矩阵方程AX-XTB=C的解

通过引入矩阵的广义逆构造性地给出矩阵方程 AX-XTB=C的特解 ,同时通过不同的方法给出其所对应的齐次方程 AX-XTB=O解的两种不同形式 .从而得到了矩阵方程 AX-XTB=C两种不同形式的解 .     

矩阵方程AXB=D解的研究

给出了矩阵方程AXB=D相容的又一充要条件,同时讨论它的极小范数解、最小二乘解和极小范数最小二乘解,推广了文献[1]和[3]的结论.     

Solution and Application of the Matrix Equation AX~=b~

§１．　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＪ．ＪＢｕｃｋｌｅｙａｎｄＹ．ＱｕｈａｖｅａｌｒｅａｄｙｇｉｖｅｎｔｈｅｓｏｌｕｔｉｏｎｔｏｔｈｅｍａｔｒｉｘｅｑｕａｔｉｏｎＡｘ＝ｂｗｈｅｎｔｈｅｅｌｅｍｅｎｔｓｉｎＡａｎｄｂａｒｅｔｒｉａｎｇｕｌａｒｆｕｚｚｙｎｕｍｂｅｒｓ,Ａｉｓｓｑｕａｒｅａｎｄａｌｗａｙｓｎｏｎ－ｓｉｎｇｕ－ｌａｒ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ,ｗｅａｒｅｃｏｎｃｅｒｎｅｄｗｉｔｈｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄｓｏｌｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｅｑｕａｔｉｏｎＡｘ＝ｂｗｈｅｎｔｈ…     

矩阵方程AX=B的双反对称最佳逼近解

本文主要讨论下而两个问题并得到相关结果:问题Ⅰ:给定A ∈ R~(k×n),B ∈ R~(k×n),求X ∈ BASR~(n×n),使得AX=B.问题Ⅱ:给定X* ∈R~(n×n),求X使得‖X-X~*‖=minX∈S_E‖X-X~*‖,其中S_E是问题Ⅰ的解集合,‖·‖是Frobenius范数.通过对上述问题的讨论给出了问题Ⅰ解存在的充分必要条件和其解的一般表达式同时给出了问题Ⅱ的解,算法,和数值例子.     

四元数矩阵方程AXB=C和AX-XB=C解的性质

本文利用四元数矩阵方程AX-XB=C有唯一解的充要条件给出了两个定理，并讨论了特殊条件下四元矩阵方程AX-XB=C在C=0和C=0且A=B两种情况下解的性质．     

四元数矩阵方程AX=B的实部半正定解(英文)

一个ｎ×ｎ实四元数矩阵称为实部半正定（或正定）矩阵，如果对于任意的非零ｎ维四元数列向量ｘ，有Ｒｅ［ｘＡｘ］≥０（或＞０）．本文给出了四元数矩阵方程ＡＸ＝Ｂ有实部半正定（或正定）矩阵解的充要条件及其通解的表达式，并给出了四元数分块阵为实部半正定（或正定）矩阵的一个判别法则     

The Metapositive Definite Self－Conjugate Solution of the Matrix Equation AXB＝C over a Skew Field

ＴｈｅＭｅｔａｐｏｓｉｔｉｖｅＤｅｆｉｎｉｔｅＳｅｌｆ－ＣｏｎｊｕｇａｔｅＳｏｌｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅＭａｔｒｉｘＥｑｕａｔｉｏｎＡＸＢ＝Ｃｏｖｅｒ　ａ　Ｓｋｅｗ　ＦｉｅｌｄＷａｎｇＱｉｎｇｗｅｎ（王卿文）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈ．，Ｃｈａｎ...     

矩阵方程AV+BW=EVF的一种新的解析通解

该文给出了矩阵方程AV+BW=EVF的一种新的解析通解。该通解是一组自由参向量的显式线性表示，其系数阵是依赖于矩阵F的特征值的数值矩阵。因通解中仅含数值矩阵计算，这为应用计算机求解创造了方便。     

二次矩阵方程X~2-bX-C=O的正定解

研究二次矩阵方程X2-bX-C=O(b>0,C为n×n阶正定阵)的正定解,证明了解的存在唯一性并且给出了求解方法.     

