Banach空间中含非线性Volterra型算子的非线性积分—微分方程的单调迭代技巧

本文运用单调迭代技巧在实Banach空间E中建立了积分一微分方程初值问题X(t)=H(t,x,Sx),x(0)=x_0,这里(Sx)(t)=∫_0s(t,s,x(s))ds的最大、最小解的一个存在定理,本文是作者工作[3]的继续,是[4]的主要定理在Banach空间情形的推广,是[1]的主要定理在积分一微分方程情形的推广。     

Liénard方程极限环的唯一性定理

本文讨论Liènard方程 x=y-F(x) y=-g(x) (1)极限环唯一性的条件。其中F(x)=intergral from n=0 to x(f(ζ)d(ζ),以下恒假定f(x),g(x)∈C~0(x_(02),x_(01),x_(02)<00,x≠0 (H)其中x_(02),x_(01)可以是∞。令z=G(x)=intergral from n=0 g((ζ)dζ,记x_1=G~(-1)_1(z)、x_2=G~(-1)_1(z)分别是z=G(x)在(0,x_(01))、(x_(02),0)上的反函数,F_1(z)=F(G~(-1)_1(z)),作φ变换,则·dz/dy=f_t(z)-y,0≤z相似文献   

Liénard方程至多有一个极限环的二个充分条件

对Linard方程 作相应的假设,作变换,得到F_1(z),F_2(z)。再设F_1(z)=-F_2(z),F′_1(0)<0,F″_1(z)连续。记F(z)=F_1(z),得到方程记 dz/dy=F(z)-y。(1) 记m=min F(z),M=n F(z),用求文[3]中状态函数Φ_3(z_0)的方法,得[0,z_0]     

函数因子法——非线性方程组求解中处理奇异问题的一种新方法

§1.引言 非线性方程组 F(x)=0,F:D?R~n→R~n (1.1)嵌入参数t,构成同伦H:[0,T]×D?R~(n 1)→R~n,使得 H(0,x~0)=0,H(T,x)=F(x),(1.2)这里T可以是有限的或 ∞,当T为 ∞时以极限过程代替求值.若 H(t.x)=0(1.3)存在连续解x(t):[0,T]→D,则非线性方程组(1.1)的解x~*=x(T).若(1.3)的解     

关于牛顿—莱布尼兹公式

微积分学中一个重要的命题指出:设函数f在闭区间[a,b]上黎曼可积,F在[a,b]上连续且除有限多个点外F′(x)=f(x),则牛顿—莱布尼兹公式成立.文献[1]提出如下问题:若F′(x)=f(x)不成立的点是无限集E,上述结论如何?本文证明当E的聚点集有限时,牛顿—莱布尼兹公式成立;当E的聚点集无限时,反例说明结果是否定的.     

一道2007乌克兰竞赛题的推广

文[1]在探究一道2007乌克兰竞赛题提出如下猜想:设a、b、c>0,且abc≥1,则有n3(an an-1 …a 1)(bn bn-1 … b 1)(cn cn-1 … c 1)≥(n 1)3(an-1 … a 1)(bn-1 … b 1)(cn-1 … c 1).本文将得到:定理若Πmi=1xi≥1,xi>0,3≤m,2≤n,i,m,n∈N ,则有nmΠmi=1(xin xni-1 …xi 1)≥(n 1)miΠ=m1(xin-1 …xi 1).证明考虑函数F(x)=n2 n1(1-xn 1)-(1-xn)(1 x)=nn -11(1-xn 1)-x xn(x>0),当0F(1)=0;当x>1时,(n-1)xn-1>xn-2 … x 1(共n-1项),F′(x)<0,F(x)是减函数,F(x)相似文献   

有关k个多元独立样本的非参数检验

设Fi(x)是Rp上总体Xi的分布函数,1≤i≤k.考虑假设问题H0:F1(x)=F2(x)=…=Fk(x),(A)z∈Rp,构造了一个检验统计量X2n,并证明当H0成立时,其渐近分布是自由度为k-1的X2分布.     

一个定理的再推广

文[1]对文[2]中的定理推广为:若方程x f(x)=m和x f-1(x)=m的根分别为a,b.则a b=m.经类比探讨,笔者得到如下结论.定理若方程x·f(x)=m和x·f-1(x)=m分别有唯一根a,b.则a·b=m.该定理的证明用到类似文[2]的引理:若函数y=f(x)与y=g(x)图象的交点为P(x0,y0),则点P′(y0,x0)一定是函     

Hammerstein型非线性积分方程的固有值与固有函数

<正> 本文是作者工作[1]—[3]的继续.利用 Leray-Schauder 拓扑度理论研究下面形式的Hammerstein 型非线性积分方程(?)(x)=integral G k(x,y)f[(?)(y)]dy=A(?)(x) (1)的固有值与固有函数,这里 G 表 N 维欧氏空间 R~N 中某有界闭域,函数 f(u) 在0≤u≤δ(δ>0)上连续且 f(0)=0.以下,恒用 f′+(0)表 f(u)在点 u=0的右导数.定理1 假定:(i)非负连续核 k(x,y) 满足k(x,x)(?)0 (x∈G);     

非参数回归函数的基于截尾数据的估计

本文考虑截尾数据情况下非参数回归函数m(x)=E(Y|x)的估计。具体地讲,我们面对的是这样的数学模型:T是与(X,Y)独立的随机变量,我们观测到的不是Y本身,而是Z=min(Y,T)及δ=[Y≤T]。今有训练样本{(X_i,Z_i,δ_i)}_(i-1)及当前样本(X,z,δ),记ξ_i(·)=[z_i≥·], N~ (·)=sum from i=1 to n ξ_i(·), V_n(·)=multiply from i=1 to n{1 N~ (z_i)/2 N~ (z_i)}~[δ_i=_i<0], U_n(·)=sum from i=1 to n Wnt(x)ξ_i(·), 令 m_n(x)=integral from 0 to u_n U_n(y)|V_n(y)dy, 其中u_n=F_2~(-1)(n~(-a)),0<α<1/2为一实常数,F_2(·)=P(Y≥·)为Y的(右侧)分布函数。在权函数{W_(ni)(x)}_(i=1)~n及(X,Y,T)的分布函数满足一组条件下,我们证明了m_n(x)为m(x)的强相合估计,即:m_n(x)→m(x),a.s.(n→ ∞).     

