基于地震属性的支持向量机河道砂体厚度预测

松辽盆地北部中浅层扶余油层的主力储层为河道砂体,以厚度薄、沉积规模小和横向变化快为特点。针对河
道砂体的准确识别、砂体厚度的精确预测难题,提出在优化地震属性组合的基础上确定支持向量机模型,进而用支持
向量机方法定量预测河道砂体。对振幅、频率、相位、地震波形分类和相干等多种有效地震属性开展优选组合,将最好
的组合作为最终输入数据。然后调试SVM 关键参数：损失函数C、不敏感损失函数参数ε 及γ 系数,最终全部井点数
据参与计算,得出最后预测结果。预测结果不但能较好地保持地震属性的横向分辨率,整体变化趋势符合研究区的沉
积地质规律,而且在井点处吻合程度高,具有较高的砂体厚度定量预测能力。     

地震属性分析在河流相储层预测中的应用

摘要：由河道砂岩体所形成的岩性油气藏的勘探越来越受到勘探家们的重视。但由于河流相储层形成的复杂性和多样性,依靠钻井是很难对其分布规律进行有效控制和预测的。必须充分发挥地震资料信息的横向连续性优势,在井资料的标定下,进行储层的横向预测与研究。通过地震属性分析,对渤海湾盆地冀中拗陷霸县凹陷文安斜坡古渐系沙一上亚段—东营组河流相储层进行了预测。研究表明：（1）地震波的波峰和波谷强振幅分别反映了河道边、心滩砂体的分布及河道水系的发育情况;（2）地震资料四阶导数振幅属性对振幅的微弱变化敏感,能较好地识别河道砂体分布,尤其是对整体河床分布的刻画非常逼真;（3）河道沉积以低频反射为特征,尤以小于 10 Hz 的频率分布区与河道砂体具有较好的对应关系;（4）基于神经网络的波形分类技术,可以极大地克服单一地震属性参数所带来的多解性或不确定性,当用井资料标定后,其分类预测结果与地质认识具有很高的符合率。     

井间河道砂体的井震结合法精细解剖刻画*

随着大庆油田萨北开发区开发程度的加深,储层非均质性矛盾日益严重,在密集的井网条件下如何有效预测井间河道砂体展布已成为提高采收率的关键问题。以大庆萨北开发区北二西区块为例,在多学科综合思想的指导下,充分利用井震结合的方法刻画河道砂体平面展布特征。在地震地质层位追踪的前提下沿参考层分别向上向下开取一定的时窗提取多种地震属性,以反距离加权平均法提取井点属性,利用某商业软件的二维聚类分析及作者研究的线性回归分析与聚类分析方法评价地震属性与井点处储层参数的相关性。研究认为,该方法可用于优选刻画河道砂体的地震属性。在此基础上,结合井数据的纵向优势与地震属性的横向优势编制了目的层段的河道砂体平面展布图。     

基于地震属性相关主成分分析的储层预测

通过分析地震属性与储层预测对象的相关关系,提出了一种基于地震属性相关主成分分析的油气储层预测方法,该方法通过降维获取地震属性综合变量,该综合变量既能代表地震属性变异或数据的空间结构,又能保证地震属性与储层参数具有最大的相关性,综合变量个数由卡纳尔准则确定,理论试算及实际应用表明该方法具有良好的去噪作用,能形成较可信的地震属性与储层参数的关系,具有较高的预测精度,本文方法优于基于地震属性主成分分析的储层预测方法。     

地震属性油气储层预测技术及其应用

按沿层方式对苏北盆地溱潼凹陷泰州组砂岩储层提取了20余种属性,经过优化并在最佳时窗段内通过井-震精细标定后可识别出三角洲前缘亚相沉积,指示出三角洲朵叶向凹陷深湖区的进积分布状况.对松辽盆地长岭断陷内营城组火山岩储层,按层间平均等分顶底时窗厚度作为约束界面的方式提取了30余种属性,从波阻抗及地震相的识别入手仔细区分火山岩储层地震属性平面展布特征,在已获工业油流的钻井指示下确定地震属性异常变化区域,从而有针对性圈定火山岩体储层的平面分布范围.     

