近红外光谱法快速测定豆粕中混入的玉米粉含量

通过对豆粕样品和混有部分玉米粉的豆粕样品的近红外光谱分析，结果表明：混合样品中淀粉的含量与样品在２０６０ｎｍ，２０９０ｎｍ和 ２１６６ｎｍ处的光谱数据具有高的相关系数，然后应用回归分析计算出线性方程，再根据玉米粉中的淀粉含是一计算混合样品中的玉米粉含量。     

近红外光谱法快速测定聚乙烯醇的醇解度

应用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术,通过对光谱预处理方法的选择和模型优化,建立了准确度较好的聚乙烯醇醇解度近红外定量分析模型,并验证了其可行性。通过验证试验表明,其预测值接近于化学法测定值,适合聚乙烯醇醇解度快速测定。     

近红外光谱法同时测定黄芪精口服液中黄芪多糖和黄芪甲苷的含量

应用傅立叶变换近红外光谱仪透射光谱技术对黄芪精口服液中黄芪多糖(APS)和黄芪甲苷(AGS)的含量进行检测分析,采用偏最小二乘回归法(PLS)建立了黄芪精口服液中APS和AGS含量近红外数学校正模型.通过内部交叉验证,确定了模型的最佳变量数,得到了建立模型的最佳参数,并通过预测集对模型进行了外部验证.黄芪多糖的相关系数...     

近红外光谱法快速检测烟草中部分香气物的应用研究

应用傅立叶变换近红外漫反射光谱仪,从500个样品中按高、中、低含量挑选出具代表性的150～172个烟草样品建立了近红外光谱与烟草中的苹果酸、柠檬酸和石油醚提取物成分含量间的数学模型,用建立的模型对36个样品进行预测,结果表明,各成分近红外预测值与实测值之间的平均偏差:苹果酸为0.090,柠檬酸为0.040,石油醚提取物为0.124;且近红外预测值与化学法不存在显著性差异,近红外光谱分析技术可初步用于烟草部分香气成分的快速定量分析.     

近红外光谱法测定卷烟中多酚类物质含量的研究

利用烟草样品的近红外漫反射光谱,通过化学计量学的方法,建立了卷烟中多酚类物质的近红外数学模型.结果表明,绿原酸、新绿原酸和芸香苷近红外数学模型外部验证的平均相对误差和变异系数(RSD)均在5%以内,说明该模型准确性和稳定性均很好,可以用来快速、准确,无污染地测定卷烟中多酚类物质含量.     

近红外光谱法快速测定涂料固化剂中游离甲苯二异氰酸酯含量

用气相色谱分析值为参照,采用近红外透射光谱（NIR）技术采集相应样品的NIR光谱,研究了涂料固化剂中游离甲苯二异氰酸酯（TDI）含量的快速测定分析方法。 并从120个固化剂样品中挑选出109个代表性的样品建模,选择7320~7250 cm-1和8485~8370 cm-1波段区间,用偏最小二乘法(PLS)和完全交互验证方式建立TDI含量的预测模型。 结果表明,固化剂中游离甲苯二异氰酸酯含量和近红外光谱之间存在较好的相关性,其预测模型的校正集均方差（RMSEC）为0.0815,验证集均方差（RMSEP）为0.0715,模型性能良好。 近红外光谱法可快速准确测定游离甲苯二异氰酸酯（TDI）含量,用于固化剂样品快速分析。     

近红外光谱法快速测定柴胡提取过程中的药效成分

利用近红外光谱(NIRS)技术对柴胡提取过程中的药效成分进行快速定量分析。共收集126个柴胡提取液样品,采用紫外-可见分光光度法测定总黄酮和多糖的含量,高效液相色谱法(HPLC)测定柴胡皂苷A及柴胡皂苷D的含量,以透射模式采集提取液的近红外光谱,运用偏最小二乘法(PLS)分别建立了近红外光谱与4种药效指标参考值之间的定量校正模型,并采用不同的预处理方法、光谱波段和主因子数对模型进行优化。结果表明,总黄酮、多糖、柴胡皂苷A和柴胡皂苷D 4种定量模型的近红外预测值与参考值之间的拟合性良好,模型预测精度较高,其中预测集相关系数(R_P)均大于0.9;预测集误差均方根(RMSEP)分别为3.46μg/mL、0.743 mg/mL、1.53μg/mL、0.406μg/mL;预测集相对偏差(RSEP)分别为1.65%、8.28%、5.74%、7.52%。该研究证实了NIRS结合PLS可成功应用于监测柴胡提取液中药效成分的含量变化,且方法具有快速、准确、无损和环保的特点。     