关于函数y=(c dx~n)/(a bx~n)的一个恒等式的改进

文[1]给出了一个函数恒等式:定理1若f(x)=ac bdxxnn(ad≠bc,ab≠0),则f(x) f(na2b2·1x)=bca bad恒成立.显然当n是偶数时f(x) f(-na2b2·1x)=bca bad也恒成立.另外可发现使f(x) f(A·1x)=C恒成立的常数C和相应的常数A(不计正负号)是唯一确定的,这样定理1就可改进为:定理2若f(x     

对“论广义的Канторович,Л.В.多项式及其渐近行为”一文的几点注记

在[1]中,曹家鼎讨论了用线性正算子逼近连续函数,给出一些函数类逼近上界的估计,该文中主要结果是 定理A 设A_n是一列C[a,b]C[a,b]的线性正算子,A_n(1,x)=1,则当x∈[a,b]时。 _n(w~2,x)=1/2A((t-x)~2,x), (1) 其中 如果再设A_n(t,x)=x,则     

关于二次函数迭代的一个定理的简证

对二次函数f(x)=x2 bx c进行n次迭代,得到f[n](x),其中f[1](x)=f(x).函数f(x)有无不动点(即方程f(x)=x有无实数根)对方程f[n](x)=x解的情况有何影响?文[1]、文[2]对此进行了探讨,得到一些颇有价值的结论.其中文[2]证明了下述结果:定理设f(x)=x2 bx c,Δ0=(b-1)2-4c,若方程f(x)=     

关于H(Φ)空间

§1.引言 Hardy空间H~p(00,y>0,     

一种同时求解多项式全部μ(≥1)重二次因子的迭代法

是同时求解多项式全部互异实根中迄今最有效的算法之一.[4]中指出,W-法实际上等价于N维空间中函数: F:R~N→R~N,F(x)=[F_1(x),…,F_N(x)]~T的Newton法(其中,F_j=S_j(x)+(-1)~(j-1)a_j,S_j系j次初等对称函数,j=1,…,N),[4]是经修改函数F_j(x)定义为f关于x_1,…,x_j的差商F_j(x)=f[x_1,…,x_j]     

一种同时求解多项式全部μ(≥1)重二次因子的迭代法

是同时求解多项式全部互异实根中迄今最有效的算法之一.[4]中指出,W-法实际上等价于N维空间中函数: F:R~N→R~N,F(x)=[F_1(x),…,F_N(x)]~T的Newton法(其中,F_j=S_j(x)+(-1)~(j-1)a_j,S_j系j次初等对称函数,j=1,…,N),[4]是经修改函数F_j(x)定义为f关于x_1,…,x_j的差商F_j(x)=f[x_1,…,x_j]     

一类特殊方程的解法探讨

本文在实数范围内探讨一类特殊方程的解法。 定理1 若F(x)在区间D上存在二阶导函数,且F″(x)>0(或F″(x)<0),又f(x),g(x),h(x),k(x)均为R上的函数,其值域均包含于D,f(x) g(x)=h(x) k(x),则方程F(f(x)) F(g(x))=F(h(x)) F(k(x))与方程f(x)=h(x)或f(x)=k(x)同解。     

拉格朗日中值定理的一个证明

拉格朗日定理:设1) f(x)在区间[a,b]内有定义而且是连续的,2) 至少在开区间(a,b)内有有穷导数f′(x)存在。那么在a与b之间必能求得一点(?)(a相似文献   

对“中点弦所在的直线方程”一文的补充

贵刊85年第3期载文“中点弦所在的直线方程”(以下简称[1]文),给出了一个求二次曲线“中点弦”所在的直线方程的定理及其证明,提供了解决这一问题的一种相当简便的方法。但我觉得[1]文还可作如下补充。首先[1]文写道: “若Bx_o+2Cy_o+E≠0,则过M(x_o,y_o)的直线方程为…,即G’_((x 0,y 0))(x,y)=G(x_0,y_0)_((x 0,y 0))证毕。” (见上述刊物P32) 其实,这时是不能算证毕的。因为还有当Bx_0+2Cy_0+E=0时,能否推导出定理中的结论,[1]文并没有交待。事实上,当By_0+2Cy_0(?)E=0时,仍可导出定理中的结论,本文将后面论述。其次,[1]文在运用定理时,一再指出或审     

空间分布非均匀的Logistic模型及其最优收获

本文考虑空间分布非均匀且生产函数为关于E ,u变量可分离的形式为一般的H(E(x) )G(u)型函数的Logistic模型 u t =DΔu r(x)u1 - uK(x) -H(E(x) )G(u) ,(t,x) ∈ ( 0 ,∞ ) ×Ω ,u( 0 ,x) =φ(x) ,x∈Ω , u n =0 ,(t,x) ∈ ( 0 ,∞ ) ,x∈ Ω .在一些合理的假设条件下 ,得到了与用常微分方程表示的空间分布均匀的Logistic模型[1 3 ] 相平行的结论 ,所得到的结果也推广了文献 [4]的相关结果 .