基于Tesseral2D的水下砂体地震正演计算

基于水下砂层与围岩的波阻抗差异,应用地震波数值模拟软件Tesseral2D建立含有水、粉细砂、砾砂和砾岩的起伏地层模型,在不同的道间距、最小偏移距、子波频率以及不同岩体波速条件下分别对该模型进行正演计算。一般情况下,在震源频率为400 Hz、最小偏移距为5 m、道间距为1 m或2 m时,地震波响应明显、同相轴清晰、干扰波较少,水下地层界面反映良好。进一步结合南京长江第二大桥桥址区的地质资料,建立含有水、淤泥质粉质黏土、粉细砂、砾砂、砂砾卵石和砾岩的水下砂层模型,应用Tesseral2D软件对该模型进行正演研究。结果表明,在震源频率为400 Hz、道间距为2 m以及最小偏移距为5 m时,地震响应能很好地反映水下各岩层界面,特别是能较明显地圈定水下砂层的厚度和分布范围,为实际水下砂体的地震勘探提供理论依据。     

浅水三角洲砂体预测的地震属性方法探讨

浅水三角洲砂体是渤海海域新近系良好的油气储层,但在新三维地震工区少井条件下浅水三角洲砂体与地震 响应关系有待完善,砂体的精细刻画存在一定困难。在高频层序划分的基础上,针对黄河口凹陷X 工区各准层序组砂 体如何展布的问题,展开了对X 工区明下段下亚段岩性组合与地震属性的对应关系研究,研究中采用正演模拟建立起 砂体地质地球物理模型,然后利用90? 相移后的均方根属性对明下段下亚段pss1 pss11 层序砂体进行了细致刻 画,研究结果表明,地震剖面中振幅的强弱能够直接反映砂体的发育情况,强振幅反映了砂体较厚（或对应复合厚互 层）、中强振幅一般对应大套泥岩夹厚层中等厚度砂岩、弱振幅反映了砂体不发育。砂体预测结果与实钻井对比吻 合良好,说明少井条件下利用特定的地震属性预测浅水三角洲砂体的可行性。     

用地震属性分析莫8井区J_1s_2~1砂体微相展布

地震属性分析和砂体微相划分在以往的储层研究中都是分开进行的,彼此间没有很好地结合,从而降低了储层砂体微相研究的精度和准确性.作者在建立的层序地层格架的基础上,以莫8井区为例,对储层各种地震属性参数进行了提取和分析,并利用属性特征进行了J1s21砂体微相的研究和刻画,划分了有利含油气区.     

地震属性分析技术在储层预测中的应用

以广西百色地区子寅油田为例，介绍了地震属性分析技术及其在该油田储层预测中的应用。地震属性分析技术包括：①借助于各种数学分析方法，从地震数据中拾取隐藏其中的有关岩性和储层物性的多种属性；②采用基于RS(粗集)理论的地震属性优化技术；③结合工区内测井资料的解释成果进行储层参数转换，并根据各种地震属性及其储层参数预测结果进行储层综合评价。实际资料的应用表明，地震属性分析技术是油田滚动勘探开发的一种有效技术，其研究成果为油田开发提供了可靠的依据。     

基于合成记录正演模型的河道识别技术研究及应用

松辽盆地北部太平川地区扶余油层单砂体具有薄、多、散、杂等特点。砂体厚度横向变化快,用常规的预测方法难以对单个砂体进行准确描述。为此,在该区展开了基于合成记录正演模型的河道识别技术的研究与应用。通过精细落实研究区内储层展布情况,利用合成记录正演模型技术,对扶余油层河道砂体识别展开研究工作。通过对已钻井岩石物理分析,利用Landmark合成地震记录对单井目的层进行去砂层实验,从而确定工区目的层的地震响应特征,针对正演模型得出的响应特征对主要目的层进行属性分选、优化,最终对松辽盆地北部太平川地区的扶余油层河道砂体进行识别,并采用三维可视化技术对河道进行空间刻画。     

碳酸盐岩储层地震信息响应及横向预测

利用3D地震数据体,联合使用了多种方法和技术,提取和分析了反映百色盆地上法地区不整合面断块型古潜山碳酸盐岩储层的地震最大振幅参数、构造应力场的裂缝信息参数、地震波阻抗参数、地震信息的方差参数和吸收系数参数等,并且将这些信息参数与已知先验井进行了对比分析,结果表明,构造应力场的裂缝信息参数能较好地检测出这种储层的特征,其次是波阻抗参数和地震最大振幅参数,吸收系数参数和方差参数相对较差,以此为依据,成功地预测出了碳酸盐岩储层的有效横向展布.     

