基于部分充分降维方法的半参数多指标模型异方差检验

异方差检验是回归分析中的一类重要问题.本文针对半参数多指标模型提出具备模型自适应性的异方差检验统计量.本文所研究的半参数模型包括两类自变量,分别为主要兴趣变量X和次级兴趣变量W.一般情形下,自变量X的维数较高,经常导致非参数估计的准确性大大降低.而次级变量W的存在使得传统的充分降维方法不再适用.本文基于部分充分降维方法,构建具有维数约简特性的检验统计量,有效避免了中高维数变量带来的估计难题,同时该统计量能够自适应于潜在的真实模型结构,具备良好的稳健性.本文在理论上研究所提出的检验统计量在原假设和备择假设下的渐近性质,并通过模拟研究和实证案例分析检验方法在有限样本下的表现.     

基于Group-LASSO方法的广义半参数可加信用评分模型应用研究

信用风险是目前商业银行面临的风险中最为重要和最为复杂的,新巴塞尔协议要求各国条件的银行通过实施内部评级法来度量并控制信用风险,内部评级法即通过银行收集的客户相历史数据来构建数学模型,测算客户的违约概率进而对客户进行评分。文章针对信用评分模型解释变量维数较高,类型丰富,好坏客户类型数量不均衡等特点,利用广义半参数可加模型对户违约概率进行建模,并将Group LASSO方法应用于模型进行变量选择和估计。实证研究表明本文提出的模型和方法与以往常用的线性logistic回归模型相比,在模型的判别能力和预测能以及解释性和计算效率上均有较大优势。     

基于半参数分位数回归的居民个人收入研究

教育、性别、年龄、城乡、地区经济都是影响居民个人收入的重要因素,这些因素影响收入的作用方式是不同的,有的以参数形式存在,有的则是非参数形式存在.同时,这些因素在收入的不同分位点影响收入的程度也是不同的,通过构造半参数分位数回归模型,对影响收入诸因素的作用方式与程度进行了研究.     

单参数指数分布参数比率统计推断的研究

本文在产品寿命服从单参数指数分布的无替换定数截尾寿命试验场合下,提出两独立产品的平均寿命比率的两个估计量并研究了它们的均值、方差、方差的估计、大截尾数性质、置信区间及最优截尾数的确定问题.然后进行了数据模拟,进一步验证了所提估计量的有效性.     

多维GARCH模型的半参数有效估计

多元GARCH模型的估计一般采用拟极大似然法(quasi maximum likehood),对于这种方法估计的相合性及渐近正态性已经被很多学者证实,然而对于新息列的分布不是多元正态时,这种估计的有效性还没人研究,本文从拟极大似然估计得到的参数相合估计入手,提出用非参数方法估计多元新息列的分布.     

半参数回归模型研究的若干进展

本文综述了近年来国内外统计学者在半参数回归模型方面研究的若干结果，这包括最近获得的一些深刻结论。     

三参数Weibull分布参数和其它可靠性指标的区间估计方法

This paper discusses the interval estimations method for the parameters and other reliability characters of a three-poxameter Weibull distribution. According to the fiducial distrlbution theory of the parameter, the author presents the confidence intervals of the porameters, the reliability and the reliable life. An example mad simulation results are given. It is shown that the method presented in this paper is practicable and worth noticing.     

基于弱Hopf代数的半单范畴的构造

本文研究并刻画了交换环上弱Hopf代数、Yetter-Drinfeld模范畴的一些性质,给出了其能够做成半单范畴的充分条件.     

部分线性单指标模型参数部分的统计推断

考虑部分线性单指标模型参数部分的统计推断问题.主要研究利用剖面最小二乘法（profile least-squares technique）估计模型的未知参数和函数,并利用该估计建立模型中参数部分的广义似然比（generalized likelihood ratio,GLR）检验统计量.在原假设条件下,文中新提出的GLR检验统计量渐近服从具有尺度常数（scaleconstant）与自由度独立于讨厌参数（nuisance parameters）的χ^2-分布,这一现象被称为Wilks现象.最后给出数字模拟与实际例子,验证文中所提出的检验方法.     

半参数回归模型研究综述

本文总结了国内外学者对半参数回归模型研究的贡献,理清了对该模型理论研究演进的方向和脉络.     

中国上市公司治理、绩效与高管薪酬相关性研究

本文以中国社会科学院公布的中国上市公司100强治理评价报告和上市公司年报为基础,以中国上市公司为对象,研究了公司治理与公司绩效、高管薪酬的关系。通过分析和实证检验,得出中国上市公司治理、高管薪酬和公司绩效之间没有明显的线性关系,高管薪酬更多的是由公司规模而不是公司绩效决定的。     

股权激励与公司绩效：基于调整成本

文章从调整成本角度出发,运用广义矩估计法重新审视股权激励与公司绩效之间的关系,并寻找调整成本的决定因素．在不考虑调整成本的传统模型下,公司绩效对于股权激励有显著的负向影响,但考虑调整成本后影响不再显著;在决定因素方面,股权激励的调整速度与机构投资者持股比例、高管数量以及市场价格正相关,公司绩效的调整速度与沉没成本正相关而与公司定价能力负相关．     

基于投影寻踪模型的企业绩效评价研究

针对现有企业绩效研究主要以静态评价为主的现状,本文采用投影寻踪模型对企业绩效进行时序动态评价.鉴于该模型求解属于复杂的非线性优化问题,传统方法难于直接处理,建立了基于免疫系统抗体浓度调节原理的免疫遗传算法进行全局寻优.通过对部分上市建筑企业2002～2007年的绩效状况进行评价,表明基于投影寻踪模型的企业绩效评价与实际一致,可以对企业绩效进行动态评价,并且动态评价是非常必要的.     

