基于灰色GM(1.1)模型的特殊教育规模预测

选取2011-2016年《中国统计年鉴》公布的特殊教育规模数据,运用数学建模的方法建立全国特殊教育毕业人数、招生数和在校人数的灰色预测的GM(1.1)模型,通过计算得到模型对未来几年特殊教育的发展规模进行预测.结果表明,毕业人数,招生数和在校人数继续扩大,我国特殊教育的规模将继续保持扩大趋势.     

我国研究生教育规模与经济发展水平间的非线性关系研究

以往关于研究生教育规模与经济发展或经济增长之间影响关系的定量研究均是将GDP相关指标与研究生教育规模间关系先验性地设定为一次线性影响形式进行分析并得出研究结论.但两者之间存在一次线性关系,还是非线性关系,需要我们依据具体数据进行相关检验与分析才能得出结论.采用DicksPanchenko(2006)提出的非参数方法检验我国研究生在学人数与人均实际GDP间的非线性Granger因果关系结果表明,实际人均GDP是研究生在学人数变化的非线性Granger原因,而研究生在学人数在某种程度上也是实际人均GDP的非线性Granger原因.实证研究结论为今后关于研究生教育规模变量和经济发展水平变量的研究模型构建中二者间具体关系的设定提供了重要启示.     

基于灰色模型的我国研究生教育规模预测

研究型人才的培养是一个国家发展高层次人才的源泉,研究生教育是培养研究型人才的初始阶段,其规模和质量在很大程度上影响着国家未来的经济发展.根据2011-2016年《中国统计年鉴》公布的研究生毕业人数、招生数以及在校学生数,建立研究生规模的灰色模型并进行预测.结果表明,我国研究生毕业人数、招生数和在校人数在未来几年上升趋势明显,我国研究生规模持续扩大.     

复杂系统视角下的地方政府行政编制规模影响因素系统分析——基于DEMATEL-ISM集成方法

地方政府行政编制规模影响因素的研究是行政编制总量控制及结构调整的基础.在系统理科学论指导下,运用文献研究与实地调研结合方法,从经济、社会、政治等角度寻找出了影响地方政府行政编制规模的25个影响因素.利用Delphi法,在25个因素中识别出了10个重要因素.在10个重要因素基础上,进一步利用系统工程中的DEMATEL-ISM集成方法分析重要因素的系统结构,对重要因素进行层次化和结构化,建立了地方政府公共就业规模影响因素5级递阶结构模型,找到了影响地方政府行政编制规模的根源因素及影响机制.研究结果对地方政府行政编制规模地合理确定、总量地有效控制具有理论参考价值.     

网络外部性条件下差异化双边平台买者参与问题

双边平台存在的基础是参与的用户,因此用户的分配是双边市场上各利益主体最关心的问题。为研究用户分配问题,本文在具有差异性的竞争双边市场上,建立了两阶段的双边平台竞争模型。第一阶段使用Rubinstein讨价还价模型对卖者的参与人数进行分配,利用讨价还价顺序描述卖者进入的先后顺序;第二阶段分别在平台利润最大化和社会福利最大化两种情况下,刻画买者对平台的规模偏好,并求均衡的市场份额。通过此模型分析竞争性平台差异化的情况下,网络外部性系数对平台均衡市场份额以及市场利益相关者利得的影响。研究表明:在考虑平台利润最大化的情况下,买者参与人数受卖者规模与网络外部性系数的影响,平台规模并非越大越好;在考虑社会福利最大化的情况下,买者的网络外部性系数与买者参与人数不相关,但与总社会福利正相关。     

S市旅游人数与房地产市场研究

本文根据采集Ｓ市相关数据，运用时间序列模型和类比方法来预测Ｓ市未来的旅游人数和房地产市场规模，为政府制定相关政策提供了理论依据。     

一种确定项目工作团队合理规模的新思路

本主要研究项目工作团队合理规模确定问题，基于委托—代理理论，建立了项目工作团队管理激励与约束机制模型，探讨了项目工作团队规模的设计问题，给出了一种新的项目工作团队合理规模设置的有效方法。从激励与约束角度研究项目工作团队合理规模的确定具有创新性，丰富了项目工作团队规模设计的理论与方法。     

我国研究生教育规模影响因素分析及预测

灰色关联度方法对我国研究生教育规模相关影响因素的定量分析结果表明,高等教育规模、科技教育投入和经济发展水平因素与我国研究生教育规模存在显著的影响关系,而就业状况和人口总规模并未对我国研究生教育规模变化产生显著影响. GM(1,1)模型对未来研究生在学人数和每千人在学研究生数的预测结果显示,在保持现状的情况下,研究生教育规模在未来一定时期内仍将低速稳定增长.实证研究结论给我们以一些重要启示.     

森林救火中消防队员增援人数的确定

消防部门在接到森林火情后,由于无法精确得知森林火场的风速、气温、湿度、火势蔓延程度等相关信息,加之时差现象,致使消防部门派出的救援人数有可能过少,此时就必须进行增援.本文在无风、有风的情况下,建立森林损失费用与救援费用最小的优化模型,确定了最佳增援人数.     

基于权值编码的组合拍卖竞胜标确定启发式算法研究

针对较大规模组合拍卖竞胜标确定问题(WDP),提出了基于权值编码的竞胜标确定启发式算法.改进了算法编码机制并嵌入基于WDP本质特点的启发式搜索规则,极大地提高了算法进化能力和求解效率.模拟实验结果表明该算法能够在较短时间内求出WDP最优解或满意近似解,为较大规模网上组合拍卖竞胜标确定问题提供了切实可行的求解算法.     

