证券市场内幕交易有信息含量的临界点值推算

中国证券市场内幕交易的同时存在市场操纵行为,使得独立判断内幕交易的信息含量存在困难.为解决判断纯粹内幕交易是否具有信息含量问题,需要确定内幕交易具有信息含量的临界点值.采用我国证券市场内幕交易与操纵样本数据,先在操纵均衡点附近排除市场操纵的影响,然后推算出无消息、无操纵状态下证券随同大盘运动的理论增长路径,在此基础上比较基于内幕信息操纵和理论增长情况,通过设定与理论增长的倍数关系,推算纯粹内幕交易具有信息含量的临界点值:异常收益应大于3%.该值可以解释现有文献认为内幕交易有或没有信息含量的矛盾与争论.应用于中国内幕交易实际情况及与近年国际相关研究文献对照,临界点值得到支持.     

证券投资基金的群决策

证券投资基金的一个特点是组织具有专门知识和经验的专家群体经营操作,投资理性强.为了能够充分利用各个投资专家的知识和经验,需要将来自各位专家的宝贵信息集结为专家群体做出的判断,同时考虑到在实际投资决策中,常常采用的是语言型约束,建立基于可能性分布的一致性指标、FOWA算子和语言型量词的证券投资基金的群决策.     

上证综指分形特征研究

本文阐述了分形市场理论的基本思想和主要特征,运用重标极差(R/S)方法论对上证综指时间序列进行分形诊断,得出如下结论:①我国证券市场存在非周期循环,上证综指四种非周期循环的平均长度分别为858天、353天、246天和65天。②上证综指长周期Hurst指数值为0.561,市场具有“记忆”功能,信息对市场的影响具有持续性。③和西方市场相比,上证综指Hurst指数值较低,从而说明我国证券市场效率相对较低。     

最小方差组合证券集的性质

从分析最小方差组合证券集入手 ,研究了均值方差有效组合证券边界的性质 ,给出最小方差组合证券集是一个仿射集 ,并且对有效组合证券结构的统计特性进行了分析 ,对证券投资有一定的指导意义     

最优组合预测模型的构建及其应用研究

由于证券价格是随机游走的,在证券定价研究中RBF神经网络模型、灰色GM（1,1）模型、ARIMA模型不具备时效性,通过对上述三个模型进行综合分析,结合三者中有用的信息集合,构建一个最优组合预测模型．在此基础上选取了深发展A在2007年全年的收盘价作为研究样本对这四个模型进行实证研究,研究结果发现,最优组合预测方法对证券价格进行预测具有很好的预测精度和很高的可靠性．     

A real options approach for entering the Internet securities trading businesses with start‐up time

This paper uses a real options approach to establish a new evaluation model under uncertainty of both the volume of Internet securities transactions and the total transaction volume of a securities firm. The proposed approach can assist securities firms in evaluating the optimal thresholds for entering the Internet securities trading business and withdrawing from the conventional securities trading business. This paper assumes that the annual number of Internet securities transactions and the total annual number of securities transactions both follow a geometric Brownian motion. Besides, this model considers a start‐up time to complete the entry project's procedure. Accordingly, a decision model based on the real options approach is introduced, and the closed form solutions for the optimal threshold values of the entry or withdrawal models are determined. The conclusions provide some valuable references to help strategic managers of securities firms in making decisions on entering the Internet securities trading business or withdrawing from the conventional trading business. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.     

Securitization of catastrophe mortality risks

Securitization with payments linked to explicit mortality events provides a new investment opportunity to investors and financial institutions. Moreover, mortality-linked securities provide an alternative risk management tool for insurers. As a step toward understanding these securities, we develop an asset pricing model for mortality-based securities in an incomplete market framework with jump processes. Our model nicely explains opposite market outcomes of two existing pure mortality securities.     

时序多指标决策及其在证券投资中的应用

对于带有时间顺序的动态多指标决策问题,我们从专家偏好和信息熵两方面综合确定了指标权重,进而在关联分析的基础上,建立了时序多指标决策综合优化模型,并将其应用于证券投资领域.     

中国孪生股票分析及建模

本文对同时在香港和内地上市的孪生国有股股价之间的关系作了详尽的研究。首先运用协整理论和Granger引导关系对两地孪生国企股的关系进行剖析。接着运用动态ADL模型和GARCH模型对两地孪生国企股票进行了建模分析。通过以上分析，我们发现，国企A股和其孪生H股之间在某些时期内存在着协整关系，并且H股对A股之间存在滞后的引导关系。同时我们发现在股市波动与平稳的不同阶段，两地孪生股票间的影响是不同的！     

证券客户生命周期模式分析及实证研究

随着证券经纪业务市场的变化,国内券商的经营模式逐渐发生变化,客户逐渐成为券商各项工作的重点和中心。本文通过对证券客户真实交易数据和财务数据的实证分析,研究了证券客户生命周期模式,提出了证券行业客户生命周期模式的特点和阶段,并指出应根据客户所处的具体阶段来制定有针对性的营销目标,从而帮助券商有效提高客户关系水平,最大化客户利润。     

