基于理想解法的公司债券财务状况评价

本文详细介绍了如何基于理想解法建立公司债券财务状况的评价模型,并通过指标数据进行了实证分析,得到了比较满意的评价结果。     

基于模糊熵的加权可变模糊评价方法及其应用

可变模糊评价的实质是多模型组合评价.在分析了可变模糊评价法的基础上,针对方法存在的不足,提出了一种考虑模型权重的可变模糊评价方法.方法首先利用可变模糊评价模型对样本进行计算,得到各样本在不同模型下的综合相对隶属度;然后基于得到的综合相对隶属度数据,利用模糊熵确定四种模型的重要性排序,结合二元比较模糊决策分析法求得四种模型的权重,进而得到最终综合级别特征值,并以此作为评价依据;最后,以煤与瓦斯突出危险性评价为例进行了方法的验证.结果表明:改进方法可行、有效,评价结果更符合客观实际.     

基于模糊熵的加权可变模糊评价方法及其应用北大核心

可变模糊评价的实质是多模型组合评价.在分析了可变模糊评价法的基础上,针对方法存在的不足,提出了一种考虑模型权重的可变模糊评价方法.方法首先利用可变模糊评价模型对样本进行计算,得到各样本在不同模型下的综合相对隶属度;然后基于得到的综合相对隶属度数据,利用模糊熵确定四种模型的重要性排序,结合二元比较模糊决策分析法求得四种模型的权重,进而得到最终综合级别特征值,并以此作为评价依据;最后,以煤与瓦斯突出危险性评价为例进行了方法的验证.结果表明:改进方法可行、有效,评价结果更符合客观实际.     

基于相对熵排序的建筑工程项目投标决策

投标决策是施工企业面对的重要问题.在建筑工程项目投标问题上,先建立风险指标体系,再结合层次分析法和信息熵法求得风险指标的综合权重,然后借助相对熵排序法,对各个方案进行综合评价,得到有效反映各方案差异的评价模型,通过对比可知此法可行有效,且灵敏度高.     

基于相对熵的多属性决策组合赋权方法

综合各种赋权方法给出的主观和客观属性权重信息,建立了求解多属性决策问题属性权重的优化模型,并改进了文献[11]中模型的求解方法.根据各种主客观赋权法给出的赋权结果的贴近度确定其在权重集成中的加权系数,贴近度通过计算权重向量的相对熵来得到,最后通过应用实例对此方法予以说明.     

相对熵排序在水利工程投标决策中的应用

针对水利工程投标决策问题,提出了一种基于相对熵排序的决策方法.首先归纳出可以更为全面地反映水利工程投标利弊的评价指标体系;然后运用层次分析法和信息熵法分别确定评价指标的主客观权重,并将其整合得到综合权重;最后引入基于相对熵的多属性排序方法,对各水利工程投标方案进行综合评价,从而形成能有效反映各方案差异的评价模型.应用实例对比分析表明,方法可以为水利工程投标决策提供一种可行、有效的新途径.     

基于熵权法的三维动态灰关联优化算法

考虑不同属性及不同时间对于对象的影响,将灰关联决策模型进行拓展.首先,采用熵权法确定不同时刻各属性的权重,将偏差与灰熵结合确定不同时间的权重.其次将其与邓氏关联分析模型结合,综合集成熵权法及灰色关联决策模型的优点,构建三维动态多属性灰关联决策模型的优化算法.最后将方法运用于河南省农业发展状况评价.结果表明:方法计算简便,分辨率高,且能更好的反映实际.     

基于熵权理想点的集装箱港区安全评估模型与应用

港口生产工艺的复杂性给港区安全操作带来了严峻挑战,其作业点多、线长、面广的特点决定了港区一旦发生安全事故,将使机械设备、人员安全、企业财产等遭受严重损害.因此,对港区安全做出正确评价并根据评价结果进行事前监控就显得尤为重要.有鉴于此,文章从影响港口安全的因素出发,构建了集装箱港区安全评价的指标体系,并建立了基于熵权理想点的评价模型.在此基础上对四个集装箱港区进行了实证研究,研究揭示了影响集装箱港区安全的主要因素,并论证了熵权理想点模型是评价港区安全的有效方法.     

联系向量距离与灰色关联度结合的理想解法

针对传统理想解法采用欧氏距离计算的缺陷,提出了联系向量距离与灰色关联度结合的理想解法.首先将理想点与负理想点均视为确定不确定系统中相互对立的集合,计算各待决策方案与理想解和负理想解的联系向量距离;然后采用灰色关联度方法计算各待决策方案与理想解和负理想解之间的相似程度;其次通过定义新的综合距离和综合距离贴近度构建联系向量距离与灰色关联度结合的理想解法.该方法在有效地解决传统理想解法缺陷的基础上,还包含了待决策方案在趋势上的差异性,同时综合距离在权重分配上充分考虑了决策者的偏好或者专家意见,使评价结果更加有效.最后采用算例验证了该方法的可行性和有效性.     

基于熵权的可变模糊集方法在水质污染评价中的应用

水质污染评价是水环境污染防治的重要基础,针对评价过程中评价指标的不确定性,将可变模糊集理论应用于水质污染评价中,首先,建立合理的指标体系与等级标准,然后,将熵值原理引入该方法中,利用指标实测数据的波动性来计算指标权重,最后,利用模糊可变评价模型对水质污染进行组合评价,并将均值作为最终评价结果,将此方法应用于泰州市新通扬运河水质污染评价中,结果表明,与模糊综合评价相比,基于熵权的可变模糊集方法评价结果合理、客观,具有更好的可靠性与稳定性,为水质污染评价工作提供了一种新的研究方法与思路.     

