基于JADE平台的校园突发事件协同协作建模与分析

近些年,发生在高校校园的突发事件数量不断增加,如何组织各部门有效应对,是高等学校驾驭复杂局面、处理复杂问题能力的重要表现.本文采用多主体（multi-agent）方法、以学生公寓发生火灾为例、对校园突发事件中的典型多部门协同应对进行了建模与分析.多Agent模型采用MAPE混合结构主体,将公寓内的火灾预警系统和相应的职能管理部门如后勤产业集团、保卫部等联合建模,在JADE平台上模拟了火灾发生时,各部门采取的应对机制.     

基于JADE的Multi-Agent智能网络化资源推送关键技术研究

传统资源推送关键技术仅可对已经完成规则定义的资源进行推送,无法按照用户兴趣完成推送,大量信息采集困难,资源推送结果无法满足用户需求,准确性低。为此,提出一种新的基于JADE的Multi-Agent智能网络化资源推送关键技术。设计Multi-Agent智能网络化系统,通过JADE平台为Multi-Agent系统的实现提供中间件,实现Multi-Agent系统。对Agent模型协同工作进行规范,对模型接口、结构等进行统一描述。对体现Multi-Agent智能网络化Agent间兴趣相似度的信任权值进行调整,按照调整后的信任权值对Agent间的关系进行改变,实现社区构建,为Multi-Agent智能网络化资源推送提供技术支持。实验结果表明,采用所提技术实现Multi-Agent智能网络化资源推送,推送结果准确,能够满足用户需求,适应能力强。     

基于多智能体系统的分布式数字农业管理平台构建

在探讨数字农业发展现状和趋势的基础上,引入了智能体(Agent)技术,阐述了Agent和多智能体系统(Multi-Agent systern,MAS)的概念和原型,为解决分布式农业管理系统提供了有效的方法;同时,提出了基于MAS的数字农业管理平台框架,该框架通过智能体之间的协同达到整体优化管理的目的,不设管理中心,将传统的集中式管理转变为分布式管理,为多智能体技术应用与数字农业开辟了一条切实可行的解决方案.目前,基于此方案建设的平台试运行稳定,系统达到了设计目标.     

基于多智能体系统的招标投标系统

探讨了智能体、多智能体系统(MAS)的体系结构,给出了一个多智能体系统的简单例子--智能招标投标管理系统.该系统建立在智能体模板JADE之上,通过该系统,一个企业可以向外发出招标信息,其他企业可对这个招标相应地发出投标请求,最后系统对各个投标进行比较筛选得出最优结果,并把结果发送回招标企业.     

多智能体系统智能体协作层的设计与实现

提出了一种多智能体系统及智能体的框架结构，描述了该多智能体系统智能体协作层的设计与实现，为面向工业应用的多智能体系统开发环境的研制提供了基础。     

基于事件驱动的一般线性多智能体系统的一致性

多智能体系统不仅是复杂系统研究中的一类重要系统,也是分布式人工智能研究的一个重要分支。多智能体系统的协调控制是当前国际控制领域的前沿研究方向,其中,多智能体系统的一致性是最基本问题。采用事件驱动控制方法,研究了一类一般线性多智能体系统的一致性问题。通过设计合理的事件驱动函数与激励条件,确定事件驱动时间序列,利用邻域内其他个体在事件驱动时刻点处的信息,设计相应的控制策略,从而获得多智能体系统达到一致的充分条件。同时本文在研究模型上,采用传统的一般化模型,而研究方法上不再需要Laplacian矩阵具有对称性,就可以获得一类线性多智能体系统达到一致的充分条件,所得结果简化改进了过去的模型。     

大规模多智能体仿真平台设计方法的研究

大规模多智能体系统是分布式人工智能领域的一个研究热点,由于多智能体间复杂的交互过程受到诸多不确定性因素的影响,实现系统的宏观优化是关键难点.前期研究发现,某一参数的小范围变化可能引起整个多智能体系统性能的大范围的波动;并且多智能体控制协作算法的研究多数仅与非智能的控制方法进行简单对比,缺乏通用的仿真平台来抽象系统环境并模拟复杂的多智能体行为.为此设计了一种通用的大规模多智能体协同控制平台,该平台能够模拟多智能体系统必须完成的协同控制任务,并且通过变换多智能体系统的相关参数模型及加载不同的智能体控制策略,可以模拟和评测系统各项协作性能指标,为未来设计和提升算法性能提供研究基础.     

