基于信息熵的空战目标威胁评估

空战目标威胁评估是协同多目标攻击空战决策的关键技术之一.针对传统空战目标威胁评估方法在确定权重系数方面的缺陷和不足,提出了运用信息熵方法来解决空战目标威胁评估问题.给出了信息熵方法确定威胁指标权重的具体步骤,建立了基于信息熵的空战目标威胁评估模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明该方法是合理和有效的.     

基于投影寻踪模型的装备保障性目标评估

应用投影寻踪法,对保障性目标评估标准进行分析,利用在每个级别范围内随机产生的样本,建立了投影寻踪模型,确定了保障性目标评估指标的权重系数,得到了投影特征值变化区域与分类级别的对应关系,对某型航空装备使用初期的保障性试验数据进行分析,得到了其使用初期的级别和评估等级.为实现装备保障性评估目标评估拓展了新的途径,提供了科学依据.     

GRG在雷达对抗训练水平评估指标权重中的应用

在现代战争中,地对空雷达对抗日趋重要,对于地对空雷达对抗装备训练水平评估成为了亟待解决的问题.开展对地对空雷达对抗训练内容的分析, 构建了地对空雷达对抗训练水平评估指标体系,运用层次分析法确定个体指标权重,再将所有专家的个体指标权重集结为群体指标权重, 根据灰色关联度(GRG)计算各专家的个体指标权重与群体指标权重的接近程度从而确定专家权重,采用了权重自适应调整的方法调整专家权重和群体指标权重,最终确定指标权重.最后,用实例说明了该方法的实用性.     

基于云模型和熵权的离岸服务外包承接地能力综合评价

离岸服务外包承接地的选择直接影响着外包项目的实施效果,而合理有效的评估方法是正确选择离岸服务外包承接地的重要工具.基于云模型理论并结合熵权系数法提出一种新的服务外包承接地能力综合评估模型,实现了定性评价指标与其定量表示之间的转换,解决了承接能力评估过程中随机性和模糊性并存的问题,同时也减少了传统评估方法中权重确定问题上经常存在的主观偏差.最后,在相关研究基础上,选取了6个影响发展中国家承接离岸服务外包的主要因素,构建服务承接地的能力评价体系,通过实例说明该评估模型简便可行,合理有效.     

基于ANP权重确定的AHP-DEA模型及其在逆向物流服务供应商选择中的应用

实际系统评价问题中,输入输出指标之间往往并非独立,而是存在着复杂的影响与反馈关系.传统AHP-DEA模型直接采用层次分析法(AHP)构造约束锥,容易使指标权重产生较大偏差甚至出现错误.通过网络分析法(ANP)确定了权重,反向构造了AHP约束锥,并与DEA模型结合,建立了AHP-DEA模型.同时,开展了逆向物流服务供应商选择应用研究,应用结果表明,基于ANP权重确定的AHP-DEA模型能够有效解决多个决策单元均有效而无法区分优劣的问题.     

基于签派可靠度的航空公司运行品质评价方法研究

签派可靠度是反映航空公司运行品质和运营效率的顶层参数,以签派可靠度为顶层指标,根据航空公司实际运行环境,结合航空公司各主要业务部门的运行数据,建立签派可靠度评估模型,形成影响签派可靠度的二级指标体系.利用区间数层次分析法和可能度法实现各二级指标的综合权重计算和分级排序.对航空公司运行品质影响较大的二级指标,依次为日利用率,延误率,报告故障率.以国内某个航空公司为例,根据底层指标得分情况,利用幂指数法,确定签派可靠度的综合得分,最终实现该航空公司运行品质评估.研究结果表明模型能够对航空公司运行品质做出综合评价,便于发现运行决策中的薄弱环节,重点解决维修可靠性问题,可以提升航空公司的运行品质.     

