自媒体时代网络推手参与下的负面网络舆论传播及治理研究——基于三方博弈视角

自媒体时代,纷繁复杂的网络信息填补着公众的碎片化时间,公众的注意力成为相关利益主体争夺的宝贵资源,网络推手应运而生,在负面网络舆论传播中有强大影响,成为治理网络舆论重要的研究对象.运用演化博弈方法构建了当事人、网络推手和监管者三方行为主体的博弈模型,对模型求解分析与数值仿真,研究各主体策略行为对负面网络舆论传播的作用机理,继而提出治理对策.通过对网络推手参与下负面舆论传播作用机理和影响因素的分析,有针对性的提出了降低负面舆论传播的监管成本、提高监管者的处罚力度、提高负面舆论传播成本、限制网络推手舆论传播收益等治理手段的具体措施.研究有助于有效治理负面网络舆论传播,净化网络空间.     

突发事件中负面网络舆情演化博弈与动态治理研究

深入认识突发事件中负面网络舆情演化机理并积极应对是政府的重要工作内容之一.文章首先刻画了负面网络舆情所涉及相关利益主体的博弈关系;其次运用演化博弈理论构建了政府、造谣者与网民三方的博弈模型;进而在考虑网络舆情热度的基础上,运用系统动力学方法,对不同网络舆情热度情景下政府的动态治理策略进行仿真分析.     

基于并行阻塞策略的社交网络舆情传播控制方法

近年来,随着社交网络的不断普及,负面舆情信息对经济、社会和文化等造成的威胁不断放大.现有方法多通过剔除节点或边集实现舆情传播控制,却难以适应现今规模巨大的社交网络环境.基于此,基于阻塞自回避行走算法提出了融合边与节点集移除的并行舆情传播控制方法,并基于GPU框架应用成本约束函数对算法进行改进,提高了所提算法在大规模社交网络图中的适用性,且使用改进前推回代算法进行求解.最后,基于多种真实社交网络数据集进行实验,结果表明:所提CN-OPC法能对社交网络舆情传播进行有效控制,控制效率与精度较经典算法均有较大提升,这说明并行阻塞策略可用于大规模社交网络舆情传播控制,未来可进一步尝试多策略并行的控制方法在社交网络环境中的应用.     

考虑媒体报道效应的谣言传播模型研究

结合媒体正面宣传报道和负面报道对信息传播的影响,建立了一类新的社交网络谣言传播模型.利用常微分方程稳定性理论,分别讨论了无谣言传播和有谣言传播平衡点的存在性以及全局稳定性.数值仿真验证了理论分析的正确性.研究结果为政府管理部门在舆情监控和危机决策方面提供相应的对策建议.     

基于并行约束策略的热点舆情协同控制方法

随着信息技术的不断发展,舆情传播已作为重要的社会互动形式,在现今对社交网络用户有着重大影响,故对寻求其进行有效的协同控制策略迫在眉睫.文章提出了包含多种控制策略并行的舆情传播协同控制模型,设置局部自适应观察器对热点舆情信息实施监管,提出了PC-LA法,以优化对热点舆情的控制效果.并使用庞特里雅金极大原理给出了协同控制策略的必要条件,基于改进后的萤火虫算法进行数值求解.最后,进行了数值算例实验.实验结果表明,文章所提方法能以较小成本对舆情传播进行控制,有效减少传播者与无知者的数量.     

基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型

网络舆情是社会舆情在网络空间中的映射,体现了社会稳定和谐程度.网络舆情态势分析对于有效预测和把握舆情导向具有重大的意义.文章主要研究构建基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型.首先,根据网络舆情态势演化形成原因和发展规律,建立了网络舆情态势等级评价三级指标体系,提出了基于有序比值方法的网络舆情态势等级评价指标权重的确定方法.然后,构建了基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型.最后,通过魏则西事件验证了该模型的有效性和适用性,并与线性加权综合评价模型进行对比分析,说明了文章模型的优越性.研究结果对政府和相关舆情监管人员及时有效的管理和引导网络舆情具有重要的指导意义与参考价值.     

考虑事故发生率的危险品物流企业运营监管研究

文章研究了考虑不同事故发生率的危险品物流企业运营监管问题,以演化博弈理论为基础,构建基于不同事故发生率的演化博弈模型,探讨了危险品物流不同事故发生率对演化博弈行为的影响,并对动态博弈的演化结果进行模拟仿真.研究结果发现:加大对危险品物流企业违法运营行为的惩罚力度,在短期内能够促使危险品物流企业守法运营,但是长期内则会驱动政府监管部门放松监管,反而增大了危险品物流企业违法运营的概率.因此,凡是危险品现场督查不力、敷衍了事的监管人员都应受到严惩.这样不仅短期内促进政府监管部门从严监管,而且长期内使得危险品物流企业违法运营明显减少.所研究成果为政府监管部门重视危险品物流企业运营活动监管体系建设,不断提升监管水平、强化监管责任提供新思路.     

