时滞Logistic方程与不等式解的振动性与渐近性

本文研究了时滞Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程与不等式关于方程平衡占的振动与非振动解的渐近性问题，得到了一些新的充分条件。本文的结果推广并改进了若干已知的定理。     

具扰动项的时滞Logistic方程的周期解

本文首先讨论一类时滞微分方程的周期解的存在性，然后将本文结果应用到具扰动项的 时滞Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程得出其正周期解的存在性，本文结果推广和改进了「１」和「６」的相应结果。     

一类时滞系统的稳定性分析及控制器设计

研究一类具有状态时滞和输入时滞的时变时滞线性系统.首先,通过选取合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,应用LMI方法和Lyapunov-Krasovskill稳定性定理对时滞相关的系统进行稳定性分析,并设计了相应的控制器.改进了时变时滞线性系统方面的一些结果.最后用实例验证所得到结果.     

非线性时滞差分方程的持续生存和渐近性质

研究了一类非线性时滞差分方程解的渐近性质,得到了方程持续生存和全局吸引的充分条件.这些结果可应用于一类非线性时滞差分方程和时滞离散Logistic模型,并包含了一些已知的结果.     

一类具有时变时滞的中立型系统的稳定性分析

本文研究一类具有状态时滞和输入时滞的时变时滞线性中立型系统.首先,通过选取合适的Lya-punov-Krasovskii泛函,应用LMI方法和Lyapunov-Krasovskii稳定性定理对时滞相关的系统进行稳定性分析,并设计了相应的控制器.改进了时不变时滞线性系统方面的一些结果.最后用实例验证所得到结果.     

无限时滞的泛函积分方程与积分不等式

本文考虑形如ｘ（ｔ）＝ｗ（ｔ）＋∫＾ｔ０ｆ（ｔ，ｓ，ｘｓ）ｄｓ的具无限时滞的Ｖｏｌｔｅｒｒａ型积分方程。给出了这样一个方程存在唯一整体解的充分条件，并由此导出相应的积分不等式结果。     

血生成模型的全局吸引性

在本文中，我们进一步研究时滞微分方程它由Ｍａｃｋｅｙ和Ｌａｄａｓ［２］提出作为血生成模型．我们建立了（＊）的平衡是全局吸引子的新的充分条件，我们还改进了Ｇｏｐａｌｓａｍｙ，Ｋｕｌｅｎｏｖｉｃ和Ｌａｄａｓ［１］所得到的某些结果．     

线性时滞时变系统的全局吸引性

本文通过构造Lyapunov泛函的方法,对含有多个时滞的线性时滞时变系统的全局吸引性进行了讨论,得到了一些与时滞部分相关或无关的、易于验证的充分性代数判据,其结果除改进或推广了部分已知结果外,大都是新的。     

无界变时滞神经网络全局稳定性

该文研究了具无界变时滞的时变神经网络的全局稳定性.利用两种不同的分析方法得到了保证这类神经网络全局渐近稳定的一些充分条件.推广和改进了现有文献中常时滞或时滞为零的相应结果.     

非线性时滞系统的K-稳定性

本文研究非线性时滞系统的K-稳定性理论,在较一般的情况下建立了两个非线性时滞微分不等式,从而为研究K-稳定性提供了强有力的手段,文中利用了上述不等式分析了一些非线性时滞系统的K-稳定性条件,文末举例说明本文结果的优越性。     

一类不确定时滞系统的鲁棒稳定性

给出了不确定时滞系统鲁棒稳定的若干结果,同时讨论了这类系统的稳定度,改进了前人关于时滞系统稳定性和鲁棒稳定性的一些结论,并给出了应用的例子。     

具有leakage项时滞与脉冲影响的模糊细胞神经网络指数同步

通过构造恰当的Lyapunov泛函并利用一些不等式分析技巧,得到了基于p-范数的耦合神经网络系统全局指数同步条件.所研究模型同时包含leakage项时滞、时变时滞和有界分布时滞,所得结果包含了之前一些文献的结论,适用范围更广泛.     

具有变时滞和脉冲效应的Hopfield神经网络的全局指数稳定性

讨论了一类具有变时滞和脉冲效应的Hopfield神经网络模型．利用按段连续的向量Liapunov思想方法,研究了脉冲时滞神经网络的全局指数稳定性．例子及其数值仿真说明了结果的有效性．推广和改进了已有文献的一些结果．     

具有leakage项时滞的模糊细胞神经网络自适应同步控制

针对一类具有leakage项时滞与未知参数的模糊细胞神经网络系统,研究了其自适应同步问题.通过构造恰当的Lyapunov泛函并利用一些不等式分析技巧得到了使两个耦合系统达到同步的充分条件.模型同时考虑了leakage项时滞,离散时滞与分布时滞对同步的影响,所得结果完善了相关文献的结论.     

一类时滞差分系统解的渐近性

本文对一类时滞差分系统给出了保证其有界解收敛的一些充分条件，所得结果推广和改进了一些文献的相关结果。     

一类具有时变时滞的神经网络的稳定性分析

研究了一类具有时变时滞的神经网络的稳定性,首先将要研究的模型转化为数学系统模型,利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式技术(LMI方法),精炼和推广了一些已有的结果,所得结果为时变时滞神经网络提供了新的稳定性判定准则.     

一维非线性泛函微分方程的全局吸引性

本文获得了如下非线性泛函微分方程ｘ＇（ｔ）＝ｘ（ｔ）ｆ（ｘｔ），ｔ≥０的所有正解以其正平衡状态为全局吸引子的一族充分条件，推广了Ｌａｄａｓ等人的方法。将结果应用于几类时滞Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程，改进了文献［１，２，５］的相应结果。     

非自治时滞微分系统的周期解

本文将一类非自治时滞微分方程变换为等价的哈密顿系统.这样求解此时滞微分系统可以等价于求解相应的哈密顿系统.运用Floquet变换和辛变换方法,建立了此类微分系统多重周期解的存在性定理,此结果推广了先前文献中的一些结果.     

时滞微分方程的稳定性

该文利用时滞Gronwall Bellman不等式得到了一些判定时滞微分方程稳定性的充分条件, 特别地,为方便应用,对线性时滞微分方程给出了一些仅与方程右端项有关的简明判据.     

一类非自治非线性时滞微分方程的全局吸引性

本文研究了非自治非线性时滞微分方程x‘(t)=r(t)(1 x(t))f(xt),t≥0，得到其零解全局吸引的一个充分条件，推广了[1]的方法。把结果应用于几类广义时滞Logistic方程，或得到了一些新的结果，或改进了一些已知结果。