四元数矩阵方程AX-YB=C的最佳逼近解

本利用四元数矩阵的广义Frobenius范数建立一个关于四元数矩阵的实函数，并讨论了它的极值问题．然后在四元数矩阵方程AX-YB=C的解集合中导出了与给定矩阵的最佳逼近解的表达式．     

拟次Hermite矩阵方程的解

A,M,x为n阶矩阵,M可逆,当A为由M确定的拟次Hermite矩阵时,讨论复数域上矩阵方程X AX=A的求解问题,给出了解的表达式,其中X＝M－1XsM,为X的共轭次转置矩阵。     

矩阵方程aX2+bX+cIn=O的一种解法

提出了矩阵方程aX2+bX+cIn=O,a,b,c∈R且a≠0,In是n阶单位矩阵,X∈Cn×n的一种解法.首先将方程转化为Y2=O或In,然后讨论了Y的所有解,最后根据转化式,得到了原方程中X的所有解.     

矩阵方程aX^2＋bX＋cIn=0的一种解法

提出了矩阵方程aX2+bX+cIn=O,a,b,c∈R且a≠0,In是n阶单位矩阵,X∈Cn×n的一种解法.首先将方程转化为Y2=O或In,然后讨论了Y的所有解,最后根据转化式,得到了原方程中X的所有解.     

On The Maximal-Like Solution of Matrix Equation X ＋A^＊X^-2A=I^＊

In this paper,we study several iterative methods for finding the maximal-like solution of the matrix equation X A~*X~(-2)A=I,and deduce some properties of the maximal-like solution with these methods.     

一类矩阵方程的非奇异解

利用分块矩阵的等价标准形讨论了矩阵方程Am×nXn×nBn×l=Cm×l有解的充分必要条件,给出了一般解的表达式.在此基础上,进一步讨论了这类矩阵方程有非奇异解的条件,并且给出非奇异解的一般表达形式.     

Asymptotic Solution of a Model Non-linear Convective Diffusion Equation

In this paper we consider the large-time solution of the equation for initial data with compact support. With m = 4 and n = 3the equation models the flow of a thin viscous sheet on an inclinedbed while for n m > 1 it has application in porous mediaflow under gravity. The equation can also be regarded as ananalogue of Burgers equation in non-linear diffusion. It isknown that two moving boundaries exist along which certain boundaryconditions are required to hold. The paper extends earlier workand determines the analytic behaviour of the moving boundariesexist along which certain boundary conditions are required tohold. The paper extends earlier work and determines the analyticbehaviour of the moving boundaries together with the structureof the solution which at large times is shown to depend cruciallyon the location in (n, m) parameter space.     

四元数矩阵方程∑A~iXB_i=E

设ＨＦ为域Ｆ上广义四元数可除代数，其中ｃｈａｒＦ≠２．应用伴随矩阵与矩阵表示方法，本文得到ＨＦ上矩阵方程∑ｋｉ＝０ＡｉＸＢｉ＝Ｅ有解或有唯一解的几个充要条件，并且给出了几个解的公式．     

除环上的矩阵方程AXB=D

先建立除环上的矩阵范畴,并证明这个范畴是Ａｂｅｌ范畴,然后利用范畴论中的结论给出除环上矩阵方程ＡＸＢ＝Ｄ有解的条件。     

二次矩阵方程AX~2+BX+C=0的可对角化解

给出了二次矩阵方程AX2+BX+C=0的特征值和特征子空间的定义,然后运用其特征子空间的维数或特征向量刻画了该二次矩阵方程存在可对角化解的充要条件.     

An Algorithm for Minimax Solution of Overdetermined Systems of Non-linear Equations

The problem of minimizing the maximum residual of a system ofnon-linear equations is studied in the case where the numberof equations is larger than the number of unknowns. It is supposedthat the functions defining the problem have continuous firstderivatives, and the algorithm is based on successive linearapproximations to these functions. The resulting linear systemsare solved in the minimax sense, subject to bounds on the solutions,the bounds being adjusted automatically, depending on the goodnessof the linear approximations. It is proved that the method alwayshas sure convergence properties. Some numerical examples aregiven.