一般需求函数下的动态定价模型研究

信息技术的发展为企业深入了解消费者需求提供了可能。为了更好地利用所掌握的消费者消费习惯信息,实现企业效用最大化,本文从产品的一般需求函数出发,根据消费者对产品价格的消费反应模式,建立了有限计划期内企业效用函数最大化的模型,并给出了模型求解过程,得到了计划期末的价格水平P(T)为固定或非固定两种情况下的最优价格路径。通过严格的数学证明和数值实验,分析了关于价格路径的重要性质和其在企业动态定价决策中的重要意义。     

信息产品在非线性效用函数下的二度价格歧视研究

本中假定消费的效用函数为非线性的效用函数，垄断厂商提供同一种信息产品的两种质量版本，消费根据两类约束做出自己的消费选择。厂商通过消费的两个无差异点来对消费进行二度价格歧视，通过分析我们得出厂商的歧视条件。     

一类组合受约束的最优化问题及其最优解

这篇文章中，我们建立了资产组合在受到约束时的期望效用优化问题，在我们特殊的指数效用函数下，我们发现最终的决策不依赖于具体的贴现函数，在文章的结尾部分，我们给出了几类常见约束下的最优消费和资产组合决策。     

居民消费的计量经济模型实证分析

本文在凯恩斯的绝对收入假说的基础上，分析影响居民消费的其他原因，以及这些因素与消费的相关程度，建立计量经济学模型，并采用中国城镇居民的收入消费等统计资料，对消费函数进行实证分析。文中提出用线性二次指数平滑法估算居民对通货膨胀的预期，并指出不应将居民储蓄视为消费的单一方程计量经济学模型中的解释变量，进而有针对性地提出调节总需求的应对策略。     

河南省城镇居民消费需求函数模型及分析

采用扩展的线性支出系统,运用回归分析方法,建立了河南省城镇居民消费需求函数模型,并对河南省城镇居民的消费需求结构进行了统计分析.     

令人满意准则下的消费者行为模型——模糊数学方法对数理经济学的应用

消费效用函数反映了消费者的消费偏好,为消费活动的数理分析和计量分析奠定了基础。当消费者由消费偏好而得到相应的消费效用函数后,就面临着如何在市场上行动的问题。本文在假设已知消费偏好(?)的效用函数u(x)的条件下,分析消费者行为,从理论上研究消费者行为模型。我们将以模糊集论为工具,在文[1]的基础上,用“令人满意的解”来替代数理经济学消费行为理论中传统的最优解,建立“令人满意”的消费行为模型。较之传统模型,它更切合消费行为的实际。     

基于效用函数的质量模型研究

在标准形式的CES效用函数的基础上引入饱和需求量，得出扩展形式的CES效用函数，展现其新的数量特征，并进一步利用质量效用函数模型描述劣质品和吉芬商品的需求特性．     

危险拒绝函数估计的两个定理

对于未知分布律的生存发展函数和危险拒绝函数作出了新的非参数估计，建立并证明了两个定理，得出了二次均方差最小化的最佳参数值．     

随机利率环境下基于二次效用函数的动态投资组合(英文)

研究随机利率环境下基于效用最大化的动态投资组合,并假设利率是服从Ho-Lee利率模型和Vasicek利率模型的随机过程.应用动态规划原理得到值函数满足的HJB方程,并应用Legendre变换得到其对偶方程.最后,应用变量替换对二次效用函数下的最优投资策略进行研究,得到了最优投资策略的显示解.     

绿色食品生产和消费的数量经济分析

本文从消费者效用出发 ,导出了绿色食品及同类一般食品的需求函数 ;从企业具有追求利润最大化的动机入手 ,分析了绿色食品价格对其生产的影响 ,得出了绿色食品生存必须具有的最低价格 ;给出了使绿色食品及同类一般食品产销尽可能均衡的线性规划模型 ;提出了发展绿色食品的若干建议措施     

