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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
传统的恶意代码检测方法漏报率高且运行效率低,很大程度的依赖于人工检测.为解决该问题,基于恶意代码自身的函数调用顺序及程序结构特征,通过静态分析技术将恶意代码抽象为函数调用图,采用图的编辑距离作为恶意代码间相似度的评估标准,将恶意代码的分类识别转化为在已建立的恶意代码图数据库中搜索最小编辑距离邻居图的问题,在此基础上实现了用户检测未知文件恶意性的系统.为了提高检测速度,引入了函数对应的汇编指令集和多路优势点树的高维索引算法.实验证明,该方案兼顾了恶意代码检测的准确性和运行效率.  相似文献   

2.
维吾尔文联机手写识别的预处理和特征提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文讨论了在维吾尔文联机手写文字识别中的预处理和特征提取方法.维吾尔文手写具有自然连体和草书特征.预处理中通过平滑、点聚类、直线逼近方法为特征提取提供保留拐点的笔划.特征提取中选择常用的三种特征,分别为方向、角度和环路.  相似文献   

3.
分析了基于Windows Mobile平台的维吾尔文产品管理系统,着重研究Windows Mobile的应用开发及维吾尔文的书写特点、手机输入法设计中的难点与不等宽问题.设计实现了具有不同编辑方向的维、汉、英、多语种智能手机的混合输入和屏幕显示.在基于.NET compact Framework的智能设备开发框架下,使用Pocket outlook对象模型,实现了客户的便捷通讯功能.在系统的设计和实现过程中,引入Windows Mobile技术和SQL Server Mobile数据库技术来解决相关数据的存储和处理问题.  相似文献   

4.
前言汉字的计算机识别,是模式识别的一种。由于文字识别机是一种自动化很高的装置,而且还有希望获得较高的输入速度,因此,尽管研究这种装置十分困难,不少中外学者仍然在努力探索。据报导,对印刷体汉字的识别,国外已有成功的例子。但是,这种机器识别的数字(2000个)和字种(指特定的印刷体)都有限,扩展不易,又不能和其它输入方法互换,它的使用范围受到很大的限制。本文讨论的缀合识别,可以实现多种印刷体兼容,识别字数可扩展到8000个以上,特别是编制了一个相匹配的编码方案,解决了输入方法的互换问题。这样,在同一部机器上,就可以有多种输入手段,从而大大加强了机器的功能。这些特点将使文字识别机发挥重要的作用。  相似文献   

5.
本文根据现有的维吾尔文语音识别语音库的不足,以自然口语为对象研究维吾尔语的语音特征,提出了适合该语言的电话语音语料库设计方案,其中包括了维吾尔语电话语音库的文本设计、发音人的选择、语音录制、语音库的标注和后期处理方法等.本文从构建的350个说话人的维吾尔语电话语音语料库中挑选50个目标人提供给基于GMM-UBM/SVM的维吾尔语电话信道说话人识别的研究.  相似文献   

6.
本文对嵌入式Windows CE.Net操作系统的主要体系结构进行剖析.研究设计出了维吾尔文本地化环境,利用资源编译器编译和反编译功能,构建了基于Windows CE.Net平台的维吾尔文图形用户界面资源库,实现Windows CE.Net的界面维文化和基于Windows CE.Net的应用程序的维文支持;开发了输入法程序,实现Windows CE.Net的维吾尔文字键盘输入和软键盘输入;通过编制维吾尔文字库,为Windows CE.Net平台下维吾尔文字的显示、打印提供了基础.  相似文献   

7.
利用语言学专家人工标注的语料库对维吾尔文动词进行研究,并总结出了维吾尔文动词范畴的连接规则框架.在人工标注的实例库的基础上,收集了词缀连接规则集合,经人工纠正构建了词缀连接规则库集合.最终,结合人工标注实例库、词缀连接规则库及维吾尔文动词范畴的连接规则框架提出了维吾尔文动词词干提取方法,该方法的独立实验准确率达到了84.15%.  相似文献   

8.
本文提出了一种基于规则库的多层过滤进行机器翻译的算法.该算法实现了英文人名向维吾尔文人名的自动翻译.该算法不同于传统的英维人名翻译系统所采取的方法,不需要建立丰富、全面的两种语言人名对齐词库.本算法在对已翻译的大量实例进行统计并分析的基础上,找出了英文与维文人名翻译的三层规则并设计出了本算法.  相似文献   

9.
针对传统的基于词频特征向量核方法的垃圾邮件过滤算法中忽略词汇间的序列信息而导致信息损失影响过滤精度的问题,本文将词序列核与SVM(support vector machines)算法结合,对垃圾邮件进行过滤,相应的实验表明,该方法提高召回率、正确率和精确率,从而提高了过滤精度.  相似文献   

10.
本文叙述了北大方正维吾尔文电子文本代码转换成U n icode维吾尔文文本方法,给出了两种代码的转换对应关系表和程序代码.  相似文献   

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