我国物流上市企业规模效率及影响因素研究

本文实证分析了1999-2009年间28家物流上市企业规模效率的动态变化和影响因素。结果表明:规模效率均值为0.784,尚有21.6%的改善空间,企业总资产不是规模效率的决定因素;稳定繁荣的宏观经济形势、资产的快速周转、可提供差异化的产品和服务都有助于规模效率的提升,而规模效率的改善与行业行政垄断是负向关系。研究显示提高资产的利用效率和差异化服务水平是利于规模效率进步的,政府应进一步提高交通运输部门的综合运管协调能力,提高企业规模效率。     

基于半参数随机成本前沿方法的道路运输企业成本无效率研究——以山西公路客运企业为例

传统参数方法在模型设定上过于严格,不贴近现实,忽视了政策等环境变量对我国道路运输企业成本效率的柔性影响,造成估计的偏差。本文结合参数与非参数方法,将传统的柯布道格拉斯随机成本前沿函数模型拓展为一个柔性的、半参数随机成本前沿面板数据模型,应用到考察道路运输企业成本效率这一关键指标研究中。该模型充分考虑到企业异质性和时间等变量对成本边界造成的非中性移动,其技术参数都设定为企业异质效应和时间效应的光滑函数,无效率项被分解为企业特质和时间特质两部分,生产率变化被分解为无效率变化,技术变革和规模变化三部分。通过对山西省公路客运企业成本效率的实证分析发现半参数模型较参数模型估计结果良好。无效率变化指数随时间普遍降低,表明在研究期间效率普遍提高。输入价格的变化,在样本期间下降的趋势大于增加的趋势,技术变革的速度随时间变化非常大,在道路客运环境不成熟完善的环境中,山西道路运输行业经历了快速的技术进步(成本降低)。学习效应导致的技术无效率以及技术进步,有助于生产率的增长(成本降低),而这些促进是以柔性的方式展现的,并随时间变化。     

中国省域规模以上工业企业发展研究——基于成本支出角度

基于成本支出角度,利用2007年-2014年中国其中31个省市自治区的面板数据,建立空间面板模型,实证检验成本支出性指标对规模以上工业企业发展的影响;而后通过DEA方法,研究规模以上工业企业的产出效率.研究表明,成本支出性指标对规模以上工业企业的发展具有正向作用,但更多的地区表现为DEA无效.因此,要从多角度认识成本支出性指标的作用,合理降低运营成本,以促进规模以上工业企业的良好发展.     

基于Translog生产函数的中国汽车工业规模经济与替代弹性及价格弹性研究

使用迭代似无关回归(ISUR)方法估计了以生产工人、非生产工人和资本为投入要素的中国汽车工业Translog生产函数及中国汽车工业规模报酬的阶数,利用获得的估计计算了投入要素之间的替代弹性并通过替代弹性计算了要素需求的价格弹性。在此基础上,对中国汽车工业规模经济的状况、投入要素之间的替代或互补关系和要素价格变化对要素需求的影响进行了分析.结果显示:在所研究的期间内,中国汽车工业处于规模报酬不变阶段;生产工人和资本之间以及非生产工人和资本之间是替代关系,而生产工人和非生产工人之间是互补关系;对中国汽车工业而言,三个要素需求缺乏弹性。     

中国光伏上市企业效率的实证分析——基于IAHP保证域的DEA模型

近几年,受国际经济环境衰退的影响,国内光伏产业进入行业整合时期.如何发挥企业竞争优势,提高企业生产效率,成为企业在整合潮中能够继续生存的关键.依据保证域(AR)的设置特点,结合IAHP方法的指标权重偏好,提出一种基于IAHP保证域的DEA模型.通过对中国18家光伏企业效率的测评和分析发现:基于IAHP保证域的DEA模型能够克服传统DEA模型权重选取的随意性,评价结果与传统的DEA方法相比存在较高的区分度;纯技术效率是导致企业综合效率降低的主要原因;"生产过剩"现象依然存在于组件、硅片企业中.     

中国区域技术效率的随机前沿分析

本文采用1996-2006年全国30个省实际GDP、人力资本和物质资本的面板数据,在随机误差项自相关和异方差的假定下,运用随机前沿分析模型对我国省际技术效率进行测算;同时分东部、中部和西部进行分析,并进行了严格的假设检验。结果表明:我国中部地区的技术效率最高,东部次之,西部最低;且三大地区技术效率均逐年提高,三者之间的技术效率差异呈现收敛趋势。     

中国乡镇企业增长的随机前沿生产函数分析

论文在运用中国1990-2005年间省际平衡面板数据的基础上,采用考虑非效率项的非中性技术进步随机前沿生产函数模型,分析了影响我国各省区乡镇企业增长的规模报酬、技术效率和技术进步因素。主要得出结论如下:在乡镇企业的发展过程中,资本产出弹性不断接近甚至有超过劳动产出弹性的趋势,呈现出一定的"资本深化"过程;整个规模报酬略大于1,这表明适当扩大乡镇企业经营规模存在着一定的规模经济效应;而整体平均技术效率水平逐年递增,技术进步率则逐年下降。在这些实证工作的基础上,论文还得出一些政策建议,希冀能够对实现我国乡镇企业的可持续发展有所裨益。     

