输出反馈下的滤波

本文给出带有线性反馈的线性随机系统的线性最小方差估计,和带有非线性反馈项的高斯随机系统的(非线性)最小方差估计的递推计算公式,继续[1]的工作,在较弱的条件下,证明了最小方差估计误差不依赖于控制,同时,对kalman滤波给出一个初等的证明方法。     

Choquet期望,最大(最小)期望和推广的Peng’s g-期望（英文）

Choquet期望和最大(最小)期望是非线性期望,它们替代经典的数学期望被广泛地应用在经济、金融和保险中.但是,由于非线性,计算它们往往非常困难.本文首先介绍推广的Peng’s g-期望及其相关性质;然后,给出最大(最小)期望和推广的Peng’s g-期望之间的关系;最后,利用Peng’s g-期望,在一些合理假设下,得到Choquet期望和最大(最小)期望是一致的.     

基于最小传输延迟的单向Hamming网设计

Hamming网H(m,n)作为超立方网的推广,优良的性质使其成为并行处理和计算系统的首选拓扑结构。本文利用分层方法,对单向Hamming网进行最小直径(定向直径)设计,以保证低干扰的同时,降低其传输延迟,方法如下:当n=3时,首先根据d→(H(2,3))=3得到3d→(H(3,3))4,进而得到4d→(H(4,3))5,最后将H(m,3)按照H(4,3)分层,每一层H(m,3)按照H(4,3)方式进行定向设计;当n4时,每一层按照H(2,n)的方式进行定向。最后验证,按照这种方式设计的Hamming网,可有效降低信息传输延迟。     

基于粒子滤波算法的航迹误差分析

当前针对飞行预测的研究主要采用的是kalman算法,在解决非线性问题时存在着只能近似线性的而不够精确的问题.采用近年来受到广泛关注的粒子滤波算法,针对RNAV航路进行分析,结论中得到了对飞行误差仿真分析并对比了卡尔曼滤波仿真效果,证实了粒子滤波在航迹预测中更好的准确性.     

最小二乘估计与KALMAN滤波的比较

本文对最小二乘法与Kalman 滤波进行系统的比较。     

反射系数的线性最小均方误差估计

从地震记录信号中获取反射系数对岩性分析和寻找储油(气)地层构造是非常重要的,本文对非白噪型反射系数的反褶积模型方法进行了探讨,给出了一个获取反射系数的估计方法.     

扩展G-期望下的最小卷积问题(英文)

文章研究了在多维的G-分布期望下的最小卷积问题,并且得到了多维G-分布期望的最小卷积和生成元G的最小卷积的关系.此外,我们还研究了此问题的连续性性质和动态性质.     

一维薛定谔方程的自适应误差反馈输出调节

针对具有一般谐波干扰和输出均与控制非同位的一维薛定谔方程,研究了基于误差反馈的控制输出调节问题.首先,构造了一个辅助系统,将测量误差变为输出.紧接着,基于测量误差,设计了一个自适应观测器估计辅助系统的状态和未知参数.然后,建立了新的辅助系统,将干扰与控制变为同位,有助于设置自适应控制器,使得测量误差满足e(t)∈ L2...     

最小二乘估计关于误差分布的稳健性

对于设计矩阵$X$是列降秩的线性统计模型, 本文讨论了最小二乘估计关于误差分布的稳健性, 给出了误差分布的最大类, 使得误差项的分布在此范围内变动时, 最小二乘估计在均方误差矩阵准则下是最优估计.     

数值输入模糊输出数据的最小二乘回归模型

本文给出了一个拟合数值输入模糊数输出数据的线性回归模型,证明了模型的解存在且唯一,并得到了解的表达式。     

一类非最小相位非线性系统的鲁棒输出调节

研究了一类具有非最小相位和非线性外部系统的非线性系统的全局鲁棒输出调节问题.首先,利用浸入系统设计了一个非线性内模.其次,把原系统的全局鲁棒输出调节问题转化为增广系统的全局鲁棒镇定问题.然后,利用改变能量函数和动态增益技巧设计了一个状态反馈控制器,使得闭环系统的解有界并且跟踪误差渐近趋于零.最后,利用仿真结果验证了所设计的控制器的有效性.     

