奥运会男子十项全能前三名成绩的灰色预测模型的研究

研究了奥运会男子十项全能前三名成绩的灰色预测模型.将奥运会第20届至第28届男子十项全能前三名成绩数据进行分析处理,采用包络线法和新陈代谢法建立GM(1,1)灰色预测模型,该模型不仅贴近实际,还可以对第29届男子十项全能前三名成绩进行预测.     

奥运金牌与数学学习

在我国北京2008年8月举办的有特色、高水平的第29届奥运会上,中国队以51块金牌雄踞榜首,取得了历史最好成绩,创造了中国体育的新辉煌,实现了中华民族百年期盼,完成了海内外儿女的共同心愿,兑现了对国际社会的郑重承诺,赢得同际社会的高度评价.可喜可贺.今天我想借题发挥,讲一讲奥运金牌与数学学习的关系.……     

美妙神奇的数字艺术幻方——献给2008年第29届奥运会

2004年第28届奥运会在希腊雅典举行,我国体育健儿努力拼搏,获得32枚金牌、17枚银牌、14枚铜牌的辉煌成绩,实现了历史性突破,国人为之骄傲。2008年第29届奥运会将在我国首都北京举行。为迎接这次体坛盛会,特制作29阶艺术幻方(幻方图见下页),以表达对为国争光而努力拼搏的体育健儿和默默奉献的人们崇高的敬意!     

奥运会男子现代五项前三名成绩的灰色预测模型的研究

研究了奥运会男子现代五项前三名成绩的灰色预测模型.将奥运会第16届至第29届男子现代五项前三名成绩数据进行分析处理,采用包络线法和新陈代谢法建立GM(1,1)灰色预测模型,预测了第30届男子现代五项前置名成绩.并对预测结果进行了分析.结果表明:该模型精度较高、预测误差小,预测结果可为我国体育决策部门、教练和运动员提供参...     

中考关注北京奥运

2008年8月8日,举世瞩目的第29届奥运会将在北京举行,这是中国百年一遇的盛事.全国人民怀着喜悦而激动的心情,等待着这一历史性时刻的到来.在2007年全国各地的数学中考中,出现了许多以北京奥运会为背景的试题,现采摘几例让我们一起来欣赏.     

奥运会男子现代五项前三名成绩的灰色马尔可夫链预测模型的研究

研究了奥运会男子现代五项前三名成绩的预测模型.将灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型结合,构建了灰色马尔可夫预测模型.对奥运会男子现代五项前三名成绩趋势进行了预测,给出了第30届奥运会男子现代五项前三名成绩的预测结果,并大大提高了预测精度.     

在黑龙江省第三届珠心算数学知识竞赛大会上的讲话

各位领队、教练、选手，各位来宾： 在第29届奥运会即将来临之际，全省第三届珠心算数学知识竞赛今天隆重开幕了!这既是为迎接奥运，传承奥林匹克精神的一次盛会，也是检验全省各地推进珠心算教育与数学知识整合，开发儿童少年智力成果的一次盛会。值此之际，我谨代表省财政厅，对本届竞赛大会的召开表示热烈地祝贺!对各位领队、教练、选手及大会工作人员前来参加这次盛会表示热烈地欢迎和衷心地感谢!     

第46届国际数学奥林匹克中国队取得团体总分第一名

第46届国际数学奥林匹克于2005年7月8日至18日在墨西哥梅里达举行,来自92个国家及地区的513名学生参加了这次比赛.中国队以235分获得团体总分第一名.中国队的成员如下:     

中国女足与亚洲4国女足跑动能力比较研究

运用AMISICO比赛分析系统,从球队整体、不同位置以及比赛时段等方面,对中国女足与对手在比赛中不同速度等级的跑动能力进行比较分析.研究表明:中国女足整体高强度跑距离与韩国、澳大利亚具有显著性差异,与朝鲜、日本没有显著性差异;中国女足后卫高强度跑及冲刺跑距离与韩国、澳大利业具有显著性差异;中场高强度跑距离与韩国、日本具有显著性差异,冲刺跑距离与澳大利亚具有显著性差异;前锋高强度跑距离与日本具有显著性差异,冲刺跑距离与澳大利亚具有显著性差异;中国女足不同时段高强度跑距离呈现第1时段高于第2时段,第3时段高于第4时段的趋势,冲刺跑、高速跑次数低于韩、朝、日及澳大利亚,2次高速跑的间歇时间多于韩、澳及日本.     

学数学 迎奥运

我国成功获得了2008年奥运会的举办权,全国上下都为这一振奋人心的盛会即将到来而欢欣鼓舞．在数学的学习中,许多与奥运相关的问题也应运而生,本文略举三例．问题一“北京奥运函数”问题例1第1届现代奥林匹克运动会于1896年在雅典举行,第29届奥林匹克运动会将于2008年在北京举行,为表示庆贺,某数学爱好者构造了“北京奥运函数”．已知该函数满足如下条件:     

制度落差与中国跨国企业海外进入模式关系研究

本文分析了制度落差与中国企业海外市场进入模式之间的关系,着重对比了制度顺差与制度逆差情况下,制度差异对企业海外进入模式决策的影响。研究发现,在正式制度顺差的情况下,东道国与母国间正式制度差异越大,企业越倾向于选择以合资形式建立子公司;在正式制度逆差情况下,东道国与母国间正式制度差异越大,企业越倾向于选择以全资形式建立子公司。同时发现,正式制度落差并不影响非正式制度对进入模式的影响方向,即随着母国与东道国非正式制度差异的增大,企业更倾向于以全资形式建立子公司。     

