ABC库存分类的多指标体系及其信息熵方法

库存合理分类对企业的库存管理非常重要.在现有ABC库存分类指标体系的基础之上,指出需求波动对库存分类的重要性,设计了考虑需求波动系数的.ABC库存分类多指标体系;进一步,分析了指标的差异性对库存分类的影响,提出了基于信息熵的多指标ABC库存分类方法.与已有文献对比分析表明,所设计的多指标分类体系综合考虑了库存物资的不同属性;对某家电企业的案例分析可以看出,所提出的.ABC库存分类的多指标体系及其信息熵方法有助于企业制定合理的库存决策,可有效提高企业的管理绩效.     

模糊环境下可控提前期供应链库存优化的Stackelberg模型研究

为了有效地缩短提前期与降低库存成本,研究了模糊环境下可控提前期的供应链库存优化问题.利用三角形模糊数描述需求的不确定性,建立了一类模糊需求条件下可控提前期供应链库存优化的Stackelberg模型.利用三角形模糊数描述成本系数的不确定性,建立了模糊成本系数条件下可控提前期供应链库存优化的Stackelberg模型,并提出利用均值面积度量法来解模糊化.通过数值分析来验证两类模型的优化效果.     

基于合作博弈的预付条件下应急物资库存策略

应急物资储备是应急管理的主要工作之一.以往政府自己组织物资储备,不仅耗费大量人力、物力,且由于应急物资具有有效期等缘故,报废损失较大.本文考虑政府与供应商合作进行应急物资的实物储备,讨论在政府提前支付部分货款、供应商储备应急物资的库存策略,并从合作博弈的角度,确立了联盟的合作期限与政府提前支付货款比例,实现了在减少政府支出的前提下,动态存储定量应急物资,大幅度延长有效期的目标.最后使用算例验证了该策略的有效性.     

ARMA(1,1)需求条件下供应链需求提前承诺的影响效果分析

为了分析供应链需求提前承诺的影响效果,考虑供应链所面临的顾客需求满足ARMA（1,1）过程。首先从理论上建立正常顾客需求与顾客需求提前承诺时零售商订单量波动程度和平均库存的定量描述模型,通过两种情形下的比较分析,得出在顾客需求自回归系数大于零时,顾客需求提前承诺将减小牛鞭效应和平均库存水平;同时得出在顾客需求提前承诺时,如果顾客需求自回归系数大于零,顾客提前承诺的需求比例越高,则牛鞭效应和平均库存水平越低;顾客需求提前承诺的时间跨度越长,则牛鞭效应和平均库存水平也越低。反之亦然。其次运用仿真方法分析了顾客需求提前承诺对零售商平均库存成本的影响,得出在顾客需求自回归系数大于零时,顾客需求提前承诺将有效降低零售商的平均库存成本。     

基于提前期压缩的供应链三方利益博弈

讨论基于提前期压缩的供应链利益协调问题。供应商采用批量分解方式向采购商供货,由3 PL承担运输。供应链成员通过提前期赶工压缩提前期,降低成本。基于斯坦克尔伯格博弈模型,设计一种决策原则,对采购商、供应商、3PL和系统四方成本节约情况进行比较并根据决策原则挑选出最佳方案。仿真分析讨论了相关参数变化对决策变量和各方成本节约额的影响。结论表明,三方博弈的结果倾向于选择A模式或D模式,且当采购商单位库存成本较大时,各方成本节约额随采购商订货成本变化波动较大。结论证明了基于提前期压缩的博弈决策方式的有效性。     

需求分布未知且提前期可控的联合库存决策

在提前期内需求为自由分布且提前期依赖于订购批量和生产率的条件下,建立了同时考虑供需双方成本的联合库存决策模型,运用最小最大准则分析了模型最优解的存在性,设计了高效的最优解搜索算法.通过数值算例说明算法的有效性,分析了获取需求分布信息的代价与收益;并与供需独立的决策模型比较,表明了联合库存决策可以显著地降低供应链成本.     

供应提前期和需求不确定下库存系统的随机比较

本文研究供应提前期和需求不确定下包含最小化成本和最大化利润的一致化报童问题中随机比较实现的充分条件,并通过随机比较定量刻画提前期和需求不确定性对库存系统决策和利润的影响。首先引入报童收益函数,给出其优化前后满足随机占优及拉普拉斯变换序的充分条件。进一步,在周期需求服从指数分布的情形下,定量刻画固定提前期与提前期服从几何分布两种情况的随机单调性。最后,将上述结论应用到报童模型中,得到提前期需求对一致化报童问题的随机单调性。     

基于MSPC的物资采购风险控制研究

本文首先对大量物资采购危机案例进行归纳分析,然后对采购风险诱因进行分类总结。物资采购风险被划分为三类:企业物资采购市场风险、企业物资缺货与备货风险和供应链管理的物资采购风险。针对企业物资采购风险的整体性,本文提出了基于多变量统计过程控制(MSPC)的物资采购风险综合分析模型,该模型可从全局角度控制企业物资采购风险。最后结合一家典型铝业公司监测数据,论证多变量统计过程控制模型在控制企业物资采购风险方面的有效性。     