塔中白云岩岩溶储层地震正演模拟及其响应

针对塔中地区埋深在5 000 m以下白云岩岩溶储层发育的类型和特点,通过建立的2种随机地震地质模型和1种实钻井随机模型,采用弹性波传播交错网格高阶差分模拟方法,分别模拟了基于实际介质模型条件和当岩溶储层孔缝洞内充填物性质发生变化时的地震波场响应.结果表明,对于单层储层厚度大于7 m、子波频率为20~30 Hz的地震响应表现为弱反射能量或呈现峰-谷-峰似串珠状的弱反射特征,当充填物性质由致密到疏松、流体含量增多或子波频率提高时,其串珠状反射能量和强度也明显增强.另外模拟结果还揭示,地震对大于7 m的单层储层厚度的分辨能力远大于存在薄夹层的具有相同叠加储层厚度的情况.     

地震相裂缝分级技术在储层预测中的应用

摘要：如何预测碳酸盐岩裂缝储层一直是裂缝型油气藏勘探开发关注的重点。针对裂缝储层,目前常用地震反射倾角、相干和最大曲率属性进行裂缝识别。地震反射倾角、相干属性通常用于检测大的断裂,最大曲率属性用于描述微断裂体系。单一地震属性分析具有多解性,裂缝地震相分析技术将三者融合,通过聚类分析计算, 提取出与断裂、裂缝相关的特征,对断裂–裂缝进行识别,并在地质尺度上进行分级,预测裂缝分布规律和发育程度。钻井、成像及动态资料验证分析表明,该方法能识别出中东某油田目的层段 80% 的裂缝带,有效地解决了该油田裂缝型储层预测难题。     

运用多地震属性和神经网络预测岩性

利用多地震属性和BP神经网络可以得到胜利油田垦71地区的岩性预测.由井附近的地震道中可以提取井数据和多地震属性,并由此得到岩性信息,再用BP网络对岩性信息进行标定.岩性分布是基于训练好的网络和该地区的多地震属性进行计算的,结果与该区域未参加训练的井资料相比符合率为75%.     

碳酸盐岩小缝洞群储集体地震表征方法研究

塔里木盆地北部奥陶系储层为碳酸盐岩岩溶缝洞型储集体,储集空间尺度差异和结构变化大,非均质性强。随着勘探开发的不断深入,开发目标由大尺度溶洞向小尺度缝洞、孔洞集合体转移,以杂乱反射、连续波谷反射等地震反射特征为主的该类储集体的有效识别和精细表征是油田持续增储上产的关键。基于地震数值模型和物理模型模拟,针对小尺度缝洞储集体开展了多种地震表征方法的试算与地震属性敏感性分析;对于杂乱弱反射小尺度缝洞体,利用振幅曲率横向变化率属性能够较好地反映该类型缝洞储集体的空间展布;针对小尺度溶孔、裂缝型储集体,利用反射强度调谐累计频率衰减属性能较有效刻画储集体的边界轮廓。实际资料的预测结果与实钻井特征、成像测井资料相吻合,验证了小尺度缝洞储集体表征方法的有效性。     

基于多地震属性的高分辨率拟测井参数的预测

基于多地震属性、测井资料,用多变量回归算法成功地对胜利油田ken-71地区的拟测井参数做出了预测.计算采用了Daniel P.Hampson提出的将多变量回归权重系数推广为具有一定时间长度的褶积算子,使预测结果的分辨率获得提高.对该方法提高分辨率的原理做了详细的讨论,给出了该算法在胜利油田ken-71地区采用常规地面地震数据和测井数据,预测得到的目标区域的拟孔隙度参数的分布,结果显示使用该方法深度分辨率可达8～10 m.     

基于协作中继的VMIMO通信信道建模研究

针对MIMO系统在移动终端实现的局限性,采用基于散射体分布几何建模法,提出了一种便于实现的基于协作中继的虚拟MIMO(VMIMO)通信信道模型。在Rican衰落的情形下,对该模型的相关统计特性进行了研究,推导出了相关函数的闭合表达式,且充分考虑了天线间隔、角度扩展、多谱勒效应、终端的移动性等信道参数,并对其进行了仿真分析,且仿真结果表明:基于协作中继技术形成的VMIMO可利用MIMO技术的优越性实现更高的性能。