关于拉氏变换性质的应用条件

本文对拉氏变换的象函数的微分性质和延迟性质的应用条件作一些说明     

关于拉氏变换性质的应用条件

本本对拉氏变换的象函数的微分性质和延迟性质的应用条件作一些说明。     

拉普拉斯变换微分性质的若干应用

给出拉普拉斯变换微分性质在求解拉普拉斯变换和拉普拉斯逆变换时的三个应用,并分别给出相应算例.     

关于拉氏变换之微分性质的一点注记

反例说明拉氏变换的一条微分性质存在的错误,通过理论分析指出其问题所在,并给出改正。     

Fourier变换在连续随机变量之和分布中的应用

本文给出了Fourier变换在求解相互独立的连续随机变量之和分布中的应用，证明了正态随机变量的可加性，方法简便、快速.这些充分显示了此工具的实用性.     

一个积分等式的新证

通过傅立叶积分公式和筛选性质给出了关于积分等式∫ -∞ ^∞e^t^2/2dt=√2π的一种新证明方法．     

曲线曲面积分的对称性质

在本文中先给出了弧元素、面元索在坐标变换下的变换公式，然后给出了曲线、曲面积分在坐标变换下的变换公式，最后利用上述坐标变换公式推出了曲线曲面积分的对称性质．     

模糊错误集上的置换变换

本文研究了模糊错误集上的置换变换在错误的传递、转化与消除过程中的性质和规律     

空间有理三次Bezier曲线的射影变换和权系数的几何性质

本文讨论了空间有理三次Ｂｅｚｉｅｒ曲线的射影变换和权系数的一系列几何性质。其权系数组成构成了控制四顶点基下的权心的齐次坐标;权心是六个特殊平面的公共交点。含权心和曲线“肩点”的某四个共线点之比恒为常数３;权心可作为有理曲线所在射影坐标系的单位点;此有理曲线是对应整有理曲线在射影变换下的象,此变换把控制四面体的形心映为权心;权系数是此射影变换的特征值（差－常数因子）;权系数是变换前后两曲线上对应点关     

四元数分析中分数阶傅里叶变换的性质及其应用

给出了四元数分析中分数阶傅里叶变换(FrFT)的基本性质.文章首先介绍了四元数空间的基本定义及性质,随后给出了四元数中分数阶傅里叶变换的定义,最后在此基础上探讨了分数阶傅里叶变换的基本性质,例如微分性质,内积性质等.     

四元数分析中分数阶傅里叶变换的性质及其应用北大核心

给出了四元数分析中分数阶傅里叶变换(FrFT)的基本性质.文章首先介绍了四元数空间的基本定义及性质,随后给出了四元数中分数阶傅里叶变换的定义,最后在此基础上探讨了分数阶傅里叶变换的基本性质,例如微分性质,内积性质等.     

高阶Benjamin-Ono方程解的衰变性质

通过引入新的函数空间和采用一些特殊的技巧，对高阶Benjamin－Ono方程在时解的渐近行为做了比较深入细致的研究．     

Painleve方程的解析性质

Painleve方程是六类最重要的二阶代数常微分方程。虽然Painleve是从纯粹数学的考虑发现这些方程的，但如今它们与许多数学和物理问题密切相关，且许多解析的，代数的和几何的性质不断被发现。本文介绍Painleve方程解析理论的基本内容，包括解的亚纯性，有理解，Baecklund变换和某些进一步的结果，如高阶第二类Painleve方程的新研究，值分布性质以及一些未解决的问题，其中包括作者的一些新结果。     

纵向数据混合效应模型的统计分析

本文研究了Tao等人在1999年提出的半参数混合效应模型,在不假设随机效应服从正态分布的条件下,用傅立叶变换的方法构造了随机效应的光滑非参数密度估计,给出了密度估计的公式,研究了其渐近性质,还构造了半参数混合效应模型中参数的估计方法并研究了其大样本性质.     

一类线性变换的刻划

在线性代数理论中，关于欧氏空间中对称变换，反对称变换和正交变换的讨论占有重要的地位，这三类线性变换都有一个共同的性质。     

从变换场理论研究大块运动下悬浮体的粘滞率

该文把变换场理论中的变换场概念引进稳态悬浮体领域,建立了确定悬浮体的形变张量场的积分方程,在此基础上计算了稳态悬浮体的粘滞率张量,从而为进一步研究悬浮体的流变学性质开辟了一种新方法。     

时标上具非正中立项的二阶动力方程的动力学性质

研究时标T上的一类具非正中立项的非线性非自治二阶动力方程的动力学性质.利用时标上的有关理论,并结合一些经典不等式,得到了该方程的一些新的动力学性质,进一步推广和完善了动力方程的动力学性质.     

纵向数据混合效应模型的统计分析

本文研究了Tao等人在1999年提出的半参数混合效应模型,在不假设随机效应服从正态分布的条件下,用傅立叶变换的方法构造了随机效应的光滑非参数密度估计,给出了密度估计的公式,研究了其渐近性质,还构造了半参数混合效应模型中参数的估计方法并研究了其大样本性质。     

生长曲线模型的变量选择

生长曲线模型是一个典型的多元线性模型, 在现代统计学上占有重要地位. 文章首先基于Potthoff-Roy变换后的生长曲线模型, 采用自适应LASSO为惩罚函数给出了参数矩阵的惩罚最小二乘估计, 实现了变量的选择. 其次, 基于局部渐近二次估计, 对生长曲线模型的惩罚最小二乘估计给出了统一的近似估计表达式. 接着, 讨论了经过Potthoff-Roy变换后模型的惩罚最小二乘估计, 证明了自适应LASSO具有Oracle性质. 最后对几种变量选择方法进行了数据模拟. 结果表明自适应LASSO效果比较好. 另外, 综合考虑, Potthoff-Roy变换优于拉直变换.