大数据时代的安防行业发展

分析大数据发展给传统安防行业、企业安防带来的影响与机遇,探索将大数据技术与云计算、物联网等技术在安防领域的应用组合模式。最后,结合目前大数据在安防工程应用中出现的问题,思考其发展前景。     

基于大数据的安防体系建设研究和实践

随着大数据、人工智能和云计算等信息技术的发展,安全防护形势也越来越严峻,IT架构和服务模式不断发生变化,传统的安防体系面临着诸多问题.在继承传统的安全防护体系的基础上,提出了将大数据相关技术融入到安防体系中,并从数据接入层面、数据融合分析层面、数据服务层面出发,通过大数据等技术手段构建了安全数据中台,完善了安全防护技术...     

大数据应用与安全研究

美国"棱镜"事件给信息安全界发出警告,数据泄漏、黑客攻击、用户数据外泄事件不断发生,很多企业对此引发重大担心。而对于信息拥有者关心的是,能够较快的找出大数据的安全隐患,从源头上堵住漏洞最为迫切。本文针对大数据常见的应用领域与发展的趋势,两方面提出其防护理论依据。     

核电大数据体系规划研究和应用

分析国家大数据应用发展战略、大数据应用技术条件以及大数据应用带来的挑战,参照标准的信息化规划方法确定大数据规划方法;分析了各行业大数据应用场景与案例、大数据应用发展趋势,研究核电大数据发展阶段、大数据应用数据管理要素和大数据与信息化建设的关系;分析了核电大数据面临的挑战和难点,提出了核电大数据应用方向和策略。介绍了基于大数据规划实施的核电信函智能分发、绩效数据看板两个应用案例。     

多线程存储YUV数据在安防系统中的应用

安防监控系统中常要处理YUV格式的图像数据。实时存储的单位时间内数据量大,容易丢帧。为满足实时存储的需求,设计并实现了一种基于多线程的YUV格式的图像存储软件。采用定量的缓冲区进行缓存大量实时的YUV数据,再利用多线程实现该数据的实时存储。实验结果显示以多线程实现的摄像机实时数据采集和实时数据存储是可行的,而且能够确保记录的图像数据丢帧率低、可用性高。     

金融业大数据应用研究

大数据技术不断发展,同传统行业的结合势在必行。金融业是以数据为基础的行业,在大数据应用领域首当其冲。金融领域的银行、保险、证券三大业务已经同大数据全方位结合发展。但在大数据规范完善、信息安全、金融企业大数据平台建设、分析能力方面还有待进一步发展。     

大数据和云计算平台应用研究

首先介绍了大数据和云计算平台的应用现状,基于大数据和云计算的定义和产生背景,对大数据/云计算平台的主要技术框架进行了探讨,并对国内外互联网、运营商和设备商等的大数据/云计算平台的使用和应用情况进行了深入的研究和分析。最后,针对大数据/云计算平台的国内外应用情况,对我国的相关企业的大数据/云计算平台的应用进行展望。     

大数据应用技术的研究

随着互联网科技的不断进步与发展,人们逐渐进入到大数据时代,大数据时代,人们利用信息技术以此更加便捷的获取相关信息与资料。信息技术的发展进一步加快了社会信息的传播速度,并为大数据应用的到来与发展奠定了重要基础。当前大数据时代下应用技术已经成为了人们多关注的重点,大数据应用技术其中包括众多,如数据集成,数据分析,以及云计算,数据处理等相关内容。这些技术应用广泛,在企业办公、市政规划、生态环境建设等各个环境项目中皆有着良好的应用价值。基于此,本文以大数据应用技术为出发点,针对大数据应用技术发展进行进一步的探索。     

大数据在智能交通系统中的应用研究

伴随着时代的进步与发展,社会交通状况日趋复杂,城市化进程加速,城市交通堵塞、交通环境污染等情况屡见不鲜。在信息技术与互联网技术的成熟与发展过程中智能交通系统则是改善这一问题的重要方式之一。置身于大数据时代中,智能交通系统也获得了更加坚实的基础支持。大数据在智能交通系统中能够准确、及时、可靠地获取海量交通数据,以便为交通管理提供依据。文章主要针对大数据在智能交通系统中的应用进行研究,从大数据与交通大数据的概念入手,对智能交通系统中的大数据以及大数据在智能交通系统中的应用进行研究,以期能够为大数据在智能交通系统中的应用提供一定的借鉴与参考。     

大数据平台安全防护研究

本文首先明确大数据平台的风险,提出大数据平台安全防护目的及防护体系,提供大数据基础设施、大数据接口、大数据存储、大数据计算处理和平台管理等方面的安全防护措施.     

