模拟动力学方法应用于调强放射治疗的研究

通过建立调强放射治疗计划中的笔束强度和模拟动力学系统中的粒子位置之间的联系,模拟动力学方法可以应用于解决调强放射治疗中的优化问题。本文研究了模拟动力学方法在肿瘤的临床调强放射治疗中的应用。研究表明,在引入软约束、硬约束和剂量体积约束等约束条件后,模拟动力学方法可以满足临床的调强放射治疗计划的要求。     

调强放射治疗中角度优化必要性的研究

用模拟动力学最优化方法，研究了在调强放射治疗（IMRT）中角度优化的必要性。作者在一个模拟体模上，采用9，7，5和3束照射方式，从不同角度共面照射，然后采用模拟动力学最优化方法进行调强优化计算。在最优化计算中，考虑了对紧要器官的硬约束和体积约束。在优化完成后记录政线一组参数下的目标函数、剂量体积直方图（DVH曲线）、强度分布和剂量分布。通过比较不同射束角度设置下的DVH曲线表明：在9束照射时，不需进行角度优化；但7，5，3束照射时，有必要进行角度优化。     

全身伽玛刀及其适形调强治疗

介绍了立体定向伽玛射线全身治疗系统(全身伽玛刀)的基本原理、关键技术及特点,推导了全身伽玛刀的剂量计算模型,并以此为基础探讨了其在适形调强放射治疗方面的应用.该设备采用多束伽玛射线旋转聚焦,能对肿瘤病灶自动定位、可在治疗过程自动更换焦点大小、对体部肿瘤病灶进行自动辐照,是一种自动化程度高、安全可靠、具有完全自主知识产权的大型放射治疗设备.在IMRT治疗计划系统配合下,能进行体部及其他部位肿瘤的精确适形调强治疗.该设备目前已在全国50多家医院使用,疗效显著.     

直肠癌静态调强与容积旋转调强放疗剂量学研究

目的比较直肠癌术后放疗中静态调强放疗(IMRT)和容积旋转调强放疗(VMAT)的剂量学差异,为临床治疗方法的选择提供参考.方法对10例Ⅱ～Ⅲ期直肠癌术后放疗患者分别进行双弧VMAT和7野IMRT的计划设计,利用剂量体积直方图评价靶区剂量分布以及危及器官的照射剂量,并进行比较分析.结果 IMRT和VMAT治疗计划的治疗剂量均能满足临床要求.IMRT和VMAT计划的适形指数(CI)及均匀指数(HI)比较差异均无统计学意义.IMRT和VMAT计划的正常组织如小肠、膀胱、骨盆和股骨头的剂量均相似.IMRT和VMAT计划的平均机器跳数分别为581.80和960.37(P=0.001),相应的治疗时间分别为558 s和170 s(P=0.003).结论直肠癌VMAT和IMRT计划均可满足患者临床要求,采用VMAT计划的患者治疗时间明显缩短,治疗效率明显提高.     

福建省鼻咽癌放射治疗学科发展与建设

鼻咽癌的发病率在我国的头颈部恶性肿瘤中占首位,并且早期容易被误诊,它在男性中的发病率高于女性,各个年龄段均可发病,但高发年龄为45～60岁。鼻咽癌的发病因素至今尚未完全明确,可能与EB病毒感染、遗传因素、进食腌制食物和居住受污染空气的环境等有关。鼻咽癌最常见的区域转移部位为颈淋巴结,远处转移的发生部位则依次为骨、     

氯乙烯悬浮聚合模拟动力学研究

应用模拟逼进曲线的方法,建立了氯乙烯悬浮聚合模拟动力学表达式:对于整个反应过程,该方程均能得出与实验事实相符的结果,并有普遍意义,可为生产过程的自动控制提供参考。     

三维适形放射治疗前列腺增生症对膀胱损伤的实验研究

观察三维适形放射治疗犬自发性前列腺增生中膀胱损伤,为临床提供依据。选择(7—15)岁雄性合格BPH动物模型8只。应用立体定向放射治疗前列腺。勾画整个前列腺为靶区,以90%的等剂量曲线包绕靶区,单次剂量2 Gy,每周照射5次,共7次,总剂量14 Gy。应用DVH图测定膀胱受照体积与剂量。照射后1月分别取与前列腺紧邻受到照射的膀胱、未照射区域的膀胱(作为对照)标本。分别应用光镜、扫描电镜和透射电镜观察膀胱组织形态的变化。结果照射后排尿无明显改变,未给予药物等处理,按照RTOG急性放射损伤标准评价,损伤为(0～1)级。与照射前比较,照射后膀胱切片HE染色光镜下可见:细胞坏死明显,排列紊乱,细胞悬浮脱落,局部有细胞脱落后遗留的空穴;平滑肌紊乱;纤维裸露。透射电镜下可见膀胱上皮细胞连接破坏,间距增大,细胞脱落,胶原原纤维增生,出现放射性成纤维细胞。结论放射性膀胱炎的上皮细胞脱落、胶原增生、出现放射性成纤维细胞等组织病理改变。在低于目前公认的照射剂量阈值时即已经出现。     