多输入多输出非线性最小相位系统的自适应模糊控制

针对多输入多输出非线性最小相位系统,把自适应模糊控制和自适应模糊辨识结合起来,提出了一种自适应模糊控制方案.设计辨识器用来辨识系统的未知部分;然后由跟踪误差和辨识误差给出了参数调节规律,两种误差同时调节参数改善了系统性能.模糊逻辑系统用来估计未知函数.控制方案保证了系统的稳定性,实现了有界跟踪.仿真结果表明了该方案的可行性.     

极大代数上多输入多输出线性系统的最小实现

研究了极大代数上无穷阵序列{Gi}0∞的实现问题.首先给出了周期阵序列的概念,得到了1-阶和2-阶周期阵序列{Gi}0∞元素之间的关系,并得到多输入多输出情况下线性系统存在1维和2维最小实现的充要条件.     

基于比例移动最小二乘近似的误差分析

相较于移动最小二乘近似方法,比例移动最小二乘近似法有效地克服了前者带来的矩阵病态这一问题,展示出了更好的数值稳定性和更高的计算精度.给出了比例移动最小二乘近似对函数及其任意阶导数的误差估计,并给出了数值算例来验证之前的理论分析结果,通过与移动最小二乘近似的比较,表明比例移动最小二乘近似能得到更快的收敛性和更稳定的计算性.     

关于预测误差平方和最小准则的几点看法

在应用桃棣荣等提出的预测误差平方和（ＰＲＥＳＳ）最小准则逐步算法的过程中，发现单纯应用ＰＲＥＳＳ值来控制引进因子数目有时不很有效。因此建议：１）当引进因子过多时，采用赤池信息准则对因子数做进一步控制。２）当引进因子过少时，取消原算法中关于ＰＲＥＳＳ值上界的规定和增加候选因子数以增加引进因子数。最后，对应用ＰＲＥＳＳ准则时所选因子的优良性进行了讨论     

对一个“完全平方数的个数”问题的再探求

问题已知n为自然数,28 212 2n是一个完全平方数,求n．这是2002年《中学生数学》第9期(下) P36初二年级“课外练习”题2．在第10期(下)P39的“上期课外练习题解答”中给出了n的三个值．笔者用“凑”完全平方数的方法,又“找”到了n的两个值．也就是说,在这个问题     

不确定时滞摄动滤波误差动态系统的稳定性分析

基于Lyapunov稳定性理论、线性矩阵不等式方法、时滞分段分析方法、自由权矩阵方法、矩阵分析方法等,该文在前期滤波器设计理论基础上,进一步研究了含有不确定性结构的时变时滞奇异摄动滤波误差动态系统的稳定性分析问题.通过构造新的Lyapunov泛函,引用新的交叉项界定法并根据系统特性,推出了时滞依赖和时滞独立两种情形下新的滤波误差动态系统稳定性判别条件.最后,给出数值样例表明该文所得结果的有效性和可行性.     

正交回归和一般最小二乘回归的几何误差分析

线性回归分析中,一般最小二乘回归的目标函数只考虑一个方向的扰动,采用基于几何距离的正交回归能克服固定单方向最优带来的拟合稳定性差的弊端。本文分析和比较了正交回归和一般最小二乘回归的误差,并定量地给出了两者的几何误差与原始数据的方差、相关系数之间的关系,指出正交回归的几何误差小于一般最小二乘回归,并且正交回归具有旋转不变性。最后,以平面直线拟合为例验证了这个结论。     

非定常的热传导-对流问题的Petrov最小二乘混合有限元法及其误差估计

文提出了非定常的热传导-对流方程的一种Petrov最小二乘混合有限元法.Petrov最小二乘混合有限元法可以回避Babuska-Brezzi条件的约束,使得有限元空间可以自由地选择并获得最优阶的误差估计.     

指数-威布尔分布下基于期望总成本最小的寿命试验抽样方案

对于寿命遵从指数-威布尔分布的产品,在生产商提供优质保修服务的前提下,采用生产商在产品抽验过程中与产品接收后所承担的总成本期望最小的准则,制定寿命试验的最优抽样方案.通过实例,证实指数-威布尔分布适宜作为当前产品的寿命分布,并验证了这种抽样方案的合理性.