灰色系统理论在人口发展预测中的应用

根据贵州省遵义市各个时期期末人口统计数据,应用灰色系统理论进行计算、预测分析,结果令人满意,为该市人口发展提供了必要的信息.     

灰色系统理论在粮食产量预测中的应用

应用灰色系统理论的基本原理,建立灰色预测模型,并以2010-2015年甘肃省的粮食产量为统计资料,运用GM(1,1)模型进行预测,取得了较好的预测效果.     

基于区间灰色预测模型的飞机轮胎磨损预测技术研究

根据区间灰数的预测方法,建立了飞机轮胎磨损量的预测模型.首先分析影响轮胎磨损的因素,其次建立区间灰色预测模型,然后进行误差计算,最后得出预测结果.根据该预测模型可以得到满意的预测精度,从而为该型飞机轮胎维护制定正确的维护方案.     

基于灰色系统理论的城市火灾预测分析

提出利用灰色系统理论对城市火灾进行预测的合理性 ,在一般灰色系统模型 GM(1 ,1 )的基础上 ,通过利用等维灰色递补动态预测模型为基础对原始数据预处理及变换后 ,结合对城市火灾按不同分时段进行预测比较 ,最后以某市近年来的火灾状况为例进行了预测 ,结果表明基于灰色系统理论进行分时段预测城市火灾发生时结果更精确 .     

基于灰色系统理论的平行数据模型及其在人才供求中的应用

以某普通高等学校毕业生和就业学生为分析对象.以灰色系统理论为基础,通过DGM(1,1)模型获取了2006—2007年该高校毕业人数和就业人数的预测值.并结合2001年到2005年统计数据,利用平行数据模型建立起了普通高等学校毕业人数与就业人数之间的关系模型,揭示了高校人才供求间的结构关系和政策影响力度.最后提出了几点相关建议.     

灰色系统理论在河北省城镇居民人均年收入预测中的应用

运用灰色系统理论,对河北省城镇居民人均年收入建立了GM(1,1)预测模型,并进行了预测.由计算结果表明该预测模型具有较好的预测精度.     

灰色预测模型在石油化工原料价格预测中的应用

以2012年9月至2013年8月某化工原料(CB原料)的周平均市场价格数据为研究对象,应用灰色预测理论,建立GM(1,1)预测模型,预测了2013年9至11月共三个月12组该化工原料的周市场价格数据,从定量分析角度研究了其市场价格的变化呈增加趋势,并对模型的灵敏性进行了分析,研究结果可辅助石化企业在采购化工原料过程中提供采购决策.     

灰色预测模型简介及其在年产量预测中的应用

本文简介了邓聚龙教授在《灰色控制系统》一书中提出的灰色预测模型，并编写了相应的预测程序，对大庆石化总厂主要产品年统计量进行预测、得到了今人满意的结果。     

灰色系统理论在多目标施工方案决策中的应用研究

文章分析了影响建设项目施工方案的主要因素,通过对灰局势决策理论的研究建立了建设项目施工方案的决策模型.并进行了实证研究,提供了灰色理论在建设项目施工决策中的应用方法.     

灰色系统理论中的有界灰矩阵

本文详细地讨论了灰色理论中的有界灰矩阵的运算，给出了若干基本性质，指出有界灰矩阵的定义和运算在形式上是实矩阵相应概念的直接推广，但在运算性质上有极大差异，修正了文献「３」中的几个错误。     

基于灰色模型和Bootstrap理论的大规模定制质量控制方法研究

针对大规模定制生产中样本量小而无法直接应用传统控制图判断过程状态的问题,提出基于灰色模型和Bootstrap理论的质量控制方法.首先采用灰色模型,以现有样本为基础进行数据分析,适当扩展样本量;然后基于Bootstrap统计推断方法获得统计量的经验分布;最后建立样本均值和极差控制图,对生产过程的状态进行分析判断.研究表明,新方法可用于大规模定制生产尤其是新型号生产初期的质量预测和控制.     

