基于无线通信基站的室内三维定位问题研究

对基于无线通信基站的室内三维定位问题进行了研究,建立了测量误差模型和终端定位模型.建立了TOA测量误差模型和基于测量误差估计的终端定位模型,提出了基于空间几何约束和测量噪声抑制的定位算法;分别在相对时间误差、最大时延、最小时延和随机法四种基站筛选方案下,分析了不同基站数目对定位精度的影响;利用轨迹上相近点的信道状态信息的相关性,采用Kalman滤波算法计算了终端运动轨迹;基于假设性检验,通过递减迭代搜索算法,得到了可定位终端数;建立了基站不同覆盖范围下,终端连接度数与定位精度之间关系的分析模型.     

基于无线通信基站三维定位问题的求解模型

基于无线通信基站的三维定位相比于传统GPS定位有着诸多优势,技术有着广阔的应用前景和巨大的商业价值.针对基于无线通信基站的三维定位问题,首先分析建立TOA定位的初步模型.其次,基于对模型时钟误差、非视距传播误差、测量误差的分析,优化方程组的建立策略,基站排序,方程组系数修正的方式,使误差项的影响降到最小.最终由最小二乘法计算出定位结果.实验表明,定位模型的定位精度在1米左右,并且定位精度随基站数目的增多而增高.     

多基站下基于信号到达时间的室内三维定位

对基于无线电信号的到达时间(TOA)的定位技术进行了研究.首先,建立了TOA测量值与真实值间的函数关系,通过求解含惩罚项的非线性最小二乘问题实现终端定位和噪声估计,并在已有研究的基础上提出了Alternating Iterative Reweighting(AIR)算法;其次,利用基站之间的几何位置进行筛选,根据每个终端信息完成自适应的最少基站的选择及定位;并结合物理特性实现终端运动轨迹预测;最后,根据基站通信半径筛选出可被定位终端,完成定位精度与终端平均连接度数之间关系的建模.     

基于运行时间预测的枢纽内多线路协调调度研究

针对传统调度模型预见性不强的弱点,提出一个基于支持向量机(SVM)的公交车辆到达枢纽时间的预测模型,基于该模型构建以所有乘客节约时间最大为目标的调度模型,动态协调公交车辆从枢纽的发车时间,并基于遗传算法对该模型进行求解。最后,我们以大连市沙河口火车站枢纽为实例,对该模型和算法的可行性进行了检验,结果显示,本文提出的调度方法优于传统调度策略。     

基于拓扑博弈的集值映射的通有锥度量连续性

本文利用拓扑博弈的方法,研究了非紧值锥C度量半连续集值映射的通有锥C度量连续性问题,证明了从拟完备空间到线性度量空间的锥C度量上(下)半连续集值映射具有通有锥C度量连续性,利用锥C度量半连续性给出了拓扑空间为Baire空间的充分条件,结果包含了经典的关于紧值集值映射的Fort定理等相关结果.     

基于空间误差分量模型的“泛珠三角”区域医药制造业创新能力实证研究

基于Cobb-Douglas生产函数提出产业创新能力研究的理论基础和相关假设,从创新产出和创新应用两个角度研究区域创新能力,采用空间面板误差分量模型实证研究了"泛珠三角"区域医药制造业创新能力问题.主要得到以下结论:1)政府资助对创新产出具有正向影响,对创新应用具有不利影响;2)资金投入对创新产出影响较大,人力投入对创新应用影响较大;3)创新要素对创新应用的间接影响大于对创新产出的间接影响.研究认为政府在提升高技术产业创新能力中应该注意以下几点:1)政府不仅要关注创新产出,更应该注意通过资助政策引导创新在生产中的实际应用效果;2)建立合理人才评价和激励机制、人才流动机制;3)提高创新投入要素对创新产出的间接影响的效用,从而提高区域创新能力的协调发展和正的外溢性.     

新型城镇化对经济增长影响的研究——基于空间动态误差面板模型

利用熵权法构建新型城镇化的评价指标,基于2004到2014年的30个省域数据,在增长模型的基础上引入新城镇化指标,选取短面板动态空间误差模型对新型城镇化对经济增长的影响及区域差异进行了研究。结果表明,新型城镇化对经济增长有显著的促进作用且存在区域差异,对中部及西部的影响比东部更大;初期收入对全国以及区域经济增长符合收敛水平,且对东部区域的影响更大;人口增长率对全国及中部地区经济增长有显著促进作用;储蓄率对全国及东部区域的经济增长存在显著的正影响;基于研究结果给出相应的政策建议。     

基于实物期权的土地转化开发决策研究

在几何布朗运动假设基础上利用实物期权方法分析了不确定环境下农业用地向城市用地转化问题,得到了地价结构函数,同时利用首次达到时间理论分析了这一问题的可达性,并进行了比较静态分析,最后通过在转化开发前后征收不同税率分析了税收对土地转化和地价的影响.研究加深了我们对土地转化开发中的各种经济现象的理解和认识,并为房地产开发中的科学决策提供了理论支持.     

基于时域误差限的大规模系统自适应模型降阶

为满足解大规模动态系统常微分方程组对精度和速度权衡的要求,提出了一种基于误差限的大规模系统自适应模型降阶方法,其中方法的误差分析基于时域最大误差限,降阶方法基于SVD-Krylov子空间的方法.方法既考虑了算法的复杂性,又保证了算法的精度.通过对典型实例分析,结果表明该方法在给定相对误差限10~(-4)下得出的降阶阶数在不同频率下都能给出很好的近似精度,低频1~10Hz平均相对误差为1.1812×10~(-5),高频1~10GHz平均相对误差为5.6408×10~(-5),即在很宽的频率范围内都能满足精度要求.     

N维不可压无阻尼Oldroyd-B模型的最优衰减

对于n(n≥2)维不可压无阻尼Oldroyd-B模型,运用能量方法以及Besov空间中高低频分解技术,该文得到了关于强解的最优衰减速率.具体来说,充分利用方程的特殊结构,交换子估计以及Besov空间之间的各种插值定理,对于任意的初值(u0,τ0)∈B-s2,1(Rn),该文得到了关于强解(参见文献[18])的最优衰减速...