大数据时代数据安全治理的网络安全研究

在大数据时代背景下,现代信息技术为各行各业发展带来了新的契机与挑战,数据安全关系着信息系统稳定性和安全性。市场经济运转过程中,信息网络为人们提供多样化服务,国家与企业发展、个人生活都会产生很多数据信息,通过网络技术方式进行管理和保存。如数据安全存在问题,则可能会导致秘密信息泄露,给人们带来威胁。对大数据时代数据安全管理存在问题进行阐述,对网络安全治理策略进行研究,旨在提升数据安全性,保障信息系统安全稳定运行。     

网络安全分析中的大数据技术应用

随着网络安全信息规模的增长,应用大数据技术进行网络安全分析成为业界研究热点.从网络安全分析的需求及传统技术的不足出发,分析了引入大数据分析的必要性,从安全数据存储、检索、分析等层面探讨了大数据技术在网络安全分析中的应用,在此基础上提出一个基于大数据的网络安全分析平台,并对典型攻击场景的关联分析方法进行了详细阐述.     

大数据时代下计算机网络信息安全问题研究

文章对大数据下的计算机网络信息安全进行概述,指出计算机网络信息安全问题,并对相关防范策略进行研究.     

面向Hadoop架构的大数据安全研究

文中将从两个方面讨论大数据的安全：一是体系结构方面,将列出一些大数据系统在处理和存储信息时的差异,并讨论它们如何影响数据和数据库的安全性.二是运维管理方面,将详细介绍与大数据平台相关的运行安全问题,并分析大数据和管理系统所面临的挑战,尤其是当系统本身缺乏内在机制安全时.最终给出技术建议,勾勒大数据安全的战略战术,确保这些数据仓库的安全.     

山西大数据、智慧城市建设中的数据安全应用需求分析

简要回顾了当前大数据时代背景下的产业发展,数据安全的发展现状,结合现有的数据与山西省发展状况,系统调研了山西省在大数据、智慧城市建设中的数据安全应用需求。经过剖析目前数据安全畛域存在的问题,建设智慧城市中发现的问题,得出在建设发展中数据的安全应用需求。     

大数据安全研究综述

随着人工智能、云计算、移动互联网和物联网等技术的融合发展,传统的基于边界安全域和基于已知特征库的网络安全防护方式已经无法有效应对大数据环境下新的安全威胁。通过对大数据环境下面临的安全问题和挑战进行分析,提出基于大数据分析和威胁情报共享为基础的大数据协同安全防护体系,将大数据安全技术框架、数据安全治理、安全测评和运维管理相结合,在数据分类分级和全生命周期安全的基础上,体系性的解决大数据不同层次的安全问题。基于该安全防护体系,分析了数据安全的关键技术及其目前的发展现状,并展望和分析了大数据安全领域面临的挑战。全面的分析和研究了大数据安全的威胁、政策、标准、方案、关键技术和挑战,对开展大数据安全建设和工程应用有重要参考意义。     

大数据时代的新媒体安全技术研究

大数据是新时代的一种重要生产资料，Web2．0技术催生的自媒体以及城市和社会智能化产生的媒体数据是新媒体大数据的主要来源，这部分数据正越来越多地影响我们的生活。研究如何安全地提供和消费这些数据，以及如何高效如实地从中挖掘安全信息，是营造健康、创新的新媒体生态环境的重要基石。     

大数据研究综述

随着互联网、物联网、云计算技术的迅猛发展,数据规模呈现了爆炸性增长的趋势,大数据时代已经到来,如何更好地管理和利用大数据成为研究的重点。本文从大数据的基本概念入手,分析了国内外大数据的发展和应用现状。在此基础上,对大数据的处理流程和关键技术进行了阐述,最后总结了大数据时代所面临的新挑战。