玉米高产栽培综合农艺措施教学模型的研究

本文根据农业系统工程的原理，应用二次回归正交旋转组合设计的方法，将对玉米生育影响较大的主要裁培因素做为决策变量以最大的产量指标做为目标函数，通过田间试验和生产实施，对影响玉米生产的各个要素进行了模型化研究，应用微机进行了参数测辨和统计分析，建立了产量函数模型，解析了各因子的产量效应和交互作用。通过模拟寻优，优选出了本市玉米生产最优的综合农艺措施方案。     

基于麻雀搜索算法和广义回归神经网络的玉米产量预测

针对新疆北部地区在玉米生产过程中存在的水肥利用率低下问题,提出一种基于麻雀搜索算法和广义回归神经网络模型的玉米产量预测方法,以探索水肥因素与玉米产量间的非线性关系,可为优化新疆北部地区春播玉米灌溉制度及水肥配饰方略提供理论指导.该方法采用36组既有玉米生产数据,通过广义回归神经网络技术建立模型,使用麻雀搜索算法对关键参数进行优化,降低了人为因素对模型超参数选择的影响.该模型用于新疆灌溉中心试验站的玉米产量预测仿真实验,证明该模型预测性能良好,相较于传统模型,在学习速度、预测精度及鲁棒性上具有优势,可有效预测新疆北部地区春播玉米产量.     

C-D生产函数在林产品投入产出中的应用研究

本文运用C-D生产函数，并结合闽西北毛竹的密度效应模型和产量模型，对其进行弹性分析和边际产量分析。提出用C-D生产函数建立毛竹密度效应模型的优越性，为达到合理、高效的营林工作提供科学依据。     

旋转回归分析在预防病虫害中的应用

旋转回归分析在预防病虫害中的应用．通过旋转回归正交试验,对农业三项措施与玉米大斑病发生发展关系及规律进行深入研究。创建了玉米大斑病与农业措施关系的总回归模型及六个子模型。通过实践检验,肯定了模型的可靠性和应用的有效性。为农业生产起到了很好的指导作用     

基于VAR模型的我国期货市场定价效率的实证研究

基于VAR模型,选取铜、铝、白糖和玉米期货做为研究样本对我国期货市场定价效率进行实证研究。研究结果显示:选取样本的期货价格和现货价格之间具有长期均衡关系;铜、铝和玉米具有期货价格引导现货价格的单向引导关系,而白糖具有期、现货价格相互引导的双向引导关系;脉冲响应函数分析发现除了白糖以外,期货市场对现货价格的冲击大于现货市场对期货价格的冲击;方差分解发现铜、铝和玉米的定价能力较强,白糖的定价能力较弱。     

随机产出环境下联产品的产量及价格策略研究

基于制造商生产主产品的过程中会随机产出两类存在替代关系的副产品的联产品系统,采用清仓定价模型,研究了不同需求函数(线性需求和指数需求)下,制造商对于主产品和副产品的最优产量与定价策略。通过两阶段优化模型的建立和求解,确定了主产品的最优产量和价格。借助数值分析,归纳出产品替代度和产出波动性对最优产量和利润的影响。研究结果表明,随着产品替代度的增加,制造商的产量上升;随着波动性的增加,制造商的产量下降。最后,将模型扩展到市场非出清的情况,并得出制造商的最优生产决策。     

旋转回归分析在提高作物产量中的应用

本文根据旋转回归正交试验,深入研究探讨了不同肥量、密度条件下对小麦产量的影响。创建了小麦产量与种植密度、施肥量之间的回归模型。通过检验,肯定了模型的可靠性和应用的有效性。为农业生产起到了很好的指导作用。     

回归设计在作物间作技术研究中的应用

本研究采用回归正交组合设计的方法,选择春玉米间作春大豆的畦幅、春玉米密度、春大豆密度三个农艺因子,布置田间参数试验,通过对试验结果的分析,建立了春玉米间作春大豆的总产、春玉米产量、春大豆产量及净产值的三元二次回归模型。根据建立的模型,进行了因子效应分析,并结合计算机模拟寻优,对春玉米间作春大豆的畦幅及其复合群体结构进行了优化。     

晋东南旱地玉米“产量—施肥”多元回归模型及其应用分析

本文根据多年多点的试验资料，建立了晋东南地区旱地玉米“产量—施肥”多元回 归模型，并根据所能提供的信息，对施肥的增产效应、基础地力和施肥量对施肥效果的 影响以及最适施肥量等有关施肥管理的决策问题进行了定量分析。     

部分延迟订购的易变质品联合定价与生产策略

构建了一个需求同时依赖于销售价格和库存水平,生产率和变质率均为常数,允许缺货且缺货量部分延迟订购的易变质品联合定价与生产控制模型。首先证明了在销售价格给定的情况下,系统的总利润函数是关于生产计划的严格凹函数,平均利润函数是严格的伪凹函数,即存在唯一的最优解,并给出其充分条件。接着给出问题的一个数值求解算法。最后通过算例,展示了模型及相关算法的应用,并对相关参数进行了灵敏度分析,结果显示:当产品的生产成本、缺货成本和机会成本增加时,系统的平均利润将下降;生产成本和延迟订购阻力系数对最优定价和生产策略以及平均利润的影响较大。     

