反相高效液相色谱保留值方程的简化

系统地考察了31种有机化合物在反相高效液相色谱条件下和在较宽的流动相（甲醇—水体系）组成范围内溶质的保留值k′与有机改性剂甲醇浓度CB之间的关系,在大量数据基础上,回归得到了描述反相液相色谱溶质保留值与二元流动相中有机改性剂浓度CB的关系式：lnk′=b0＋b1CB.该关系式实际上是对反相液相色谱保留值方程的合理简化,最后对此关系式中的几个参数做了简要的讨论.     

用灰色模型预测同系物的液相色谱保留值

利用灰色理论的ＧＭ（１,１）模型研究了５－二甲胺萘－１－磺基胺盐酸盐的同第少在不同组成流动相的反相高效液相色谱中的保留值与取代基碳原子数的关系。根据不同色谱条件下所建立的数学模型,计算和预测了６Ｄｎｓ胺同系物在６种不同流动相组成色谱系统中的保留值ｋ‘,并用相同的方法计算和预测了烷基取代苯和氨基苯甲酸酯系列物的液相色谱保留值。计算和预测值的相对偏差小于３％,误差率高,预测精度比献的预测结果好。     

反相色谱保留值参数与分子结构参数的相关性研究

本采用实验方法和通过分子结构参数计算方法对色谱保留值参数与分子结构参数进行了相关分析。以此预测不同流动相比例下各化合物的色谱保留值，进而确定最佳色谱分离条件。     

反相色谱保留值参数与分子结构参数的相关性研究

本文采用实验方法和通过分子结构参数计算方法对色谱保留值参数与分子结构参数进行了相关分析.以此预测不同流动相比例下各化合物的色谱保留值,进而确定最佳色谱分离条件.     

两种固定相上多氯联苯的气相色谱保留值关系研究

本文对环境毒物多氯联苯在不同固定相上的保留值之间的关系进行了研究,建立了它们之间的关系方程,并得到了文献数据的验证,为多柱模式分析多氯联苯提供了理论依据。     

二元流动相液相色谱体系中一个新的三参数溶质保留方程

目的 建立一个新的描述溶质在二元流动相液相色谱体系中保留的三参数方程并以实验进行验证。方法 通过研究液相色谱体系中溶质分子和溶剂或稀释剂分子的相互作用，得到一个溶质在液相色谱体系中保留的三参数方程，并用不同极性的溶质分子的甲醇-水、乙腈-水和四氢呋喃-水反相色谱体系和极低流动相浓度下的正相色谱体系对此方程进行了验证。结果 在全浓度流动相范围内，实验数据均能用此方程良好描述，且保留方程中的3个参数与所研究的色谱体系的特征紧密相关。结论 所提出三参数溶质保留方程可以用来良好描述二元流动相液相色谱体系中溶质保留的实验结果。     

神经网络对饱和酯气相色谱保留值的预测

用4个量子化学描述符、5个拓扑指数共9个描述符作为神经网络的输入,用这些结构描述符和7种不同固定相上的53种饱和酯的色谱保留值建立了神经网络模型,预测准确度高,因而是一种较好的预测气相色谱保留值的方法.     

用BP神经网络法预测反相液相色谱保留值

运用逐步回归法筛选BP人工神经网络的输入元素改进BP网络的结构，并用于疏水分配常数及氢键作用能预测反相液相色谱保留值，结果表明，逐步回归法与人工神经网络相结合，能优化网络，大大提高网络收敛速度在很大程度上克服了通常BP网络过所合的缺点，较通常BP神经网络及回归法在处理构效关系方面有更强的信息处理能力和预测能力。     

管道内固液混合物运动的基本方程

通过理论分析得出管道内固液混合物运动的基本方程——连续方程、动量方程和机械能量方程,此基本方程可作为推导国波混合物管道阻力损失计算公式及离心泵输送固液混合物时扬程等计算公式的基本公式,并指出管道内单相清水的运动可作为固液混合物运动的特例。     

灰色系统理论与神经网络的色谱保留值预测模型研究

灰色建模允许样本点少,不要求样本有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便。而BP网络在对样本进行学习时,会对输出误差进行反馈校正,具有并行计算、分布式信息存储、容错能力强、自适应学习功能等优点。本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来建立灰色神经网络组合模型,应用于色谱保留值的预测。实证结果表明:该组合模型精度方面比常规灰色模型要好;组合的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度。组合模型的提出拓宽了灰色模型的应用范围。     

