PLS回归在消除多重共线性中的作用

本文详细阐述了解释变量的多重共线性在回归建模与分析中的危害作用，并指出目前常用的几种消除多重线性影响的方法，以及它们的不足之处。本文结合实证研究指出：利用一种新的建模思路—ＰＬＳ回归，可以更好地消除多重共线性对建模准确性与可靠性所带来的影响     

系统的PLS方法在满意度实证研究中的应用

满意度模型实证研究包括系统性方法和非系统性方法.系统性方法更有效地反映因果关系的有机联系,它包括PLS和SEM两种方法.本文在用方程系统表达满意度模型的基础上,说明PLS方法的基本原理,然后对一个具体的满意度模型在SEM方法失效的情况下,运用系统的PLS方法进行实证研究.结果表明,在SEM方法无法得到实证结果的情况下,PLS给出了很有价值的结论.     

用PLS回归方法对中国沿海与内陆城市经济的比较分析

本文采用ＰＬＳ回归方法，对中国部分沿海及内陆城市的经济发展进行比较分析，观察两类城市经济变量间的相互关系，并建立了多因变量对多自变量的ＰＬＳ回归模型     

PLS1回归对多变量信息的综合与筛选作用分析

王惠文，ＰＬＳ１回归对多变量信息的综合与筛选作用分析，数理统计与管理，１９９８，１７（４），４６～４９。本文讨论了ＰＬＳ１回归对多变量系统中的信息进行综合与筛选的工作策略。通过例证分析指出，ＰＬＳ１回归方法可以有效地提取对系统解释性最强的综合变量，排除重叠信息或无解释意义的信息干扰，从而较好地克服变量多重相关性在系统建模中的不良作用     

两个多重相关变量组的统计分析(3)(偏最小二乘回归与PLS过程)

本文用PLS过程建立多因变量的偏最小二乘回归模型 ,并用具体例子对最小二乘回归(MLR)、主成分回归 (PCK)和偏最小二乘回归 (PLS)进行比较     

回归分析与基于MIV的RBF神经网络在PM2.5的相关因素分析中的应用

PM2.5作为大气首要污染物,严重影响着人们的身体健康.为了研究影响PM2.5的相关指标,以武汉市的空气数据为研究对象,通过多元线性回归、偏最小二乘回归、基于MIV的RBF神经网络回归等方法对AQI中6个基本监测指标的PM2.5(含量)与其它5项分指标及其对应污染物(含量)之间的相关性进行分析;通过比较,基于MIV的RBF神经网络回归模型拟合度达到0.9302,效果最好,而且也优于BP人工神经网络回归算法,因此得出了精确可靠的影响PM2.5的指标权重大小,为减排PM2.5提供了可靠的理论依据.     

聚类回归分析(CLR)在市场细分研究中的应用

本文从市场细分方法的角度,打破了传统的根据样本在心理感知或偏好等多个变量的距离进行细分的思路,采用一种新的聚类回归分析方法基于变量间的因果关系对顾客进行细分,不仅可以把顾客有效地划分成具有不同特点的群体,而且可以根据不同要素的因果关系确定不同群体中的关键影响要素.本文以电热水器行业顾客满意度研究为例,根据不同要素对满意度影响的差异进行市场细分.分析表明,采用这种方法,企业可以在经营管理过程中通过差异化策略获得竞争优势.     

偏最小二乘回归方法(PLS)在短期气候预测中的应用

对广西88个站冬季(12月、1月和2月)各月平均气温距平场作自然正交展开(EOF分解),选取累积方差贡献超过90%的前3个主成分作为预报量.从前期平均大气环流场和海温场中查找预报因子,对这些初选因子用偏最小二乘回归方法(PLS)进行信息筛选和成分提取,用提取的新综合变量(又称成分)作预报因子,分别建立各月平均气温前3个主成分的回归预报方程.经独立样本预报试验证明,偏最小二乘回归方法具备良好的因子信息提取能力,其预报建模方法对冬季月平均气温预报具有较好的预测效果.     