幂效用函数的最优投资组合研究

本文对投资组合中较常用的风险厌恶型的幂效用函数进行研究。应用无差异曲线法求解出这种效用函数的最优投资比例,并对本文所得出的结论进行了实例应用分析。     

A Non-myopic Utility Function for Statistical Global Optimization Algorithms

The high cost of providing worst-case solutions to global optimization problems has motivated the development of average-case algorithms that rely on a statistical model of the objective function. The critical role of the statistical model is to guide the search for the optimum. The standard approach is to define a utility function u(x) that in a certain sense reflects the benefit of evaluating the function at x. A proper utility function needs to strike a balance between the immediate benefit of evaluating the function at x – a myopic consideration; and the overall effect of this choice on the performance of the algorithm – a global criterion. The utility functions currently used in this context are heuristically modified versions of some myopic utility functions. We propose using a new utility function that is provably a globally optimal utility function in a non-adaptive context (where the model of the function values remains unchanged). In the adaptive context, this utility function is not necessarily optimal, however, given its global nature, we expect that its use will lead to the improved performance of statistical global optimization algorithms. To illustrate the approach, and to test the above assertion, we apply this utility function to an existing adaptive multi-dimensional statistical global optimization algorithm and provide experimental comparisons with the original algorithm.     

Continuous Utility Representation Theorems in Arbitrary Concrete Categories

In this paper the continuous utility representation problem will be discussed in arbitrary concrete categories. In particular, generalizations of the utility representation theorems of Eilenberg, Debreu and Estévez and Hervés will be presented that also hold if the codomain of a utility function is an arbitrary totally ordered set and not just the real line. In addition, we shall prove and apply a general result on the characterization of structures that have the property that every continuous total preorder has a continuous utility representation. Finally, generalizations of the utility representation theorems of Debreu and Eilenberg will be discussed that are valid if we consider arbitrary binary relations and allow a utility function to have values in an arbitrary totally ordered set.      

常数比例投资组合保险(CPPI)策略 --捐赠型基金投资策略的最优选择

本文采用Merton提出的处理捐赠型基金的连续时间模型的一般框架，分析了在风险资产为几何布朗运动，效用函数为CRRA效用函数，且捐赠型基金有动态最低支出时的最优支出策略和最优投资策略，结果表明存在一条策略基准线，当基金的总资产在策略基准线之上时，基金管理人关于基金支出与投资策略的选择与不存在最低支出的要求时所作出的决策是一样的，但是一旦基金的总资产低于这条策略基准线时，基金管理人便需要考虑到基金将来必要的支出，并实际影响到他对投资策略的选择，此时基金管理人可作的最优选择是：最低的支出和一种为复制幂收益函数期权的CPPI投资策略。     

基于效用函数的模糊数的比较与排序

对相同的模糊数进行比较,不同风险偏好的决策者,会得到不同的结论.效用函数是对风险偏好的度量,因此,模糊数的比较与排序的方法,一定要结合决策者的效用函数来构造.为此,根据效用函数定义了模糊效用函数,在此基础上定义了效用序.之后,证明效用序为全序,进一步利用结构元理论对效用序进行表述.根据效用函数反映风险偏好的程度,对效用序进行分类.这样,决策者对模糊数进行比较时,依据自身对风险偏好程度来选择效用序.     

离散模型下的美式期权定价

本文考虑离散时间金融市场模型中由效用函数U(x)所产生的报酬序列(U1 (Srn))n的最优停止问题.其中U(x)是由股票价格产生的效用.     

等级依赖效用下最优投资问题的扩展研究

本文在文献[https://ssrn.com/abstract=3135695]的基础上,去掉了等级依赖效用投资者的概率加权函数的连续性和单调增加的严格性,以及其原始效用函数的连续可微性.通过引入一般单调函数的广义逆函数以及凹函数的超微分,克服了分析上所带来的新的困难,证明了新模型最优解的存在性并给出其显式表达.     

企业及市场经营效用函数形式研究

鉴于经营效用是企业制订战略决策和发展策略的重要影响因素,研究其基本效用类型,提出对应的函数形式,并在此基础上提出市场总体的综合经营效用测度方法。企业经营效用由自身经营效用和同业比较效用两部分线性合成,效用变量分别为企业单位盈利指标加权合成值及单位盈利水平与行业平均值的差,效用函数通过原点且单调,因此需将效用理论中对应于各种效用类型的对数函数、指数函数等进行坐标变换、旋转或对称。保守型和冒险型效用在定义域内分别为凹函数和凸函数,共组合为9种效用类型含81种基本函数形式,并给出各效用类型含义、经营特征和定价倾向。以市场份额作为各企业经营效用权重,构建幂平均效用合成模型作为市场总体综合经营效用测度。