U-统计量的精致渐近性

设{X_n．n≥1}是一非退化的i．i．d．随机变量序列,U_n是以二维Borel可测对称函数h(x,y)为核函数的U-统计量．记U_n=2/(n(n-1))Σ_≤i≤j≤nh(X_i,X_j)．本文分别在核函数h(x,y)只有4/3阶矩或4/3+δ,0＜δ≤1的情况下,对非常广泛的一类权函数(x)与边界函数b(x)得到了如下关于U-统计量U_n的精致渐近性:不仅使得已有的结果成为我们的特况,还大大降低了其中的矩条件．     

U-统计量的分布的非一致性收敛速度

设{X_n}为一串iid.随机变量,h(x,y)为两个变元x,y的对称函数,则称 U_n=(?)~(-1) sum from (i≤i相似文献   

刀切Von-Mises统计量

设 X_1、X_2,…,X_n…为一系列独立同分布的随机变量,它们服从分布 F_θ。设(?)(x_1,x_2,…x_m)是关于 m 个变元 x_1,…x_m 对称的函数。定义以(?)为核的 U-统计量为U_n:(?)~(-1)∑_1≤α_1<…<α_m≤n(?)(X_α_1,…,X_α_m) (n≥m) (1)相应的 Von-Mises 统计量为     

关于 U-统计量渐近展式的注

<正> 关于 U-统计量的渐近展开,至今尚无较为理想的结果.最近的工作是 Callaert,Jan-ssen 和 Veraverbeke.假设 X_1,X_2,…是具有共同的分布函数 F(x)的独立随机变量序列,定义 U-统计量     

关于U—统计量的条件Berry—Esseen不等式

一、引言 设(Ω,?,P)为一概率空间,{X_i}为iid的随机变量序列,其共同的分布为F(x).设h(x,y)为二元对称函数,满足条件:Eh(X_1,X_2)=0,定义U-统计量如下:     

U_统计量及Von-Mises统计量的自助(Bootstrap)法

设h(x,y)为关于其变元对称的Borel可测函数,U_n为以h为核的U_统计量。设f为实轴上正则函数且Jf(U_n)为f(U_n)的刀切(Jacknife)估计。本文基于近似独立的刀切虚拟值,对Jf(U_n)建立了bootstrap法。并在一定的条件下证明了Jf(U_n)的Bootstrap逼近的相合性。 此外,我们证明了如此建立的bootstrap法也适用于相应于U_n的Von-Mise(?)统计量。用这种方法使bootstrap估计相合的条件稍少于原bootstrap法。     

关于自助 U-统计量的渐近性质

一、引言设 X_1,X_2,…,X_n 为来自分布 F 的独立随机变量,h(x_1,x_2)为关于两个变元 x_1,x_2对称的 Borel 可测函数。设 Eh(X_1,X_2)=θ,那么下面定义的 U-统计量     

The Berry-Esseen Theorem and Non-Uniform Estimate for U-Statistics

Let X_1,X_2,…,X_n be independent random variables. Define a U-statistic by U_n(?)~(-1)sum from 1≤i≤j≤n (h(X_i,X_j), where h(x,y) is a symmetric function of two variables x,y and that Eh(X_i,X_j)=0(i≠j, i,j=1,2,…,n). Write g_j(X_i)=E(h(x_i,x_j)|x_i),g(X_1)=1/n-1 sum from j=1 j≠i to n g_j(X_i) We give the following two theorem: Theorem 1 Suppore that     

关于 U-统计量自助逼近的一点注记

设 X_1,X_2,…,X_n 是来自分布 F 的独立同分布子样,T(X_1,…,X_n;;F)是依赖 X_1,X_2,…,X_n 且与 F 有关的随机变量.又设 F_n 为基于 X_1,X_1,…,X_n 的观察值 x_1,x_2,…x_n 的经验分布函数,而 Y_1,Y_2,…,Y_n 为来自 F_n 的独立同分布子样.所谓自助(bootstrap)法,即是以 T(Y_1,…,Y_n;F_n)在 F_n 下的分布去估计 T(X_1,…,X_n;F)在 F 下的分布.Bickol 与Freedman 在[1]中讨论了 U-统计量自助逼近的可能性.设 h(x,y)为关于变元对称的 Borel     