三维适形放射治疗对犬自发性前列腺增生的前列腺体积的作用研究

目的：探索三维适形放射治疗(3-DCRT)对犬自发性前列腺增生症的前列腺体积的作用。方法：选择7~15岁老年犬自发性BPH模型。经直肠B超测量前列腺横径、前后径和长径,根据《国家新药研究指南》,前列腺三径的乘积＞18 cm3 者作为合格的BPH实验动物。应用3-DCRT直接照射前列腺。以90％的等剂量曲线包绕整个前列腺,单次剂量2Gy,总剂量14Gy,应用6MV-X线完成照射。经直肠B超测量前列腺横径、前后径和长径,乘以系数0.52,计算出前列腺体积,进行照射前、照射后1月比较。结果：照射前前列腺横径、前后径和长径分别为3.68?.44、2.65?.39、2.89?.45cm,照射后1月分别为3.04?.26、2.13?.22、2.28?.38cm,照射后1月显著缩小（p<0.01或0.05）。照射前、照射后1月,前列腺体积分别为14.88?.50、7.80?.45cm3,缩小非常显著（p<0.01）结论：3-DCRT可以显著缩小前列腺体积,从而可能改善尿路梗阻和LUTS。     

三维适形及调强放疗技术在非小细胞肺癌中的临床应用

目的探讨适形调强放疗在非小细胞肺癌中的临床疗效。方法选择非小细胞肺癌患者83例,实施三维适形和调强放射治疗。结果完全缓解(CR)25例(30.1%),部分缓解(PR)53例(63.9%),无变化(NC)5例(6.0%)。总有效率为94.0%,临床疗效满意。结论三维适形及适形调强放疗在局部中晚期NSCLC患者的治疗中起着非常重要的作用。     

三维适形及调强放疗技术在非小细胞肺癌中的临床应用

目的 探讨适形调强放疗在非小细胞肺癌中的临床疗效.方法 选择非小细胞肺癌患者83例,实施三维适形和调强放射治疗.结果 完全缓解(CR)25例(30.1%),部分缓解(PR)53例(63.9%),无变化(NC)5例(6.0%).总有效率为94.0%,临床疗效满意.结论 三维适形及适形调强放疗在局部中晚期NSCLC患者的治疗中起着非常重要的作用.     

基于模拟退火遗传算法的板材优化下料

通过对板材优化下料问题的研究,给出了一种较为实用的具体的模拟遗传算法,该算法融合了遗传算法和模拟退火算法的优点,兼有遗传算法中种群个体、交配、基因、遗传、变异等淘汰劣质解的操作,也有模拟退火算法中冷却进度表和接受概率等寻优控制技术,可以更好地实现板材下料问题的快速求解。     

基于模拟退火的排课算法

模拟退火算法应用在排课问题中，主要适用于具有均匀排课要求的排课问题，得到排课最优解。随机产生的可行解自然具有均匀性，而适当选取算法的控制参数，能加快获得问题的整体最优解或近似最优解的收敛速度。     

基于模拟退火算法营养膳食优选的研究

通过模拟退火算法实现对各种慢性疾病进行营养膳食配餐的快速优选,并且把研究结果在膳食系统中加以应用.对慢性疾病配餐算法的研究体现了营养学平衡膳食的科学原理和数学建模思想,实现了计算机与多学科的综合应用.     

模拟退火算法在三维重建问题中的应用

讨论了目前常用的三维重建的方法,针对这些方法的局限性,提出了一种解决此类问题的方法,即将模拟退火算法应用在三维重建中。实践证明,这种方法是有效的,并且对解决其他类似问题具有一定的启发作用。     

原发性肝癌三维适形和调强放疗的基础和临床研究

报告三维适形（3-dimensional conformal radiation therapy, 3DCRT）和调强放疗（intensity-modulated radiation therapy, IMRT）治疗原发性肝癌（HCC）的基础和临床研究,建立了3DCRT和IMRT放疗HCC的技术,进行3个临床试验,获得了令人鼓舞的3年总生存率：28 ％～33 ％。治疗并发症主要是放射性肝病（RILD）,此并发症的死亡率为76 ％,预防RILD最有效的方法是把对正常肝脏的放射剂量限制在安全的范围内。我国的HCC病人大都伴有肝硬化,伴发的肝硬化损害了肝脏对放射损伤的修复和肝脏再生的能力,他们的放射耐受剂量是（全肝平均剂量）：Child-Pugh A病人23 Gy,Child-Pugh B病人6 Gy,这个耐受量显著低于目前国际上通用的30 Gy。研究建立了用于预测我国HCC病人放疗中发生RILD发生概率的Lyman数学模式,其参数明显不同于国外的模式,并将一整套适合我国国情的HCC放疗技术成功地进行了临床实践,证实了放疗可以作为不能手术肝癌的一种治疗选择。     

基于遗传模拟退火算法的移动机器人静态路径规划

采用多边形法描述了机器人的工作环境模型,应用简化编码长度的技术简化了工作路径编码方式.对于基于遗传算法产生初始路径种群后的各路径的适应值进行评价.经过多次交叉、变异,并借助模拟退火中Metropolis算法的随机移动准则制定了高效的温度更新函数,获得了从起始点到目标点的一条全局最优路径.最后在Visual C++环境中通过仿真验证了此算法的可行性和高效性.     

模拟退火算法的一种改进及其应用研究

针对连续函数全局优化问题提出了改进的模拟退火算法：采用新的解扰动策略,并将局部极小化过程引入模拟退火算法．数值试验证实了该算法的可行性及有效性．作为该方法的应用,计算了著名的Lennard-Jones簇问题,通过比较说明新方法可以提高精度及成功率;此外对脑啡肽的空间结构进行了预测,也得到了较好的结果．     

基于模拟退火算法的生产调度问题

介绍了Metropolis准则,给出了模拟退火算法解决生产调度问题的基本方法和步骤,并对算法的有效性进行了验证.     

一种混合遗传模拟退火算法及其应用

分析了遗传算法和模拟退火算法的优缺点，提出了一种混合遗传模拟退火算法，对其进行优化，并将该算法应用于TSP问题的求解之中，理论分析和实验结果表明了这种混合遗传模拟退火算法优于普通的遗传算法和模拟退火算法．