回归数大团圆

英国数学家哈代(G.H.Hardy,1877-1947)曾经发现过一种有趣的现象:153=13 53 33371=33 73 13370=33 73 03407=43 03 73他们都是三位数且等于各位数字的三次幂之和,这种巧合不能不令人感到惊讶.更为称奇的是,一位读者看过哈代的有趣发现后,找到了其值等于各位数字四(五,六)次幂之     

基于神经网络分位数回归的多期CVaR风险测度

与VaR金融风险测度相比,CVaR具有更好的数理性质,其计算方法成为关注的焦点。相对于单期CVaR而言,多期CVaR风险测度具有较强的非线性特征,其建模过程更加复杂。在神经网络分位数回归基础上,建立了一种新的多期CVaR风险测度方法;基于似然比检验,建立了多期CVaR风险测度返回测试评价准则。将该新方法应用于沪深300指数的多期CVaR风险测度,并将其与传统的测度方法进行了对比,返回测试结果表明:第一,该新方法具有较强的稳健性,各期平均绝对误差大小基本不变,特别适合于多期CVaR风险测度;第二,基于神经网络分位数回归的多期CVaR风险测度效果优于传统测度方法,表现为似然比检验拒绝次数最少和平均绝对误差最小。     

黄金数的整数次幂与Fibonacci-Lucas数的若干关系式

给出Fibonacci等距子列定义,由此入手得到黄金数的整数次幂与Fibonacci数以及Lucas数的若干关系式.     

基于稳健回归的华北高校毕业生数预测

为促进和保障高等院校毕业生的就业,保证人才培养的数目和质量,提前准确地预测毕业人数尤为重要.使用经典最小二乘回归和稳健回归分析方法,选取可能的解释变量对华北五省的毕业人数进行分析.经过全子集法等方法筛选自变量.分别使用经典最小二乘方法和稳健方法建立模型,给出了两种方法的拟合结果对比和预测效果对比,结果表明稳健方法显著地提高了传统模型的拟合精度和预测精度.并预测了2018-2025华北五省的毕业生数,为有关部门制定相关政策提供可靠的数字依据.     

关于幂数问题的一个Golomb猜想

本文用Pell方程的知识,否定了Golomb猜想2°,并且证明:任意一个数m(m≠0)均可真表示为两个幂数的差,且表法无限。     

带模糊回归参数的线性回归模型

本文讨论了数值输入模糊数输出的观测数据的线性最小二乘拟合问题，建立了数值空间到模糊数空间的带模糊回归参数的线性回归模型，证明了模型解的存在性和唯一性，并得到了解的表达式。本模型应用简便，具有实用价值。     

幂模糊数方程和二次模糊方程的结构元求解方法

定义了幂模糊数和幂模糊数方程,基于结构元方法研究了幂模糊数运算和幂模糊数方程的求解,给出了隶属函数的表达式.同时,利用区间[-1,1]上的单调函数将二次模糊方程的求解问题转化为经典参数方程组的求解问题,给出了二次模糊方程解存在的充要条件,并辅以数值例子.     

比例响应数据的分位数回归建模

由于比例响应数据具有有界性、偏态性和异方差性等特征,基于常规的回归建模方法往往不尽人如意。本文基于分位数方法研究比例响应数据的回归建模及其统计推断问题,重点研究了半连续型比例数据的分位数估计方法,并给出了估计的大样本性质。数值模拟研究和实例分析验证了所提方法的有效性。     

图的平面Turán数和平面anti-Ramsey数

在所有顶点数为$n$且不包含图$G$作为子图的平面图中,具有最多边数的图的边数称为图$G$的平面Turán数,记为$ex_{_\mathcal{P}}（n,G）$。给定正整数$n$以及平面图$H$,用$\mathcal{T}_n （H）$来表示所有顶点数为$n$且不包含$H$作为子图的平面三角剖分图所组成的图集合。设图集合$\mathcal{T}_n （H）$中的任意平面三角剖分图的任意$k$边染色都不包含彩虹子图$H$,则称满足上述条件的$k$的最大值为图$H$的平面anti-Ramsey数,记作$ar_{_\mathcal{P}}（n,H）$。两类问题的研究均始于2015年左右,至今已经引起了广泛关注。全面地综述两类问题的主要研究成果,以及一些公开问题。     

模糊回归的区间解法

给出模糊回归的区间解法 ,适用于预测。     

数一数水

正小矮人在数豆子。他边数边苦恼地说:像这样数下去,一年也数不完啊!多到像这堆豆子一样的东西,该怎么数清楚呢?盐和砂糖一看就知道很难数清楚。水的话,更是连抓都抓不起来。那么,盐和水就真的没有办法数了吗?像这样把盐或水放进容器里,就可以进行比较,从而知道哪个更多了。     

线性模型中回归分位数估计的强相合性

考虑线性系统模型 y=x＇β_0 x＇r_0e, (1)其中x为P维已知向量,β_0是未知的P维回归系数,e是1维不可观察的误差随机变量。 y在x下的条件u分位数可以写成:     

模糊数的运算法则

给出模糊数加、减、乘、除运算的较简便的计算方法。     

基于非对称指数型模糊数的模糊回归在害虫预报上的应用(Ⅰ)

给出了描述非对称指数型模糊数近似程度的贴近度的定义及其表达式;在此基础上建立了输入、输出为模糊数,系数为精确数的模糊多元回归模型,并应用该模型对山东南部农田鼠害夏峰期发生率进行了预测,结果与实际情况比较吻合.     

基于非对称指数型模糊数的模糊回归在害虫预报上的应用(Ⅱ)

讨论了输入为精确数、输出为模糊数的模糊回归模型,给出了模型的α-截集估计和最小绝对值偏差估计,并用实例说明了方法的可行性.     

复合分位数下门限自回归模型的变点估计

金融领域中的突发事件是变点问题的一种体现,往往由于其随机性和发生前信息量不足等因素造成突发事件难以识别和预测.金融市场常常表现出非线性和异质性等特征,门限分位数自回归模型作为金融领域变点问题研究的重要模型,逐渐在经济和统计学界获得更多的关注.本文结合不同的分位数对门限分位数自回归模型中的交点估计问题提出两种新的估计方法...     

基于分位数回归的国内黄金价格影响因素分析

利用分位数回归模型探讨了原油价格、道琼斯指数、美元汇率、上证指数和利率对国内黄金价格的影响.实证分析结果表明在不同分位数水平上各因素对黄金价格的影响不一样.分位数回归能够从历史数据中挖掘出更多的信息,更有利于投资者了解影响黄金价格波动的因素从而做出更好的决策.     

系数为梯形模糊数的模糊回归分析的最小二乘法

由于模糊数往往可以用梯形模糊数来逼近,因此对梯形模糊数的模糊回归模型的研究就有一定的实用价值.采用最小二乘的方法,针对输入为精确数、输出和回归系数都是梯形模糊数的模糊线性回归模型,讨论了该模型回归系数的最小二乘估计及误差项的估计,实例说明了提出的参数估计的拟合度比较好.     

由n次幂等矩阵确定的交换幺半群

设R是含幺结合环,n≥2为自然数.对所有的k≥1,本文给出了n次幂等矩阵集Pk^n（R）={P｜P^n=P∈Mk（R）}上的一种等价关系,证明了P^n（R）=∪k=1^∞Pk^n（R）中的等价类在给定的加法运算下构成一个交换幺半群.