库存能力有限的再制造批量决策

从能力有限的动态批量问题出现开始，国内外众多学者全心致力于这类问题的研究。随着环境问题在制造业企业生产过程中的日益突出，资源回收与再制造成为了许多企业关注的热点。为了充分考虑实际生产的需要，本文在Richter再制造模型的基础上，引入库存能力约束，利用动态规划方法给出一个多项式算法来求解终产品库存能力受限问题和退回产品库存能力受限问题，并分别用一个模拟算例验证了算法的可行性。     

考虑碳排放的回收再制造决策研究

在强制减排和碳税政策下研究考虑旧产品回收碳排放的制造商生产再制造决策.分别在强制减排和碳税政策下建立两周期生产再制造决策模型,并获得两种减排政策下的最优决策.结果表明,在强制减排和碳税政策下,当旧产品回收充足时,为获取最大利润和降低碳排放量,制造商会选择单位碳排放量较低的回收方式;当旧产品回收不足时,制造商会选择单位碳排放量较高的回收方式.     

规模效应下产品具有可替代性的竞争企业的外包决策

针对产品具有一定替代性的两个竞争企业(分别为企业1和企业2)和存在规模效应的上游供应商的外包决策问题, 构建了企业1 外包前后各方的利润模型,求解了下游企业的外包和自产的最优策略以及供应商的最佳批发价格,分析了企业1 的外包策略对企业2 和供应商的外包决策的影响,比较了产品替代性对外包前后各决策变量的影响。研究发现:当企业的单位生产成本高于外包成本时,企业也可能选择自产;而当企业的单位生产成本低于外包成本时,企业也可能选择产品外包。并对模型进行进一步的拓展,比较了下游企业作顺序和同时外包决策两种情景的异同。     

考虑返回补偿策略的制造与再制造的最优决策

作为减少成本的一种有效方式,近年来,再制造获得了企业越来越多的关注.对于再制造企业,如何有效地返回产品是一个基本的问题,为此,考虑了一个返回补偿策略,即企业支付给愿意返回产品的消费者一个价格补偿.在这个策略下,回收数量是随机需求的一个比例.研究了一个两周期的库存系统,企业需要在每周期初决策新材料的采购数量以及分配给制造和再制造方式的生产数量.通过建立一个三级随机动态规划模型,给出了制造和再制造混合系统对于已实现需求的最优生产策略,同时证明了每个周期的目标函数对于库存补充数量是凸的,进而证明基本的库存策略仍然是最优的.最后从管理者的角度进行了数值分析.     

专利保护下考虑再制造竞争的闭环供应链定价决策

在专利保护环境下研究了带有再制造竞争的闭环供应链定价决策问题,在集中决策和分散决策两种情形下探讨了原制造商、两个再制造商和零售商的定价决策,得到了最优的批发价格、销售价格、回收价格、专利许可费,分析了最优批发价格、销售价格、回收价格、专利许可费以及供应链利润的重要性质和管理启示.     

需求不确定情况下的多周期生产批量决策

针对在市场需求不确定的情况下的中小制造型企业的生产批量决策优化问题进行研究,根据多周期生产情况下需求的不确定性,综合考虑缺货成本、库存成本和期初库存等因素,以多生产周期的总利润最大化为目标,建立生产批量决策模型,通过优化分析,得出其利润最大化下的最优生产批量,并通过敏感性分析讨论最优批量与多周期生产条件下的不确定需求等影响因素之间的关系.     

竞争市场下考虑再制造产品售后服务的供应链运营策略

在同时生产新产品和再制造产品的原始制造企业(企业1)与生产具有替代性产品的企业(企业2)构成竞争关系下的供应链系统中,探讨供应链在不同售后服务策略下供应链的运营策略,分析在竞争市场下供应链定价策略和再制造产品的售后服务对定价策略及供应链中各企业利润的影响。揭示再制造产品售后服务对定价策略和供应链各企业最优利润的影响。得到如下主要研究结论:(1)当制造企业为再制造产品提供售后服务时,再制造产品销售量增加,新产品和竞争替代产品销售量降低;有趣的是新产品和再制造产品的市场零售价格同时增加,竞争替代产品的市场零售价格降低。(2)制造企业为再制造产品提供售后服务时的利润总是大于没有售后服务时的利润,且不受单位产品生产成本影响。同时当单位产品生产成本较高时,制造企业为再制造产品提供售后服务策略会带来竞争对手企业利润增加。这些结论对具有再制造产品供应链如何提供再制造产品售后服务具有一定指导作用和管理启示。     

差异化竞争下考虑再制造专利许可的闭环供应链生产决策

针对高端产品和低端产品的差异化竞争,构建高端制造商将再制造专利许可作为外部竞争要素情形的闭环供应链竞合决策模型,研究消费者异质需求下再制造专利许可对闭环供应链生产决策、利润和环境效益的影响。研究结果表明:再制造专利许可是高端制造商的有效产品差异化竞争策略,可提高高端制造商利润,降低低端制造商利润;再制造专利许可策略对环境并不总是有利的,但消费者对再制造品的支付意愿越强,其环境效益越高。     

基于碳关税和配额的再制造决策研究

在跨国闭环供应链中考虑碳关税、碳配额和碳税三种政策的影响,分别建立了出口国制造商(OEM)再制造模型和OEM授权进口国零售商进行再制造模型,得到不同模型中OEM和零售商的最优价格、最优销售量、最优利润,进一步分析了产品碳排放总量是否超过配额的不同情形下新产品碳排放量对新产品和再制造品价格、销售量的影响以及其中碳关税和碳税发挥的作用.结果表明,在配额限制下,存在碳关税、碳税以及两种政策共同约束的取值区间,当税率水平在不同区间时,新产品碳排放量对两种产品的价格、销售量有不同的影响.     

