带有因子约束锥的DEA模型

传统DEA模型将输入输出指标对评价结果的影响等同看待,与实际情况不符.学者们不断尝试运用各种方法对DEA模型中指标的权重进行约束,以体现不同指标重要性的不同.但是,目前的相关研究大多采用主观评价方法,这样会破坏DEA的客观性,而采用因子分析确定的权重是客观的,所以在DEA模型中建立因子约束锥,对权重进行约束,可以在保持DEA客观性不变的基础上体现不同指标重要性的不同.     

基于F-DEA赋权耦合的军工企业装备维修能力评价模型

权重系数的确定是多指标综合评价中的核心问题.针对传统数据包络分析评价模型中对指标赋权方法研究的不足,以军工企业装备维修能力的评价为例,在构建装备维修能力评价指标的基础上,利用SPSS软件计算出各决策单元的因子得分,并依据可测函数的有关性质对非正得分进行转换,利用转换结果构建了数据包络分析的有关输入、输出矩阵,最终构建出基于因子分析（Factor Analysis, FA）与数据包络分析（Data Envelopment Analysis,DEA）的F-DEA赋权耦合模型.借助MATLAB 的运算结果,证明了该模型的可行性与有效性;并据此给出提高相应决策单元装备维修能力的关键因素及其改进方案.     

管制员综合素质评价方法研究

管制员综合素质对管制系统安全运行有着重要的作用.为保证管制系统安全运行,提出了一种使用三元区间数基本理论的管制员综合素质评价方法,对管制员综合素质进行评价.根据少数服从多数原则,给出了一种计算群决策专家权重系数的新方法,考虑专家系数,给出了一种构造三元区间数的方法,通过排序函数确定最大三元区间数,通过指标对应三元区间数与最大区间数比值的模确定指标初始权重,并对指标权重公平化处理,得到指标最终权重,并在此基础上建立了管制员综合素质评价模型.算例结果表明,所提出的评价方法能够度管制员综合素质进行有效评价.     

改进的公共权重的区间DEA效率评价

提出了一种改进的公共权重的考虑非期望产出的区间数据包络模型(DEA)评价模型.通过Pearson相关性检验,VIF检验法和容忍度检验法对投入,期望产出和非期望产出指标进行约简,并计算出指标的客观权重,引入调和参数使客观权重满足DEA模型限制条件且存在最优解.该模型有效解决了传统DEA模型中可能发生的公共权重分配为零的情况发生,同时考虑了指标负面评价的情况,增加评价结果的区分度.对中国北方十个省份的矿业环境治理效率进行了实证分析,构建了矿山生态环境治理效率评价体系,与相关文献进行比较,表明该模型的有效性且可以有效降低计算复杂度,提高计算效率.     

环境评价中不存在污染指标权重的原因

当今环境评价都以权重反映评价指标重要性程度的差异,并且在定权方法上存在不同意见.实际上环评中的指标权重只针对定性指标,对制定了"分级标准"的污染指标并不存在权重概念,更不存在确定权重的问题,这是环评特点.如果环评中不再确定污染指标权重,那么仅此一点已足可改变当今所有环评的评价结果,所以从理论上论证为什么环评领域对污染指标不存在权重问题是十分必要的,也是规范环评方法的一个必要条件.     

复合型指挥军官胜任特征组合评价模型及实证研究

针对复合型指挥军官胜任特征评价问题,建立了胜任特征评价指标体系,提出了一种新的组合评价模型:基于信息熵的思想,以每个指标上专家对评价对象的评价结果间差异程度确定此指标上该专家的分值权重,得出评价对象在该指标上的得分,提高评价对象在每个指标上得分的合理性;采用层次分析法确定评价指标权重,利用评价对象间的灰色关联系数来构建评价矩阵,提高评价结果的准确性.最后,给出一个实例证明了模型的可行性和有效性.     

带有奖惩作用的密度算子及应用

针对择优或罚劣的评价问题,对密度算子进行拓展,提出了带有奖惩作用的密度集结算子。该算子在给定奖惩等级的基础上,按照密度算子的思想对评价信息进行集结。首先,按照实际需要确定奖惩等级,并分别从奖励和惩罚两个方面给出了等级权重的确定方法;在此基础上,依据指标的发展情况给出了指标权重的获取方法;然后,对密度加权向量进行了界定,据此得到最终带有奖惩作用的评价结果。最后,通过一个算例对带有奖惩作用密度算子的应用进行了说明。该方法尤其适用于员工的激励或惩罚、优秀人才的甄选问题等。     

