及其实证研究

在双AR(p)模型的基础上,选取了具有代表性的沪深300指数,并对其部分股市收盘价序列进行了平稳化处理,研究了近期中国股市的股价波动.在双.AR(p)模型严平稳条件下进行了模型诊断,最后通过动态预测得出双AR(p)模型可用于股价预测的结论.     

关于CIR模型中即期利率的条件密度及贴现债券定价(英文)

本文对CIR模型运用Kolgomorov向后方程给出即期利率的条件密度所满足的偏微分方程 ,并用谱方法将该密度表达成一个Laguerre型的正交级数之和 ,借助一个经验级数和公式 ,我们得出了该和式的第一类修正贝塞尔函数表达式 .同时 ,我们猜测贴现债券价格关于即期利率的特殊表达式 ,并通过求解两个一阶常微分方程验证了我们的猜测 .在文章的结尾 ,我们给出了贴现债券价格的条件期望和方差以反映必要的矩信息 .     

基于马氏链拟合的一种非负变权组合预测算法及其应用

通过马氏链拟合的方法求取一种新的非负时变权组合预测算法公式.主要工作是:一、对组合预测问题以最小误差为准则给出了马氏链的状态和状态概率初步估计;二、用马氏链拟合状态概率分布时变规律,通过约束多元自回归模型导出了一步转移概率阵的LS解;三、给出一种非负时变权组合预测公式并举一应用实例.     

一类具时滞和脉冲接种的SEIR疾病传播模型

首先针对具时滞和脉冲接种的SEIR传染病模型,分析了模型无病周期解的全局吸引性.然后,基于2013年宁夏流行性腮腺炎的疫情数据,估计脉冲接种周期,并对系统进行了数值模拟,模拟结果与理论结果一致.     

含内生结构突变的STR模型检验及应用研究

文章研究了含内生结构突变的平滑转换(STR)模型的检验问题,依据特殊一一般一特殊的建模原则给出了检验过程及对应的检验统计量SupLM,Monte Carlo模拟表明各检验统计量的检验功效较高。文章提出的建模过程和检验统计量能检测出非线性和结构突变同时或者单独一种存在时的情形。结构突变或者非线性特征越明显,相应的检验统计量功效越高,相对而言,针对结构突变的检验功效高于非线性检验功效。最后,应用含结构突变的ESTR模型探讨了人民币对美元汇率的收益变化特征,发现新汇改以来汇率收益序列不单有结构突变,也存在非线性。     

American Options in the Heston Model with Stochastic Interest Rate and Its Generalizations

Abstract

We consider the Heston model with the stochastic interest rate of Cox–Ingersoll–Ross (CIR) type and more general models with stochastic volatility and interest rates depending on two CIR-factors; the price, volatility and interest rate may correlate. Time-derivative and infinitesimal generator of the process for factors that determine the dynamics of the interest rate and/or volatility are discretized. The result is a sequence of embedded perpetual options arising in the time discretization of a Markov-modulated Lévy model. Options in this sequence are solved using an iteration method based on the Wiener–Hopf factorization. Typical shapes of the early exercise boundary are shown, and good agreement of option prices with prices calculated with the Longstaff–Schwartz method and Medvedev–Scaillet asymptotic method is demonstrated.     

Model development in discrete-event simulation and system dynamics: An empirical study of expert modellers

An empirical study comparing the model development process followed by experts in discrete-event simulation (DES) and system dynamics (SD) modelling is undertaken. verbal protocol analysis (VPA) is used to study the modelling process followed by ten expert modellers (5 SD and 5 DES). Participants are asked to build simulation models based on a case study and to think aloud while modelling. The generated verbal protocols are divided into seven modelling topics: problem structuring, conceptual modelling, data inputs, model coding, verification & validation, results & experimentation and implementation and then analyzed. Our results suggest that all modellers switch between modelling topics, however DES modellers follow a more linear progression. DES modellers focus significantly more on model coding and verification & validation, whereas SD modellers on conceptual modelling. Observations are made revealing some interesting differences in the way the two groups of modellers tackle the case. This paper contributes towards the comparison of DES and SD.     

一类推广后的双Poisson风险模型破产概率的鞅分析

本文将双复合Poisson风险模型推广到资金利率和通货膨胀率下带干扰的新模型,运用鞅分析方法获得了其破产概率所满足的Lundberg不等式及其一般表达式。     

ACD模型在沪市中的实证研究

在证券交易中,交易持续期反映了市场交易的重要信息,因此对交易者行为具有重要的影响,并且影响到证券市场的流动性.为了检验在交易中交易持续期对交易的影响,本文选择了沪市A股的四只股票,利用由Engle和Russell提出ACD模型对其交易持续期进行了实证研究,讨论了交易持续期的相关性质,表明交易持续期具有明显的日内模式,并检验log-WACD模型与中国证券市场的吻合程度.     

随机利率与双指数跳跃扩散模型下几何平均水平重置期权定价

在资产收益率满足双指数跳跃扩散模型条件下,用Vasicek随机利率模型刻画市场利率的变动,并充分考虑市场利率对资产收益率的影响,研究了具有几何平均特征的水平重置期权定价问题.通过应用测度变换和多维Fourier逆变换方法,给出了此类重置期权定价的解析公式.最后,通过数值实例分析了模型参数对期权价格的影响.结果表明,上跳概率、跳跃频率和利率的长期平均水平对期权价格有正向影响,上跳和下跳幅度对期权价格有反向影响,而利率的均值回复速率对期权价格的影响会因为利率与资产收益率间的相关系数的影响而呈现出复杂性.