均匀设计法在优化青霉素1~＃、2~＃菌种培养基配方中的应用

我们将均匀设计法与传统正交设计法相结合，通过实验成功地优化青霉素菌种配方，筛选培养基。（仅ｕ／ｍｌ这一项就比对照１＃配方高２０．７５％，比２＃配方高３１．８４％）。     

均匀设计法在优化青毒素1^#,2^#菌种培养基配方中的应用

我们将均匀设计法与传统正交设计法相结合，通过实验成功地优化青霉素菌种配方，筛选培养基。（仅ｕ／ｍｌ这一项就比对照１＾＃配方高２０．７５％，比２＾＃配方高３１．８４％）。     

基于熵权TOPSIS-CNN深度学习的企业财务绩效评价研究

基于评价基础上对企业财务绩效进行聚类和预测研究,有效发现企业运营存在的问题并提供改进依据.运用熵权TOPSIS法结合深度学习的方法,在相关文献回顾的基础上,整理并选取了1290家上市公司2020年报的20个财务指标作为分析样本.使用熵权TOPSIS法对实验样本进行打分并使用K均值聚类的方法划分等级以评判其绩效的优劣,再结合卷积神经网络的框架实现企业绩效的预测与智能分级.研究结果表明,熵权TOPSIS法与CNN方法的结合对于企业绩效的画像具有较好的效果,模型测试的预测准确率可达92.25%.基于熵权TOPSIS财务绩效测度基础上,通过无监督学习的K均值聚类和CNN的融合,不仅能够实现绩效测评、确定绩效等级,还能够进行绩效等级的预测.因此,模型可以应用于企业绩效的智能测度评判和预测,对于企业经营及宏观微观调控具有良好的借鉴意义.     

基于属性测度的客观权TOPSIS法及应用

根据属性测度与相似系数的相关理论,提出了客观权TOPSIS法.运用该方法对中国和世界部分发达国家健康保障水平的综合评价分析表明：客观权TOPSIS法能克服不确定主观权的影响,使评价结果更客观准确.     

改进TOPSIS方法下的全国城市应急管理能力评估研究

城市应急管理能力某种程度上反映出城市建设水平的高低.为了客观评价不同城市的应急管理能力,本文在传统TOPSIS方法研究基础上,对TOPSIS方法进行了适当的改进.使用改进后的TOPSIS方法对全国主要大中型城市的应急管理能力进行了评估排序.传统的TOPSIS存在严重的秩序反转问题,在实例验证中,相较于传统TOPSIS方法,改进后的TOPSIS方法具有相对较低的秩序反转现象的发生概率.因此,使用改进后的TOPSIS方法进行城市应急管理能力评价更可信.     

基于熵权法的区间数多指标决策方法及应用

以区间数的距离及规范化理论为基础探讨了属性值为区间数的多指标决策问题.分别构建了基于熵权法的区间数TOPSIS评价模型、基于熵权法的区间数灰色关联评价模型,基于熵权法的区间数TOPSIS—灰色关联组合评价模型.通过实例分析表明了,三种模型的算法的有效性及评价结果的合理性.进一步比较三种评价结果,说明了基于区间数的TOPSIS—灰色关联组合评价模型对方案的排序更具稳定性和实用性.     

两两比较的TOPSIS法

TOPSIS法是一种常用的多目标决策方法,它以正负理想解作为统一的参照基准来比较方案的优劣.并不适用于常见的两两比较的决策行为.运用最小二乘法解决判别一致性问题,从而建立了两两比较的TOPSIS法,并进行了实例分析.     

一种基于TOPSIS思想的改进灰色关联法及其在方案评估中的应用

提出了一种基于TOPSIS思想的改进灰色关联法,方法采用了TOPSIS思想,通过标准化处理,能够将灰色关联法给出的评估结果转换为,TOPSIS方法所要用到的与最优/最劣解的距离,从而给出一个稳定的评估结果,弥补了传统灰色关联法受全局极值影响大的缺点.经实例分析证明,方法可以应用于方案评估中,并能够得出可行、稳定、科学的评估结果.     

淘汰式变权TOPSIS法

传统的TOPSIS法不能直接用于常见的淘汰选优的实际决策.提出淘汰式变权TOPSIS法,通过逐步淘汰明显较劣方案,调整符合决策人偏好的权重,可以更好地反映实际决策行为.实例分析表明该法是简单实用的.     

基于直觉模糊集和TOPSIS法的MTO企业中订单重要性评价与选择研究

如何使MTO企业更有效地进行订单的评价和优选.针对MTO企业对订单重要性判定问题,建立了基于直觉模糊集和TOPSIS法的订单重要性综合评价模型.首先构建订单重要性评价指标体系,然后使用熵权法确定评价指标的权重,最后用直觉模糊集和TOPSIS的方法对订单重要性进行评价和选择.通过算例分析的应用验证了方法用于研究订单重要性优选的可行性.基于直觉模糊集和TOPSIS算法实现了订单重要性的评价与选择,以便于企业对订单进行评价和优选,同时为库存管理提供科学依据.     

