基于灰色关联理论的阿拉尔市城镇化水平评价及预测

从社会发展指标、经济建设指标、社会稳定指标和生态环境指标四个方面选取16个指标作为评价阿拉尔市城镇化水平指标,运用灰色关联理论法,计算各指标之间的关联度并排序.选取排名前面的指标,运用灰色GM(1,1)预测模型,建立阿拉尔市城镇化水平灰色预测模型,通过残差分析检验了模型的可行性.     

基于粗糙集理论及灰色关联分析模型的我国民航发展水平综合评价

从我国民航发展对小康社会全面建设的贡献目标出发,构建多层次的民航发展指数综合评价指标体系,并对评价指标进行分析.依据基于信息熵观点下的粗糙集理论对各个指标进行约简并计算出较为客观的指标权重,使其更好地反映各指标对民航发展水平的影响程度,然后基于多级灰色关联分析计算2001年至2015年的我国民航发展综合指数,从得到的结果发现,我国民航发展总体呈现波动上升的趋势,从较低水平逐步转向较高水平,并正在向高发展水平逼近,但我国民航各方面的发展水平并不协调,存在一定的差异.     

基于灰色关联分析的企业经济效益评价

本给出了一种应用于企业经济评价的灰色关联分析方法,并给出了一个实例。     

基于模糊证据推理和灰色关联理论的FMEA方法

在对传统FMEA研究的基础上,提出了基于模糊证据推理和灰色关联理论的FMEA方法.结合模糊证据推理理论建立评价故障模式的模糊王信结构,对各种故障模式进行评价,利用灰色关联理论计算各种故障模式的关联度,通过排序来确定故障模式的风险顺序.该方法克服了传统FMEA的缺陷,提高了FMEA应用的准确性和可靠性.     

基于灰色关联模型的新能源汽车产业竞争力评价研究

新能源汽车产业已经成为汽车产业未来发展方向;而提高产业竞争力,能够有效降低新能源汽车产业运营费用,增进企业效益.在相关文献研究的基础上,构建了6个一级指标和28个二级指标的新能源汽车产业竞争力评价体系;借鉴灰色关联评价模型对广东省、福建省和湖北省新能源汽车产业竞争力的相关数据展开了实证研究.研究结果表明,与福建省与湖北省的情况相比,广东省新能源汽车产业的支持力度出现了较大变化,政策的推动对产业竞争力的提升和市场的扩大起到了极大的促进作用.     

基于灰色关联理论的钱塘江河口段水质评价研究

基于钱塘江河口段水质污染的系统分析,建立了水质污染评价指标体系,利用灰色关联理论构建了水质污染评价数学模型,提出了5级-6区间指标归一化方法,使得超标水质的影响能得到真实反映.根据水质实测数据,对该河段水质状况做出了综合评价,提出了防治污染,改善水质状况的对策.     

装备系统评价的模糊白化灰色关联模型

灰色系统理论是现代工程领域解决数据不确定性和数据量不足问题的有效方法 .装备系统的评价信息往往具有模糊性和灰色性双重特征 .模糊白化灰色关联模型源于武器系统的保障性评价 ,将其应用范围扩展到一般的武器系统评价 ,提出了装备系统评价模糊白化灰色关联模型 .在定性指标模糊白化的基础上 ,对所要评价的整个系统进行灰色关联分析 ,以得到评价结果     

基于前景理论和灰色关联的群决策评估模型

构建了基于前景理论和灰色关联的国防科研项目运行阶段群决策评估模型.基于群层次分析法确定评估指标权重,采用前景理论描述专家心理期望行为,以各项目的属性均值序列为参考方案,建立各项目与参考方案间的关联系数,并以此构建基于关联系数的价值函数,根据各项目的综合前景价值对国防科研项目运行阶段的各评估项目进行择优排序.实例表明了方法的客观合理性和有效性.     

基于多层次灰色关联分析的城市循环经济发展评价研究

循环经济是当今世界经济发展的主要趋势,也是我国实现可持续发展的根本途径.但是,我国对于循环经济综合评价的研究仍处在探索阶段,还没有一套比较系统的评价指标体系和评价方法.针对这一问题,从评价的目的和原则出发,结合城市的具体情况,以武汉市为例探索性地制定了衡量城市循环经济发展水平的评价指标体系,同时建立了灰色多层次模型,从动态的角度对武汉市不同年份的循环经济发展水平进行评价,其结果具有较强的可操作性,可以预测循环经济发展的趋势,确诊循环经济发展过程中存在的主要问题,能够为决策者制定科学的循环经济发展政策提供有效的参考和依据.     

