回归模型误差相关性的统一检验方法

提出了回归模型误差项关于实对称矩阵相关的概念，从而将探测误差项的各种相关性，诸如序列自相关、空间自相关以及趋势性等问题纳入统一的统计检验框架内．在线性回归模型下，提出了一种计算检验p-值的三阶矩χ^2逼近方法．与精确方法相比，该逼近方法不但显著地降低了计算量，而且模拟计算表明具有相当高的精度．     

半参数回归模型的异方差统计分析

在回归分析中，方差齐性的假设是一个普遍关心的问题．在参数和非参数回归模型中，关于异方差检验问题已经有很多的研究，见(【1】，【4】，【7】)．本文研究了半参数回归模型的异方差检验问题，得到了方差齐性检验的SCORE统计量，证明了该统计量的渐近x^2性质，最后给出计算机模拟和实际例子，推广和发展了Eubank和Thomas(1993)，韦博成(1995)的工作．     

在非线性回归模型中误差为AR(2)的相关性检验

本文讨论了在非线性回归模型中误差为AR(2)的相关性检验，得到了误差相关性检验的似然比检验统计量、Score检验统计量．对感兴趣参数和多余参数，利用Cox and Reid(1987)提出的正交化方法，给出了修正的似然比检验统计量和Score检验统计量．推广了胡跃清，韦博成(1994)讨论的在非线性回归模型中误差为AR(1)相关性检验的结果．     

不等式约束条件下回归模型的参数估计及检验

本文研究了具有不等式约束条件的回归模型的参数估计，给出了检验的统计量和一个实例．     

装备系统的回归试验设计与分析优化算法

针对性能指标与影响因素间响应模型未知的试验设计与分析的优化问题进行理论研究和算例分析。利用装备系统的先验信息扩展回归基函数,构造二次回归模型来刻画系统的内在关系。基于模型驱动的最优设计,提出了相应的点交换迭代法以及梯度上升法选取最优试验点。为解决试验点数小于回归函数的维数时信息矩阵退化的问题,提出了基于成本和距离的"再筛选"方法,从已有的最优确切设计基础上"再筛选"试验点。将稀疏理论引入到回归试验设计中,把具有稀疏性的回归试验设计模型参数估计问题转换为稀疏重构问题。利用MP算法对回归模型进行参数估计,保证较高的参数估计精度。结合算例,对提出的试验设计优化方法和参数估计方法进行验证,表明最优确切设计比经典最大熵设计的精度更高。     

两个回归函数相等的Bootstrap检验

两个回归参数相等性检验一直是统计界感兴趣的问题之一．在这篇文章中，四个检验统计量被用于度量两曲线的差异，在原假设下统计量的分布采用向量数据的重复抽样来逼近，并给出了—些模拟结果．     

随机回归模型线性性的拟合优度检验方法

本文研究随机多元回归模型的线性性检验．所提出的检验统计量是由两个统计量之和形成的．第一个是由最小二乘回归拟合的残差构造的，它具有渐近ｘ２分布，但在完全对立假设检验时，它不是相容的．另一个则是基于对上述残差量的回归核估计，在零假设成立时，它趋于零，在对立假设成立时，则趋于无穷大．理论结果表明，本文的检验方法在完全对立假设下仍有相容性．模拟结果显示出，此方法在许多对立假设下，具有较好的功效．     

加权非线性回归的Score检验及其局部影响分析

在回归分析中，随机误差是否存在方差齐性是理论与应用工作者都十分关心的问题，对线性回归，已有许多讨论。本文则讨论加权非线性回归方差齐性的假设检验问题，本文把关于线性回归方差齐性Ｓｃｏｒｅ检验的结果推广到非线性回归；并利用Ｃｏｘ＆Ｒｅｉｄ的参数正交化方法得到修正的Ｓｃｏｒｅ检验统计量，同时，本文还讨论了微小扰动对于Ｓｃｏｒｅ统计量的局部影响，得到了度量最大局部影响的诊断统计量。     

利用局部加权拟合方法检验线性回归关系

利用局部加权技术拟合变参数回归模型,提出了一个检验线性回归关系的方法.基于残差平方和,构造适当的检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法及三阶矩x2逼近方法.随机模拟与实例分析表明计算p-值的逼近方法具有较高的精度,所提出的检验统计量在检测回归函数非线性性方面有满意的功效和可靠性.     