近红外漫反射光谱法对固态样品的无损分析

本文应用目标因子分析研究了固态样品的近红外漫反射光谱，用目标因子分析成功地确定了固态样品的物种数、物种种类和各物种的含量。     

近红外光谱法无损检测平谷产大桃品质方法研究

利用近红外（Near infrared, NIR）漫反射光谱法结合化学计量学定量分析技术开展了平谷产大桃品质的无损检测研究。使用手持式近红外光谱仪采集7个不同品种平谷产大桃的近红外漫反射光谱,采用系统抽样法将其划分为验证集和验证集,结合Savitzky-Golay卷积平滑法（Savitzky-Golay Smoothing, S-G）、标准正态变换法（Standard normal variation, SNV）和多元散射校正法（Multivariate scattering correction, MSC）3种预处理方法以及偏最小二乘回归（Partial least square regression, PLSR）与随机森林（Random forest, RF）两种建模算法,分别建立了大桃中的糖度（Soluble solids content, SSC）、酸度、硬度和水分定量模型。结果表明,非线性RF模型优于线性PLSR模型,对于SSC,一阶导数光谱结合MSC预处理建立的RF模型效果最佳,验证集决定系数（Coefficient of determination,R2）和预测均方根误差...     

近红外光谱法测定汽油中的烯烃含量

近红外光谱法测定汽油中的烯烃含量;汽油;烯烃;近红外光谱;偏最小二乘回归     

近红外光谱法用于纯化过程中鞣花酸含量的监控

采用近红外光谱技术结合遗传算法优化的小波神经网络,对大孔树脂纯化过程中橄榄果中的鞣花酸含量进行监控。通过小波变换对光谱进行去噪、压缩,作为人工神经网络的输入,同时以遗传算法优化神经网络的权值与阈值,并与常用的偏最小二乘(PLS)线性模型的建模效果进行比较。实验结果表明,两者都能够较准确的预测鞣花酸的含量,相对而言,人工神经网络(ANN)效果较好。     

近红外光谱法快速测定鲜木薯中淀粉含量

提出了用于现场快速测定鲜木薯中淀粉含量的近红外光谱法。取不同品种的鲜木薯样品90个,按国家标准方法(化学分析法)测得其淀粉含量。用近红外光谱法对此90个样品所制作的柱状样块的横截面进行光谱扫描,得其光谱图谱,并转换得到其一阶导数图。用CAUNIFT软件QPLS分析模块建立数学模型。结果表明:验证样品中淀粉的化学法测定值与近红外模型的预测值之间呈线性关系。用5份未知样品对所建模型进行外部验证,预测值与化学法测定值之间的绝对误差在2%以内,相对误差均小于5%。     

用近红外光谱仪快速测定调和汽油中芳烃、烯烃的含量

介绍了带有CCD检测器的近红光普仪在调和汽油分析中的应用，并与标准测定方法测定的数据对比，验证了近红外光谱法测定汽油性质的可靠性，同时表明该方法具有分析速度快，重现性好等特点。     

近红外光谱法应用于奥美拉唑含量分析

基于近红外光谱分析技术建立奥美拉唑定量分析方法.以高效液相色谱法作为参考方法,采用偏最小二乘法(PLS)对同一厂家不同批号的奥美拉唑肠溶胶囊建立校正模型,所建模型相关系数(R)为0.978,校正均方差(RMSEC)为0.0899,交叉验证均方差(RMSECV)为0.182,校正模型的预测均方差(RMSEP)为0.161...     