基于均匀设计的单层磨粒铁谱片制作参数优化研究

为了获得航空润滑油磨损颗粒铁谱基片沉积的最优参数,引用均匀设计试验方法对该油样的分析式铁谱仪测试参数进行了优化研究,对磨粒的沉积密度和分散度进行考察,结果表明试样配比是最关键的影响因素.以此对磨粒图像采集的标准化和优化以及对磨粒识别具有重要的意义.     

关于TOPSIS法应用中的逆序问题及消除的方法

在多指标决策问题中,TOPSIS法是一种常用的方法,然而传统的TOPSIS法在实际应用中容易产生逆序的现象.本文分析了逆序产生的主要原因,并提出了一种改进的方法-RTOPSIS法.应用本文的方法不仅能消除逆序的现象,而且还能正确反映指标权重对决策结果的影响.     

利用回归设计模型寻求橡胶配方优化方案

一、前言橡胶配方是由天然胶、合成胶、硫化剂、促进剂、防老剂等组成的多因子体系.配方的评价又是涉及扯断强度、伸长率、硬度的一个多指标问题.本文首先运用回归设计的方法,建立了橡胶配方的数学模型.然后把多指标的优化问题归结为单指标的优化问题.最后,运用正交设计法寻优,获得了橡胶配方的最优配方.即在各项性能指标满足国家标准的前提下,设计出工艺性能良好、生产成本最低的配方。     

基于用户选择的产品属性权重确定及对TOPSIS法的改进

传统TOPSIS评价法具有权重主观确定、更新方案产生逆序等不足,本文尝试基于用户参与选择的客观行为数据和产品属性数据以改进属性权重的确定;通过极差变换以改进初始矩阵的标准化及最优点、最差点的确定,以消除TOPSIS法评价结果可能出现的逆序问题。最后,基于改进后的TOPSIS法应用于不同品牌手机综合评价的实例验证,结果显示改进后的TOPSIS评价法更具可行性及有效性。     

基于情感分析和改进TOPSIS法的IT服务推荐算法

目前IT服务网站的推荐目录大多以价格、销量排列,未充分考虑用户的个性化需求,故本文提出基于情感分析和改进TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)的IT服务推荐方法.通过爬取"猪八戒"网站IT服务的在线评论,运用基本的自然语言处理技术提取属性-情感词对,对其进行情感分析得出情感矩阵,并根据用户给出不同属性的权重,运用改进TOPSIS决策方法得出TOP-N推荐.实验结果表明,方法可以根据用户对不同属性的偏好进行个性化推荐,与传统方法相比推荐准确性有显著提高.     

基于模糊TOPSIS法的职业选择定量分析

由于职业选择受多种因素的影响,且许多因素又具有模糊不确定性,单纯地从定性的角度无法准确清晰地进行选择判断.为解决这一问题,本文运用模糊TOPSIS法对职业选择问题进行定量分析.首先,从个人兴趣爱好、单位的工资收入水平、地理位置、单位性质、发展前景、继续深造的条件和机会、发展机会等,建立职业选择的评价指标体系;然后,采用模糊集理论与专家综合评判相结合的方法求出模糊评价指标的概率并给出所有评价指标的权数;接着,以模糊数学和传统TOPSIS(逼近理想解的排序法)法为基础,建立职业选择评价方法;最后,以某大学生职业选择为例,验证该评价方法的有效性.结果表明,运用模糊TOPSIS法对职业选择定量分析是可行的.     

对TOPSIS法用于综合评价的改进

本文指出了 TOPSIS法用于综合评价所存在的问题 ,并提出了相应的改进方法 ,使 TOPSIS法用于综合评价以及多目标决策分析更趋完善 ,所得分析评价结果更合理更客观     

均匀设计及其应用(Ⅳ)

均匀设计及其应用（Ⅳ）方开泰第四章配方均匀设计配方设计在化工，橡胶，食品，材料工业等领域中十分重要，设某产品有ｓ种原料Ｍ１，…，Ｍｓ，它们在产品中的百分比分别记作Ｘ１，…，Ｘｓ。显然Ｘ１≥０，…，Ｘｓ≥０，Ｘ１，＋…＋Ｘｓ＝１。欲寻找最佳配方，需要做...     

均衡稳健性与有效性的设计

均匀设计和最优设计是两类重要的设计类型,各有优缺点.本文考虑门限接受法构造多维的确定性D-最优设计,然后结合均匀设计与D-最优设计而给出一种构造设计的方法,模拟结果显示该构造方法所构造的设计可以有效地均衡稳健性和有效性.     

TOPSIS法在油田企业勘探开发投资一体化效益评价中的应用

尝试将TOPSIS方法引入油田区块效益评价中.首先结合油田企业实际建立包括区块资源条件,反映勘探、开发生产全过程的投入产出指标体系.然后采用熵值法求解指标权重,利用灰色关联法判断各个对象的关联程度,并采用TOPSIS法对区块效益大小进行排序.评价结果较为准确,符合实际情况,有效解决区块间的综合竞争力分析比较,为决策者明确投资方向提供重要依据.