基于光学子波变换的SDF匹配滤波器

提出了一种基于光学子波变换的综合判别函数匹配滤波器(WFSDF),将光学子波变换和综合判别函数相结合,只用一个简单的4f系统就能实现输入图像和SDF子波变换的相关运算。采用计算全息的方法制作复数匹配滤波器。计算机模拟仿真结果表明,与传统的SDF匹配滤波器相比,WFSDF匹配滤波器,锐化了相关峰,提高了识别率,同时简化了光路,能够实现多目标的畸不变识别。     

信息光学

光学滤波与频谱分析O438.22007032391基于光学子波变换的SDF匹配滤波器=SDF matching fil-ter based on optical wavelet transform[刊,中]/张琳丽(西安建筑科技大学理学院物理系.陕西,西安(710055)),盛利//光学技术.?2007,33(1).?156-158提出了一种基于光学子波变换的综合判别函数匹配滤波器(WFSDF),将光学子波变换和综合判别函数相结合,只用一个简单的4f系统就能实现输入图像和SDF子波变换的相关运算。采用计算全息的方法制作复数匹配滤波器。计算机模拟仿真结果表明,与传统的SDF匹配滤波器相比,WFSDF匹配滤波器,锐化了相关峰,…     

基于菌紫质膜联合子波变换的实时模式识别

菌紫质是一种结构和功能与高级动物视网的视生色素－－视紫红质极为相似的蛋白南，是一种优异的可逆光全息记录材料，子波变换是目标特征抽取和模式识别和有效方法。本文钭联合子波变换和菌紫质膜优异的光学全息记录特性结合起来，提出了一种全新的光学全息实时模式识别方案，给出了相应的实验结果。     

基于联合子波变换的目标轮廓抽取技术

子波变换是目标特征抽取的有效方法。本文把联合变换相关技术与子波变换结合起来，建立了一套新的子波变换光学实验系统。推导了联合子波变换的基本理论，并给出了联合子波换相关器在目标特征抽取应用中的实验结果。     

子波变换在光信息处理方面的应用

子波变换是光信息处理中的一个重要工具，与常用的傅里叶交换和Ｇａｂｏｒ变换相比，在分析瞬态信号方面有很多优点。此文详细介绍子波变换的基本原理以及如何用光学方法实现子波变换，揭示其在光信息处理方面的应用前景。     

体全息子波相关系统并行性的研究

基于体全息关联存储和子波变换的相关识别系统,具有瞬间多通道并行处理的独特优点。本文从几何角度分析了决定系统并行性的几个重要因素,得出提高系统一次并行输出相关通道数目的主要途径。文中对构建的体全息子波相关系统可实现的通道数目进行了计算,并用该系统实现了120幅人脸图象的识别.     

多通道体全息子波相关器及其在指纹识别中的应用

基于子波匹配相关理论经和光折变晶体的本全息关联存储特性,有用球面波作参考光,构建了一个新型的多通道体全息子波相关器。该系统具有多通道并行相关特性和更高的识别准确率,并且较通常的平面参考光波体全息相关器更为紧凑,易于小型化和实用化。初步研究了其在指纹识别中的应用,给出了实验结果。     

联合变换实现子波变换的理论分析

首次提出联合变换相关的概念,把Ｈａａｒ子波和Ｒｏｂｅｒｔｓ滤波器分别与目标图像一起作为联合图像,实现对目标图像的子波变换,提取出目标的角、边及边沿增强等特征,并设计了一套由计算机控制的光学联合子波变换系统,可实现对目标“真实”的光学子波变换,还给出了数值模拟结果。     

二元计算全息干涉图匹配滤波器

本文通过分析比较,发现计算全息干涉图最适合作匹配滤波器,并实际制作了二元傅里叶变换计算全息干涉图,成功地进行了再现和光学相关实验。     

体全息子波关联记忆器

基于子波匹配相关理论和光折变晶体的体全息关联存储特性,提出并实现了一个关联记忆的新构思。中根据缺损特征实现原始图像的记忆和恢复,其中光折变晶体兼作图像识别时的运算单元和图像恢复时的存储单元,文中以人脸为研究对象,给出了实验结果。     

Analysis on fringe pattern demodulation by use of 2-D CWT

We discuss the wavelet transform profilometry based on the continuous wavelet transform technique as viewed from frequency analysis. We deduce the expression of one-dimensional (1-D) and two-dimensional (2-D) wavelet transform in frequency domain and analyze their characteristics in the application of demodulating the fringe patterns. We also compare 1-D CWT and 2-D CWT in demodulating the oblique fringe patterns with dual carrier frequency components. When oblique fringe patterns are processed, the direction normal to the grating line and x axis or y axis is not identical. By 1-D CWT, in which wavelet transform is carried out row by row, we cannot obtain the most similarity between local signal and the wavelet functions with different dilation values. While a fan 2-D continuous wavelet transformation can deal with the fringe pattern as a 2-D unit as well as has multi-directions, its advantage is that it can be used to exact the information in the spatial direction. However, its spatial localization ability is not very good, which leads that it is not suitable for demodulating the fringe patterns with high phase variation. Computer simulations and experiments have verified our analysis.     