基于社会利益划分的多智能体系统模型

基于社会利益的差异将社会划分为阶层、利益集团和个人,利用这种划分建立了基于多智能体的知识获取与发现的SEBI模型,提出了在SEBI系统中智能体喜好信息表与喜好地址表相关联算法,通过地址表进行通信和信息交互以及根据反馈信息修改自己思维状态的思想。这些算法保证了SEBI系统具有搜索信息范围小、效率高和自动改善性能等特点。     

基于CBR和MAS的交通事故处理智能决策支持系统

根据交通事故处理的特点,设计了基于MAS和CBR的交通事故处理智能决策系统(IDSS)的体系结构,并对系统中的关键技术问题,知识的表示、基于CBR的集成推理机制、广义模型等分别进行了讨论.该系统为分布武、复杂的智能决策支持系统提供了新的方法和思路.     

基于网络管理平台的顶岗实习过程管理

本文先分析了顶岗实习的意义及传统顶岗实习管理、指导工作存在的弊端,指出了开发顶岗实习网上管理与指导平台的必要性。再分析了顶岗实习的过程、管理与指导平台的功能、主要界面(平台主界面、学生操作界面、教师操作界面、系部管理员操作界面),最后对管理与指导平台的优点进行了总结归纳。     

基于Web的智能教学系统的研究

研究集超文本,超媒体、学生模型等技术于一体的基于Web的智能教学系统,该系统可以根据学生与系统的交互信息建立起学生的知识模型,并利用该模型和领域知识的逻辑结构,通过对超文本链进行不同标记的方法引导学生的学习方向。     

浅谈网络教学平台中的智能授导机制

阐述了网络智能授导的3条技术路线,并以网络教学平台的3类主要部件为框架提出了若干智能授导机制,可为网络教学的信息构建提供更多启示,促使远程自主学习得到更具个性化的支持。     

基于Multi-Agent的网络学习诊断系统模型

近年来,网络智能教学系统的研究已经成为网络研究和应用的热点,如何利用智能教学系统来帮助学习者提高学习能力是其中重要的研究方向之一。因此,提出了基于Multi-Agent的网络学习诊断模型,与传统测试系统仅给出学习者学习成绩相比,本模型利用条件概率以及概念的相关性,对测试结果进行充分分析,发现学习者的学习问题,提供个性化学习建议。     

智能教学系统中学习环境的设计与实现

采用积件的思想组织知识库,以JSP为开发工具,设计1个智能教学系统的学习环境。该学习环境由知识显示区、智能导航区和用户社区组成,需要知识库模型、学生模型和教学策略的支持。学习环境可实现智能导航、用户社区及知识点的维护、学生及其学习资料的管理等功能。     

基于校园网的智能教学系统的研究和设计

通过与有关教育专家的合作，围绕着知识管理的中心，以实现启发式教学和因材施教为目标，研究和设计了校园网环境的网上智能教学平台系统提出了一个自行设计开发的基于校园网的智能教学系统，介绍了系统的功能和结构，讨论了有关的实现技术，给出了系统的实现方案。     

一个自适应复习模型

复习是有效地保障教学活动高质量完成的重要环节。使用Agent技术构建了一个多Agent自适应复习模型。该模型根据学生的反馈信息,不断地修正复习方案,以适应学生 的个别化学习,达到有效的指导学生复习、提高复习质量的目的。模拟实验表明该模型能解决已有智能教学系统中复习模型的一些不足。     

基于子系统平等方式的智能建筑集成管理平台

当前智能建筑系统集成的概念提及较多,但能真正实现系统集成并具备中央控制管理功能的系统并不多见.文中从工程实际出发,结合智能建筑系统集成的功能需求,提出了基于子系统平等方式的集成管理平台.并从集成管理平台的模型、组成结构以及所采用的关键技术方面,分析了实现系统的关键任务,包括多协议接口设计、I/O点表结构、远程工作站的图形显示、电子地图组态工具、实时数据和历史数据的有效组织和管理等.实际应用表明,该平台采用了标准的OPC接口,人机界面友好,具有很好的兼容性和可扩展性.     

光电智能设计与应用综合平台建设探索

光电智能设计和应用综合平台是以光电应用技术为核心,综合光电子学、光学、电子学、计算机技术、机械设计等各学科知识的跨学科、跨专业实验课程。高校建设跨专业综合实训平台,对提升实验水平有着非同寻常的意义。文中从平台建设的必要性及构建方案等方面深入反思,并结合学院的实际情况对平台建设进行了探索。     

基于客户-服务器和智能多代理的网络协同式智能教学系统

协同式教学,一直是智能教学系统（Intelligent Tutoring Srstem,ITS）的一个重要研究内容．随着现代计算机Intemet网络和通信技术的不断发展和在全球的迅速发展和普及,通过计算机网络环境开展协同式智能教学己经迅速成为智能教学系统研究开发的热点．本文基于智能多代理系统（Intelligent Multi-Agent System,IMAS）和客户一服务器模式,研究和设计了一个开放式、高智能、可交互、可扩展性质的网络协同式智能教学系统平台（cooperative ITS Platform,CITSP）．