B值行独立随机元阵列的矩完全收敛性

本文研究了B值行独立的随机元阵列的矩完全收敛性.利用B值行独立的随机元阵列的概率不等式,在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下,获得了B值行独立的随机元阵列的矩完全收敛性的一些充分条件,并完善了Chow关于实值独立同分布随机变量列的矩完全收敛性的结果.     

B值随机元阵列矩完全收敛性的进一步讨论

完全收敛性是概率极限理论中的一个重要的概念.考虑了矩完全收敛性,在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下,通过引入函数类S,得到了B值行独立对称的随机元阵列矩完全收敛性的一些充分条件.同时得到了p型Banach空间中独立零均值随机元序列矩完全收敛性的一个充分条件.     

B值随机元阵列的完全收敛性

令｛Ｘ_ｎｊ;１≤ｊ≤ｎ,ｎ≥１｝为行独立对称的Ｂ值随机元阵列     

B值随机元阵列的完全收敛性

令{X     

Banach空间的型与B值随机元阵列完全收敛性的注记

该文在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下,进一步讨论了完全收敛性与Banach空间p型性质的等价性.     

B值随机元阵列加权和的Lr收敛性

设B是实可分的Banach空间,{Xni,Fni,un≤i≤vn,n≥1}是B值适应随机元阵 列,{αni,un≤i≤un,n≥1}是实数阵列,当0相似文献   

B值随机元阵列的完全收敛性及大数定律

该文在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下，得到了B值随机元阵列完全收敛性的一般性结论，并讨论了随机元阵列加权和的收敛性，使[5][6]中的结果得到了改进和推广．同时讨论了完全收敛性与Banach空间p型（1＜P≤2）性质的等价性，使[14]，[15]中的结果得到进一步的改进．     

一类独立B值随机元的完全收敛性

本文讨论 B 值随机元的完全收敛性,将有关独立同分布随机元的完全收敛性的研究拓广到独立不同分布情形,同时将随机元单纯的矩条件过渡到选定的函数类 S 上.     

B值独立同分布随机变元序列的矩完全收敛性

完全收敛性是概率论极限理论中一个重要的概念．本文考虑了矩完全收敛性，讨论了型-p Banach空间中独立同分布随机变元列部分和矩完全收敛性成立的充要条件，显示了矩完全收敛性和矩之间的关系，其结论与完全收敛性相比，还是有自身的特点．     

关于B值行独立随机元阵列部分和的完全收敛性的注记

讨论了p型Banach空间（1≤p≤2）下,B值行独立随机元阵列部分和的完全收敛性,得到了几个充分条件的结果,它们是实值随机变量阵列完全收敛性的推广。     

On the laws of large numbers for double arrays of independent random elements in Banach spaces

For a double array of independent random elements {Vmn,m ≥ 1,n ≥ 1} in a real separable Banach space,conditions are provided under which the weak and strong laws of large numbers for the double sums mi=1 nj=1Vij,m ≥ 1,n ≥ 1 are equivalent.Both the identically distributed and the nonidentically distributed cases are treated.In the main theorems,no assumptions are made concerning the geometry of the underlying Banach space.These theorems are applied to obtain Kolmogorov,Brunk–Chung,and Marcinkiewicz–Zygmund type strong laws of large numbers for double sums in Rademacher type p(1 ≤ p ≤ 2) Banach spaces.     

NA序列部分和的矩完全收敛性

讨论了NA序列部分和的矩完全收敛性,在一定条件下获得了NA序列矩完全收敛的充要条件,显示了矩完全收敛和矩条件之间的关系,将独立同分布随机变量序列矩完全收敛的结果推广到NA序列,得到了与独立随机变量序列情形类似的结果.     

Complete moment convergence for arrays of rowwise NSD random variables

In this paper, the complete convergence and complete moment convergence for arrays of rowwise negatively superadditive dependent (NSD, in short) random variables are investigated. Some sufficient conditions to prove the complete convergence and the complete moment convergence are presented. The results obtained in the paper generalize and improve some corresponding ones for independent random variables and negatively associated random variables.     

On complete moment convergence of weighted sums for arrays of row-wise negatively associated random variables

Negatively associated (NA) random variables are a more general class of random variables which include a set of independent random variables and have been applied to many practical fields. In this paper, the complete moment convergence of weighted sums for arrays of row-wise NA random variables is investigated. Some sufficient conditions for complete moment convergence of weighted sums for arrays of row-wise NA random variables are established. Moreover, under the weaker conditions, we extend the results of Baek et al. [J. Korean Stat. Soc. 37 (2008), pp. 73–80] and Sung [Abstr. Appl. Anal. 2011 (2011)]. As an application, the complete moment convergence of moving average processes based on an NA random sequence is obtained, which improves the result of Li and Zhang [Stat. Probab. Lett. 70 (2004), pp. 191–197 ].     

NA随机变量阵列的完全矩收敛性

利用NA随机变量的矩不等式和截尾方法,研究了NA随机变量阵列的完全矩收敛性,给出了证明NA随机变量阵列完全矩收敛性的一些充分条件.所得结果推广了已有文献关于NA随机变量的相应结果.     

行为NSD随机变量阵列加权和的q阶矩完全收敛性

利用Hoffmann-Jφrgensen型概率不等式和截尾法,获得了行为NSD随机变量阵列加权和的q阶矩完全收敛性的充分条件.利用这些充分条件,不仅推广和深化梁汉营等(2010)和郭明乐等(2014)的结论,而且使他们的证明过程得到了极大地简化.