书刊合理流失量的确定及评价考核的统计分析方法

本文用统计分析方法，找出了书刊流失量的相关量一借阅人数，并从馆员服务强度出发，给出了阅览室书刊合理流失量的确定及如何考核评价馆员的管理水平的方法．     

不确定竞争市场的R&D投资决策分析

本文针对不确定的竞争市场 ,分析降低成本的不可逆 R& D投资决策 .考虑到 R& D结果不确定 ,而这种不确定与投资量有关 ,在利用博弈论方法分析和给出了投资结果不确定的投资期权价值后 ,设随机市场需求规模服从均匀分布 ,本文分析了各种因素对 R& D投资的影响 ,发现较大的市场需求预期和较强的成本节约效果鼓励了 R& D投资 ;相反地 ,较大的成功 R& D所需的最大投资量挫败了 R& D投资 ;而投资期望净收益与投资成本之间的权衡使得存在事前最优投资量最大化投资期权价值     

明确能力要求 调整试卷结构 实现考核目的——从研究生数学大纲修订看考试改革

当前,研究生招生形势已经发生了很大的变化,随着科技的进步和我国社会经济迅猛发展,全国研究生招生规模大幅度增加,报考人数连年递增,而且还有继续增长的趋势,这使考试的组织和管理的任务加重,难度加大.     

研究生招生规模、教育质量和就业率的三维非线性动力学模型分析

考虑研究生招生规模、教育质量和就业率3者之间的相互影响关系,建立了三维非线性动力学模型,利用Routh-Hurwitz判别准则和稳定性判别法给出了模型平衡点的稳定性条件,确定了研究生的最优招生规模。     

考虑顾客放弃的在线客服最优服务人数模型

在线客服已成为当前客户服务中心的主要形式，其与传统的电话服务最大的不同是一位客服可同时为多位顾客服务。客服同时服务的人数直接影响着客服中心的服务效率：同时服务的人数较多，顾客虽然可以较早得进入咨询队列，但客服需要在多个不同的咨询主体之间频繁切换，会降低客服的服务效率；同时服务的人数较少，造成更多顾客等待服务开始，导致顾客的放弃率升高，降低客服中心的服务水平与质量。因此，在考虑顾客放弃行为的情况下，通过建立双层排队模型探究顾客平均逗留时间、顾客放弃率与同时服务人数之间的关系以确定最优服务人数，通过数值仿真验证了模型的准确性并进一步完成了相关参数变化时的敏感性分析。     

人口迁入与新增确诊数的趋势关系及因果量化分析

目前,很多地区新冠肺炎疫情已得到缓解,复工、复产已被多地政府部门提上日程.2月10日前后,全国各地返城复工人数增多,2月14日开始,广东、河南等地新增病例数出现了明显反弹,人口跨地区迁徙使疫情防控更加困难.目前全国返工、返校需求还远未得到满足,需要通过数据分析,对"返城复工"的风险进行评估.通过观察数据可以发现人口迁徙与新增确诊病例数有很强的正相关性,因此由"格兰杰因果检验"确定了人口迁徙与新增确诊病例数有显著的因果关系.     

武汉市在校大学生数与经济增长的协整分析

近二十年来,我国高等教育规模不断扩大,高校在校生数不断增加,其中武汉市位居全国前列．为了研究高校在校生数对当地经济发展的影响,本文利用武汉市1992—2012年在校大学生人数数据,通过建立合适的模型,来定量探讨武汉市在校大学生数与经济增长的内在关系．结果表明,武汉市经济增长与武汉在校大学生人数模型之间存在着长期均衡关系且互为格兰杰因果关系．     

应用传染病模型估计校园急性出血性结膜炎暴发的最终规模

个体差异性会导致疾病传播的时空异质性,人群卫生习惯差异性影响着疾病传播的基本再生数与最终规模.以2011年长沙市某校急性出血性结膜炎(AHC)暴发疫情为例,将人群分为卫生习惯较好(N_1)与卫生习惯较差(N_2)两组,运用分组动力学模型评估急性出血性结膜炎暴发疫情中的基本再生数与最终规模.研究发现,基本再生数与最终规模随着N_1比例的增大而减小;较好卫生习惯人群中以δ比例降低了传染性.当两组人数比例为10:1δ=0.1时,最终规模降低了84%;而当δ0.5时,此时已经没有明显变化.     

“互联网+”环境下BOPS模式与同价模式对比研究

在全渠道背景下探讨企业实施BOPS (buy online and pick up in store)模式的最佳市场条件,对比并分析了企业不同销售模式下的最优策略选择,探讨了企业的市场占有规模、消费者对服务的敏感性以及BOPS类消费者比例对实施BOPS模式的影响,最后采用相关数据进行模拟分析,结果表明,企业实行BOPS模式取决于市场中消费者的服务敏感性、BOPS规模以及线上零售规模:当消费者服务敏感性较高且线上零售规模较大或BOPS类消费者人数较多时,企业实施BOPS更为有利:在BOPS模式下,产品最优价格以及线下服务水平不仅与市场规模、产品成本有关,同时与消费者的体验敏感性以及额外消费的能力紧密相关.     

我国利用外资规模最优控制的非线性目标规模模型及应用

本文讨论了利用外资规模最优控制的目标及约束条件的确定，进而建立了利用外资规模最优控制的非线性目标规划模型，并以中国为实际案例进行求解和分析，得到了我国利用外资的最优规模及一些有意义的对策建议。