基于灰色关联分析的模糊评判模型与系统分析

本文用灰色关联系数来求解隶属度，提出一种类别标准已确定的综合评判模型与方法，并用于系统的排序分析．     

基于灰色GM(1.1)模型的预测研究——邯郸市城镇化水平预测

灰色GM(1.1)模型适合少量数据的系统预测.当随时间序列的数据只有少量几个,无法采用统计和其他的预测方法时,它作为一种少数据的系统预测十分有效.将1999-2003年5年中的邯郸的城镇化水平作为灰色预测的原始数据,建立邯郸市城镇化水平灰色预测模型,并采用残差估计进行模型检验.成功地建立了邯郸市城镇化水平灰色预测模型.     

新疆城镇化水平综合评价模型研究

城镇化是社会、经济发展的产物,受地理、环境、资源等因素的影响,我国不同区域以及新疆各地的城镇化进程存在很大差异.因此,对城镇化发展进行客观而综合评价就显得十分必要.使用主成分分析法对新疆统计年鉴提供的相关数据进行了降维处理,得到了与新疆城镇化水平相关的三个主成分(经济城镇化、生活城镇化和资源城镇化),给出了新疆20个城市的三个主成分得分,并对此加权得到了各城市城镇化水平的综合得分.据此,总结了新疆各城市城镇化发展的特点,并提出了各个城市应认清自身优势和劣势,充分把握对口支援和全国科技支疆机遇,推进新疆城镇化建设.     

信息产业发展对经济增长影响的评价:以新疆兵团为例

为了较为客观合理地评价信息产业发展对经济增长的影响,在科学合理地构建评价指标体系的基础上,建立信息产业发展对经济增长影响的定量评价模型,并对模型的结果给出其合理的经济学意义.模型结果表明:不同的信息产业投入指标要素对经济增长的贡献率不同,为了实现经济的快速健康发展,应对不同的信息产业投入指标要素给予不同程度的关注;同时...     

基于层次分析和熵权法的煤炭富集区新型城镇化水平测度

基于煤炭资源富集区特点和新型城镇化建设要求,从人文发展、产业转型、基础设施、资源环境、基本公共服务和社会经济发展六个方面构建了多层次新型城镇化水平评价体系,运用层次分析法和熵权法确定指标权重,对陕西省煤炭资源富集区新型城镇化水平进行综合测评.结果表明,陕西煤炭资源富集区新型城镇化水平由高到低划分为三个层次.其中,神木县综合评价值排在首位,城镇化水平最高;韩城和榆阳位于第二层次;耀州、子长、彬县和黄陵排名靠后.依据测评结果,提出加强煤炭资源富集区城镇化建设的对策建议.     

限制容差关系下的集对变精度粗糙集模型

不完备信息系统中目前有多种扩充,如基于容差关系的扩充、基于相似关系的扩充等等,但是这些扩充都各自存在局限性。针对这些局限性,引入相对分类错误率的概念,提出了一种基于限制容差关系下的集对变精度粗糙集模型。这就将经典的粗糙集模型和限制容差关系下的集对粗糙集模型进行了推广。然后,讨论了该模型上、下近似算子的一些性质。最后,通过一个具体例子,说明了该模型在不完备信息系统中处理模糊和不确定性知识是可行、有效的。     

集值信息系统在相容关系下的属性约简

借助于属性集值的相似程度在集值信息系统上定义了一种新的相客关系,给出了这种相客关系下集值信息系统的属性约简与判定,得到了集值信息系统属性约简的具体探作方法,并讨论了相似水平对集值信息系统的属性约简的影响.     

城市化、经济与教育水平的协整分析和VEC模型——来自河北省数据的实证分析

利用1980年到2008年的数据针对河北省城市化进程中城市化、经济与教育水平的发展情况,利用格兰杰因果检验、协整理论和向量误差修正(VEC)模型进行实证分析.分析结果表明在河北省城市化进程中,城市化水平、经济发展水平、教育水平之间具有重要的相互影响作用.     

基于灰色马尔可夫预测模型的农村人均收入预测

以武汉市农村人均收入为样本,将灰色预测模型和马尔可夫链预测模型相结合,通过对比预测的数据信息与实际数据信息差距,对2011年和2012年武汉市农村人均收入进行了预测计算.根据相关模拟检验与残差修正,灰色马尔可夫链可视为农村人均收入预测的可行且有效的方法.结果显示,单纯地运用灰色模型,预测值与实际值的误差均值是0.687%;通过马尔可夫链模型的二次模拟得到的误差明显减小.     

基于灰色聚类分析的企业应急管理能力评价

在对企业应急管理能力概念初步界定的基础上,建立企业应急管理能力评价指标体系,针对企业应急管理能力多指标综合评价中存在的主观性问题,依据灰色聚类原理,提供了一种计算各指标权重的方法,使得指标之间的权重在评价过程中自动产生,不需要经过人为判断,减少了评价过程中的主观因素.结合实例企业,通过专家对各指标进行评估打分,根据评价...