公司价值与财务信息的相关性:基于中国上市公司的研究

本文以778家上市公司1998—2002年5年间的3890个观测值为样本,研究了公司价值与财务信息的相关性。结果表明,ST、PT公司的价值测度与综合短期利润测度存在不显著的负相关关系;既发行A股又发行B股的上市公司的价值测度与综合短期利润测度在0.01水平下显著正相关性,利润测度提供了约2%的公司价值解释力;对于绝大多数的经营正常的A股公司,价值测度与综合短期利润测度在0.01水平下显著正相关性,利润测度提供了约18%的公司价值解释力。     

近年来我国商业银行范围经济及其影响因素研究

关于我国商业银行范围经济的研究文献中,所得结论不完全相同,而且也没有进一步研究银行范围经济的影响因素。本文通过对我国16家上市商业银行2007-2012年的范围经济进行分析,发现在所研究期间,我国的上市商业银行普遍存在成本、利润和收入范围经济,但平均来看,成本范围经济最小。在上市银行范围经济的影响因素中,银行规模、经营范围、经营管理水平、产品或服务种类等都有较显著的影响,银行规模与经营范围的对成本范围经济的影响方向不完全相同,经营管理水平对范围经济有正的影响,在产品和服务种类中,投资银行业务对范围经济有显著的影响,而保险业和租赁没有显著的影响。另外,银行的平均利息收入和平均利息支出对范围经济没有显著的影响。     

上市公司资本成本面板数据模型与实证分析

本文利用我国上市公司1997至2002年的有关财务数据,建立了我国上市公司资本成本面板数据模型,运用该模型分析了我国上市公司资本成本与财务杠杆、企业规模的关系.结果表明,财务杠杆的提升、企业规模的扩大将使资本成本下降.该结论对我国上市公司优化资本结构、提高企业价值具有一定的参考价值.     

我国居民储蓄函数及其误差修正模型

章运用协整方法分析国内生产总值、股市市值、利率以及物价水平对我国居民储蓄的影响，研究这些变量与居民储蓄之间的长期均衡关系，给出我国居民储蓄函数。然后建立用于描述由短期波动向长期均衡调整的误差修正模型。在此基础上分析了影响居民储蓄变动的主要因素并给出结论。     

基于聚类分析和Cobb-Douglas函数的我国人才经济贡献率测算

建立人才环境综合评价指标体系,对指标体系进行因子分析,根据各个主因子得分,通过聚类将中国(除港澳台以外的)31个省(市、自治区)划分为若干类别;对于每一类别,分别构建物质资本、人才资本、一般人力资本等到经济产出之间的改进柯布道格拉斯生产函数模型,得到不同类别地区人才对经济增长的贡献率,进而计算全国人才对经济增长贡献率的总体水平.研究表明:2001-2010年期间,31个地区按照人才环境可分为3类.第一类地区包括北京、上海、天津,人才环境发展水平最高,人才经济贡献率为27.13%;第二类地区包括广东、浙江等东部沿海6个省份,人才环境发展水平居中,人才经济贡献率为24.91%;第三类地区为其余22各省份,人才环境发展水平偏低,人才经济贡献率为18.78%.全国人才经济贡献率总体水平为22.68%.     

A Case Study of Stochastic Optimization in Health Policy: Problem Formulation and Preliminary Results

We use Bayesian decision theory to address a variable selection problem arising in attempts to indirectly measure the quality of hospital care, by comparing observed mortality rates to expected values based on patient sickness at admission. Our method weighs data collection costs against predictive accuracy to find an optimal subset of the available admission sickness variables. The approach involves maximizing expected utility across possible subsets, using Monte Carlo methods based on random division of the available data into N modeling and validation splits to approximate the expectation. After exploring the geometry of the solution space, we compare a variety of stochastic optimization methods –- including genetic algorithms (GA), simulated annealing (SA), tabu search (TS), threshold acceptance (TA), and messy simulated annealing (MSA) –- on their performance in finding good subsets of variables, and we clarify the role of N in the optimization. Preliminary results indicate that TS is somewhat better than TA and SA in this problem, with MSA and GA well behind the other three methods. Sensitivity analysis reveals broad stability of our conclusions.     

实Clifford分析中,广义双正则函数向量的带位移带共轭的非线性边值问题

首先得到了广义正则函数向量的 Plemelj公式 ,然后利用积分方程的方法和 Arzela- Ascoli定理 ,讨论了实 Clifford分析中广义双正则函数向量的带位移带共轭的非线性边值问题解的存在性 .