基于AHP-DEMATEL法的权重计算方法研究

权重是重要程度的体现形式,常用于系统评价过程.AHP就是一种将定性问题定量化,既简单又灵活的权重计算方法,但将复杂问题简单化会常常忽略因素之间的相互影响,可能造成结果的偏差.围绕系统评价中权重计算问题,提出了改进的AHP-DEMATEL的方法,通过计算初始权重和影响度、被影响度,并将被影响度融入到影响权重中,从而获得综合权重.方法不仅考虑了各风险因素在风险指标系统中对上层指标的作用,而且考虑了风险因素之间的依存关系避免单个专家意见的局限性,也降低了信息过渡使用所带来的评价误差.将改进后的方法用于物流信息集成风险的因素关系分析的实例,实证表明,改进方法在物流信息集成风险分析中的应用不仅简化了计算过程而且更加逼近现实情况,为决策者提供更为科学、准确的决策依据.     

基于粗糙集与变异系数法相结合的智慧交通评价体系研究

通过对智慧交通评价指标进行遴选,建立更加符合城市实际情况的智慧交通评价体系,采用粗糙集与变异系数相结合的方法对评价体系中各指标进行赋权,建立模糊评价矩阵,向上逐层做连续变换,得到智慧交通评价的最终得分.并以南宁市为例,进行了实例验证,根据南宁市的最终得分以及评分过程中各指标权重的不同,对南宁市智慧交通的发展提出了针对性的对策建议.     

基于指标均衡和权重区间数的供应链合作伙伴选择方法

本提出基于指标均衡和权重区间数的供应链合作伙伴选择方法。该方法在对指标无量纲化的基础上，考虑指标均衡使得指标间的协调和均衡程度在评价过程中得到反映，使用区间数使得模型具有较大的伸缩性和柔性，符合人们模糊认识规律，通过收集不同阶段的评价数据可以反映动态评价的特点。最后通过实例对该方法进行了详细说明。通过比较考虑均衡度与否得到的不同结果，发现当考虑均衡度时可以放大评价结果之间的差距。     

基于组合权重的系统评价模型

提出了基于组合权重的系统评价新模型 ( CWSE) ,即 :直接根据评价指标样本数据集 ,用基于加速遗传算法的投影寻踪方法确定各评价指标的分类权重 ,用基于加速遗传算法的层次分析法确定各评价指标的排序权重 ,用加速遗传算法对各评价指标的分类权重和排序权重进行综合得到组合权重 ,然后以这些组合权重与各评价对象相应评价指标的标准化值进行加权平均 ,得到系统评价的综合指标值 ,据此可对各评价对象进行分类排序 .用 CW SE模型评价中国 30个区域 1995年开发度的结果表明 ,根据开发度的强弱可把这些区域分成 3个强开发区域、6个较强开发区域、10个中等开发区域和 11个弱开发区域 ;CWSE模型简便、通用 ,计算结果较为客观和稳定 ,为系统工程理论和实践提供了新的研究方法 .     

基于改进模糊综合评判的分销商评价研究

随着制造业逐渐向买方市场转变,供应链分销管理成为企业发展的驱动力之一。分销商在该环节发挥着关键作用,选择和管理分销商的前提是对其进行科学的评价。在回顾分销商评价方法的基础上,提出了基于模糊综合评判的分销商评价模型。针对传统模糊综合评判在指标赋权方面的不足,采用组合赋权法加以改进,首先对多种指标权数计算结果进行事前检验,根据检验结果确定最佳组合方式,然后通过事后检验保证组合权数的合理性。指标权数确定后,再经过因素集与评判集的确定、单因素评判、综合评判等阶段对分销商进行评价。最后将改进方法与传统方法进行了比较分析,并以某大型家电企业为例,验证了该方法能更为合理地解决分销商评价问题。     

基于矩阵距离时序赋权的科学技术评价模型及应用

根据“坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展”的科学发展观内涵,构建了省级行政区的科学技术评价指标体系。通过在Topsis中引入矩阵距离对截面评价结果进行二次赋权,建立了基于矩阵距离时序赋权的科学技术评价模型。本文的特色与创新一是通过在Topsis中引入矩阵距离、对不同年份的综合评价结果进行客观赋权,反映了评价指标与理想状态偏离程度越小的年份、其综合评价结果赋权越大的思路。改变了现有研究人为主观确定不同时段评价结果权重的现状;改变了Topsis仅仅用于求解指标权重,无法对不同年份的综合评价结果进行赋权的现状。二是采用面板数据对典型省份的科技发展进行评价,反映评价对象历史信息对评价结果的影响。消除了流行的截面数据评价的偶然性。三是实证研究表明:山西、新疆、云南三省的科学技术发展落后的主要原因在于其三省万元GDP综合能耗过高、工业固体废物综合利用率过低。     

基于综合权重的理想模糊物元多属性决策法及应用

研究了属性指标具有不相容性和模糊性及其指标的权重完全未知的模糊多属性决策问题.分析了目前广泛采用的模糊物元分析法以及仅有主观赋权法或客观赋权法确定其指标权重的缺点.根据物元可拓理论和理想解法的思想,定义了理想模糊物元和负理想模糊物元的概念.利用兼顾主观偏好和客观信息的综合权重赋值法,提出了基于综合权重的理想模糊物元多属性决策方法.该法既能充分利用指标本身所包含的客观信息,又能充分发挥决策者的主观能动性.实例研究结果表明该法能反映出决策方案间的细微差别,能对决策方案的优劣做出更准确有效的评价.     