The rate of the normal approximation for jackknifingU-statistics

Let U_n be a U-statistic with symmetric kernel h(x,y) such that Eh(X_1,X_2)=θ and Var E[h(X_1,X_2)-θ|X_j]>0.Let f(x) be a function defined on R and f″ be bounded.If f(θ) is the parameterof interest,a natural estimator is f(U_n).It is known that the distribution function of z_n=(n~(1/2){Jf(U_n)-f(θ)})/(S_n~*) converges to the standard normal distribution Φ(x) as n→∞,where Jf(U_n) isthe jackknife estimator of f(U_n),and S_n~(*2) is the jackknife estimator of the asymptotic variance ofn~(1/2) Jf(U_n).It is of theoretical value to study the rate of the normal approximation of the statistic.In this paper,assuming the existence of fourth moment of h(X_1,X_2),we show that(?)|P{z_n≤x}-Φ(x)|=O(n~(-1/2)log n).This improves the earlier results of Cheng(1981).     

ON THE IRREDUCIBILITY OF THE DETERMINANT OF THE MATRIX OF MOVING PLANES

ABSTRACT

We show that, for generic bihomogeneous polynomials, the determinant of the matrix of moving planes is irreducible.     

关于幂等元之差的可逆性

本文研究在一个有单位元的环中两个幂等元之差的可逆性问题,利用幂等元的性质,得到了两个幂等元之差可逆的几个充分必要条件,并给出了在矩阵环中的几个应用.     

一阶HÖlder条件下带参数的修正型Euler-Halley迭代族的局部收敛性

1引言设X和Y为实或复Banach空间,Ω■X是开凸子集,F:Ω■X→Y是一阶连续可微的非线性算子.非线性算子方程F(x)=0 (1.1) 的求解及收敛域问题是现代科学计算理论的基本问题.解方程(1.1)的最著名的迭代方法是Newton法,在适当的条件下,它是二阶收敛的,此即著名的Kantorovich定理.关于Newton法收敛球半径的估计由Traub和王兴华分别给出,见[2]和[3],而收敛性研究的进一步发展可参看[4,5,6]及综述文章[7].     

一阶H(o)lder条件下带参数的修正型Euler-Halley迭代族的局部收敛性

1引言 设X和y为实或复Banach空间,Ω X是开凸子集,F:Ω X→y是一阶连续可微的非线性算子.     

幂级数系数重排使型不变的必要条件

根据幂级数系数重排级不变的充要条件，对比研究了幂级数系数的重排与此级数的和函数的型之间的关系，得到了幂级数系数重排型不变的一些必要条件。     

ON THE PROBLEMS OF THE INFINITESIMAL DEFORMATION OF THE SURFACES OF REVOLUTION WITH MIXED CURVATURE

In this paper the problem of the infinitesimal deformation of the surfaces of revolution with mixed Ganss curvature is studied. In connection with this problem a differential equation of mixed type, which belongs to the second degenerate type, in the form , \[k(\rho ){w_{\rho \rho }} + {w_{\theta \theta }} + \rho {w_\rho } = 0({\rho _1} < \rho < {\rho _2},0 \leqslant \theta \leqslant 2\pi )\] is obtained, where w is the component of the displacement vector of the infinitesimal deformation in the direction of the rotation axis, and\[k(\rho ) = \rho {z^'}(\rho )/{z^{'}}(\rho ),z(\rho )\] being the meridian curve of the surface of revolution. Suppose a surface of revolution S has two holes \[{L_1}(\rho = {\rho _1})\] and \[{L_2}(\rho = {\rho _2})\], then the meridian of the surface satisfies the condition \[{z^'}(\rho ) = 0\] on \[\rho = {\rho _0}({\rho _1} < {\rho _0} < {\rho _2})\]. If the Gauss curvature K of the surface is a strictly monotone increasing function of \[\rho \], \[{K^'}(\rho ) > 0,{\rho _1} < \rho < {\rho _2}\],then the surface S does not permit of the non-trivial sliding on the plane containing the boundary L2 of the surface. The rigidity of the surface is proved by the energy integral method. Moreover, the uniqueness of the Tricomi problem, the generalized Tricomi problem, the degenerate Tricomi problem and the Frankl's problem for a piece of surface with mixed curvature are studied.     

关于“停走”生成器概率模型中的符合率问题

本文首先建立了“停走”生成器辅出序列的概率模型,给出了“停走”生成器输出序列与其线性移位寄存器序列之间的符合率的计算公式。