Test problems in stochastic multistage programming

This paper provides a set of stochastic multistage programs where the evolvement of uncertain factors is given by stochastic processes. We treat a practical problem statement within the field of managing fixed-income securities. Detailed information on the used parameter values in various interest rate models is given. Barycentric approximation is applied to obtain computational results; different measures of the achieved goodness of approximation are indicated     

基于模糊数分析的时机捕捉型的证券投资模型

以时机捕捉型的投资者的投资理念和操作经验为背景,本文模拟他们的证券分析和决策过程。我们视证券价格的波动为动态的模糊系统,利用模糊数的概念来定义股价波动的预测集。通过模糊数分析,我们详尽地讨论了证券价格的变化规律和显著投资时机等概念。我们获得了模糊集理论下的证券价格的期望值、投资收益率期望值、预期风险系数、风险率和损益比等数据。利用这些结果,我们得到了三个时机捕捉型的证券投资模型,为证券投资者的决策问题提供了一种新的方法。这些模型的建立依赖于投资者的知识和经验,它们的求解过程简单易行。     

真实利率波动对长期资产配置的影响(英文)

对于单期的投资者而言,无违约风险的固定收益证券被视为无风险资产.这是因为固定收益证券的收益率在投资的初期就能确定.然而在考虑长期的投资时,投资者可以调整资产配置,固定收益证券也将面临再投资的利率波动风险,因此不能再被视为无风险资产.本文在一类特殊的"习惯形成"效用函数的框架下讨论长期资产配置.在一系列为简化问题而作的假设之下,本文推导出了真实利率波动对风险资产配置权重的影响,并且为计算实际长期资产配置的最优比例提供了理论依据和算法.     

真实利率波动对长期资产配置的影响(英)

对于单期的投资者而言,无违约风险的固定收益证券被视为无风险资产.这是因为固定收益证券的收益率在投资的初期就能确定.然而在考虑长期的投资时,投资者可以调整资产配置,固定收益证券也将面临再投资的利率波动风险,因此不能再被视为无风险资产.本文在一类特殊的``习惯形成"效用函数的框架下讨论长期资产配置.在一系列为简化问题而作的假设之下,本文推导出了真实利率波动对风险资产配置权重的影响,并且为计算实际长期资产配置的最优比例提供了理论依据和算法.     

证券集的组合前沿分类与有效子集

本文通过引入证券价格 ,讨论一般证券集组合前沿的分类 ,并据此直接证明判定某个证券子集是全集的有效子集的一个充要条件     

Mean-absolute deviation portfolio optimization for mortgage-backed securities

We develop an integrated simulation/optimization model for managing portfolios of mortgage-backed securities. The mortgage portfolio problem is viewed in the same spirit of models used for the management of portfolios of equities. That is, it trades off rates of return with a suitable measure of risk. In this respect we employ amean-absolute deviation model which is consistent with the asymmetric distribution of returns of mortgage securities and derivative products. We develop a simulation procedure to compute holding period returns of the mortgage securities under a range of interest rate scenarios. The simulation explicitly takes into account the stylized facts of mortgage securities: the propensity of homeowners to prepay their mortgages, and theoption adjusted premia associated with these securities. Details of both the simulation and optimization models are presented. The model is then applied to the funding of a typical insurance liability stream, and it is shown to generate superior results than the standardportfolio immunization approach.     

上市公司财务危机动态预测模型研究

预测上市公司财务危机是投资者、债权人及证券市场监管机构所广泛关注的课题.运用现代资本结构理论和期权模型,以企业“资不抵债”作为上市公司陷入财务危机的标志,利用资本市场的信息指标——股价建立起上市公司动态财务危机预测模型,克服了统计预测方法利用财务报表信息预测的时期性和滞后性的缺陷.     

SDP Relaxation of Arbitrage Pricing Bounds Based on?Option Prices and Moments

This paper develops a semidefinite programming approach to computing bounds on the range of allowable absence of arbitrage prices for a European call option when option prices at other strikes and expirations are available and when moment related information on the underlying is known. The moment related information is incorporated in the problem through the fictitious prices of polynomial valued securities. The optimization then comes from relaxing a risk neutral pricing optimization problem in terms of moments of measures from a decomposition of the risk neutral pricing measure. We demonstrate this optimization formulation with computations using moment data from the standard Black-Scholes option pricing model and Merton’s jump diffusion model.     

股本规模、涨跌幅限制与触限频率的实证研究

本文运用广义矩估计(GMM)方法,对沪深上市公司价格触限频率与股本规模之间的关系进行回归分析。结果表明:流通股本规模越小的公司,其价格触限频率更高,而中小企业板股票的价格触限频率高于主板股票近两个百分点。研究说明中小企业板的涨跌停幅度应大于主板幅度,以更好地体现价格限制制度的作用。     

非参数假设检验在证券投资分析中的应用

通过引入一种新的估计方法——非参数假设检验方法,以达到对证券投资咨询机构对证券市场大盘走势预测准确度的估计.通过对估计结果的分析得出结论,有99%的把握认为,中国证券市场投资咨询机构所提供的对大盘涨跌的预测,每次有一半家数正确的概率没有达到45%,因而投资者应慎重对待投资咨询机构的大盘预测.