部分函数线性模型的模型平均方法

部分函数线性模型是一种被广泛研究和应用的模型,其响应变量与一般的随机变量有关,也与函数型的随机变量有关.文章首先利用传统的谱分解方法来表示协方差函数,将部分函数线性模型的函数部分线性化,其次基于Hansen (2007)的Mallows模型平均方法,提出了该模型下的最优权重的选择准则,并证明了模型平均估计量的渐近最优性,此外还考虑了候选模型为两个特殊模型的情况下的模型平均估计量的渐近最优性.最后,进行了模拟研究,并对肉类和玉米样本的近红外反射光谱数据集进行分析,均表明所提出的模型平均方法是有效的.     

多元统计在原煤产量预测中的应用

本文根据主成分原理,选出影响原煤产量的显著因素,通过建立原煤产量的回归模型及其影响因素的灰色模型,实现了计划期原煤产量的预测,为企业制订经营计划和组织生产提供了科学依据。     

次时齐的双参数半群

利用自行研制的多功能复合液体肥，在玉米上进行了应用效果的研究。结果表明，无论是采用直播或育苗移栽的种植方式，还是采用浸种、拌种、苗期喷施等施用方法，液不但能促进玉米的生长发育，而且也获得了高于对照组的产量性状和产量水平。     

基于支持向量机的大豆产量预测研究

应用支持向量机(SVM)的算法进行中国大豆产量的预测研究,用1991-2008年中国大豆数据组成样本集,建立影响因素与大豆产量之间的SVM模型.利用SVM对输入和输出数据进行训练学习,逼近历史数据所隐含的函数关系,完成对新数据序列的映射关系,从而完成对未来年份大豆的预测,并与其它几种方法的预测效果进行比较.结果表明,SVM预测模型预测大豆产量的精度优于其它预测方法.     

组合预测方法在黑龙江垦区大豆产量预测中的应用

首先建立了黑龙江垦区九三地区的大豆单产的Logistic模型,通过梯度法得出模型的参数估计值,并对模型进行了分析.其次,再利用逐步回归方法建立了大豆产量与气象因子的逐步回归模型,确定了影响九三地区大豆产量的主要气象因子,最后运用组合预测和最优权数计算的方法,建立了九三地区大豆产量的组合预测模型,进一步提高了模型的精度,这对指导大豆生产具有重要意义.     

碳排放与资金双重约束下企业存货质押与生产决策

在碳排放许可与交易制度下,研究受资金约束的排放依赖性企业的存货质押与生产决策.以利润函数为目标函数构建决策模型,模型包括销售收入、生产成本、产成品存储费用、缺货成本、贷款利息、排放权市场交易费用和净化成本.通过求解,得出质押量、产量及对应的利润,最后对各参数进行敏感性分析.     

Cobb-Douglas生产函数在养殖管理中的应用

本文通过对番鸭养殖场的调查，得到总收益与养鸭数量、饲料量、固定资产、劳动力、药品（含疫苗）。5个投入因素的数据。运用Cobb-Douglas生产函数建立投入产出数学模型，并对其进行弹性分析和边际产量分析。为达到合理、高收益的养殖生产提供科学依据。     

中国能源资本替代的不确定性

在研究能源经济问题的可计算一般均衡模型中，都考虑能源、资本和劳动的相互替代。通过对中国1978～2000年历史数据回归分析[1]发现在常替代弹性(CES)生产函数和Cobb—Douglas(C-D)生产函数中，劳动投入对生产函数几乎没有影响。剔除劳动投入后使用能源和资本作为投入[1]重新估计了中国的生产函数，在新的生产函数中发现能源和资本间的替代具有很高的不确定性。本在[1]的基础上，设定了五个情景，包括常规发展情景(BAU)，节能情景(EC)及减少温室气体排放5％(ER5)、10％(ER10)和15％(ER15)三个情景探索节能和控制温室气体排放对中国经济的影响。研究发现，尽管存在很大的不确定性，中国需要增加大量的资本去替代能源，所以在确保可持续发展所需的能源和控制温室气体排放上中国经济面临着巨大的挑战。     

玉米地膜与露地栽培主要性状的灰色关联分析

运用灰色系统理论的灰色关联分析方法,分别对西藏林芝地区玉米地膜与露地栽培主要性状与产量之间的关系进行了探讨.分析结果表明,两种种植方式都表现为果穗粒重对产量影响最大.在玉米地膜栽培条件下,果穗重、单株绿叶面积对其产量影响较大,株高、秃顶长对其产量影响较小;在玉米露天栽培条件下,百粒重、果穗重对其产量影响较大,秃顶长、单株绿叶面积对其产量影响较小.     

我国居民储蓄的影响因素分析

本文对2001年2月-2008年2月期间我国居民储蓄存款的变化及其影响因素进行了分析。首先应用线性回归模型分析各个影响因素的显著性和模型的合理性,然后通过建立函数系数回归模型细致的刻画了影响储蓄的各个因素与储蓄额之间随着时间变化的动态关系。最后针对每个影响因素提出相应的政策建议。