退化椭圆问题的最小二乘混合有限元方法

本文研究了电磁场中关于共振现象的一类退化的椭圆问题 ,提出了最小二乘混合有限元方法 .这一方法的好处是可以去掉传统混合元空间的LBB条件所得到的系数矩阵是对称正定的 ,使得法语解更加方便 .本文得到了最小二乘混合有限元方法的L2 和H1估计 .     

求解线性Sobolev方程的分裂型最小二乘混合元方法

本文通过引入适当的最小二乘极小化泛函,对一类线性Sobolev方程提出了两种分裂型最小二乘混合元格式,格式最大优点在于将耦合的方程组系统分裂成两个独立的子系统,进而极大降低了原问题求解的难度和规模,理论分析表明格式对原未知量及新引入的未知通量分别具有最优阶L2(Ω)模误差估计和次优阶H(div;Ω)模误差估计.数值试验很好的验证了这一点.     

定常的磁流体动力学问题的Galerkin-Petrov最小二乘混合元方法

提出了定常的磁流体动力学方程的一种Galerkin-Petrov最小二乘混合元法,并导出Galerkin-Petrov最小二乘混合元解的存在性和误差估计．通过引入Galerkin-Petrov最小二乘混合有限元方法使得该方法的混合元空间之间的组合无需满足离散的Babuska-Brezzi稳定性条件,从而使得它们的混合有限元空间可以任意选取,并得到误差估计最优阶．     

退化椭圆问题的最小二乘混合元逼近

１．引言我们将考虑具有退化系数的椭圆问题其中 Ω为 ＩＲ２中的一个凸多边形区域,定义为这里的ｇ＞０为分片线性连续函数．从物理背景来看,问题（１．１）来源于轴对称共振结构中的电磁场研究．Ｍａｒｉｎｉ,Ｐｉｅｔｒａ（１９９５）［４］研究了问题（１．１）的混合有限元逼近,并得到了最优误差估计． 此文,我们采用一种新的混合元,即最小二乘混合元方法［５］;对退化问题（１．１）进行逼近,利用插值投影证明了近似解具有最优阶精度的收敛性．比较起经典混合元方法来,最小二乘混合元方法有两个优越性：有限元空间不必满足Ｌ…     

不可压混流驱动问题的最小二乘混合元方法

1引言考虑多孔介质中两相不可压缩可混溶渗流驱动问题,它是由一组非线性耦合的椭园型压力方程和抛物型浓度方程组成：dVV。—一山人V什）gVV却）一q,VEn,（．1）＆,,。＿．、。。—一。x）＿＋u·grade－dlv（D（u）grade）一（1－c）q－,xEn,tEJ,（1．2）＆”－－’”””‘”－”””——－’——,、—’一其中a（）一a（x,c）一是（x）／卢（c）,J一［0,Ti,DcyR‘为水平油藏区域．方程式（1．l）一（1．2）中各物理量的意义如下：广为流体压力,c为流体的浓度,u为流体的Darer速度,叶为源汇项,／一—。x（q,O）,…     

Sobolev方程的最小二乘Galerkin有限元法

本文对于Sobolev方程提出并分析了两种新型数值方法：最小二乘Galerkin有限元法．这种方法的优越性在于不需要验证LBB条件,可以更好的选择有限元空间．误差估计表明在L~2(Ω))~2×L~2(Ω)范数意义下,这两种方法均具有最优收敛阶,并且关于时间分别具有一阶精确度和二阶精确度．     

线性模型中φ混合误差下回归系数最小二乘估计的相合性

本文研究线性模型中φ－混合误差序列下回归系数最小二乘估计的相合性，分别对最小二乘估计为强相合和ｒ阶平均相合给出一些充分条件。     

定常的磁流体力学方程的非线性Galerkin-Petrov最小二乘混合元法

本文提出了磁流体力学方程的一种非线性Galerkin-Petrov最小二乘混合元法,并导出了该方法解的存在性和误差估计.     

多孔介质驱动问题的混合元最小二乘特征有限元方法及其收敛分析

１．引言多孔介质二相驱动问题的数学模型是偶合的非线性偏微分方程组的初边值问题．该问题可转化为压力方程和浓度方程［１－４］．浓度方程一般是对流占优的对流扩散方程,它的对流速度依赖于比浓度方程的扩散系数大得多的Ｆａｒｃｙ速度．因此Ｄａｒｃｙ速度的求解精度直接影响着浓度的求解精度．为了提高速度的求解精度,７０年代Ｐ．Ａ．Ｒａｖｉａｔ和Ｊ．Ｍ．Ｔｈｏｍａｓ提出混合有限元方法［５］．Ｊ．ＤｏｕｇｌａｓＪｒ,Ｔ．Ｆ．Ｒｕｓｓｅｌｌ,Ｒ．Ｅ．Ｅｗｉｎｇ,Ｍ．Ｆ．Ｗｈｅｅｌｅｒ［１］－［４］,［９］,［１２］袁…     

四元数体上一类矩阵方程的极小范数最小二乘解

借助于四元数体上自共轭矩阵的奇异值分解,给出了四元数矩阵方程AX＋XB＋CXD=F的极小范数最小二乘解.同时,在有解的条件下给出了Hermite最小二乘解及其通解的表达形式.     