基于相对熵和VIKOR的多属性决策排序方法

在相对熵和VIKOR决策方法的基础上,结合各自的优点,提出了一种解决多属性决策问题排序的新方法.首先利用改进熵权法对决策属性进行赋权,其次计算决策方案和正理想决策方案与负理想决策方案的相对熵、决策方案和正理想方案与负理想方案的群体效用值和个别遗憾值,再次根据TOPSIS法中的相对贴近度的思想,利用相对贴近度的大小对决策方案进行排序,案例分析说明了决策方法的有效性和实用性,最后对提出的模型的灵敏度和其他文献中模型的灵敏度进行了对比,发现提出的模型的灵敏度更高.创新和特色一是对传统熵权法进行了改进,不需要人为的特殊约定,具有一定的科学性;二是结合VIKOR方法和相对熵方法的各自优点,将其组合使用;三是结合TOPSIS法中的相对贴近度的思想将VIKOR方法和相对熵方法进行融合.     

基于相对熵的建筑垃圾处理PPP项目融资风险评价

针对建筑垃圾处理项目融资难,在建筑垃圾处理项目中采用PPP融资模式,有效缓解政府财政资金的同时,提高资源化效率.面对建筑垃圾处理项目的融资风险,在分析PPP项目风险因素的基础上,构建基于相对熵理论的融资风险评价模型.首先,运用层次分析法和熵值法分别确定风险指标的主、客观权重.然后,运用博弈集结模型组合主客观权重,得到指标综合权重.最后,运用相对熵评价模型对建筑垃圾处理PPP项目主要参与方进行风险评价,为项目的风险控制管理提供参考依据.     

基于相对熵赋权和灰色理论的高校教师创新能力综合评价

提高高校教师的创新能力,对于践行科学发展观、增强高校市场竞争力,乃至推动国民经济的进步都具有重要意义.以高校教师创新能力综合评价为出发点,通过构建高校教师创新能力评价指标体系,建立基于层次分析法和灰色关联分析法的多指标综合评估模型,并通过案例介绍了模型的具体应用.     

基于熵原理的上市公司综合评价研究

本通过综合考虑构建了上市公司的绩效评价体系。特别针对指标权重的确定问题，提出了基于广义最大熵原理和优化理论新的赋权方法。并以此对2002年沪深证券市场的1187家个股进行了排序分析，结果表明了该方法的合理性。     

基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价

针对现有模糊评价方法缺乏动态可变性的不足,将可变模糊集理论引入到战略性新兴产业企业信用评价中;同时,考虑到主观赋权法与客观赋权法各有优缺点,采用基于相对熵的组合赋权法确定指标权重,从而构建了基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价模型.模型克服了现有模糊评价方法的不足,较好的兼顾了赋权的主观偏好和客观信息,提高了信用评价结果的可信度、可靠性与稳健性.以20家战略性新兴产业上市公司为样本,实证分析结果说明了模型的可行性和适用性.     

基于粗糙集和相对熵的工程项目投标决策研究

工程招投标已成为建筑市场最主要的竞争模式,投标决策是建筑企业必须面对和要解决的首要难题.在分析投标风险因素的基础上,针对投标风险影响因素众多且复杂,不确定性等特点,提出基于粗糙集理论和相对熵的投标优选模型.首先,分别运用层次分析法和改进的粗糙集条件信息熵确定指标主、客观权重,然后采用博弈集结模型对指标主客观权重进行组合赋权.其次,针对TOPSIS决策模型的不足,运用相对熵理论构建投标优选模型对投标项目进行投标决策.最后,结合工程实例并运用相对熵投标决策模型对投标项目进行优选,验证模型的合理性和可操作性.     

基于博弈论和相对熵的基坑支护方案优选

基坑支护方案优选是一项多属性决策,提出了一种基于博弈论组合赋权和相对熵的逼近理想解(TOPSIS)决策模型.首先采用信息熵确定客观权重,运用层次分析法确定主观权重,然后引入博弈论集结模型将主客观权重科学化组合,得到综合权重,最后采用一种基于相对熵的逼近理想解决策方法进行基坑支护方案优选,并结合工程实例进行验证.结果证明:基于相对熵的TOPSIS决策模型在案例中的评价结果与工程实际相吻合.     

相对凸子格的一类相对理想与相对滤子

文中给出了相对凸子格的一类相对理想、相对滤子以及相对最小理想的具体表达式,证明了相对凸子格可表示为相对理想与相对滤子的交,讨论了相对理想成为相对素理想的充要条件,阐述了格的素理想与相对凸子格的相对素理想的关系。     

关于滑动相对熵的若干极限性质

引入滑动似然比和滑动相对熵等概念,讨论了滑动相对熵的若干渐近性质.主要结果是,获得了随机变量任意状态的相对频率与滑动相对熵之间的关系,并且给出了滑动相对熵基于相对频率的上界的估计.作为推论,得到了随机序列滑动平均的强大数定理.     

基于相对熵的模糊评价群决策方法在工程质量风险控制中的应用

将层次分析及模糊评价方法应用于混凝土施工质量风险管理,针对群决策中决策者偏好信息不一致问题作了研究.首先建立决策者关于评价指标对评语集的隶属度矩阵,并将其转化为指标集的权重排序向量;然后提出一种相对熵的不确定群决策最优化集成模型;最后进行二级模糊集成,得到评价目标的质量风险评价.