短视频慈善主体的“双重变现”隐忧和规制研究

使用一个包含自媒体平台、慈善行动主体和网民用户的三方演化博弈模型研究了自媒体视域下的慈善行为监管问题,并进一步研究慈善行动主体有限总数情境下的演化情况。研究发现:当参与慈善的追随网民初始比例比较小时,在网民资金支持概率比例较小的情况下系统也可以很快到达均衡,当参与慈善的网民人数比较多时,可以呼吁网民在一定范围内以金钱支持;网民遭受慈善主体不诚实的情感伤害越大,系统朝理想状态演化的时间越长。在有限总数的情境下单独考察慈善行动主体发现:诚实的慈善行动主体“侵入”炒作主体需要满足三分之一的成本条件。     

第三方订餐平台监管的演化博弈模型与仿真分析

为有效解决网络餐饮安全问题,借助演化博弈理论,引入政府惩罚机制,建立第三方订餐平台与外卖商家的演化博弈模型,用数值实验演示决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.研究发现,平台群体和商家群体的行为选择既可以趋向监管有效状态(平台监管,商家安全生产),也可以收敛于监管失灵状态(平台不监管,商家不安全生产),通过对模型参数的适当调整可以增大系统趋向监管有效状态的可能性.结果可以为政府实施平台监管提供相应参考.     

政府监管下的医院医疗信息分享演化博弈分析

在分析政府监管下医院间医疗信息分享特征的基础上,结合我国当前正在推行的医联体医院间信息分享运作模式,引入梅特卡夫定律并考虑患者评价的影响,分析了监管部门与医院各自的利益组成,建立了监管部门与医院两者之间的演化博弈模型,并采用复制动态方程研究了不同情形下医院间信息分享的演化博弈轨迹。研究表明,政府通过监管并建立激励惩罚机制等引导措施对医院最终达到的演化稳定态具有极大影响;降低医院主体信息分享的风险成本、规范提高医院分享信息的质量、引导患者增强对医院信息分享的关注、制定有吸引力和威慑力的奖惩政策,是促进医院医疗信息分享的关键。研究结果可为政府监管部门预测医院间的信息分享趋势和制定精准化政策以促进分享提供参考。     

微博突发事件负面舆情信息传播机理及应对策略

深入研究微博突发事件负面舆情信息传播规则,掌握微博突发事件舆情应对方法,成为维护社会稳定和政府执政安全的重要议题.首先,基于生命周期理论对微博突发事件负面舆情信息的传播阶段进行了定性分析,从而为分辨突发事件网络舆情的传播阶段提供依据;然后,通过假设模型,得出网络知情人数和时间有连续可微关系,建立连续可微方程,由此建立了微博突发事件负面舆情信息的传播模型;最后,以"杭州保姆纵火案"为例,从定性与定量双重维度对观点进行了实例验证,并提出了面向微博突发事件负面舆情传播各个阶段的治理对策.     

基于非参与互动公众的直播平台“低程度”低俗内容治理机制研究

直播平台上低俗内容的传播备受诟病,其中“低程度”的低俗内容传播更是屡禁不止。为了探索直播平台上“低程度”的低俗内容传播治理机制,引入非参与互动的公众作为第三方监督群体,构建政府、非参与互动的公众、直播平台间的演化博弈模型。研究表明,政府单方面的处罚力度不会影响直播平台的最终决策,但是,非参与互动公众的监督力度对政府监管部门和直播平台的博弈决策有重要影响,当非参与互动公众的参与监督力度和政府监管部门的处罚力度处于一定水平、且这两个因子共同作用时,则会使得博弈系统向经济最优、良性治理策略的稳定状态演进。     

政府参与下网络集群行为引导机制研究

在新媒体时代,意见领袖煽动网络舆论恶意引导网民成为引发网络集群行为的重要因素,在复杂的网络环境下如何约束意见领袖行为,引导网络集群成为管理科学决策的新难题.基于有限理性的假设前提和运用演化博弈论的方法,建立三方演化博弈模型得到三方主体的收益矩阵并利用雅克比矩阵分析系统演化稳定点并通过Matlab软件仿真模拟分析并得出最终结果:政府建立惩罚机制以及加大惩罚力度会管制意见领袖以及普通网民行为达到系统演化的稳定状态,引导网络集群行为朝着良好态势发展.     