固液两相流设计渣浆泵

本文通过固液两相流的动量方程,初步分析了固液两相流的特点,并简单介绍了应用固液两相流设计渣浆泵的有利之处。１　离心泵叶轮中固液两相流分析１．１　固液两相流的动量方程假设固相由均匀颗粒组成,忽略颗粒之间的作用力：液相作为理想流体处理。由于固液各相的速度场不同,采用两相流体模型,分别建立固液两相流体的动量方用Ｃｖ表示固液两相流体的体积浓度,则在任一体积为Ｖ的两相流体中,液相的体积为（１－Ｃｖ）Ｖ。因此液相的动量方程为：ＤＶｆＤｓ＝ｆｆ－△ＰＰｆ＋Ｆｓ（１－Ｃｖ）ρｆ（１）固相和液相在两相流场中…     

固相支撑液液萃取——气相色谱串联质谱法测定血液中的沙蚕毒素

建立了一种全新的血液中沙蚕毒素的固相支撑液液萃取—气相色谱串联质谱的分析方法.通过固相支撑液液萃取柱对样品进行分散及固定,用乙酸乙酯进行洗脱,然后运用气相色谱—三重四极杆串联质谱仪进行测定.该方法沙蚕毒素的检测限为0.12μg·L-1,平均回收率为95.3%,线性范围为出20~2 000μg·L-1.该方法具有简便、快速,准确、灵敏度高等特点,为检验血液中的沙蚕毒素物提供了新的分析方法.     

收缩-扩张管内的固-液二相流动数值分析

本文建立了一种固-液二相流的流动模型。该模型把固相与液相间的相互作用以源(或汇)的形式归结到液相的动量方程之中,因而物理过程比较明确。使用以该模型为基础的数值方法对在水平放置的收缩-扩张管内的固-液二相流进行理论分析,其结果表明,固相对液相的压力场及流速有明显的影响。     

液固两相平板混合层中涡结构对颗粒沉降的影响

为研究液固两相平面混合层中液相大涡结构对固相颗粒运动与沉降的影响 ,分别用粒径小于 40 μm,粒径 98～ 10 4μm以及粒径 15 4～ 160 μm的玻璃微珠作为固相 ,在上下层流体速度比为 1∶ 2的液相平板混合层中 ,用激光片光源显示了在不同高度释放的固相颗粒通过混合层中大涡结构时的沉降扩散过程 ,并与数值模拟结果相对照。随粒径的不同 ,由于液相大涡的作用使颗粒的运动与沉降表现为明显的 3个特征 :在大涡作用下 ,粒径≤ 40 μm的玻璃微珠基本追随大涡运动 ,在实验区不发生沉降 ;粒径 15 4～ 160 μm的玻璃微珠一边随大涡运动 ,一边沉降 ,在实验区域内最终沉降到槽底 ;而粒径 98～ 10 4μm的玻璃微珠既显示出追随大涡运动又显示出穿透大涡的趋势 ,处于不稳定状态     

冠醚化合物在液相色谱中的应用

本文综述了冠醚（Crown Ethers)在液相色谱（Liquid Chromatogram.L.C.)中的应用。低分子冠醚可用作LC中固定相和流动相，冠醚树脂固定相，具有成本低，便于回收，使用方便的优点。     

低浓度固液两相流Boltzmann方程的同伦分析方法解

同伦分析方法（Homotopy analysis method,HAM）是求解强非线性问题的有力手段.针对两相流动理学理论中的非线性微分积分方程——Boltzmann方程,本文采用HAM方法选取Maxwell速度分布函数作为初始猜测解,求解得到了低浓度固液两相流的BGK模型Boltzmann方程的一阶近似解,与传统的Chapman-Enskog方法得到的一阶近似解表达式的结构一致,显示了HAM方法求解Boltzmann方程的有效性,为一般Boltzmann方程的HAM方法求解奠定了基础.     

气—液—固三相并流体系的流型识别

三相并流的流型与系统的动态特征有关。本文将压力信号的检测分析应用于三相并流的流型研究．根据球振动模型的能量分析导出识别模型，同时给出识别参数—压力振动能的概念和表达式，通过信号分析实现模型的量化．结果表明，流型转变时，压力振动能变化显著而有规律，依之判别三相并流流型效果显著；适用于三相并流时传质、传热、气含率及压降等研究的分区。     

液固两相流动系统中固体颗粒浓度和速度的CCD测量

为了研究液固两相流动系统中固体颗粒的浓度和速度随操作条件的变化,开发了适用于液固两相流动体系的电荷耦合器件(CCD)测量系统,该系统可在高空隙率和较宽液速范围内准确测量固体颗粒的速度与浓度,利用该CCD测量系统,对冷模(多管)循环流化床的分布板设计和冷模(单管)液固循环流化床的两相流动特性进行了研究。系统中采用的CCD单场测量方法可用于粒子高速运动情况,测得的颗粒最高运动速度为1．5m／s,测量精度高于奇偶两场的测量精度。