关于非刘次马氏链的绝对平均强遍历性及若干应用

本文引进非齐次马氏链绝对平均强遍历我概念并得到非齐次马氏链满足这种强遍历的一个充分条件，最后给出绝对平均强遍历性在马氏决策过程和信息论听应用。     

随机环境中的马氏链的不变测度与遍历性

本文考虑了一类特殊的随机环境的马氏链。假设随机“Doeblin”条件成立，我们证明了随机环境的马氏链的不变测度存在，且任何初始分布以指数收敛速度到些不变测度。进一步的，存在关于绕积算子遍历的不变测度。最后，我们得到了随机马氏链的强大数定律。     

一般随机环境中马氏链的强大数律

本文研究了具有离散参数的一般环境中马氏链的强大数定律.利用随机环境中马氏链停时,获得了加在绕积马氏链样本函数上大数定律成立的充分条件.     

随机环境中马氏链函数的极限性质

本文研究了随机环境中马氏链函数的极限性质的问题.利用构造鞅差序列的方法,获得了随机环境中马氏链函数强大数定律的一系列充分条件,即当函数列{g_n(x),n≥0}中x的取值范围不同时,可取适合的函数得到相应的结论,从而推广了已有结论的适用范围.     

随机环境中马氏链与马氏双链间的相互关系

比较圆满地解决了单无限和双无限环境及其对应的双链和原过程四者间的相互关系．特别地,澄清了一些误解,纠正了其中的错误结论,为进一步深入研究随机环境中马氏链提供了非常明晰的基本概念．     

随机环境中马氏链函数的强大数定律

本文研究了随机环境中马氏链函数的强极限定理,得到了随机环境中马氏链函数强大数定律成立的两个充分条件,拓宽了已有定理的适用范围.     

关于可列非齐次马氏链的广义C-强遍历性

马氏链遍历性理论在生物,数值计算,信息理论,自动控制,近代物理和公用事业中的服务系统等众多领域都有着广泛的应用,马氏链的C-强遍历性是马氏链遍历性理论的重要内容.本文给出了马氏链C-强遍历性的一个推广,首先给出了在可列状态空间取值的非齐次马氏链的广义C-强遍历性和广义一致C-强遍历性的概念,然后研究这两种遍历性成立的充分条件.     

随机环境中马氏链的强大数定律

本文研究随机环境中马氏链函数的极限定律，得到一类马氏环境中马氏链函数的强大数定律成立的充分条件．     

双无限随机环境下马氏链的一类强极限定理

本文的目的 是要研究双无限随机环境下马氏链的一个强极限定理.作为推论得到了非齐次马氏链的一个强大数定律.最后,得到双无限随机环境中马氏链的随机转移概率调和平均的强极限定理.     

马氏环境中马氏链的一类强极限定理

利用分析方法研究了马氏环境中马氏链的若干强极限定理.得到了关于此种链四元函数的一个强极限定理.作为推论,得到了马氏环境中马氏链相对熵密度的几个极限性质,将Shannon定理推广到了马氏环境中马氏链的情况.     

状态可数的马氏环境中马氏链函数的强大数定律

讨论了马氏双链与随机环境中马氏链的关系．在此基础上，研究了具有离散参量的马氏环境中马氏链函数的强大数定律，并且给出了直接加于链和过程样本函数上的充分条件．     

ON MARKOV CHAINS IN SPACE-TIME RANDOM ENVIRONMENTS

In Section 1, the authors establish the models of two kinds of Markov chains in space-time random environments (MCSTRE and MCSTRE(+)) with abstract state space. In Section 2, the authors construct a MCSTRE and a MCSTRE(+) by an initial distribution Φ and a random Markov kernel (RMK) p(γ). In Section 3, the authors es-tablish several equivalence theorems on MCSTRE and MCSTRE(+). Finally, the authors give two very important examples of MCMSTRE, the random walk in spce-time random environment and the Markov br...     

THE CONSTRUCTION OF MULTITYPE CANONICAL MARKOV BRANCHING CHAINS IN RANDOM ENVIRONMENTS

The investigation for branching processes has a long history by their strong physics background, but only a few authors have investigated the branching processes in random environments. First of all, the author introduces the concepts of the multitype canonical Markov branching chain in random environment (CMBCRE) and multitype Markov branching chain in random environment (MBCRE) and proved that CMBCRE must be MBCRE, and any MBCRE must be equivalent to another CMBCRE in distribution. The main results of this article are the construction of CMBCRE and some of its probability properties.     

二重非齐次马氏链及其随机变换的若干强极限定理

利用鞅方法,给出二重非齐次马尔可夫链三元函数的几个强极限定理.作为特例,将赌博系统的随机变换概念推广到二重马氏链情形,得到二重马氏链随机选择与随机公平比的若干极限定理.     

随机环境中马氏链函数加权和的极限定理

本文研究随机环境中马氏链函数的强极限定理,得到了随机环境中马氏链函数加权和的强收敛性成立的若干充分条件.     

THE DECOMPOSITION OF STATE SPACE FOR MARKOV CHAIN IN RANDOM ENVIRONMENT

This paper is a continuation of [8] and [9]. The author obtains the decomposition of state space X of an Markov chain in random environment by making use of the results in [8] and [9], gives three examples, random walk in random environment, renewal process in random environment and queue process in random environment, and obtains the decompositions of the state spaces of these three special examples.     

THE CLASSIFICATION AND PERIOD OF STATES FOR MARKOV CHAIN IN RANDOM ENVIRONMENT

This paper is a continuation of [8]. In Section 1, three kinds of communication are introdnced for two states and the relations among them are investigated. In Section 2, two kinds of period of a state are introdnced and it is obtained that the period is a “class property” ,i.e. two states x and y belong to same class implies the period of x is equal to the period of y.