考虑评价信息满意度的群体信息集结方法研究

信息集结方法是群体评价的重要研究内容,针对该问题本文对评价信息满意度进行测度,并基于此对群体信息的集结方法展开研究。该方法根据指标信息的变化赋予评价者不同的权重,以改变现有研究中评价者权重大多固定不变的做法,旨在使群体信息集结的结果更加公正和准确。首先对问题进行界定并给出评价信息满意度的定义;然后分别给出先验信息满意度和评价过程中的信息满意度的确定方法,利用先验信息满意度确定各评价者的初始权重,并利用评价过程中的信息满意度对其修正,从而得到各评价者的权重矩阵。最后,按照各评价者的评价信息满意度对群体评价信息进行集结。     

一种体现发展趋势的动态综合评价方法

针对动态综合评价中没有考虑被评价对象指标的发展趋势的问题,综合考虑评价指标的发展趋势、指标权重和时间权重的影响,构建了一种体现发展趋势的动态综合评价模型。定义了发展因子,用于表示被评价对象指标的发展趋势,在纵横向拉开档次法的基础上采用离差平方和最小化的方法确定指标权重,并建立了一种体现“厚今薄古”思想的时间函数来确定时间权重。最后,将该动态综合评价模型应用于中国西部地区宏观经济发展评价问题中。     

基于交叉效率DEA和熵IAHP对物流企业绩效评价

本文在研究了现有文献对物流企业绩效评价的基础上,基于超效率DEA用以计算效率值的权值只在对被评价单元最有利的特定范围内取值、忽视绩效评价的公平性和IAHP方法主观判断性较大的缺陷,提出了交叉效率DEA和熵IAHP方法。交叉效率DEA的中心思想是采用互评体系,弥补了超效率DEA方法只是选择对被评价决策单元最有效的权重忽视公平性的缺陷。熵IAHP方法是客观确定权重的熵权法和体现决策者偏好的IAHP方法的结合,这有效地解决了IAHP方法确定指标权重时主观性过大的缺陷。笔者给出了交叉效率DEA和熵IAHP模型评价物流企业绩效的基本步骤,最后通过一个实例验证了此方法的有效性和优越性。     

基于熵权模糊综合评价模型的股票内在价值研究

针对股票内在价值评判方法中指标权重设定的主观性缺陷,提出在利用熵权确定各指标权重的基础上,运用模糊综合评价方法对股票会计信息的综合指标进行模糊处理,为投资者投资股票提供一种新的参考;并通过"一带一路"概念股中的五支工程基建行业类股票进行模拟实证分析,证明将会计信息进行相关量化处理,能够为投资者提供较为客观的选择,同时基于熵权的模糊综合评价模型在股票内在价值评价中具有可行性.     

基于多属性群决策的软件可靠性模型选择方案

基于模型评价准则的属性值和专家经验的偏好信息进行软件可靠性增长模型的选择,可归结为多属性群决策问题.模型评价准则的主观专家偏好可利用层次分析方法将其量化得到其主观排序权重;基于失效数据的模型评价准则的计算数据可利用熵权法获得客观排序权重.综合两种权重可得到既能反映专家经验又能综合实际软件可靠性测试数据的模型评价方案.实例分析表明该方案具有合理性和可行性.     

基于CCSD多属性评价方法的区域经济竞争力研究

针对于主成分分析方法在区域竞争力研究中所表现出的局限性与不足,本文采用了一种基于相关系数标准差(CCSD)的多属性评价方法。该方法综合考虑了指标属性值的相关程度和偏差大小对评价结果的影响,并通过构建CCSD模型将其影响反映到指标权重的确定上,从而能够有效地克服主成分分析方法和传统的多属性评价方法在评价实施过程中属性权重确定的主观性。CCSD多属性评价方法在指标权重确定中消除了指标间的相关性影响,因此在指标选择上不再受统计量的局限,从而能够通过指标数据确定指标权重,依据客观数据得到评价结果。本文应用该方法对我国31个省市自治区的经济竞争力进行了对比研究,发现其评价结果与实际经济发展现状相一致,从而证实了该方法的有效性和实用性。