Sobolev 方程的$H^1$-Galerkin混合有限元方法

对Sobolev方程采用H1-Galerkin混合有限元方法进行数值模拟．给出了一维空间中该方法的半离散和全离散格式及其最优误差估计;并将该方法推广到二维和三维空间．与H1-Galerkin有限元方法相比,该方法不仅降低了对有限元空间的连续性要求;而且与传统的混合有限元方法具有相同的收敛阶,但其有限元空间的选取却不需要满足LBB相容条件．数值例子将进一步说明该方法的可行性与有效性．     

广义神经传播方程的非协调混合有限元方法

讨论了广义神经传播方程的一个低阶非协调混合有限元方法,在不引入广义椭圆投影的情况下,直接利用插值技巧,得到了相应的未知函数的最优误差估计.     

伪双曲方程的新混合有限元方法

构造分析一类二阶伪双曲方程的H1-Galerkin扩展混合有限元方法,该方法采用了扩展混合有限元方法和H1-Galerkin混合有限元方法相结合的技巧.新的格式同时保持了扩展混合有限元方法和H1-Galerkin混合有限元方法的优点.该混合格式与标准的混合格式相比能同时逼近三个变量:未知函数、梯度和流量(系数乘以梯度),并且不必满足LBB相容性条件.     

Stokes问题非协调混合有限元超收敛分析

本文通过引入全新的技巧,研究了Stokes问题的非协调混合有限元方法,得到了关于速度与压力的超逼近性质.进一步地通过构造一个恰当的插值后处理算子,还得到了关于速度的整体超收敛结果.     

A Priori Error Estimates for Least-Squares Mixed Finite Element Approximation of Elliptic Optimal Control Problems

In this paper, a constrained distributed optimal control problem governed by a first-order elliptic system is considered. Least-squares mixed finite element methods, which are not subject to the Ladyzhenkaya-Babuska-Brezzi consistency condition, are used for solving the elliptic system with two unknown state variables. By adopting the Lagrange multiplier approach, continuous and discrete optimality systems including a primal state equation, an adjoint state equation, and a variational inequality for the optimal control are derived, respectively. Both the discrete state equation and discrete adjoint state equation yield a symmetric and positive definite linear algebraic system. Thus, the popular solvers such as preconditioned conjugate gradient (PCG) and algebraic multi-grid (AMG) can be used for rapid solution. Optimal a priori error estimates are obtained, respectively, for the control function in $L^2(Ω)$-norm, for the original state and adjoint state in $H^1(Ω)$-norm, and for the flux state and adjoint flux state in $H$(div; $Ω$)-norm. Finally, we use one numerical example to validate the theoretical findings.     

Error Estimates for Mixed Finite Element Methods for Sobolev Equation

1 IntroductionLet fl be a bounded domain in R2 with Lipschitz continuous boundaxy 0fl. For thed0 < T < co, we consider the fo1lowing initial-boun'lar}-ralue problem for thc Sobolevequation:where ut denotes the time derivative of the function (1. Vu denotes the gradient of thefunction u, and divv denotes the divergence of the vect{Jr tulued function v, a1 b1, f, anduo are known functions.The standard finite element method for (1.1) (1.3) llas received considerable attentionand is well studied…     

弹性力学问题的最小二乘混合有限元法

该文给出弹性力学问题的混合有限元法及其整体估计．该方法不受经典的B．一B．条件约束．因此,其有限元空间可以自由地选择,并得到最优的误差估计．     

A Posteriori Error Estimation for the Dual Mixed Finite Element Method of the Stokes Problem

The paper presents an a posteriori error estimator of residual type for the stationary Stokes problem in a possibly multiply-connected polygonal domain of the plane, using the dual mixed finite element method (FEM). We prove lower and upper error bounds with the explicit dependence of the viscosity parameter and without any regularity assumption on the solution.     

广义神经传播方程的一种修正混合有限元方法的误差分析

利用修正的H~1-Galerkin混合有限元方法研究了广义神经传播方程,论证了其半离散解的存在唯一性,得到了半离散解的最优阶误差估计,该方法的优点是不需验证LBB相容性条件.