水质监测中总磷无损的近红外光谱分析研究

本文对天然水样的近红外光谱与水样总磷（TP）含量进行了相关性研究,并建立了水质总磷的近红外光谱（NIRS）分析方法。结果表明：NIRS方法建立的定量分析模型所得TP含量与国标法得到结果的相关性达到0.908,并且在显著性水平大于0.05的条件下对NIRS方法与国标法的测定结果进行t检验,二者无显著性差异,说明了NIRS方法定量分析地表水中低含量总磷的可行性。     

傅里叶变换近红外光谱法快速检测人血清生化成分

应用傅里叶变换近红外光谱透射技术结合偏最小二乘法(PLS)建立了人血清中7种生化成分的定标模型,利用内部交叉验证和自动优化功能对定标模型进行了优化,确定了最优建模参数。模型对人血清中总胆固醇、甘油三酯、总蛋白、白蛋白、载脂蛋白B、低密度脂蛋白胆固醇、葡萄糖定标样品集的预测值与化学值的相关系数r分别为0.9011、0.9593、0.9249、0.761、0.8831、0.5191、0 9148,预测校正标准误差RMSECV分别为15mg/dL,21.6mg/dL,2 66g/L,3 96g/L,0.091g/L,16.2mg/dL,0.49mmol/L。     

基于近红外光谱的水泥生料氧化物含量快速测定方法研究

采用近红外光谱分析技术快速测定了水泥生料中4种氧化物含量。以漫反射方式采集不同水泥生料样品的近红外光谱,采用X射线荧光光谱法测定氧化物含量作为参考值,根据马氏距离去除异常样品,然后利用SPXY(Sample set partitioning based on joint X-Y distance)法将样本集划分为校正集和验证集,应用向后间隔偏最小二乘和遗传算法选择最优波数变量,采用偏最小二乘算法建立了4种氧化物的定量校正模型,显示出了良好的预测效果,CaO、SiO₂、Al₂O₃和Fe₂O₃模型的验证集相关系数分别为0.9411、0.9337、0.8612和0.7351,预测均方根误差分别为0.0994、0.1044、0.0693和0.0387,平均绝对误差分别为0.075%、0.083%、0.051%和0.025%。与瞬发γ射线中子活化分析、激光诱导击穿光谱分析法对比,近红外光谱分析耗时短、精度最高:单次测量时间仅需3 min,测定CaO、SiO₂、Al<...     

近红外光谱法测定黄芩提取物中黄芩苷含量

近红外光谱技术(NIR)是近年来快速发展的一种新型光谱分析技术,具有快速、高效、无污染、非破坏性以及实时分析等优点~([1]),已在农业、烟草、石油化工、医药等多领域得到广泛应用.尤其在药物分析方面,体现出近红外光谱分析的巨大潜力~([2]).     

近红外反射光谱法分析玉米秸秆纤维素含量的研究

利用近红外反射光谱分析技术和偏最小二乘回归法（PLS）,通过比较不同光谱范围和光谱预处理方法,采用二阶导数光谱预处理,在7540．3-5361．1cm^-1和4882.9—4504．9cm^-1谱区内建立了近红外光谱测定玉米秸秆纤维素含量的校正模型。利用15个玉米秸秆样品对所建模型的实际预测效果进行了验证,预测值与化学值的相关系数（r）可达0．9953,最大相对误差仅为5．20。结果表明,近红外光谱技术可以快速、准确地测定玉米秸秆纤维素,该结果对玉米秸秆材料的快速鉴定和筛选利用具有重要的意义。     

近红外光谱法测定铝土矿主要成分含量的探讨

近红外分析方法是发展较快的一种新型的快速定量分析方法,它具有简便、快速、无污染等特性。采用傅立叶变换近红外光谱法同时对铝土矿中氧化铝、氧化硅、氧化铁、氧化钛和灼烧减量进行了定量分析,得到较满意的检测结果。为铝土矿主要成分的快速测定开辟新途径。