岭回归分析的SAS程序设计

田俊．岭回归分析的ＳＡＳ程序设计．岭回归分析方法是传统的多元回归分析方法的一个补充,在实际工作中经常使用。但是在标准统计软件ＳＡＳ中没有专门的岭回归分析过程,本文介绍如何通过设置伪样品后使用ＳＡＳ进行岭回归分析     

投影寻踪回归在试验设计分析中的应用研究

本文对三个应用实例进行分析，研究结果表明：ＰＰＲ方法是试验设计回归分析行之有效的方法，它给技术工作者提供了一个处理试验数据的崭新统计方法。ＰＰＲ的应用，将会大幅度降低试验费用，提高试验研究工作效率。     

伪抛物线回归函数模型的建立与参数估计

在大量的实际问题中，变量与变量间的相关关系都呈现出伪抛物线状的变化规律，尤其在以投入报酬递减率为事物本质的研究中更是如此．本文通过对伪抛物线函数性质的深入分析，建立了伪抛物线回归函数模型，并根据该模型的特点，运用数值计算和解析计算相结合的方法，建立了该模型的参数估计方法，同时给出了显著性检验方法．     

随机设计下非参数回归模型方差变点Ratio检验

研究随机设计下非参数回归模型方差变点Ratio检验.首先用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,其次基于残差的平方序列构造Ratio检验统计量并推导检验统计量的极限分布.最后数值模拟与实例分析结果表明方法的有效性.     

随机权函数非线性回归模型的异方差统计分析

在回归分析中，随机误差是否存在方差齐性是理论与实际工作者都十分关心的问题，方差齐性假设并不总是正确的，在线性和非线性回归中关于异方差的诊断问题已有许多讨论（[1],[2],[4],[5]）。本文在韦博成（1995）讨论了加权非线性回归模型的基础上，用随机系数的方法，讨论随机权函数非线性回归模型中的异方差检验问题，得到了方差齐性检验的似然比统计量和score统计量，同时，当模型存在异方差时，本文给出了估计方差的一种方法。     

具有结构变化的非线性回归模型的阶段异方差检验

对于具有结构变化的非线性回归模型,两阶段的随机误差同时具有方差齐性是一个基本假设,但是该假设未必正确．本文研究该模型阶段异方差的检验问题．首先探讨了两阶段异方差的同时检验,然后构造了两阶段异方差的两个单个检验,分别得到了同时检验和单个检验的score统计量以及相应的调整形式．然后应用得到的检验统计量分析了南澳大利亚洋葱数据的阶段异方差性(Ratkowsky,1983),并用AIC,SBC进行模型比较,得到的结果与检验结果非常吻合．最后,用Monte Carlo模拟方法研究了统计量的检验功效．     

非线性EV回归模型中参数的经验似然置信域

本文考虑非线性EV回归模型，构造了未知参数的经验对数似然比统计量．此外，为了克服计算困难，提出了一个基于模拟的经验对数似然比统计量．在适当条件下，证明了所提出的这两种统计量都具有渐近X^2分布，所得结果可以用来构造未知参数的置信域。     

旋转回归分析在预防病虫害中的应用

旋转回归分析在预防病虫害中的应用．通过旋转回归正交试验,对农业三项措施与玉米大斑病发生发展关系及规律进行深入研究。创建了玉米大斑病与农业措施关系的总回归模型及六个子模型。通过实践检验,肯定了模型的可靠性和应用的有效性。为农业生产起到了很好的指导作用     

二次回归正交组合设计在消除试验机摩擦振动中的应用

本文采用二次回归正交组合设计的原理，在Ｍ２摩擦试验机上，对消除低速滑动时的摩擦振动所需要的激振力与试验机系统参数之间的关系，进行了多因素优化试验回归，得到了二者之间的非线性回归方程．利用方程能对试验机在各种系统参数组合下需要的激振力作出比较准确的预报，使激振消除摩擦振动这一新技术，在摩擦试验机上得到了更为有效的应用．     

Bayes局部影响分析

本文从Ｂａｙｅｓ观点出发，利用Ｋｕｌｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌｅｒ距离和微分几何方法，系统地讨论了微小扰对于Ｂａｙｅｓ统计推断的局部影响，给出了Ｂａｙｅｓ局部影响分析的一般公式，作为应用，具体讨论了线性回归模型的Ｂａｙｅｓ估计和Ｂａｙｅｓ预测的局部影响问题，数值计算的结果表明，本文的方法是比较有效的。     

回归模型中异方差或变离差检验问题综述

回归模型的异方差或变离差检验是统计诊断的重要课题。本文系统介绍了普通回归模型、广义回归模型和基于纵向数据的随机效应或自相关回归模型的异方差检验或变离差检验的研究概况和最新进展；同时介绍了作者关于非线性回归模型的相应工作，最后指出了若干有有待进一步研究的问题。