非线性互补问题近似Newton法的二阶收敛性

本文给出了求解非线性互补问题近似Newton法二阶收敛性的一个条件，并且证明了在一定的条件下，有限差分Newton法具有二阶收敛性．     

一个求解二阶锥互补问题的非单调光滑算法

光滑算法是求解二阶锥互补问题非常有效的方法,而这类算法通常采用单调线性搜索.给出了一个求解二阶锥互补问题的非单调光滑算法,在不需要满足严格互补条件下证明了算法是全局和局部二阶收敛的.数值试验表明算法是有效的.     

一个求解二阶锥互补问题的非单调光滑算法北大核心

光滑算法是求解二阶锥互补问题非常有效的方法,而这类算法通常采用单调线性搜索.给出了一个求解二阶锥互补问题的非单调光滑算法,在不需要满足严格互补条件下证明了算法是全局和局部二阶收敛的.数值试验表明算法是有效的.     

随机非线性互补问题的条件风险价值模型及其求解方法

随机非线性互补问题(SNCP)在交通运输,工程力学,金融等许多方面都有着非常广泛的应用,由于随机因素的存在,SNCP通常无解.为解决这个问题,考虑构造一个合理的确定性模型,并将这个确定性模型的解作为SNCP的解.文章利用限定非线性互补函数(NCP函数)来构造投资组合优化中的损失函数,提出求解随机非线性互补问题(SNCP)的条件风险价值(CVaR)模型.由于该模型中含有数学期望及非光滑函数,为求解此模型,文章应用样本均值近似方法和光滑化方法,给出此模型的近似问题并进一步给出求解算法.在理论上,文章还考虑了条件风险价值模型水平集的有界性及该模型近似问题全局最优解序列以及稳定点的收敛性结果.以上结果从理论上保证了文章所提求解SNCP的新模型及其近似问题的可行性.此外,数值结果表明上述方法是有效的.     

一种求解非线性互补问题的方法及其收敛性

本文将Newton方法和外梯度方法相结合,提出了一种求解非线性互补问题的方法,证明了此方法的全局收敛性和超线性收敛性,在适当的条件下给出了一个有限终止结果。数值实验表明,此方法是有效的。     

基于DNA遗传算法的随机整数规划期望值模型求解

为了求解随机整数规划问题,提出了随机整数规划期望值模型的概念,分析了利用DNA遗传算法求解此类问题的优点,并设计了求解算法,最后通过报童问题,验证了算法的可行性和有效性.     

求解互补问题的Gauss-Newton方法的全局收敛性

求解互补问题的Gauss-Newton方法是由Subramamian提出的．本文研究了此方法的收敛性质，在较弱的情况下，建立了一个全局收敛结果，此结果是相关文献中的结果的推广．     

求解非线性二阶锥规划的Carroll函数方法的收敛性分析[英文]

本文构造了求解非线性规划问题的基于Carroll函数的非线性拉格朗日方法.在严格互补条件、约束非退化条件和二阶充分条件成立的前提下,本文证明了Carroll非线性拉格朗日方法的收敛性.在上述条件下,当罚参数小于某常数并且最优解的误差界和罚参数成某比例时,分析该算法的局部收敛速度.最后,给出一些初步的数值实验结果.     

二阶锥线性互补问题的低阶罚函数算法

本文研究了二阶锥线性互补问题的低阶罚函数算法.利用低阶罚函数算法将二阶锥线性互补问题转化为低阶罚函数方程组,获得了低阶罚函数方程组的解序列在特定条件下以指数速度收敛于二阶锥线性互补问题解的结果,推广了二阶锥线性互补问题的幂罚函数算法.数值实验结果验证了算法的有效性.     

二阶锥线性互补问题内点法的复杂性

本文提出一个二阶锥线性互补问题的长步原始对偶内点法,搜索方向由一个一般的核函数来定义.如果给出初始的严格内点,可以得到本算法的复杂性为O((1+2k)llog(lμ0/ε)).     

