φ混合随机变量最大值加权和的强收敛（英文）

本文研究φ混合随机变量最大值加权和的强收敛性质.提出关于不同分布φ混合随机变量完全收敛的一些结果.作为一个应用,取得φ混合随机变量加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.     

φ混合序列加权和的强大数定律

设{X_n;n≥1}为φ混合随机变量序列,利用φ混合序列的强收敛性及三级数定理,在适当的矩条件下,得到了不同分布φ混合序列加权和的强大数定律的一般结果.     

不同分布(φ)混合随机变量序列的强收敛性

本文研究了不同分布(φ)混合随机变量序列的强收敛性质的问题.利用(φ)混合随机变量序列的矩不等式和截尾的方法,获得了(φ)混合随机变量序列完全收敛性和几乎处处收敛性结果,所获得结果不仅推广了Baum和Katz (1965)关于独立同分布随机变量序列的结论,而且改进了Wu和Lin (2004)关于同分布(φ)混合随机变量序列的相关结论.     

φ^~混合随机变量列的几乎处处收敛性

本文研究(~φ)混合随机变量列的几乎处处收敛性,获得了(~φ)混合随机变量列的强大数律,推广和改进了独立情形的相应结果.     

φ-混合随机变量序列收敛性质的若干新结果

本文将Kolmogorov型不等式推广到φ-混合序列,并且研究其强收敛性质,得到了φ-混合序列的Khintchine-Kolmogorov型收敛定理、三级数定理和Marcitlkiewicz型强大数定律.     

半序概率度量空间中φ-μ-混合单调算子方程组的解(英文)

在半序概率度量空间中,引入φ-μ-混合单调算子的概念.同时,构建一些新的条件,并采用半序技巧和分布函数的性质获得了φ-μ-混合单调算子方程组的解.     

混合样本下的经验似然估计

研究强平稳φ混合随机变量序列均值的经验似然估计问题,利用拉格朗日乘子以及一些重要概率不等式讨论均值有限且方差不等于零的强平稳φ混合序列,并给出其总体均值和M-泛函统计推断以及置信区间.     

φ-混合样本下有限个分位数估计的联合渐近分布

本文研究了φ-混合样本下总体的有限个分位数核估计的渐近性质.利用分块技术证明了φ-混合样本下总体的有限个分位数核估计的联合渐近分布为多元正态分布,推广了文献[16]的相关结果.     

φ-混合序列加权和的矩完全收敛性

本文研究了φ-混合序列加权和的矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾的方法,获得了φ-混合序列加权和的矩完全收敛性的充分条件.所得结果推广了Ahmed等(2002)及陈平炎和王定成(2010)的结论.     

φ混合随机变量加权和的完全收敛性

本文研究了不同分布φ混合随机变量加权和的完全收敛性问题.利用随机变量截尾和矩不等式方法,获得了φ混合随机变量加权和的完全收敛性和强大数定律的结果,所获得结果推广和改进了有关独立同分布随机变量序列的相应结果.     

Orlicz φ-弦对数Minkowski不等式

本文通过引进新的混合弦测度和Orlicz混合弦测度概念,并且利用新近建立的Orlicz弦Minkowski不等式,建立了Orlicz空间上的混合弦积分的φ-弦对数Minkowski不等式.我们的结果φ-弦对数Minkowski不等式,在两种特殊情况下分别产生了弦对数Minkowski不等式和Lp-弦对数Minkowski不等式.     

相依样本平滑移动过程的矩完全收敛性

本文研究了基于(φ)-混合随机序列的平滑移动过程.利用矩不等式和截尾的方法,获得了基于(φ)-混合随机序列平滑移动过程的矩完全收敛性的充分条件,推广了文[4]和[8]的结果.     

φ混合随机变量加权和的完全收敛性(英文)

本文研究了不同分布φ混合随机变量加权和的完全收敛性问题.利用随机变量截尾和矩不等式方法,获得了φ混合随机变量加权和的完全收敛性和强大数定律的结果,所获得结果推广和改进了有关独立同分布随机变量序列的相应结果.     

平稳过程条件密度的双重核估计

本文在样本序列为平稳、φ-混合情形下研究了赵林城和刘志军提出的条件密度f(y|x)的双重核估计fn(y|x)的逐点强相合性和渐近正态性。我们对混合系数φ的限制是很弱的。     

关于从混合模空间到小Zygmund空间的Volterra型复合算子

利用混合模空间H(p,q,φ)中函数的高阶导数的估计、解析函数的性质与算子理论,给出了从混合模空间H(p,q,φ)到小Zygmund空间的Volterra型复合算子的有界性和紧性的特征,获得了几个充要条件.     

φ-混合序列加权和的矩完全收敛性（英文）

本文研究了φ-混合序列加权和的矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾的方法,获得了φ-混合序列加权和的矩完全收敛性的充分条件.所得结果推广了Ahmed等(2002)及陈平炎和王定成(2010)的结论.     

φ凹混合单调算子(-φ凸反向混合单调算子)不动点定理

对两变元的算子引进φ凹(-φ凸)条件,证明了在这种凹凸性条件下,混合单调算子和反向混合单调的不动点的存在唯一性,并给出了不动点的迭代收敛序列.     

φ-混合序列加权和的完全收敛性

该文把Chen和Sung (文献[1])的一个关于同分布NA随机变量序列加权和最大值完全收敛性结果推广到了φ-混合随机变量序列情形.由于已有文献所用的工具本质上是部分和最大值指数型概率不等式,而对于φ-混合随机变量序列而言,没有那么好的指数型不等式,因此原有的证明方法已失效.该文将应用φ-混合随机变量序列部分和最大值的2-阶Marcinkiewicz-Zygmund矩不等式,结合再截尾方法,获得了理想的结果.该文的证明方法不同于已有结果的证明方法.     

从混合模空间到Zygmund空间的Volterra型复合算子

本文利用混合模空间H(p,q,φ)中函数的高阶导数的估计,通过构造一些新的检验函数,运用解析函数的性质与算子理论,给出了从混合模空间H(p,q,φ)到Zygmund空间的Volterra型复合算子的有界性和紧性的特征,获得了若干个充要条件.     

从混合模空间到Bloch型空间的积分算子

假设n是正整数,g∈H(D)及φ是D上的解析自映射.本文主要研究了从混合模空间到Bloch型空间积分算子C_(φ,g)~n的有界性和紧性,其中积分算子C_(φ,g)~n定义为:(cnφ,gf)(z)=∫(n)(φ(§))g(§)d§,z∈D,f∈H(D)