再制造能力有限的多产品混合系统库存决策

为确定各产品的制造与再制造策略,对再制造能力有限的多产品混合系统进行研究.在系统中,对多种产品进行制造和再制造.每种产品在顾客使用后都会以恒定速率返回,但因再制造能力有限,有些产品无法用于再制造而被处置.每种产品需求恒定且由服务性产品来满足,服务性产品由制造品和再制造品组成,不允许缺货.在一次制造准备和至少一次再制造准备策略下构建了库存决策模型,利用拉格朗日乘数法和贪婪算法分别确定了各产品的再制造顺序和再制造比率.并当再制造比率一定时,给出了再制造准备次数为正整数时各产品制造与再制造策略的求解程序,得到了各产品制造和再制造批量、再制造准备次数等求解公式.最后,应用算例对模型及求解方法进行了验证.     

订单生产方式下供应链1∶1买卖双方协调订货模型

供需关系贯穿供应链的整个过程。因此,供需双方订货批量研究是供应链管理的一个最重要也最基本的内容之一。本文以订单方式为背景,讨论了供应链环境下1∶1非合作订货模型,并在此基础上给出了1∶1供需双方通过适当的线性价格折扣政策的Stackelberg博弈模型。最后给出了两个算例加以说明。     

考虑机器调整次数和产品质量的卷烟批量计划和柔性流水车间调度集成问题

针对卷烟企业生产中的批量计划和柔性流水车间调度集成问题,构建了整数规划模型,目标函数由卷烟生产时间、生产线调整次数、卷烟质量、库存成本四部分组成。鉴于该问题的NP-hard性,设计遗传算法进行求解,通过合理设计遗传算子,避免不可行解出现。应用某卷烟企业数据得到优化排产结果,与该企业之前依照经验排产方案进行对比,发现优化排程结果在减少品牌转换次数,提高生产的连续性方面具有明显优势。该算法已作为某卷烟企业排产人员的排产参考,应用于排产决策中,取得了良好的效果,对卷烟企业制定排产计划具有一定的实际指导意义。     

The Economic Lot Scheduling Problem without Capacity Constraints

This study presents a comprehensive analysis on the Economic Lot Scheduling Problem (ELSP) without capacity constraints. We explore the optimality structure of the ELSP without capacity constraints and discover that the curve for the optimal objective values is piecewise convex with repsect to B, i.e., the values of basic period. The theoretical properties of the junction points on the piecewise convex curve not only provides us the information on “which product i” to modify, but also on “where on the B-axis” to change the set of optimal multpliers in the search process. By making use of the junction points, we propose an effective search algorithm to secure a global optimal solution for the ELSP without capacity constraints. Also, we use random experiments to verify that the proposed algorithm is efficient. The results in this paper lay important foundation for deriving an efficient heuristic to solve the conventional ELSP with capacity constraints.     

供应链买卖双方协调订货模型

供需关系贯穿供应链的整个过程;然而,如何促使非一体化供应链协调问题在实践中是非常重要的.因此,供需双方订货批量的研究是供应链管理的一个重要内容之一.本文以订单方式为背景,针对供应链环境下单个供应商和多个订货商在非合作情况下的订货模型进行讨论,并在此基础上给出了一个改进后的线性价格折扣策略,该策略同时考虑了增量折扣和减量折扣两种情况,同时给出了供需上双方订货的S tackelberg博弈模型.数字实验结果表明该折扣模型对于改善供应链运作协调是相当有效的.     

考虑货架存放期的经济批量排产问题的求解

在化工、造纸、制药、钢铁等工业生产中，一台设备或一条生产线可以生产多种产品的情况很常见。在生产中，如何安排各类产品的生产顺序以及生产数量显得十分重要。这类问题通常称作经济批量排产问题，这类问题是生产库存中的经典问题。本文研究的经济批量排产问题考虑了产品货架存放期因素，针对以往研究的不足，本文提出用批量变动方法求解该类问题，由计算结果显示，按照这种排产方法花费的成本要低于其他两种经济批量排产问题常用的方法。     

多种变质性物品的经济批量问题

本文考虑了多种变质性物品在同一台设备上生产的最优基本生产周期问题。本文采用了基本周期法,给出了问题的数学模型,分析了模型最优解的存在性,并给出了求解该模型的算法和算例,从算例的结果说明基本周期法比公共周期法解决经济批量问题更优。     

An O(T log T) Algorithm for the Dynamic Lot Size Problem with Limited Storage and Linear Costs

In this paper the dynamic lot size problem with time varying storage capacities and linear costs is addressed. Like in the uncapacitated version, this problem can be formulated as a network flow problem. Considering the properties of the underlying network, we devise an O(T log T) greedy algorithm to obtain optimal policies and we report computational results for randomly generated problems.     

Dynamic lot sizing for multiple products with a new joint replenishment model

This paper studies a new multi-product dynamic lot sizing problem, where the inventories of all products are replenished jointly with the same quantity whenever a production occurs. Such problems may occur in poultry and some chemical industries. We first introduce the general problem that allows for demand rejection with lost sales cost, and prove that the problem is NP-hard. Then we study a special case where all demands have to be satisfied immediately, and show that it can be solved in polynomial time. Finally, we develop two heuristic algorithms for the general problem. Through computational experiments, we demonstrate the effectiveness of the heuristics and investigate some insights related to the decision of lost sales.     

Dynamic cost allocation for economic lot sizing games

We consider a cooperative game defined by an economic lot sizing problem with concave ordering costs over a finite time horizon, in which each player faces demand for a single product in each period and coalitions can pool orders. We show how to compute a dynamic cost allocation in the strong sequential core of this game, i.e. an allocation over time that exactly distributes costs and is stable against coalitional defections at every period of the time horizon.