求解二阶锥规划问题的VU分解方法

给出解决二阶锥规划(SOCP)问题的VU-分解方法.问题首先被转化为非线性规划,并给出相应的精确罚函数的Clarke次微分结构及VU-空间分解．在某种条件下,可以计算出一个二阶连续可微的轨道,进而得到目标函数f在其上的二阶展开．最后给出一个具有超线性收敛速度的概念型算法．     

一个求解池化问题的二阶锥逼近算法

池化问题是工业生产计划中的一个重要问题.通过对原料的合理混合,以混合过程的容量及平衡约束等作为约束条件,要求总体生产成本最低.池化问题的优化模型类似于最小费用流问题.然而,由于该问题的复杂性,池化问题即便在只有一个成分约束的情况下依然是强NP-难问题.基于戴彧虹等提出的优化模型,现对模型进行了一系列的转化.首先将模型等价转化成二次非凸优化模型,其次通过对约束的松弛和内逼近分别给出两个近似的二阶锥规划模型.为了获得模型的全局最优解,采用分支定界的策略,通过求解上下界来逼近原问题的最优解.最后,通过算例开展了数值实验,验证了改进模型和算法的有效性.     

求解非线性互补问题的逐次逼近拟牛顿法的收敛性分析

提出了求解非线性互补问题的一个逐次逼近拟牛顿算法。在适当的假设下,证明了该算法的全局收敛性和局部超线性收敛性。     

求解互补问题的Newton方法的半局部收敛性

A semilocal convergence theorem is given for Newton method solving complementarity problems, which is identical in form to the standard Kantorovich theorem. All the convergence condition can be verified computationally.     

线性二阶锥规划的一个光滑化方法及其收敛性

首先讨论了用Chen-Harker-Kanzow-Smale光滑函数刻画线性二阶锥规划的中心路径条件;基于此,提出了求解线性二阶锥规划的一个光滑化算法,然后分析了该算法的全局及其局部二次收敛性质.     

一个求解对称锥互补问题的具有非单调线搜索的光滑算法的全局收敛性

提出一个求解单调对称锥互补问题（简记为SCCP）的具有非单调线搜索的光滑算法,并且证明提出的算法在所求解问题的解集非空的条件下是全局收敛的.这样的假设比现有的大多数求解对称锥优化问题的算法中所使用的假设都要弱.最后在适当的条件下,证明所提算法得到的解是一个极大互补解.     

一个求解对称锥互补问题的具有非单调线搜索的光滑算法的全局收敛性

提出一个求解单调对称锥互补问题(简记为SCCP)的具有非单调线搜索的光滑算法,并且证明提出的算法在所求解问题的解集非空的条件下是全局收敛的.这样的假设比现有的大多数求解对称锥优化问题的算法中所使用的假设都要弱.最后在适当的条件下,证明所提算法得到的解是一个极大互补解.     

一种具有全局收敛性的求解二阶锥规划的非精确光滑算法

在方程组方法框架下,给出了一种求解二阶锥规划的非精确光滑算法.在适当的条件下,证明了该算法具有全局收敛性.数值试验表明该算法对求解中大规模二阶锥规划是有效的.     

对称锥互补问题

对称锥互补问题是一类均衡优化,包括标准互补问题、二阶锥互补问题和半定互补问题等,近几年,人们借助欧几里德若当代数技术,在对称锥互补问题的研究方面获得了突破性进展并使之逐渐受到重视,本文主要从理论和算法两方面总结和评述这些新成果,同时,列出了相应的重要文献。     

收敛性随机森林模型及其遥感应用

通过引入全局损失函数,提出了一种全局优化的随机森林模型算法,称为θ-β型随机森林,并且利用改进后的模型对城市遥感图进行了检测与识别,识别准确率与识别速率都得到了一定的提高.方法在经典随机森林模型的基础上加入前向反馈模型(Forward Stagewise Additive Model),通过每一层节点的训练结果干预下一层的训练数据(从而改变阈值θ的选择)与训练步长(β),使得最后训练得到的型随机森林收敛速度更快,预测结果更为准确.