面向SNS大数据的捕获移出模型抽样估计

捕获移出模型起源于生物种群调查和特殊社会网络的研究,是一种复杂抽样方法,一般用于对不确定群体的总量规模和方差进行估计。本文将改进的捕获移出模型应用到社交网络传播规模的抽样估计中,对网络信息的传播范围和波及人群进行了初步估计,并以近期北京频繁出现的"雾霾"事件的自由传播为例进行了实证分析。研究表明,捕获移出模型可以对社交网络中的热点事件的传播规模和再传播的概率进行有效估计,从而说明社交网络已逐渐成为公共话语空间的重要传播路径和传播方式。面对社交网络的迅速蔓延,本文对大数据环境下的抽样估计方法也进行了初步的探索和实践。     

互联网金融创新与监管边界的演化博弈分析

互联网金融创新的本质是嵌入互联网基因创新金融的业务服务方式,但无法消除金融的固有风险,因此把握互联网金融创新与监管边界的平衡关系是互联网金融健康发展的关键.首先,在分析互联网金融创新主体与监管部门之间博弈行为的基础上,构建互联网金融创新发展中两者之间的动态博弈模型.其次,运用演化博弈方法探讨双方群体博弈行为规律,解释互联网金融创新发展与监管边界之间关系.最后,监管条例的出台是从没有监管边界、双方博弈边界到确认监管边界的动态博弈过程.     

信息披露中四方主体双边合谋的博弈分析

为了解决信息披露过程中的多个主体合谋损害投资者利益的问题,根据信息披露的过程,采用多人非合作博弈的方法构建了上市公司、媒体、会计事务所和监管机构参与双边合谋的博弈模型,均衡分析发现:每个局中人最优策略选择都取决于实现各自预期效用最大化的临界值.最后根据每个主体决策的临界值提出了治理合谋的政策建议.     

基于S1S2IR双S模型在微信谣言传播中的研究

随着网络化社交工具的日益普及与应用,研究社交网络中的舆情传播行为与机制具有重要的理论和实际应用意义.通过对微信用户(含公众号)网络行为的分析,重点研究网络中谣言的传播行为,并提出了一种在SIR模型基础之上的改进模型-S1S2IR双S谣言传播模型.其核心改进思路是将"普通用户(S)"细分成受微信公众号影响的用户子集和受微信好友影响的用户子集,该划分从数学建模的角度来讲是切实可行的,并得出平均场方程且对其稳定性进行分析和验证.利用MATLAB进行模拟仿真,对传播过程进行数值模拟,分析在谣言传播过程中,不同参数的变化,对谣言传播过程的影响.最后得出政府部门不仅要对微信用户之间的交流接触进行管理,同时对于微信公众账号也要进行严格的审核和管控,减少谣言在微信中的传播,维持社会的稳定.     

BBS话题的地理分布分析

网络作为反映社会舆论的主要载体之一,其引发的舆情问题愈发突出.网络论坛(BBS)是网络舆情的重要数据来源.如何从BBS贴文中捕捉各地域的焦点问题、考察各话题热度的地理分布,对当前省一级的社会管理工作和决策有一定指导作用.文章选取民生话题为主的天涯论坛版块——"天涯杂谈"帖子为舆情来源,采用主题模型的基础模型LDA对包含空间地理信息的帖子建模,提出抽取热门话题的定量方法,从而在众多网民意见中提炼出舆情的地理分布信息,挖掘地域差异对话题的影响.     

政府监管下的企业安全生产行为研究——基于前景理论的演化博弈分析

针对我国频发的企业安全生产事故问题,从监管部门的角度出发将前景理论引入到企业安全生产的监管研究中,并运用演化博弈理论,构建企业与监管部门的博弈支付矩阵来分析二者的博弈过程,从而得到影响企业安全生产行为的影响因素及约束条件.结果表明:企业安全生产行为主要受安全生产成本、监管部门的惩罚力度、安全事故发生概率、安全事故给企业带来的损失、监管成本等因素的影响;由于不同企业风险规避系数不同,政府补贴可能会产生负面效应,在政府补贴失效的情况下可采取加大监管力度与处罚强度的办法.     

基于博弈论的小煤矿安全问题分析

安全事故频繁发生是我国小煤矿的现状和特点.文章从小煤矿的内部管理、政府监管及矿工举报三个方面入手,分析了小煤矿安全监管体系中由于行为原因而引起的问题,从而建立了小煤矿安全监管体系中基于监管部门、小煤矿及矿工三方之间的两两博弈模型.并根据博弈模型的纳什均衡解得出能使三方达到均衡并可加强安全监管的几点政策建议.