考虑海外代购的品牌商定价模型研究

随着海外代购体量的日趋增大,代购带来的低价威胁对于在不同国家不同市场销售产品的公司来说已经成为一个日益严重的问题。同时,代购渠道中假货的问题也愈发严重。因此,在海外代购背景下探究产品定价模型具有必要性。以往研究普遍认为这种未经授权的销售会削减品牌方的利润,但实则不然。基于这一发现,本研究为在两个不同市场销售相同产品但面临代购低价威胁的公司制定考虑代购的市场定价模型。由公司制定两个市场的价格,消费者选择是否从包括代购在内的三个渠道购买产品。推出两个授权市场的最优价格,分析各参数变化对最优价格的影响,并校验最优价格对消费者需求和总利润的影响。模型分析表明,高价市场中有部分消费者需求转向海外代购,同时低价市场的消费者需求也受到了影响,且在一定条件下,提高高价市场的产品定价能够扩大低价市场的需求,从代购的角度解释了现实中需求曲线向上倾斜的现象。此外,两个独立市场之间的价格差距对代购市场的销售也产生了积极影响,并且在某些条件下,增大价格差距可以提高公司的收益水平。随后讨论了一种极端模型和三种扩展模型,通过模型分析表示,扩展后的定价模型也显示出与基础市场模型相似的灵敏度分析结果,同样得到两个市场的价差扩大会导致代购市场的销售额增加的结论,并且在一定条件下,公司的利润更高,增加了结论的可信度。     

基于中国公司对东道国的R&D投资模式选择

通过建立一组数学模型,用来分析中国公司在发展中国家的R&D投资模式选择,剖析公司对外投资优势和东道国区位优势,运用模型分析法对指标体系进行经济评价,为中国公司对外投资应用提供依据.     

基于主分量分析和BP神经网络的个人信用评估模型

运用基于主分量分析和神经网络(PCA-NN)的个人信用评估模型以期取得更好的预测分类能力.经实证分析及与SVM方法、线性判别分析、Logistic回归分析、最近邻估计、分类回归树及神经网络等方法的对比,结果表明,该方法有很好的预测效果.     

学生学习成绩相关性的研究

从大学生学习成绩出发,应用广义线性回归模型研究了学生学年间成绩的相关性,揭示了大学一年级,尤其是一年级的二学期是影响学生后期学习的关键阶段.进一步应用聚类分析,得到学生成绩在大学一年级就已经埋下了两极分化的隐患,应用判别分析得出了两极分化的关键课程.该结论为教育教学和学生管理提供决策依据.     

基于SFA与DEA模型的创新型城市科技创新效率实证研究

分别运用SFA模型和DEA模型对10个样本城市2001-2010年的科技创新效率进行定量测度,并对两种方法测度出的创新型城市科技创新效率值排序进行相关分析和一致性检验.结果表明两种方法测度出的创新型城市科技创新效率在数值上有显著差异,但在效率排序上具有很好的一致性.     

基于预测模型的我国人口结构问题研究

针对我国人口结构问题,在对相关人口数据进行收集、计算、整理并分析的基础上,通过建立总人口预测模型对2010-2014年人口数量预测,与原始人口数据对比进行模型验证和改进,运用此模型对之后6年人口数量预测,应用队列要素预测法找出相应政策对人口结构变化的影响,通过建立适婚群体预测模型对中国适婚入口中的男女数量定量分析,进而对我国人口结构问题进行整体概括总结.     

中国入境旅游人数和外汇收入的CAR预测模型

分析1978-2007年我国入境旅游的统计资料,以我国零售商品物价指数为控制项,建立入境旅游人数、入境旅游过夜人数、入境旅游外国人人数、入境旅游港澳台人数和入境旅游外汇收入的时间序列模型,预测未来我国入境旅游的发展前景。     

Peruvian Food Chain Jenga: Learning Ecosystems with an Interactive Model

A pilot study was conducted on a multimodal educational tool, Peruvian Food Chain Jenga (PFCJ), with 5th‐grade students (N = 54) at a public charter school. The goal was to compare the effectiveness of the multimodal tool to a more traditional presentation of the same materials (food chain) using an experimental/control design. Data collection included a pretest/posttest and a “What I Did/What I Learned” response sheet. Quantitative analysis of pretest/posttest results showed both groups improved from pretest to posttest; however, there was no statistically significant difference between posttest results of experimental and control groups. Qualitative analysis of student open‐ended responses indicated a difference between students who used the PFCJ and students in the control. The most striking difference occurred in how the students perceived the connectedness of species and the awareness of human impact. Our findings suggest that using a model such as PFCJ as a means of teaching and connecting scientific content with practices related to ecosystems is an effective method of engaging students in intelligent discussions about these topics.     

多项式回归的建模方法比较研究

在实际工作中,人们在采用回归模型解释因果变量间的相关关系时,经常会遇到自变量之间存在幂乘关系的情况。在这种情况下,多项式回归模型成为一个合理的选择。由于多项式回归模型中自变量之间存在较强的相关关系,采用普通最小二乘回归方法来估计变量的回归系数,则会存在较大的误差。在本文中,为了提高多项式回归模型的预测准确性和可靠性,提出使用主成分分析、偏最小二乘回归建模,并采用仿真数据来比较它们的异同。