管制员综合素质评价方法研究

管制员综合素质对管制系统安全运行有着重要的作用.为保证管制系统安全运行,提出了一种使用三元区间数基本理论的管制员综合素质评价方法,对管制员综合素质进行评价.根据少数服从多数原则,给出了一种计算群决策专家权重系数的新方法,考虑专家系数,给出了一种构造三元区间数的方法,通过排序函数确定最大三元区间数,通过指标对应三元区间数与最大区间数比值的模确定指标初始权重,并对指标权重公平化处理,得到指标最终权重,并在此基础上建立了管制员综合素质评价模型.算例结果表明,所提出的评价方法能够度管制员综合素质进行有效评价.     

基于BSC&AHP的高校院系本科教学工作绩效评估模型的构建与应用

高等学校各院系办学绩效水平直接关系到高校人才培养的质量,本文针对目前高等院校对下属各院系本科教学考核评估指标权重确定方法中存在的问题,将平衡记分卡(BSC)和层次分析法(AHP)引入到本科教学工作绩效评估中,设计了一种用来确定高校对本科教学目标管理量化考核评估指标权重的决策方法既是一种理论创新,也是一种方法创新。解决了以往凭经验确定指标权重导致评估失衡的问题。     

基于云重心评判法的海上船舶溢油危害等级评价研究

为了能够有效预防和减小海上船舶溢油危害,减少经济损失及保护生态环境,增强我国应急救援队伍的应急反应能力,需要对海上船舶溢油危害等级进行科学评价.针对海上船舶溢油事故发生后的危害等级,创新性的提出运用云重心评判法进行评价,并首次将云理论确定指标权重的方法应用到云重心评判法中.首先建立评价指标体系,然后引入云模型的赋权方法确定评价指标的权重,云重心评判法计算加权偏离度,最后与构建的云模型发生器评价模型图对比得出评价结果.云重心评判法能够较好处理定性指标和定量指标间的转化问题,权重云克服了传统评价模型权重确定过程中指标因素的模糊性和随机性问题.通过实例分析表明:提出的云重心评判法在海上船舶溢油危害等级评价中具有较好的实用性和有效性.     

基于前景理论和灰色关联的群决策评估模型

构建了基于前景理论和灰色关联的国防科研项目运行阶段群决策评估模型.基于群层次分析法确定评估指标权重,采用前景理论描述专家心理期望行为,以各项目的属性均值序列为参考方案,建立各项目与参考方案间的关联系数,并以此构建基于关联系数的价值函数,根据各项目的综合前景价值对国防科研项目运行阶段的各评估项目进行择优排序.实例表明了方法的客观合理性和有效性.     

基于AHP-Fuzzy方法的工业生产安全综合应急演练评估

针对工业生产安全领域内综合应急演练涉及的演练内容广泛、科目繁杂,评估工作难度较大等问题,提出建立演练评估层次指标体系,利用层次分析法确定各指标权重,结合模糊数学理论,应用模糊综合评估法实现应急演练定量化评估的技术.应用AHP-Fuzzy方法对某大型国有企业成品油库综合应急演练进行了评估,验证了评估方法的可行性.     

基于变异系数-G1混合交叉赋权法的软件质量评估方法研究

从面向对象开发软件质量的评估问题出发,定义了规模、耦合、内聚、封装、继承和多态六个影响软件质量的评价指标,通过分析六个指标的影响因素,确定了每个指标值的获取手段.在指标权重方面,为了规避主观因素的影响,采取变异系数-G1混合交叉赋权方法得到了各个指标的权重因子.在评估方法方面,从指标间的不完全可补偿性出发,采用加权积方...     

基于指标信息量的灰色可能度聚类模型研究

针对灰色可能度聚类方法中指标权重确定问题,利用改进的CRITIC法确定指标权重,构建了改进的灰色可能度聚类模型.对于传统的CRITIC法,运用变异系数和点距离差值代替传统CRITIC法中的标准差和相关系数,以此代表指标间对比强度和冲突性并基于此提出了新型CRITIC法,解决了标准差不能有效反映指标变异程度,避免当指标数量较少时,相关系数波动性较大的问题.改进的灰色聚类模型通过各指标间信息量水平的差异从而确定指标的客观权重,有效体现了指标信息的重要作用,使权重的确定更加科学,最后运用算例验证改进灰色聚类模型的有效性.     