境外机构投资者持股周期与公司治理绩效关系的实证研究

选取2003-2015年我国沪深A股上市公司中有境外机构投资者(QFII)持股的公司作为研究样本,将QFII持股周期划分为短期、中期和长期三类,通过理论分析和实证分析研究QFII不同持股周期对上市公司治理绩效的影响,研究结果表明,QFII短期持股时,奉行财务投资理念,通过买卖价差获取投资收益,不会对公司治理绩效产生影响;QFII中期持股时,会对公司治理绩效产生影响,但影响作用较微弱;QFII长期持股时,主要奉行价值投资理念,通过积极参与公司治理影响公司治理绩效,获得高额投资收益。本文的研究结论对我国境内机构投资者和上市公司具有一定的借鉴作用,同时可以为我国引入QFII提供政策建议。     

公司规模门槛效应下的董事会独立性与公司价值的关系

对于独立董事比例与公司价值之间的关系,以往的研究得出了完全不同的两种结论,原因是因为公司在确定独立董事比例可能与公司规模等公司的自身因素大小。本研究通过检验发现,公司规模对独立董事比例具有门槛效果,使用门槛回归模型可以更好的解释独立董事比例和公司价值之间的关系,实证研究的结果表明,在不同公司规模门槛区间,独立董事比例和公司价值之间的相关性有所差异.     

财务供应链管理提高企业短期财务绩效的实证研究

近几年来,无论是理论界还是实务界,对供应链管理理念在企业短期财务管理中的应用日益关注.负营运资本管理和类金融模式即是两种典型的形式.对2001-2006年间实施后一年较前一年的79个供应链管理样本进行细分,分为物理供应链样本25个,财务供应链样本54个,运用单样本t检验、单样本位置参数的Wilcoxon符号秩检验和一般线性回归法来深入探究两类供应链管理之间的关系以及二者对企业财务绩效的影响有何差异.实证结果显示:在物理供应链样本中,产成品周转率和存货周转率在10%的水平上有了显著的提高,但并未转化为盈利指标的改善.在财务供应链样本中,营业利润率和净资产收益率在5%的水平上有了显著的提高,即看到了盈利指标的改善.财务供应链管理对业绩的影响更为直接.但回归分析的结果显示:实施类金融模式会阻碍营业利润率的提高.该文的研究结论在更深入的层面上揭示了两类供应链管理之间的关系,有利于提高对供应链管理对企业财务绩效影响机制的认识.     

公司价值评估方法的组合优化研究

在分析现有公司价值评估方法优缺点的基础上，为减少由于随机不确定性因素而造成的误差，对九种公司价值评估方法的评估结果进行了线性组合优化，并进一步证明了该优化方法能够充分利用已有信息的价值，使估算值更趋近于客观的实际值，实现公司价值评估结果的优化，最后并运用该方法给出一个公司价值评估的算例。     

基于多维尺度分析的企业社会责任重叠测评实证研究

目前学界的研究已经从讨论企业为什么要履行企业社会责任(CSR)逐步转变为探讨如何履行CSR.创新性地提出了CSR重叠的概念并提出了利用多维尺度分析(MDS)方法模型对CSR重叠进行测评,选取了5家煤炭企业做了实证研究,结果显示该方法能够清晰的解读CSR重叠背后的因素,企业应该围绕"硬责任"和"软责任"两大维度制定相应CSR发展策略.     

基于信用利差与Logistic回归的公司违约概率测算模型与实证研究

用Logistic模型计算公司违约概率在实际应用中存在两个问题:一是在缺乏公司违约记录数据库或违约记录数据库不典型的情况下,无法应用该模型或模型计算结果不准确;二是现有Logistic违约概率模型忽视了不同行业财务指标分布特征的差异性,导致公司违约概率计算结果的准确性降低。针对问题一,本文通过公司债券信用利差计算市场隐含的公司违约概率,在Logistic变换的基础上进一步确定Logistic线性回归的参数,使得公司违约概率的计算结果符合债券市场的实际状况。针对问题二,通过不同行业关键财务指标的单因子方差分析,证实了行业间财务指标的分布特征具有显著性差异,通过拟合优度证实了区分行业建立Logistic违约概率模型可显著提高违约概率测算的准确性。本文Logistic违约概率模型的构建过程如下:通过初选财务指标的相关性分析,删除反映信息重复的财务指标;通过Logistic回归中财务指标系数的显著性检验,删除对违约概率解释能力弱的财务指标;以Logistic回归的拟合优度为标准,选取各样本行业Logistic违约概率模型的关键财务指标,建立了机械设备等5个样本行业的Logistic违约概率模型,为样本内行业公司违约概率的准确测算提供模型与方法。本文的创新与特色:一是在无套利条件下,通过公司债券信用利差计算市场隐含的公司违约概率,并对其进行Logistic变换,作为Logistic线性回归的被解释变量,解决了在缺乏公司违约记录数据情况下Logistic违约概率模型的参数估计问题;二是通过单因子方差分析方法,证实了行业间财务指标的分布特征具有显著性差异,说明应区分行业建立Logistic违约概率模型;三是通过财务指标间的相关分析删除反映信息重复的财务指标,通过财务指标系数的显著性检验删除对公司违约概率解释能力弱的财务指标,保证了Logistic违约概率模型中关键财务指标选取的合理性;四是实证研究结果表明,不同行业的Logistic违约概率模型的关键财务指标不同,同一财务指标的参数也存在显著差异。实证研究结果还表明,区分行业建立Logistic违约概率模型与不区分行业相比,前者可将拟合优度及调整后的拟合优度提高近1倍。本文研究结果对于提高公司违约概率测算的准确性具有重要参考意义,对于商业银行贷款定价、公司债券发行定价、银行信用风险管理具有重要参考意义。