基于白化权函数的区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型无法进行白化权函数已知的区间灰数预测的缺陷,通过先将区间灰数进行标准化处理,分解成实数形式的"白部"和"灰部",然后分别对"白部"和"灰部"序列进行预测.再将已知的白化权函数映射为[0,1]区间上的函数,并用函数的面积和重心估计出预测值的白化权函数.模型不仅能解决典型白化权函数的类型,还能解决三角白化权函数的情况,且建模机理简单,计算简便.最后,将模型应用于黄河宁蒙河段巴彦高勒站的凌期日均流量的预测,验证了新模型的有效性及实用性.     

基于协整理论和灰色系统的我国粗钢需求预测

运用协整理论和灰色系统对中国1979-2008年的粗钢消费量和GDP进行分析,并对中国2009-2020年粗钢需求量进行了预测和修正,得到中国2015年粗钢需求量在6.4-7.3亿吨之间,2020年在8.2-8.8亿吨之间的结论.     

基于标准区间灰数的发展带离散DDGM预测模型

由于区间灰数运算体系尚不完善,灰数间的代数运算将导致结果灰度增加,难以有效构建基于"区间灰数"的灰色发展带预测模型.对此,通过将区间灰数进行标准化处理,分解成基于实数形式的"白部"和"灰部"两个部分;然后分别对"白部"和"灰部"建立发展带预测模型,再推导并还原得到区间灰数的发展带预测模型;最后,将模型用于摆动幅度大且整体趋势增长的区间灰数在未来时刻的预测,预测效果验证了所提出模型的有效性.     

基于系统冲击的灰色预测模型及其应用研究

针对系统受到系统外部冲击问题,结合泛函理论和灰色系统理论,建立了含有系统冲击泛函分析因子的灰色泛函预测模型。并运用贝叶斯网络推理技术,建立了系统冲击与系统控制的灰色贝叶斯网络推理预测模型。所建模型可以分析基于系统冲击演化的泛函分析因子的动态推演问题。依据泛函分析因子的变动,可以预测与修正系统发展趋势。案例分析了2013年房地产经济受到新政策的冲击问题。由于房地产经济受到新政策冲击,使经济发展态势发生转变。根据房地产经济的当前时段信息,利用灰色贝叶斯网络推理预测模型对历史趋势进行修正,预测结果与实际数值仅有3.81%的偏离,预测结果较其它现有模型的预测结果精确。灰色贝叶斯网络推理模型强调对近期数据的开发利用,适用于预测系统近期受到外部冲击的发展趋势问题。     

梯级水库群防洪系统多目标决策的灰色优选

将传统的优化技术与新发展起来的灰关联决策理论有机地结合起来,针对洪水调度的特点,提出了一个切实可行的梯级水库群洪水调度方案决策的灰色优选模型.最后,以乌江流域4个梯级电站的洪水调度方案优选进行了说明.     

基于模糊灰色新陈代谢FGM(1,1)模型预测及应用探讨

巷道围岩变形是煤矿开采普遍存在的问题,巷道开挖过程中围岩会出现破裂现象.主要探讨模糊灰色系统的深部巷道围岩变形预测模型及应用,通过分析模糊数学理论、灰色理论,给出模糊灰色系统预测新陈代谢模型.     

基于灾变灰预测的企业雇员离职预警模型研究

企业经营过程中,雇员离职是一种正常现象,但某些年份的非正常离职则往往会给企业带来不必要的麻烦和损失,能否对这种非正常离职进行有效预警就显得十分重要.针对这一课题,构建了一个基于灾变灰预测原理的雇员离职预警模型,并结合实例检验了利用该模型进行离职预警的可行性与有效性.     

高速公路交通事故灰色Verhulst预测模型

在分析我国高速公路交通事故历史数据的基础上,引入灰色Verhulst预测理论,建立了高速公路交通事故灰色Verhulst预测模型.通过对2000～2007年我国高速公路交通事故死亡人数进行实例分析,发现灰色Verhulst模型的预测精度高于GM(1,1)模型.结果表明,灰色Verhulst模型的预测结果较好的反映了高速公路交通事故的发展趋势,该模型用于高速公路交通事故预测是可行的.