基于区间层次分析法的网络安全评估研究

针对网络安全评估存在的不确定性,提出了一种新的基于区间层次分析法的网络安全评估方法.首先建立了多层次的网络安全评估指标体系,然后利用区间层次分析法确定了网络安全评估指标的区间数权重.在此基础上,结合区间数理论建立了基于区间层次分析法的网络安全评估模型.最后结合评估实例对某公司办公自动化网络进行了安全评估,验证了方法的可行性和有效性.     

自然灾害应急能力评估模型设计——基于河北滦县地区的案例研究

如何量化自然灾害应急能力评价指标一直是地方政府完善应急体系的主要难点.按照国际应急能力评价原则,构建了一套应急能力评价指标体系,并采用模糊层次分析法(FAHP)确定各层次指标权重,采用专家模糊打分法建立评价指标集,并通过对模糊评价进行赋值,最后通过计算得到被评价地区的自然灾害应急能力水平.实例说明了河北省滦县自然灾害应急能力评价的具体过程,研究结果表明,该评估方法是地方政府自然灾害应急能力评估的有效工具.     

深圳市居民健康与环境水平评估模型研究

旨在建立合理的数学模型,实现对居民个体健康水平和社会公共卫生与环境状况的科学评估,为城市健康建设提供借鉴作用.对于居民个体健康评估模型,本文结合慢性病的形成原因,通过直接分析身体层面与心理层面指标的影响作用确定权重;对于社会公共卫生与环境评估模型,则依据健康城市评价指标体系,运用熵权法确定指标权重.对于综合评估指数,考虑到模型内部指标因素之间的相互影响作用以及这些因素多具有的"一票否决"特性,因此本文均采用几何加权法对两个模型的健康评估指数进行计算.     

基于灰色聚类分析的企业应急管理能力评价

在对企业应急管理能力概念初步界定的基础上,建立企业应急管理能力评价指标体系,针对企业应急管理能力多指标综合评价中存在的主观性问题,依据灰色聚类原理,提供了一种计算各指标权重的方法,使得指标之间的权重在评价过程中自动产生,不需要经过人为判断,减少了评价过程中的主观因素.结合实例企业,通过专家对各指标进行评估打分,根据评价...     

大型客机协同研制工艺技术风险的正态云模型评估

研究不确定情景下大型客机协同研制正态云模型风险评估方法及应用问题。建立了正态云模型的偏差熵测度,提出了面向云模型偏差熵的指标权重确定模型,构建了面向多数据类型的正态云模型风险评估方法。建立了涵盖工艺标准、工艺方案等五个指标的大型客机协同研制供应商工艺技术风险评估指标体系,并基于正态云模型评估方法进行了实际应用。     

基于指标分类权重与未确知测度的装备战场损伤等级评估模型

成功的战场抢修是战斗力的"倍增器",而快速、准确的战场损伤评估是战场抢修决策和战场态势预测的前提.针对战场损伤评估中的未确知性,首先引入专家可信度对指标值进行处理;其次,通过指标本身输出的信息熵客观地确定指标的分类权重;接着在未确知数学理论及算法基础上给出了一种新的装备战场损伤等级评估模型,最后对某火炮的战损等级情况进行评判.结果表明:模型不仅能够组合多个损伤因素的估计问题,而且能够处理由不确定性信息导致的未确知性,并给出未知信息的置信度,较准确地反映了装备战场损伤程度,是装备战场损伤等级评估的一种有效工具.     

基于指标权重分配的群决策赋权方法研究

本文的主要工作是从指标层入手对群决策中的赋权方法进行研究。首先,根据多位专家给出的某一指标的多个权重,通过一致性检验确定该指标的合理取值区间;然后,以组合权重与通过一致性检验的专家权重之间的偏差最小为目标函数建立优化模型,求解组合权重;最后,通过算例验证了模型的有效性和可行性。本文的主要创新与特色有两点:一是从指标层面对专家权重的一致性进行检验,与根据专家的权重向量的一致性检验相比,更加灵活,且避免了对有效信息的删除和无效信息的放大;二是从指标层面确定指标的组合权重,解决了群决策中的组合赋权问题,改变了专家权重分配对组合权重的影响问题。