应用PLS分析绩效指标对顾客满意度的影响程度

目前，许多企业应用顾客满意度测评，为产品服务质量持续改进提供有效的依据。本文详细介绍了上海市质协用户评价中心在为企业开展顾客满意度测评过程中所使用的一种统计分析方法——偏最小二乘回归分析。使用这种方法计算绩效指标对顾客满意度的影响程度，能够消除绩效指标之间的多重共线性关系，帮助企业准确分析顾客满意度数据获得更可靠的信息。     

线性规划在回归分析中的应用

线性回归中,针对最小二乘法的两个替代准则一绝对离差和最小准则以及最大绝对离差最小准则,利用线性规划技术建立回归预测模型。实用分析表明,线性规划模型具有较好的预测效果,有郊地消除了统计数据中异常值对回归方程的影响。     

对DW检验法的补充和改进

自相关检验是回归分析的一项重要内容，ＤＷ检验法又是自相关检验的最常用方法。但是，我国现有教科书中所介绍的ＤＷ检验都存在两个不确定的区间。对于这两个区间内的自相关如何判定，一直为我国学者所忽视。本文则是针对这一问题，特介绍一种方法，以解决之。     

偏最小二乘回归在选矿效益建模中的应用

选矿效益对矿管理有着重要意义。影响选矿效益的因素之间存在严重的多重共线性,采用PLS方法建立了选矿效益的偏最小二乘回归模型,避免了普通多元回归模型的不合理性和岭回归模型选择岭参数的主观性。     

偏最小二乘回归方法的局限性及改进算法

提出了偏最小二乘回归中的一类不适用情况,并从理论上分析,实例上验证,给出了针对这种情况的一种改进算法,从而拓宽了偏最小二乘回归的使用范围.     

修正阻尼最小二乘法在确定脑血流量系数中的应用

本文运用修正阻尼最小二乘法,通过以测定局部脑血流量的试验数据进行数据拟合建立双指数型数学模型 不仅确定了脑血流量系数α的估计值,而且确定了所有模型参数的满意估计。     

上海市国际服务贸易收入和支出的统计分析

本文通过因子分析将指标进行分类,对2000-2007年上海市国际服务贸易收入和支出的数据进行统计分析。同时,通过回归分析从理论上提出对国际服务贸易收入和支出的预报和控制方法。最后对文章中提到的模型进行使用说明,并提出对上海市国际服务贸易发展的一些建议。     

样条最小二乘拟合在估计水塔水流量中的应用

本文采用样条最小二乘法 ,通过对水塔水位的观测数据进行拟合 ,能够估计出任意时刻水塔的水流量及一天内的总用水量 ,同时较好地克服了使用高次多项式时容易导致的正规方程组的病态性问题 .     

改善机场酒店预订服务的实证研究

本文拟通过构建模型,采用数理统计的方法找到机场酒店预订服务的关键环节,以提高机场酒店预订服务的效益和顾客满意度。通过对调研数据进行因子分析,找出影响机场酒店预订服务的各种潜在因子,然后采用回归分析的方法找到对顾客满意度最重要的影响因子,并在此基础上提出针对性地改进建议。     

利用数据分组优化度量误差模型的参数估计

在一般的线性回归模型中,自变量都被认为是没有误差的准确值。然而当所有观测变量都可能存在误差时,通常的统计方法就会产生偏差。本文利用数据分组的思想,提出分组最小二乘估计法进行参数估计,减少了参数估计的偏差。并且在只知道误差界的情况下,利用分组最小二乘能给出几种度量误差模型的相合估计。     

Resolution of computational aeroacoustics problems on unstructured grids with a higher-order finite volume scheme

Computational fluid dynamics (CFD) has become increasingly used in the industry for the simulation of flows. Nevertheless, the complex configurations of real engineering problems make the application of very accurate methods that only work on structured grids difficult. From this point of view, the development of higher-order methods for unstructured grids is desirable. The finite volume method can be used with unstructured grids, but unfortunately it is difficult to achieve an order of accuracy higher than two, and the common approach is a simple extension of the one-dimensional case. The increase of the order of accuracy in finite volume methods on general unstructured grids has been limited due to the difficulty in the evaluation of field derivatives. This problem is overcome with the application of the Moving Least Squares (MLS) technique on a finite volume framework. In this work we present the application of this method (FV-MLS) to the solution of aeroacoustic problems.     

回归分析在尿素水分指标达到国际TOCT标准中的应用

本文利用回归分析方法，建立尿素水分与空气湿度的回归方程，并确定出空气湿度的最佳控制范围。