具有Weibull生存死亡特征的冷链品库存补货定价策略研究

建立了无限期内冷链品具有Weibull生存死亡特征、随机需求且受售价影响的库存补货定价模型,其中售价是连续变化的,需求率是售价的指数函数,变质率服从的三参数Weibull分布,提前期固定。系统以利润最大化为目标函数,在(r,Q)库存策略下,建立库存模型,采用直接法,对模型近似求解,得到最优补货定价策略。利用Matlab进行算例模拟和灵敏度分析发现:补货提前期和单位仓储成本对补货定价策略影响较大,二者增大会导致系统利润降低;单位处理成本的增加,在一定程度上使得系统降低最优补货量,使系统利润增加;保鲜期固定的前提下,受冷链品的流动环境因子和存储环境因子影响的变质率对补货定价策略影响较大,它的增大会使系统利润降低。这些发现能够帮助优化系统模型,对现实问题具有一定的指导意义。     

油田A类物资采购决策支持系统研究

结合大庆油田物资公司在重要供应链管理环节,即采购、需求和库存中所面临的实际问题(物资需求增加、仓储压力增大、采购成本增多)及三者之间的相互作用,基于预测和优化理论,构建了针对油田A类物资的采购优化和库存管理决策支持系统原型,包括：预测模块、优化模块和方案调整评估模块,为相关部门制定合理物资采购方案提供决策支持.进一步,以银浪仓库中的4种A类物资为例,运用该原型系统进行数值模拟. 结果表明,2009年和2010年4种物资的总成本节省率分别为10.35%和8.07%,效益可观. 考虑到油田物资数据结构不完备及优化模型的复杂性,该原型系统在大庆油田大规模推广方面仍需进一步完善.     

A simple classifier for multiple criteria ABC analysis

To have an efficient control of a huge amount of inventory items, traditional approach is to classify the inventory into different groups. Different inventory control policies can then applied to different groups. The well-known ABC classification is simple-to-understand and easy-to-use. However, ABC analysis is based on only single measurement such as annual dollar usage. It has been recognized that other criteria are also important in inventory classification.     

Management of multicriteria inventory classification

The most common method that materials managers use for classifying inventory items for planning and control purposes is the annual-dollar-usage ranking method (ABC classification). Recently, it has been suggested that multiple criteria ABC classification can provide a more comprehensive managerial approach, allowing consideration of other criteria such as lead time and criticality. This paper proposes the use of the Analytical Hierarchy Process (AHP) to reduce these multiple criteria to a univariate and consistent measure to consider multiple inventory management objectives.     

An improvement to multiple criteria ABC inventory classification

In this paper we presented an extended version of the Ng-modelg [W.L. Ng, A simple classifier for multiple criteria ABC analysis, European Journal of Operational Research 177 (2007) 344–353] for multi-criteria inventory classification. The proposed model is a nonlinear programming model which determines a common set of weights for all the items. Our model not only incorporates multiple criteria for ABC classification, but also maintains the effects of weights in the final solution, an improvement over the model proposed by Ng. An illustrative example is presented to compare our model and the Ng-model.     

网格紧致化存储系统的分区设计和ABC分类分析

基于网格的紧致化存储系统可以密集地存储货物,在充分利用存储空间的同时还能较好地保证货物的可达性。现有研究集中在取货时间最小化算法设计等基本问题上,但如何更好地利用这些研究结果改善系统设计的研究还未展开。本文应用现有算法研究成果分析网格紧致化存储系统的不同分区布局的绩效,构建了一个开放的排队网络,由基于取货时间的分区仓储子系统、仓储分区内基于货物需求频率的ABC分类子系统两个部分组成。以网格面积10×10为实例的计算实验表明,与随机存储分配规则相比,对基于网格的存储系统进行分区所实现的期望取货时间可以减少53.8%;在此基础上再进行ABC分类可以进一步改善系统性能最多可以达到46.5%,同时还可以大幅度减少因排队所产生的等待时间。     

逻辑环随机服务系统的模型分类

逻辑环随机服务在诸多领域广泛应用,模型甚众。本在分析其系统的共同特征之后,阐述和讨论其模型分类的有关问题,其中包括有分类的意义,原则,上级分类依据及底级模型。     

Comparison of Heuristic Criteria for Fuzzy Rule Selection in Classification Problems

This paper compares heuristic criteria used for extracting a pre-specified number of fuzzy classification rules from numerical data. We examine the performance of each heuristic criterion through computational experiments on well-known test problems. Experimental results show that better results are obtained from composite criteria of confidence and support measures than their individual use. It is also shown that genetic algorithm-based rule selection can improve the classification ability of extracted fuzzy rules by searching for good rule combinations. This observation suggests the importance of taking into account the combinatorial effect of fuzzy rules (i.e., the interaction among them).     

径向基函数神经网络在股票走势模式分类中的应用

探讨了径向基函数神经网络在个股走势模式分类中的应用问题。提出了一种可调基宽度的计算方法和若干数据预处理的措施。实例计算表明，该方法取得了较好的效果     

MACBETHSort: a multiple criteria decision aid procedure for sorting strategic products

Efficient companies need to know which their strategic products are. For this purpose, the ABC classification based on the item’s value was developed and was used for a long time. Later, it was recognised that several other criteria need to be considered and multi-criteria ranking methods were applied. However, the classes have always been defined based only on a relative proportion. Therefore, the number of products in a class is independent of the actual importance of the products. In this paper, a new sorting procedure MACBETHSort is introduced, which is an evolution of the choice, ranking and rating technique MACBETH. The procedure has been validated in a real case study for assigning access and entrance solutions in ABC classes.     

Classification of a subclass of low-dimensional complex filiform Leibniz algebras

We give a complete classification of a subclass of complex filiform Leibniz algebras obtained from naturally graded non-Lie filiform Leibniz algebras. The isomorphism criteria in terms of invariant functions are given.