小波变换在载频条纹相位分析法中的应用研究

为了克服在非平稳信号分析中傅里叶变换的全局性缺陷,以及窗口傅里叶分析的单一分辨率和伸缩窗口傅里叶分析的尺度不确定性问题,采用伽博解析小波变换技术对空间载频光栅条纹进行相位分析,有效地提取出相对于载频条纹基频的完整相位信息,从本质上解决了上述问题。以三维轮廓术为例,与傅里叶分析进行了对比研究,给出了小波分析应用在空间载频条纹相位分析中详细而完整的理论推导证明、计算机模拟以及实验验证结果。     

基于小波变换的低场核磁共振信号去噪方法的研究进展

低场核磁共振（low-field Nuclear Magnetic Resonance,low-field NMR）技术因其自身具有的独特优越性常被应用于极端条件下的测量,而且由于其采用的是永磁体,因而采集到的信号信噪比常常较低,在很大程度上影响了测量值的准确性.因此,如何去除混杂在信号中的加性高斯白噪声增加测量值的可靠性显得尤为重要.针对这一问题,国内外学者相继提出了众多优秀的去噪方法,其核心都是在不损失含噪信号中有效信息的基础上滤除掉夹杂在其中的噪声信号.本文在基于对小波变换理论分析的基础上,介绍了3种目前较为流行的用于低场核磁共振信号去噪的方法,分别是小波阈值去噪、模极大值去噪和小波系数相关性去噪,并给出了用于评价去噪效果的四个参数及其计算方法.     

Optical Haar Wavelet for Extracting Edge Features along Arbitrary Directions

A novel circular Haar wavelet (CHW), which is obtained by a radially distributed polarization state, is proposed. Optical wavelet transforms using the proposed CHW are implemented by computer simulations. The proposed CHW is shown to have remarkable features: (1) it is useful for detecting outlines of input images; (2) one polarization component is available for extracting an edge feature along a required direction; and (3) unlike the previously proposed CHW (Z. He and S. Sato: Opt. Lett. 19 (1994) 686), this one can be applied to a multi-resolution edge extraction (Y. Sheng, D. Roberge and H. H. Szu: Opt. Eng. 31 (1992) 1840).     

改进4f傅里叶光学系统实现平面分形的频谱放大和小波变换

设计了一种改进的４ｆ傅里叶光学信息处理系统,利用该系统实现对频谱面坐标尺度的放在和光学小波变换。其优点是有利于带通滤波器的制作和精确定位。并给出了谢尔宾斯基（Ｓｉｅｒｐｉｎｓｋｉ）分形的傅里叶变换、小波变换及分维测量的实验结果。     

基于非分样ridgelet 标架的图像滤噪恢复新算法的研究

提出了一种基于非分样ridgelet标架的图像噪声滤除(UDRIFDA)的新算法。ridgelet标架的特点是:基函数不可分离变量且具有很强的方向性,能够实现对沿直线奇性的有效描述。离散非分样ridgelet标架是通过离散Radon变换切片上的一维非分样小波变换标架来实现的。由于非分样小波变换具有位移不变性,能够很好地刻画多尺度下一维信号的局部特征,基于一维非分样小波变换的软阈值去噪算法能够有效地降低一维信号急剧变化处所产生的震荡现象,故基于非分样ridgelet标架的图像滤噪算法能够大大降低恢复图像上的伪影,有效的克服了文献[1]中分样ridgelet标架滤噪算法(DRITDA)的缺陷。数值实验表明新算法较DRITDA和2D-DWT算法更能提高恢复图像的信噪比和视觉质量。     

小波变换轮廓术的测量范围研究

利用小波“脊”处的小波系数来提取变形条纹中的相位信息可以在很大程度上抑制条纹图中有用的基频分量与零频和其它谐波频率分量的混叠,弥补了傅里叶变换轮廓术的不足。从离散信号频域分析角度,推导了变形条纹小波变换的频谱描述形式,讨论了其测量范围,包括结构条件和抽样条件。结果表明,只有在无周期内瞬时频谱混叠,即任意位置处物体瞬时高度变化满足h/xx=b<1/3条件时,和不存在抽样引起的周期间瞬时频谱混叠的抽样条件下(即一个周期内的抽样点数m≥4时),小波变换轮廓术才能正确恢复被测物体的三维面型。计算机模拟和实验验证了该结论。     

光学小波匹配滤波器与图形识别

小波变换弥补了傅里叶变换的不足，在信号及图像处理方面具有广阔的应用前景。文章深入讨论了小波变换匹配滤波器的理论基础及光学实现方法，并将其用于图形识别，给出了计算机模拟结果，与传统的匹配滤波器进行了比较，证实了小波变换在光学信息处理中的优越性。     

Wavelet Filter and Noise Rejection for the Pulse Laser Radar

1　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　　Ｉｎａｌａｓｅｒｒａｄａｒｓｙｓｔｅｍ ,ｔｈｅｒａｔｉｏｏｆｔｈｅｐｅａｋｐｏｗｅｒｏｆｓｉｇｎａｌｔｏｔｈｅａｖｅｒａｇｅｐｏｗｅｒｏｆｎｏｉｓｅ,ｉ.ｅ.,ｓｉｇｎａｌｔｏｎｏｉｓｅｒａｔｉｏ (ＳＮＲ)ｉｓａｎｉｎｄｅｘｔｏｉｎｄｉｃａｔｅｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｒｅｃｅｉｖｉｎｇｓｙｓｔｅｍ .ＩｔｉｓｂｅｎｅｆｉｃｉａｌｔｏｉｎｃｒｅａｓｅｔｈｅＳＮＲｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍｆｏｒｔｈｅｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｉｇｎａｌｆｒｏｍｔｈｅｂ…